Η Physicl συγκεντρώνει 10 εκατ. δολάρια σε αρχικό γύρο για να αντιμετωπίσει το πρόβλημα των οριακών περιπτώσεων στην ΤΝ για τον φυσικό κόσμο

Η Physicl ανακοίνωσε στις 6 Νοεμβρίου 2026 ότι συγκέντρωσε 10 εκατομμύρια δολάρια σε αρχικό γύρο χρηματοδότησης με επικεφαλής την Inovia Capital και τη συμμετοχή της US Venture Partners, ενώ παρουσίασε το Studio, την πρώτη εφαρμογή της για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων εκπαίδευσης για την ΤΝ στον φυσικό κόσμο.

Ο γύρος χρηματοδοτεί την ομάδα της εταιρείας στο Παρίσι και στην περιοχή του Κόλπου του Σαν Φρανσίσκο, καθώς και την πλατφόρμα που υποστηρίζει το Studio. Ο Steve Woods, εταίρος της Inovia, περιέγραψε τα κλιμακούμενα, υψηλής ποιότητας φυσικά δεδομένα της Physicl, τα οποία βασίζονται στη φυσική του πραγματικού κόσμου, ως κρίσιμο στοιχείο για τη μετατροπή των δυνατοτήτων των μοντέλων σε επιδόσεις στον πραγματικό κόσμο.

Η Physicl εστιάζει σε σπάνιες συνθήκες που μπορούν να καθορίσουν αν τα ρομπότ, τα αυτόνομα συστήματα και τα μοντέλα του κόσμου λειτουργούν αξιόπιστα εκτός επιδείξεων, όπως ένα φλιτζάνι που κρύβεται εν μέρει πίσω από μια τσάντα, μια σκιά που διασχίζει έναν πάγκο ή ένα κουτί στοιβαγμένο ελαφρώς εκτός θέσης. Αυτές οι περιπτώσεις είναι δύσκολο να καταγραφούν σε μεγάλη κλίμακα και, αφού καταγραφούν, δεν μπορούν να αναπαραχθούν με επιλεκτική αλλαγή των συνθηκών.

Η Physicl υποστηρίζει ότι η ΤΝ για τον φυσικό κόσμο δεν διαθέτει ένα σώμα δεδομένων εκπαίδευσης αντίστοιχο με τα διαδικτυακά κείμενα που τροφοδοτούν τα γλωσσικά μοντέλα ή τις δισεκατομμύρια φωτογραφίες με λεζάντες που χρησιμοποιούνται για τα μοντέλα εικόνας, με αποτέλεσμα οι ομάδες να μην έχουν αρκετά παραδείγματα για τις αστοχίες που μπορούν να εμποδίσουν την ανάπτυξη.

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Alex de Vigan έχει αφιερώσει δέκα χρόνια στην ψηφιοποίηση αντικειμένων και χώρων σε 3D, μεταξύ άλλων δημιουργώντας βιβλιοθήκες και λογισμικό παραλλαγών για μεγάλες εταιρείες λιανικής. Στη συνέχεια, ομάδες ρομποτικής, μοντέλων του κόσμου και υπολογιστικής όρασης άρχισαν να ζητούν εκδοχές με ακριβείς επισημάνσεις για καταστάσεις τις οποίες τα μοντέλα τους δεν μπορούσαν να αντιμετωπίσουν, σε ποσότητες χιλιάδων. Αυτή η ζήτηση αποτέλεσε τη βάση για την πλατφόρμα συνθετικών δεδομένων της Physicl.

Η Physicl έχει περίπου 30 μέλη στην ομάδα, με ειδίκευση στο 3D, την προσομοίωση και τη μηχανική μάθηση, και γραφεία στη Νέα Υόρκη, το Σαν Φρανσίσκο και το Παρίσι. Οι περισσότεροι εργάστηκαν επί έξι χρόνια στην ανάπτυξη συστημάτων παραγωγής 3D μαζί με τον de Vigan, προτού εκείνος ιδρύσει την εταιρεία.

Το Studio δημιουργεί ελεγχόμενες οριακές περιπτώσεις

Μια ανακοίνωση για το προϊόν, που δημοσιεύτηκε παράλληλα με την είδηση της χρηματοδότησης, περιγράφει μια διαδικασία τεσσάρων βημάτων. Ο ερευνητής περιγράφει μια αστοχία με απλά λόγια· το Studio προτείνει μια αντίστοιχη σκηνή και παραλλαγές· ο ερευνητής προσαρμόζει τα εύρη τους και ορίζει σταθερές συνθήκες, όπως τη διαδρομή της κάμερας· και το σύστημα αποδίδει και εξάγει το αποτέλεσμα, καταγράφοντας παράλληλα τις συνθήκες που ίσχυαν για κάθε καρέ.

Το Studio αξιοποιεί μια βιβλιοθήκη με 10.000 περιβάλλοντα και 100.000 υποκείμενα στοιχεία, τα οποία έχουν δημιουργηθεί με βάση πραγματική γεωμετρία 3D και γνωστά υλικά. Ο φωτισμός, η ώρα της ημέρας, η ακαταστασία, τα αντικείμενα, τα υλικά, το ύψος της κάμερας και η διαδρομή της μπορούν να αλλάζουν ανεξάρτητα ή συνδυαστικά. Έτσι καθίστανται δυνατές ελεγχόμενες συγκρίσεις, στις οποίες διαφέρουν μεταξύ των αποσπασμάτων μόνο οι συνθήκες που έχουν επιλεγεί.

Το βάθος, οι κάθετοι επιφάνειας, η τμηματοποίηση ανά αντικείμενο και κατηγορία, καθώς και τα δισδιάστατα πλαίσια, προέρχονται από την ίδια τρισδιάστατη σκηνή που δημιουργεί την εικόνα, αντί να προβλέπονται από την εικόνα μετά την απόδοσή της ή να σχεδιάζονται από επισημειωτές. Στις εξαγωγές περιλαμβάνονται εικόνες ή βίντεο RGB ανάλυσης έως 1920 × 1080, μαζί με τη θέση και τον προσανατολισμό της κάμερας ανά καρέ και μεταδεδομένα σκηνής που καλύπτουν τον φωτισμό, τη διάταξη και τα αντικείμενα.

Πρόσβαση στην έκδοση beta και ένα πρώιμο αποτέλεσμα

Το Studio βρίσκεται σε έκδοση beta και είναι δωρεάν όσο διαρκεί αυτή η περίοδος, ενώ η πρόσβαση παρέχεται σταδιακά σε εργαστήρια, πανεπιστήμια και εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα υπολογιστικής όρασης, μοντέλα του κόσμου και ρομποτικής. Τα δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο παραμένουν απαραίτητα για αυτή την προσέγγιση: το Studio έχει σχεδιαστεί ώστε να τα συμπληρώνει με σπάνιες περιπτώσεις τις οποίες η πραγματική καταγραφή δεν μπορεί να παρέχει επανειλημμένα και σε μεγάλες ποσότητες. Νέες σκηνές προστίθενται καθημερινά και η Physicl σχεδιάζει να εξελίξει τα στοιχεία ελέγχου, τα επίπεδα δεδομένων αναφοράς και τις μορφές εξαγωγής, αξιοποιώντας τα σχόλια των χρηστών από τον χώρο της έρευνας.

Η Physicl ανέφερε ότι η SpAItial, εταιρεία ανάπτυξης μοντέλων του κόσμου, μείωσε πάνω από το μισό το σφάλμα ανακατασκευής της σε πραγματικούς χώρους, αφού εκπαιδεύτηκε με δεδομένα της Physicl. Η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε από την ομάδα του Matthias Niessner στο TUM. Ο Niessner είναι διευθύνων σύμβουλος της SpAItial και καθηγητής στο TUM, ενώ αναφέρεται επίσης ως σύμβουλος της Physicl.

Η έκδοση beta του Studio θέτει την υπόθεση της Physicl σε ευρύτερη δοκιμή: μπορούν οι επαναλήψιμες συνθετικές οριακές περιπτώσεις με ακριβείς επισημάνσεις να βελτιώσουν τα μοντέλα με αρκετή αξιοπιστία, ώστε αυτά να αναπτυχθούν σε φυσικά περιβάλλοντα;