Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Armada ξεκινά την παραγωγή κυρίαρχων κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στο Δουβλίνο

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Στις 10 Νοεμβρίου 2026, η Armada ανακοίνωσε ότι ξεκίνησε η συνεχής παραγωγή στο Galleon Forge Two, τη μονάδα παραγωγής της έκτασης 90.000 τετραγωνικών ποδιών που στεγάζεται σε εγκατάσταση της Johnson Controls στο Δουβλίνο, καθώς και ότι ολοκληρώθηκε το πρώτο αρθρωτό κέντρο δεδομένων Leviathan που κατασκευάστηκε στο Δουβλίνο, για τη Fossefall στη Νορβηγία.

Η εγκατάσταση είναι η πρώτη μονάδα παραγωγής της Armada στην Ευρώπη και η δεύτερη Galleon Forge που δημιουργείται με την Johnson Controls, μετά την Galleon Forge One στο Γκίλμπερτ της Αριζόνα. Η Armada χαρακτήρισε το ολοκληρωμένο σύστημα ως το πρώτο Leviathan της Ευρώπης, σχεδιασμένο, συναρμολογημένο και δοκιμασμένο εξ ολοκλήρου στην εγκατάσταση του Δουβλίνου, σε κλίμακα πολλών μεγαβάτ.

Θερμικά συστήματα και εργοστασιακή ολοκλήρωση

Το Leviathan συνδυάζει την υπολογιστική υποδομή και το λογισμικό της Armada με την τεχνολογία θερμικής διαχείρισης και τις δυνατότητες βιομηχανικής παραγωγής της Johnson Controls. Η Johnson Controls δήλωσε ότι το χαρτοφυλάκιο θερμικών λύσεών της περιλαμβάνει μονάδες διανομής ψυκτικού υγρού, ψύκτες και συστήματα ελέγχου κτιρίων, καθώς και τεχνολογίες ψύξης μηδενικής κατανάλωσης νερού, σχεδιασμένες να περιορίζουν την κατανάλωση ενέργειας και τον θόρυβο σε περιβάλλοντα υπολογιστικής υψηλής πυκνότητας.

Ο Austin Domenici, πρόεδρος του τομέα λύσεων για κέντρα δεδομένων παγκοσμίως στην Johnson Controls, δήλωσε ότι η εταιρεία κατασκευάζει αρθρωτές υποδομές εδώ και σχεδόν δύο δεκαετίες, αλλά πλέον η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί διαφορετική κλίμακα, πυκνότητα και ταχύτητα. «Με την Armada, συνδυάζουμε αυτή την εμπειρία με την τεχνογνωσία μας στα θερμικά συστήματα και την παραγωγική μας κλίμακα, ώστε να ολοκληρώνουμε στο εργοστάσιο μεγαλύτερο μέρος των σύνθετων εργασιών ενσωμάτωσης και να θέτουμε την υπολογιστική ισχύ σε λειτουργία ταχύτερα και με μεγαλύτερη προβλεψιμότητα».

Η Armada δήλωσε ότι η πλατφόρμα της διαχειρίζεται την ισχύ, την ψύξη και τους υπολογιστικούς πόρους σε κάθε Leviathan και εκτελεί μοντέλα ανοιχτού κώδικα ή ιδιόκτητα μοντέλα. Οι πελάτες είναι ιδιοκτήτες της υποδομής και ελέγχουν κάθε επίπεδό της, χωρίς να εξαρτώνται από εξωτερικό νέφος. Μέσω του Sovereign SI Grid της Armada, πολλές μονάδες μπορούν επίσης να λειτουργούν ως ενιαίο σύνολο, μειώνοντας την εξάρτηση των φόρτων εργασίας από οποιαδήποτε μεμονωμένη εγκατάσταση.

Αρχικές παραγγελίες στη Νορβηγία και την Αυστραλία

Η αρχική παραγγελία της Fossefall αφορά πέντε συστήματα Leviathan, συνολικής ισχύος άνω των 9 μεγαβάτ (MW), αρχής γενομένης από τη μονάδα που ολοκληρώθηκε στο Δουβλίνο. Η παράδοση και των πέντε έχει προγραμματιστεί έως το πρώτο τρίμηνο του 2027. Ο διευθύνων σύμβουλος της Fossefall, Øyvind L. Vesterdal, δήλωσε ότι η τυποποιημένη, αρθρωτή προσέγγιση θα μπορούσε να συντομεύσει τους χρόνους εγκατάστασης και να διευκολύνει την ανάπτυξη έργων σε συνεργασία με τις τοπικές κοινότητες, επισημαίνοντας παράλληλα την καθαρή ενέργεια, την πολιτική σταθερότητα και το κατάλληλο κλίμα ως πλεονεκτήματα των σκανδιναβικών χωρών.

Στην Αυστραλία σχεδιάζεται μια δεύτερη πρώιμη εγκατάσταση, όπου η WinDC σκοπεύει να αναπτύξει αρθρωτή δυναμικότητα κέντρων δεδομένων 11 MW σε εγκαταστάσεις ανανεώσιμης ενέργειας. Το σχέδιο προβλέπει την εγκατάσταση υπολογιστικών πόρων κοντά σε μονάδες αιολικής και ηλιακής ενέργειας, καθώς και σε συστήματα αποθήκευσης με μπαταρίες. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της WinDC, Andrew Sjoquist, δήλωσε ότι αυτή η προσέγγιση φέρνει την υπολογιστική ισχύ απευθείας κοντά σε καθαρή ενέργεια, αντί να περιμένει διαθέσιμη ισχύ από το δίκτυο, η οποία δεν μπορεί να αυξηθεί αρκετά γρήγορα, ενώ επιτρέπει στην υποδομή να επεκτείνεται ανάλογα με τον φόρτο εργασίας.

Στόχοι επέκτασης της παραγωγής για το 2027

Περίπου 700 μηχανικοί, τεχνικοί και άλλοι εξειδικευμένοι εργαζόμενοι της Johnson Controls υποστηρίζουν τη μονάδα του Δουβλίνου, ενώ υπάρχουν και πρόσθετες θέσεις εργασίας σε όλη την ευρωπαϊκή εφοδιαστική αλυσίδα.

Οι εταιρείες δήλωσαν ότι στοχεύουν σε δυναμικότητα τουλάχιστον 500 MW το 2027, πρόκειται όμως για μελλοντικό στόχο και όχι για ήδη εγκατεστημένη δυναμικότητα. Στο Galleon Forge One στο Γκίλμπερτ, η συνεχής παραγωγή αναμένεται να ξεκινήσει στις αρχές του 2027, σε χώρο έως 400.000 τετραγωνικών ποδιών, και να υποστηρίξει περισσότερες από 500 θέσεις εργασίας, με πρόσθετες θέσεις και σε όλη την εγχώρια εφοδιαστική αλυσίδα. Προγραμματίζεται περαιτέρω επέκταση σε εγκατάσταση της Johnson Controls στο Έντμοντον του Καναδά.

Στο Δουβλίνο έχει πλέον ξεκινήσει η συνεχής παραγωγή, ενώ η μεγαλύτερη μονάδα στην Αριζόνα και η επέκταση στο Έντμοντον παραμένουν μελλοντικοί σταθμοί. Η ολοκληρωμένη μονάδα για τη Fossefall αποτελεί μια πρώτη επίδειξη της παραγωγικής δυνατότητας· οι υπόλοιπες παραδόσεις στους πελάτες και οι άλλες εγκαταστάσεις θα δοκιμάσουν κατά πόσο η Armada και η Johnson Controls μπορούν να μετατρέψουν αυτή την παραγωγή σε ένα επαναλήψιμο δίκτυο παραγωγής στην κλίμακα που έχουν θέσει ως στόχο.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.