Η OpenObserve Συγκεντρώνει 10 Εκατ. Δολάρια Σειράς A για την Προώθηση της Παρατηρησιμότητας προς Αυτόνομες Λειτουργίες

Η εταιρεία της Silicon Valley, OpenObserve, έχει συγκεντρώσει μια σειρά A 10 εκατομμυρίων δολαρίων με ηγέτη τους Nexus Venture Partners και Dell Technologies Capital (DELL ), υποδηλώνοντας αυξανόμενη πειστή των επενδυτών ότι το στάκ της παρατηρησιμότητας πρέπει να υποβληθεί σε eine δομική ανακαίνιση.

Η εταιρεία, η οποία ιδρύθηκε το 2022 και έχει έδρα στο Menlo Park, θέτει τον εαυτό της ως μια ενοποιημένη εναλλακτική λύση για τα κατακερματισμένα συστήματα παρακολούθησης – ιδιαίτερα καθώς τα συστήματα AI εισάγουν νέες στρώσεις σύνθετοκότητας σε υποδομή, εφαρμογές και συμπεριφορά μοντέλων.

Μια Μετατόπιση Μακριά από τα Κατακερματισμένα Συστήματα Παρακολούθησης

Η παρατηρησιμότητα έχει παραδοσιακά συναρμολογηθεί από πολλά εργαλεία – καταγραφές σε ένα σύστημα, μετρήσεις σε ένα άλλο, ιχνηλάτηση αλλού. Αυτή η προσέγγιση καταρρέει ολοένα και περισσότερο υπό το βάρος των σύγχρονων φορτίων εργασίας.

Η προσέγγιση της OpenObserve είναι να συνδυάσει όλα σε μια seule πλατφόρμα. Το σύστημα της εταιρείας καταναλώνει καταγραφές, μετρήσεις, ιχνηλάτηση και δεδομένα πραγματικού χρήστη, και στη συνέχεια προσθέτει αναλύσεις, ενημερώσεις και ανταπόκριση σε περιπτώσεις επειγόντων αναγκών – όλα μέσα από μια seule διεπαφή.

Κάτω από την κουβέρτα, η πλατφόρμα βασίζεται σε μια αρχιτεκτονική cloud-φιλική πουδιαχωρισμόςζει την υπολογιστική ισχύ από την αποθήκευση, χρησιμοποιώντας αντικειμενική αποθήκευση όπως το S3 και αρχείο Parquet για να χειριστεί μεγάλη κλίμακα τηλεμετρίας αποτελεσματικά. Αυτή η σχεδίαση μειώνει δραματικά το κόστος αποθήκευσης ενώ διατηρεί υψηλή απόδοση ερωτημάτων, ακόμη και σε κλίμακα πετabyte.

Αυτή η αρχιτεκτονική επιλογή είναι κεντρική στη δήλωση της εταιρείας ότι έχει σημαντικά χαμηλότερα λειτουργικά κόστη σε σύγκριση με ταlegacy συστήματα που έχουν κατασκευαστεί με Elasticsearch-στυλ ενημέρωση.

Παρατηρησιμότητα 3.0: Από την Παρακολούθηση στις Αυτόνομες Ενέργειες

Η εταιρεία παρουσιάζει την οπτική της ως “Παρατηρησιμότητα 3.0“, μια μετατόπιση από τα πίνακα ελέγχου και τις ειδοποιήσεις προς συστήματα που μπορούν να ερμηνεύσουν και να ενεργήσουν με δεδομένα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Στο κέντρο αυτής της οπτικής είναι ένα στρώμα μηχανικής μάθησης και reliability engineering (SRE) που βασίζεται σε AI. Αντί οι μηχανικοί να ερευνήσουν χειροκίνητα τις περιπτώσεις, το σύστημα αναλύει τηλεμετρία σε πλαίσιο, αναγνωρίζει τις ρίζες των προβλημάτων και μπορεί να συστήσει – ή σε ορισμένες περιπτώσεις να λάβει – διορθωτικές ενέργειες.

Αυτό συνοδεύεται από ανίχνευση ανωμαλιών που επιφέρουν προβλήματα πριν αυτά εξελιχθούν, και εργαλεία παρατηρησιμότητας LLM που παρακολουθούν τη συμπεριφορά των μοντέλων AI σε παραγωγή, συμπεριλαμβανομένων προτύπων, εξόδων και απόδοσης.

Η ευρύτερη ιδέα είναι να μειώσει το λειτουργικό φορτίο των ομάδων μηχανικής, ιδιαίτερα καθώς τα όγκοι τηλεμετρίας συνεχίζουν να αυξάνονται και τα συστήματα γίνονται πιο δυναμικά.

Κατασκευασμένο για την Κλίμακα των Φορτίων Εργασίας AI

Οι σύγχρονες εφαρμογές AI παράγουν πολύ περισσότερη τηλεμετρία από τα παραδοσιακά συστήματα, ιδιαίτερα όταν παρακολουθούνται η απόδοση μοντέλων, η συμπεριφορά εύρεσης και οι αλληλεπιδράσεις χρηστών.

Η σχεδίαση της OpenObserve αντανακλά αυτή τη μετατόπιση. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε συμπιεσμένες στήλες και ερωτημάτων trực tiếp από την αντικειμενική αποθήκευση, αποφεύγοντας την ανάγκη για ακριβές στρώματα ενημέρωσης ή διπλή αποθήκευση δεδομένων. Αυτό επιτρέπει στην πλατφόρμα να κλιμακώνεται οριζόντια χωρίς την πολυπλοκότητα που συνήθως συνδέεται με τα κατανεμημένα συστήματα παρακολούθησης.

Το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που μπορεί να χειριστεί υψηλής κλίμακας ροές δεδομένων ενώ διατηρεί γρήγορη απόδοση ερωτημάτων και προβλέψιμα κόστη – δύο περιορισμοί που ιστορικά ήταν δύσκολο να ισορροπηθούν.

Ισχυρά Σημάδια Πρώιμης Υιοθέτησης

Η εταιρεία αναφέρει περισσότερες από 6.000 οργανισμούς που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων επιχειρήσεων, μαζί με ισχυρή κίνηση αναπτυξιακών με πάνω από 18.000 αστέρια στο GitHub.

Αυτή η συνδυασμένη κίνηση – υιοθέτηση επιχειρήσεων μαζί με κίνηση ανοιχτού κώδικα – υποδηλώνει ότι η OpenObserve κερδίζει έδαφος και στις δύο πλευρές, ένα μοτίβο που συχνά παρατηρείται σε εργαλεία υποδομής που περνούν με επιτυχία στην ευρεία χρήση.

Τι Αυτό Σημαίνει για το Μέλλον της Παρατηρησιμότητας

Η κατεύθυνση που έχει επιλέξει η OpenObserve είναι σαφής: η παρατηρησιμότητα εξελίσσεται από ένα παθητικό στρώμα παρακολούθησης σε ένα ενεργό λειτουργικό σύστημα.

Όσο τα συστήματα AI ενσωματώνονται σε εφαρμογές, η πρόκληση δεν είναι πλέον μόνο η συλλογή δεδομένων – είναι η ερμηνεία τους αρκετά γρήγορα για να έχει σημασία. Οι ανθρώπινες ροές εργασίας έχουν δυσκολία ναακολουθείπαθούν το ρυθμόςό και την κλίμακα των σύγχρονων περιβαλλόντων.

Οι πλατφόρμες που ενοποιούν τηλεμετρία και εφαρμόζουν πραγματική νοημοσύνη σε αυτήν είναι πιθανό να αναδιαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε την υποδομή. Αντί οι μηχανικοί να πλοηγούνται σε πολλαπλά πίνακα ελέγχου και εργαλεία, τα συστήματα θα επιφέρουν ολοένα και περισσότερο αποφάσεις trực tiếp – ή θα τις εκτελέσουν αυτόματα.

Αν αυτή η μετάβαση διατηρηθεί, το ανταγωνιστικό τοπίο μπορεί να μετατοπιστεί μακριά από εργαλεία παρακολούθησης πλούσια σε χαρακτηριστικά προς πλατφόρμες που μπορούν να μειώσουν αξιόπιστα την λειτουργική πολυπλοκότητα και να αυτοματοποιήσουν την ανταπόκριση σε κλίμακα.