Η OpenObserve αντλεί 10 εκατ. δολάρια σε Series A για να οδηγήσει την παρατηρησιμότητα προς αυτόνομες λειτουργίες

Η νεοφυής εταιρεία της Silicon Valley OpenObserve άντλησε 10 εκατομμύρια δολάρια σε γύρο χρηματοδότησης Series A με επικεφαλής τις Nexus Venture Partners και Dell Technologies Capital (DELL ), γεγονός που υποδηλώνει την αυξανόμενη πεποίθηση των επενδυτών ότι η στοίβα παρατηρησιμότητας χρειάζεται διαρθρωτική αναμόρφωση.

Η εταιρεία, που ιδρύθηκε το 2022 και εδρεύει στο Menlo Park, προβάλλεται ως ενιαία εναλλακτική λύση στα κατακερματισμένα συστήματα παρακολούθησης, ιδιαίτερα καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης προσθέτουν νέα επίπεδα πολυπλοκότητας στις υποδομές, στις εφαρμογές και στη συμπεριφορά των μοντέλων.

Απομάκρυνση από τις κατακερματισμένες στοίβες παρακολούθησης

Η παρατηρησιμότητα παραδοσιακά συγκροτείται από πολλά διαφορετικά εργαλεία: αρχεία καταγραφής σε ένα σύστημα, μετρικές σε άλλο και ιχνηλάτηση αλλού. Αυτή η προσέγγιση υποχωρεί όλο και περισσότερο υπό το βάρος των σύγχρονων φόρτων εργασίας.

Η προσέγγιση της OpenObserve ενοποιεί τα πάντα σε μία πλατφόρμα. Το σύστημά της εισάγει αρχεία καταγραφής, μετρικές, ίχνη και δεδομένα παρακολούθησης πραγματικών χρηστών και προσθέτει αναλύσεις, ειδοποιήσεις και απόκριση σε περιστατικά, όλα μέσα από μία διεπαφή.

Στο τεχνικό υπόβαθρο, η πλατφόρμα βασίζεται σε αρχιτεκτονική εγγενή στο νέφος που διαχωρίζει την υπολογιστική ισχύ από την αποθήκευση. Χρησιμοποιεί αποθήκευση αντικειμένων, όπως το S3, και αρχεία Parquet με αποθήκευση κατά στήλες για να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τηλεμετρία μεγάλης κλίμακας. Αυτός ο σχεδιασμός μειώνει δραστικά το κόστος αποθήκευσης, διατηρώντας υψηλές επιδόσεις ερωτημάτων ακόμη και σε κλίμακα petabyte.

Αυτή η αρχιτεκτονική επιλογή βρίσκεται στο επίκεντρο του ισχυρισμού της εταιρείας ότι επιτυγχάνει σημαντικά χαμηλότερο λειτουργικό κόστος σε σύγκριση με παλαιότερα συστήματα που βασίζονται σε ευρετηρίαση τύπου Elasticsearch.

Παρατηρησιμότητα 3.0: Από την παρακολούθηση στην αυτόνομη δράση

Η εταιρεία περιγράφει το όραμά της ως «Παρατηρησιμότητα 3.0», μια μετάβαση από πίνακες ελέγχου και ειδοποιήσεις σε συστήματα που μπορούν να ερμηνεύουν τα δεδομένα και να ενεργούν βάσει αυτών χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.

Στο επίκεντρο αυτού του οράματος βρίσκεται ένα επίπεδο μηχανικής αξιοπιστίας συστημάτων (SRE) που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη. Αντί οι μηχανικοί να διερευνούν χειροκίνητα τα περιστατικά, το σύστημα αναλύει την τηλεμετρία μέσα στο αντίστοιχο πλαίσιο, εντοπίζει τις βασικές αιτίες και μπορεί να προτείνει —ή σε ορισμένες περιπτώσεις να εκτελεί— διορθωτικές ενέργειες.

Αυτό συνδυάζεται με ανίχνευση ανωμαλιών που αναδεικνύει προβλήματα πριν κλιμακωθούν και με εργαλεία παρατηρησιμότητας LLM που παρακολουθούν τη συμπεριφορά των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλον παραγωγής, συμπεριλαμβανομένων των προτροπών, των εξόδων και των επιδόσεών τους.

Η ευρύτερη ιδέα είναι να μειωθεί ο λειτουργικός φόρτος των ομάδων μηχανικών, ιδιαίτερα καθώς ο όγκος τηλεμετρίας αυξάνεται και τα συστήματα γίνονται πιο δυναμικά.

Σχεδιασμένο για την κλίμακα των φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης

Οι σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παράγουν πολύ περισσότερη τηλεμετρία από τα παραδοσιακά συστήματα, ιδίως κατά την παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων, της συμπεριφοράς κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων και των αλληλεπιδράσεων των χρηστών.

Ο σχεδιασμός της OpenObserve αντανακλά αυτή τη μετατόπιση. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε συμπιεσμένες μορφές κατά στήλες και τα ερωτήματα εκτελούνται απευθείας στην αποθήκευση αντικειμένων, χωρίς ακριβά επίπεδα ευρετηρίασης ή διπλή αποθήκευση δεδομένων. Έτσι η πλατφόρμα μπορεί να κλιμακώνεται οριζόντια χωρίς την πολυπλοκότητα που συνήθως συνδέεται με κατανεμημένα συστήματα παρακολούθησης.

Το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που μπορεί να διαχειρίζεται ροές δεδομένων μεγάλου όγκου, διατηρώντας γρήγορη εκτέλεση ερωτημάτων και προβλέψιμο κόστος: δύο απαιτήσεις που ιστορικά ήταν δύσκολο να εξισορροπηθούν.

Ισχυρές πρώτες ενδείξεις υιοθέτησης

Η εταιρεία αναφέρει ότι πάνω από 6.000 οργανισμοί χρησιμοποιούν την πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων επιχειρήσεων, ενώ η απήχησή της στους προγραμματιστές είναι ισχυρή, με περισσότερα από 18.000 αστέρια στο GitHub.

Ο συνδυασμός της υιοθέτησης από επιχειρήσεις με τη δυναμική του ανοικτού κώδικα υποδηλώνει ότι η OpenObserve κερδίζει έδαφος τόσο μέσω αποφάσεων της διοίκησης όσο και μέσω πρωτοβουλιών των ίδιων των χρηστών και προγραμματιστών. Αυτό το μοτίβο συναντάται συχνά σε εργαλεία υποδομής που περνούν επιτυχώς στην ευρεία χρήση.

Τι σηματοδοτεί αυτό για το μέλλον της παρατηρησιμότητας

Η κατεύθυνση στην οποία στοιχηματίζει η OpenObserve είναι σαφής: η παρατηρησιμότητα εξελίσσεται από ένα παθητικό επίπεδο παρακολούθησης σε ένα ενεργό σύστημα διαχείρισης λειτουργιών.

Καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται στις εφαρμογές, η πρόκληση δεν είναι πλέον μόνο η συλλογή δεδομένων, αλλά και η ερμηνεία τους αρκετά γρήγορα ώστε να έχει ουσιαστικό αντίκτυπο. Οι ροές εργασίας που βασίζονται σε ανθρώπους δυσκολεύονται να ακολουθήσουν την ταχύτητα και την κλίμακα των σύγχρονων περιβαλλόντων.

Οι πλατφόρμες που ενοποιούν την τηλεμετρία και εφαρμόζουν σε αυτήν νοημοσύνη σε πραγματικό χρόνο είναι πιθανό να αναδιαμορφώσουν τη διαχείριση των υποδομών. Αντί οι μηχανικοί να περιηγούνται σε πολλούς πίνακες ελέγχου και εργαλεία, τα συστήματα θα παρουσιάζουν όλο και περισσότερο άμεσα αποφάσεις ή θα τις εκτελούν αυτόματα.

Αν αυτή η μετάβαση συνεχιστεί, το ανταγωνιστικό τοπίο ενδέχεται να μετατοπιστεί από εργαλεία παρακολούθησης πλούσια σε χαρακτηριστικά προς πλατφόρμες που μπορούν να μειώνουν αξιόπιστα τη λειτουργική πολυπλοκότητα και να αυτοματοποιούν την απόκριση σε μεγάλη κλίμακα.