Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η OpenAI δοκιμάζει την Astra στη μηχανική φυσικών προϊόντων, από συσκευές έως οχήματα

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η OpenAI ανακοίνωσε στις 3 Νοεμβρίου 2026 μια σειρά έργων μηχανικής φυσικών προϊόντων, στα οποία περιλαμβάνονται μια συσκευή δοκιμών σχεδιασμένη από την Astra, διευρυμένη συνεργασία στον τομέα της μηχανικής με την Chip Ganassi Racing και μια νέα ερευνητική συνεργασία με τη Mazda για τον σχεδιασμό οχημάτων.

Οι δυνατότητες καλύπτουν τη μηχανολογία και την ηλεκτρολογία, καθώς και τον σχεδιασμό ολοκληρωμένων συστημάτων, από την προετοιμασία σχεδίων και τη διαμόρφωση προσομοιώσεων έως τον συντονισμό αλλαγών μεταξύ διαφορετικών ειδικοτήτων. Στόχος είναι να έχουν οι μηχανικοί περισσότερο χρόνο για να διερευνούν ιδέες και να βελτιώνουν σχέδια, συνδέοντας παράλληλα την εργασία τους σε εξειδικευμένα εργαλεία.

Πείραμα σχεδιασμού συσκευής από άκρο σε άκρο

Το πείραμα με τη συσκευή δοκίμασε τις πολυτροπικές δυνατότητες του GPT-6 Astra και την ικανότητά του να χρησιμοποιεί υπολογιστή, αναθέτοντας στο μοντέλο να δημιουργήσει μια συσκευή επικοινωνίας με το Codex, χωρίς τα μέλη της ομάδας να επεξεργαστούν απευθείας τα αποτελέσματα του σχεδιασμού. Η Astra καθόρισε τις λειτουργικές απαιτήσεις, ανέπτυξε το περίβλημα και τις εσωτερικές βάσεις στήριξης εξαρτημάτων, επέλεξε ηλεκτρικά εξαρτήματα και σχεδίασε την πλακέτα τυπωμένου κυκλώματος, συμπεριλαμβανομένης της τοποθέτησης των εξαρτημάτων και των συνδέσεών τους. Σχεδίασε επίσης το περιβάλλον χρήστη και δημιούργησε το υλικολογισμικό και τις ενσωματώσεις λογισμικού που απαιτούνταν για τη σύνδεση της συσκευής με το Codex.

Σε μια προηγούμενη επίδειξη της Astra, το μοντέλο τοποθέτησε εξαρτήματα και χάραξε χάλκινες συνδέσεις στο KiCad, μετατρέποντας ένα ηλεκτρονικό σχηματικό διάγραμμα σε διάταξη πλακέτας τυπωμένου κυκλώματος.

Δύο μέλη της ομάδας σχεδίασαν τη συσκευή δοκιμών με την Astra σε λιγότερο από μία εβδομάδα, ως παράλληλο έργο. Στη συνέχεια, ένας κατασκευαστής που εργάζεται με σύμβαση παρήγαγε μια μικρή παρτίδα πρωτοτύπων σε λιγότερο από έναν μήνα.

Για να είναι έτοιμη η συσκευή για κατασκευή, χρειάστηκαν αρκετοί γύροι ελέγχου και επαναλήψεων. Η Astra δεν λάμβανε σταθερά υπόψη τους περιορισμούς της παραγωγής, τις ανοχές ή τις απαιτήσεις συναρμολόγησης του κατασκευαστή. Οι αδυναμίες αυτές αξιοποιούνται για να εντοπιστούν οι βελτιώσεις που χρειάζονται τα μελλοντικά μοντέλα, αναδεικνύοντας τη διαφορά ανάμεσα στη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου σχεδίου και στην προετοιμασία του για παραγωγή.

Εσωτερική υιοθέτηση και BenchCAD 2.0

Στα έργα ρομποτικής και υπολογιστικών υποδομών, οι ομάδες υλικού και υποδομών της OpenAI χρησιμοποιούν τα Codex και ChatGPT για μοντελοποίηση και αναθεωρήσεις σχεδίων με τη βοήθεια υπολογιστή, σχέδια κατασκευής, διαμόρφωση προσομοιώσεων και ελέγχους σχεδιασμού. Η OpenAI αναφέρει ότι η χρήση μοντέλων από τις ομάδες υλικού της, μετρούμενη σε διακριτικά, έχει αυξηθεί κατά 23 φορές από τον Φεβρουάριο. Το μέγεθος αυτό καταγράφει την κατανάλωση μοντέλων και όχι την άμεση μέτρηση της μηχανικής παραγωγής ή του χρόνου που εξοικονομήθηκε.

Το BenchCAD 2.0 παρέχει μια ξεχωριστή αξιολόγηση των σχεδιαστικών δυνατοτήτων, ζητώντας από τα μοντέλα να αναδημιουργήσουν τρισδιάστατα εξαρτήματα και συναρμολογήσεις και να προσδιορίσουν τις συνδέσεις σε πλακέτες κυκλωμάτων. Η OpenAI αναφέρει μέση βαθμολογία 0,875 για ένα νεότερο εσωτερικό μοντέλο, έναντι 0,594 για το GPT-6 Astra στην υψηλότερη ρύθμιση συλλογιστικής του. Παρουσιάζει τη βελτίωση ως πρώιμη ένδειξη ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επιταχύνουν τις επαναληπτικές διαδικασίες επαγγελματικού σχεδιασμού, επισημαίνοντας παράλληλα ότι ο σχεδιασμός αποτελεί μόνο ένα μέρος του κύκλου ζωής της μηχανικής.

Έτσι, παραμένει σαφές το χάσμα ανάμεσα στις επιδόσεις στις δοκιμές αξιολόγησης και στην ετοιμότητα για παραγωγή: η αξιολόγηση καλύπτει εργασίες σχετικές με τον σχεδιασμό, ενώ το πείραμα με τη συσκευή δείχνει ότι οι απαιτήσεις κατασκευής εξακολουθούν να καθιστούν αναγκαίους περαιτέρω ελέγχους.

Έλεγχος μηχανικών σχεδίων στην Chip Ganassi Racing και τη Mazda

Η OpenAI δοκιμάζει αυτές τις δυνατότητες με μια μικρή ομάδα συνεργατών από τον κλάδο, των οποίων οι μηχανικοί ελέγχουν τα αποτελέσματα των μοντέλων ως προς την ακρίβεια και την πρακτική χρησιμότητά τους. Οι αξιολογήσεις τους αποσκοπούν στον εντοπισμό των εργασιών στις οποίες μπορούν να συνδράμουν τα μοντέλα, καθώς και των βελτιώσεων που απαιτούνται για την ασφαλή και αξιόπιστη αξιοποίησή τους.

Στην Chip Ganassi Racing, η διευρυμένη συνεργασία δοκιμάζει ροές εργασίας που μετατρέπουν τρισδιάστατες σαρώσεις υφιστάμενων εξαρτημάτων σε επεξεργάσιμα μοντέλα CAD και δισδιάστατα σχέδια κατασκευής, ιδίως όταν δεν είναι διαθέσιμα τα αρχικά αρχεία σχεδιασμού. Οι μηχανικοί της CGR ελέγχουν την ακρίβεια και τη δυνατότητα κατασκευής των μοντέλων και των σχεδίων που προκύπτουν, παρέχοντας ανατροφοδότηση για τα σημεία όπου μπορεί να περιοριστεί η χειρωνακτική εργασία και για όσα χρειάζονται βελτίωση στα μοντέλα.

Κατά τον πρώτο χρόνο, η συνεργασία με την Chip Ganassi Racing επικεντρώθηκε στην ερμηνεία δεδομένων από αισθητήρες αυτοκινήτων, αγώνες και επιδόσεις των πληρωμάτων των πιτ στοπ. Οι νέες ροές εργασίας προσθέτουν τη μηχανική φυσικών εξαρτημάτων και την κατασκευή πρωτοτύπων στην προηγούμενη εργασία με δεδομένα.

Η συνεργασία με τη Mazda συνδέει τις ερευνητικές ομάδες της OpenAI και τις ομάδες Μηχανικής Επιτόπιας Ανάπτυξης με μηχανικούς αεροδυναμικής και ασφάλειας σε περίπτωση σύγκρουσης της Mazda. Οι ομάδες χρησιμοποιούν προσομοιώσεις ροής αέρα και δομικής συμπεριφοράς για να αναπτύσσουν και να αξιολογούν σχέδια οχημάτων, λαμβάνοντας υπόψη τη σχεδίαση και το κόστος. Στο έργο αεροδυναμικής, το GPT-6 Astra δημιουργεί εναλλακτικά σχήματα για το μπροστινό μέρος, εκτελεί προσομοιώσεις ροής αέρα και βελτιώνει τα πιο υποσχόμενα σχέδια, με στόχο τη μείωση της οπισθέλκουσας.

Ο Akihiro Nakata, ανώτερος μηχανικός στη Mazda, δήλωσε ότι η προσομοίωση δεκάδων παραλλαγών βοηθά τους μηχανικούς να κατανοήσουν ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία για την αεροδυναμική και σε ποια σημεία οι σχεδιαστές έχουν περιθώριο να πειραματιστούν. Η OpenAI σχεδιάζει να κοινοποιήσει περαιτέρω πρόοδο και αποτελέσματα από την έρευνα.

Η OpenAI καλεί επίσης εταιρείες μηχανικών υπηρεσιών και προμηθευτές λογισμικού που δραστηριοποιούνται στον σχεδιασμό, την προσομοίωση, τη μεταποίηση και την παραγωγή να προτείνουν εφαρμογές υψηλής αξίας και εργαλεία για μελλοντικές συνεργασίες. Το βασικό ερώτημα σε όλα αυτά τα έργα είναι αν τα καλύτερα αποτελέσματα σχεδιασμού μπορούν να ανταποκριθούν στους περιορισμούς της παραγωγής και να περάσουν τον τεχνικό έλεγχο — στάδια που εξακολουθούν να καθορίζουν αν ένας σχεδιασμός που δημιουργήθηκε μπορεί να μετατραπεί σε προϊόν που είναι εφικτό να κατασκευαστεί.

Jonas Reeve είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, εστιάζοντας στη γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής νοημοσύνης. Η δουλειά του διερευνά πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται τόσο σε βιολογικά όσο και σε τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ των σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και των μακροχρόνιων ερωτήσεων στη γνωστική επιστήμη και τη φιλοσοφία του νου.

Με μια εννοιολογική και στοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαίσια όπως μοντέλα συλλογισμού, συστήματα πράκτορα, αναδυόμενη γνωστική λειτουργία και θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να διευκρινίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI — και τι δεν σημαίνει. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπερβολές, δίνει έμφαση στις πρώτες αρχές, στην εννοιολογική αυστηρότητα και στα όρια των τρεχόντων μοντέλων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση των προχωρημένων εννοιών AI.