Υγεία

Οι φαρμακευτικές εταιρείες στην Κίνα εξετάζουν το μάρκετινγκ μέσω ΤΝ εν μέσω αυστηρότερου ελέγχου για τη διαφθορά

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το Reuters ανέφερε στις 11 Νοεμβρίου 2026 ότι φαρμακευτικές εταιρείες στην Κίνα εξετάζουν το ενδεχόμενο να προωθούν τα προϊόντα τους μέσω ιατρικών βοηθών ΤΝ και εξατομικευμένων, εξειδικευμένων ανά νόσο ακαδημαϊκών πλατφορμών, καθώς η αυστηρότερη επιβολή των μέτρων κατά της διαφθοράς δυσχεραίνει τις παραδοσιακές επισκέψεις σε γιατρούς και νοσοκομεία.

Οι ευκαιρίες διακρίνονται σε δύο κατηγορίες. Ο Gu Fei, διευθύνων σύμβουλος της Null Hypothesis, δήλωσε ότι μεγάλες κινεζικές και ξένες φαρμακευτικές εταιρείες έχουν λάβει άδεια χρήσης του προϊόντος KnowS για τη δημιουργία ακαδημαϊκών πλατφορμών που απευθύνονται σε γιατρούς και εστιάζουν σε συγκεκριμένες νόσους, χωρίς ωστόσο να αποκαλύψει τα ονόματά τους. Άλλες ιδέες παραμένουν σε επίπεδο πρότασης: η Alibaba Health εξετάζει το ενδεχόμενο να εμφανίζει προωθούμενες έρευνες και κλινικά τεκμήρια δίπλα σε σχετικές απαντήσεις που παράγονται από την ΤΝ στο Hydrion, ενώ φαρμακευτικές εταιρείες έχουν συζητήσει με την Yidu Tech την προβολή στα αποτελέσματα αναζήτησης και τις ακαδημαϊκές εγκρίσεις. Η Yidu Tech δεν προσφέρει ακόμη αυτές τις λειτουργίες στο Yidu Evidence.

Η Alibaba Health δεν έχει ξεκινήσει συνεργασίες με φαρμακευτικές εταιρείες στο Hydrion, αν και ο διευθυντής τεχνολογίας της, Wang Xiangzhi, δήλωσε ότι το ενδιαφέρον από εγχώριες και ξένες εταιρείες είναι έντονο. Η Roche ανέφερε ότι εξετάζει εργαλεία ιατρικής ΤΝ τρίτων για την απευθείας προώθηση προϊόντων σε γιατρούς και νοσοκομεία, ενώ η Bayer δήλωσε ότι παρακολουθεί τεχνολογίες που θα μπορούσαν να υποστηρίξουν τη συμμορφούμενη επικοινωνία με επαγγελματίες υγείας.

Ο Gu περιέγραψε τη στροφή από τη φιλοξενία και την προσφορά δώρων προς εργαλεία που υποστηρίζουν την κλινική εργασία και την έρευνα. Από την οπτική ενός γιατρού, είπε, «αυτό πραγματικά μου προσφέρει μια νέα δυνατότητα και με βοηθά να δουλεύω πιο αποδοτικά, αντί να μου δίνεις δύο μπουκάλια Moutai».

Η πίεση για συμμόρφωση συναντά την αυξανόμενη χρήση της ΤΝ

Μια πολυετής εκστρατεία κατά της δωροδοκίας και της διαφθοράς στον τομέα της υγείας εντάθηκε το καλοκαίρι του 2026, όταν οι αρχές θέσπισαν αυστηρότερα μέτρα για τους εργαζομένους φαρμακευτικών εταιρειών που παρέχουν πληροφορίες για προϊόντα σε γιατρούς και νοσοκομεία. Τα ενδιάμεσα αποτελέσματα της Medlive για τις 28 Αυγούστου 2026 αναφέρουν ότι η συνεχιζόμενη εφαρμογή των μέτρων και οι κανόνες για τους ιατρικούς επισκέπτες αυξάνουν τις απαιτήσεις συμμόρφωσης, με τις φαρμακευτικές εταιρείες να περιορίζουν τις δαπάνες για την παραδοσιακή προώθηση και να αυξάνουν το μερίδιο του προϋπολογισμού για το ψηφιακό ακαδημαϊκό μάρκετινγκ, το οποίο βασίζεται σε κλινικά τεκμήρια που μπορούν να ιχνηλατηθούν.

Έρευνα της Alibaba Health σε εκατοντάδες γιατρούς έδειξε ότι το 93% χρησιμοποιούσε εργαλεία ΤΝ, έναντι περίπου 70% έναν χρόνο νωρίτερα. Η σύγκριση καταδεικνύει την ταχεία υιοθέτηση της ΤΝ από τους γιατρούς, αλλά αφορά τα εργαλεία ΤΝ γενικά και όχι τη χρήση κάποιας συγκεκριμένης πλατφόρμας.

Η Frost & Sullivan εκτιμά ότι οι δαπάνες των κινεζικών επιχειρήσεων για το ψηφιακό μάρκετινγκ στον τομέα της υγείας θα αυξηθούν με σύνθετο ετήσιο ρυθμό 27,5% από το 2027 έως το 2030, φτάνοντας τα 274,4 δισ. RMB. Η πρόβλεψη αφορά την ευρύτερη κατηγορία και δεν παρέχει ξεχωριστό ποσό για εφαρμογές ΤΝ που απευθύνονται σε γιατρούς.

Τα εργαλεία τεκμηρίωσης προσφέρουν το κανάλι διανομής

Η σελίδα προϊόντος του Hydrion της Alibaba Health περιγράφει αναζητήσεις σε επιστημονική βιβλιογραφία και κατευθυντήριες οδηγίες, αναζήτηση πληροφοριών για φάρμακα, απαντήσεις σε ερωτήσεις με ΤΝ, μετάφραση και σύνοψη αρχείων PDF, καθώς και συνεργασίες για περιεχόμενο με τα BMJ, JAMA και NEJM. Οι διαθέσιμοι πόροι περιλαμβάνουν 40 εκατομμύρια επιστημονικές εργασίες, περισσότερες από 30.000 κατευθυντήριες οδηγίες και περισσότερα από 60.000 φύλλα οδηγιών φαρμάκων.

Η αναφορά της JD Health για το Zhiyi, στις 8 Σεπτεμβρίου 2026, αναφέρει ότι ο βοηθός κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο του 2026 και είχε εξυπηρετήσει περισσότερους από ένα εκατομμύριο γιατρούς και υποστηρίξει πάνω από 20 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις για τη λήψη κλινικών αποφάσεων. Η λειτουργία εντοπισμού τεκμηρίων βρίσκει το αρχικό κείμενο που στηρίζει ένα κλινικό σημείο, επιτρέποντας στους γιατρούς να εντοπίζουν την πηγή των πληροφοριών που παράγονται και να ανατρέχουν στα υποκείμενα τεκμήρια.

Η JD Health σύναψε τη συνεργασία της με την PICA Health τον Αύγουστο του 2026, προσφέροντας δωρεάν το Zhiyi στους εγγεγραμμένους γιατρούς πρωτοβάθμιας φροντίδας μέσω της εφαρμογής της PICA. Η PICA Health αναφέρει ότι το περιεχόμενο που ενσωματώνει ΤΝ περιορίζεται στην ενημέρωση για ασθένειες, τις κλινικές κατευθυντήριες οδηγίες και τα πρότυπα περίθαλψης, δεν περιλαμβάνει προτάσεις για επώνυμα φάρμακα ή περιεχόμενο προσανατολισμένο σε προϊόντα και υπόκειται σε ακαδημαϊκό έλεγχο. Η πολιτική αυτή χαράσσει ένα όριο μεταξύ της κλινικής ενημέρωσης και της προώθησης επωνυμιών στην πλατφόρμα της PICA, την ώρα που οι φαρμακευτικές εταιρείες επιδιώκουν να αποκτήσουν πρόσβαση στην ίδια καθημερινή ροή εργασίας των γιατρών.

Η δραστηριότητα αυξάνεται ταχύτερα από τα έσοδα

Τα ενδιάμεσα αποτελέσματα της Medlive καταγράφουν 217 πελάτες από τον τομέα της υγείας για τις υπηρεσίες στοχευμένου μάρκετινγκ και εταιρικών λύσεων κατά το πρώτο εξάμηνο του 2026, έναντι 191 έναν χρόνο νωρίτερα, ενώ τα προϊόντα που προωθήθηκαν αυξήθηκαν από 445 σε 509. Τα έσοδα του τομέα αυξήθηκαν κατά 1,1%, φτάνοντας τα 295,5 εκατομμύρια RMB.

Η εταιρεία απέδωσε την απόκλιση ανάμεσα στην επέκταση της δραστηριότητας και τη μέτρια αύξηση των εσόδων σε δύο πιέσεις: η αυστηρότερη ρύθμιση περιόρισε τη συμμετοχή των γιατρών σε ακαδημαϊκές δραστηριότητες τόσο διαδικτυακά όσο και με φυσική παρουσία και καθυστέρησε ορισμένα έργα, ενώ οι μικρότεροι προϋπολογισμοί μάρκετινγκ των φαρμακευτικών εταιρειών περιόρισαν τις βραχυπρόθεσμες επενδύσεις στο ψηφιακό ακαδημαϊκό μάρκετινγκ.

Προς το παρόν, η αδειοδότηση του KnowS και η αύξηση του αριθμού πελατών της Medlive δείχνουν ότι ορισμένες πτυχές της στροφής έχουν ήδη εμπορική υπόσταση, ενώ η προβολή προωθούμενων τεκμηρίων δίπλα σε απαντήσεις της ΤΝ και η προνομιακή τοποθέτηση στα αποτελέσματα αναζήτησης παραμένουν προτάσεις. Η ευκαιρία συνδέεται με ένα ζήτημα συμμόρφωσης: πώς οι πλατφόρμες διακρίνουν την ενημέρωση των γιατρών και τα κλινικά τεκμήρια που μπορούν να ιχνηλατηθούν από την προώθηση επωνυμιών, καθώς οι φαρμακευτικές εταιρείες επιδιώκουν να έχουν μεγαλύτερη παρουσία στην καθημερινή ροή εργασίας των γιατρών.

Η Naomi Crest είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις φαρμακευτικές εταιρείες, την ανακάλυψη φαρμάκων και τη μοριακή έρευνα. Το έργο της επικεντρώνεται στο πώς τα μοντέλα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνουν την αναγνώριση στόχων, τη διαλογή χημικών ενώσεων, την ανάλυση της δομής των πρωτεϊνών και τις ροές εργασιών της κλινικής έρευνας σε όλη τη φαρμακευτική βιομηχανία.
Με μια επιστημονική και μεθοδική προοπτική, η Naomi εξετάζει πώς η μηχανική μάθηση εφαρμόζεται στη χημεία, τη βιολογία και τη φαρμακολογία για να συντομεύσει τους χρόνους ανάπτυξης και να βελτιώσει τους δείκτες επιτυχίας στην ανακάλυψη φαρμάκων. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στην επαλήθευση, την αναπαραγωγιμότητα και τις ρυθμιστικές προδιαγραφές, υπογραμμίζοντας την πρόοδο που βασίζεται σε αποδεικτικά στοιχεία έναντι των εικαστικών ισχυρισμών.
Τα άρθρα που γράφονται από τη Naomi Crest δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από τη συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση της φαρμακευτικής έρευνας και ανάπτυξης.