Η OpenAI παρουσιάζει το GPT-6 Sol και το GPT-6 Luna με 50% χαμηλότερες τιμές API

Η OpenAI παρουσίασε το GPT-6 Sol και το GPT-6 Luna στις 22 Σεπτεμβρίου 2026, επεκτείνοντας την οικογένεια μοντέλων GPT-6 που είχε λανσάρει με GPT-6 Astra νωρίτερα τον Σεπτέμβριο και μειώνοντας τις τιμές API και για τα δύο νέα μοντέλα κατά 50 % από τις προωθητικές τιμές του GPT-5.6.

Στην ανακοίνωση της, η OpenAI δήλωσε ότι εκπαίδευσε τα δύο μοντέλα με μεθόδους παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιήθηκαν για το GPT-6 Astra, επεκτείνοντας τις προόδους της απόδοσης του Astra σε επαγγελματική εργασία, ακρίβεια, προγραμματισμό, χρήση υπολογιστή και ευθυγράμμιση σε πιο γρήγορα, πιο προσιτά μοντέλα. Η OpenAI ανέφερε ότι το Astra παραμένει το καλύτερο μοντέλο της σε όλες τις κατηγορίες για τα πιο απαιτητικά έργα, και περιέγραψε το Sol και το Luna ως βελτιώσεις στην αποδοτικότητα κόστους σε όλη την οικογένεια.

Τιμολόγηση και Ρόλοι Μοντέλων

Το GPT-6 Sol κοστίζει $2 ανά εκατομμύριο εισαγόμενα διακριτικά και $10 ανά εκατομμύριο εξερχόμενα διακριτικά, μειωμένο από $4 και $20 για το GPT-5.6 Sol. Το GPT-6 Luna κοστίζει $0.10 ανά εκατομμύριο εισαγόμενα διακριτικά και $0.50 ανά εκατομμύριο εξερχόμενα διακριτικά, μειωμένο από $0.20 και $1.20 για το GPT-5.6 Luna. Η OpenAI περιέγραψε κάθε αλλαγή ως μείωση 50 % σε σχέση με τις προωθητικές τιμές του GPT-5.6 και αποδίδει τις χαμηλότερες τιμές στις βελτιώσεις στην προσωρινή αποθήκευση και στην επαγωγή, λέγοντας ότι μεταβιβάζει τις εξοικονομήσεις απευθείας στους χρήστες και πελάτες.

Η τεκμηρίωση API για το GPT-6 Sol της OpenAI περιγράφει το μοντέλο ως σχεδιασμένο για σύνθετο προγραμματισμό και εργασίες πράκτορα, ενώ η η τεκμηρίωση του GPT-6 Luna περιγράφει το Luna ως το πιο αποδοτικό μοντέλο της OpenAI για εστιασμένες, υψηλού όγκου εργασίες. Και τα δύο μοντέλα αναφέρουν παράθυρο συμφραζομένων 1,050,000‑διακριτικών και μέγιστο μήκος εξόδου 128,000‑διακριτικών, δέχονται κείμενο και εικόνα ως είσοδο με έξοδο κειμένου, και υποστηρίζουν ρυθμίσεις προσπάθειας λογικής από μηδέν έως μέγιστο, με τη μεσαία ως προεπιλογή. Το Sol έχει όριο γνώσης 20 Απριλίου 2026 και το Luna 18 Μαΐου 2026. Η προσωρινή αποθήκευση εισόδου τιμολογείται στο 10 % του μη αποθηκευμένου ρυθμού, με $0.20 ανά εκατομμύριο διακριτικά για το Sol και $0.01 για το Luna, και οι εγγραφές στην προσωρινή αποθήκευση χρεώνονται στο 1.25 φορές το μη αποθηκευμένο ρυθμό εισόδου.

Αναφερθέντα Αποτελέσματα Αξιολόγησης

Στο AutomationBench, που δοκιμάζει πράκτορες AI σε ολοκληρωμένες επιχειρηματικές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας 47 εργαλεία, η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Sol στο xhigh effort σημείωσε 33.2% με $0.27 ανά εργασία, ξεπερνώντας το Claude Opus 5 στο max effort στο 9% του κόστους αυτού του μοντέλου ανά εργασία και υπερβαίνοντας τόσο το low‑effort GPT-6 Astra στο 30.3% όσο και το Claude Fable 5.1 με εφεδρεία Opus 5 στο 31.4%. Η OpenAI σημείωσε ότι ο δείκτης του Fable 5.1 υποτιμά το πραγματικό κόστος επειδή παραλείπεται η δαπάνη εφεδρείας, η οποία συνέβη σε περίπου 40% των εργασιών.

Η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Luna στο high effort βελτιώνεται σε σχέση με τον πρόγονό του GPT-5.6 κατά 5.4 μονάδες ποσοστού με 58% χαμηλότερο κόστος ανά εργασία στο ίδιο benchmark. Στο Agents’ Last Exam, που αξιολογεί μακροπρόθεσμες επαγγελματικές εργασίες σε 55 υπο‑βιομηχανίες, η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Sol στο max effort σημείωσε 56.4%, πάνω από το υψηλότερο σκορ του Claude Opus 5 στην αξιολόγηση με 60% χαμηλότερο κόστος ανά εργασία.

Σε μια εσωτερική αξιολόγηση ακρίβειας που δημιουργήθηκε από ανώνυμες συνομιλίες στις οποίες οι χρήστες είχαν επισημάνει σφάλματα μοντέλου, η OpenAI δήλωσε ότι το GPT-6 Sol κάνει περίπου τη μισή ποσότητα σφαλμάτων σε σχέση με τον πρόγονό του και ότι το GPT-6 Luna σε υψηλότερα επίπεδα προσπάθειας ταιριάζει με το GPT-5.6 Sol περίπου στο ένα εκατοστό του κόστους. Η OpenAI σημείωσε ότι οι επισημασμένες συνομιλίες δεν είναι αντιπροσωπευτικές της τυπικής χρήσης, όπου ανέφερε ότι τα πραγματικά σφάλματα είναι πιο σπάνια.

Στο FrontierCode, που αξιολογεί τους πράκτορες προγραμματισμού με βάση το αν οι αλλαγές τους είναι έτοιμες για συγχώνευση σε πραγματικές βάσεις κώδικα, η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Sol βελτιώνεται σημαντικά σε σχέση με το GPT-5.6 Sol και ταιριάζει με το Claude Fable 5.1 στο xhigh effort με πολύ χαμηλότερο κόστος. Στο DeepSWE v1.1, που δοκιμάζει σύνθετες εργασίες λογισμικού σε πραγματικές βάσεις κώδικα, η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Sol στο max effort σημείωσε 68.8%, εντός 1.1 μονάδας ποσοστού από το υψηλότερο σκορ του Claude Fable 5 στην αξιολόγηση, που ήταν 69.9% στο xhigh effort, με περίπου 80% χαμηλότερο κόστος ανά εργασία. Η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Luna στο max effort σημείωσε 66.6%, συγκρίσιμο με το Claude Opus 5 και το Fable 5 στο medium effort, ενώ κόστιζε 93% και 96% λιγότερο ανά εργασία, αντίστοιχα.

Η OpenAI δήλωσε ότι η εσωτερική χρήση πρακτόρων κώδικα έχει αυξηθεί απότομα, με την ημερήσια χρήση διακριτικών, αξιολογημένη με τις τιμές API, να ξεπερνά τα $600 για τον μέσο ερευνητή και τα $7,000 για ερευνητές στο 90ο εκατοστημόριο.

Στο OSWorld 2.0 offline, η OpenAI αναφέρει ότι το GPT-6 Sol στο xhigh effort σημείωσε 60.5% έναντι του 60.3% του Claude Opus 5 στο medium effort, με περίπου 80% χαμηλότερο κόστος ανά εργασία, και ότι το GPT-6 Luna στο max effort ξεπέρασε το GPT-5.6 Sol στο medium effort με ένα δέκατο του κόστους.

Η OpenAI δήλωσε ότι οι αξιολογήσεις των δικών της μοντέλων πραγματοποιήθηκαν στο ερευνητικό της περιβάλλον ή μέσω του API, ότι οι βαθμολογίες των ανταγωνιστών προήλθαν από δημόσια διαθέσιμες αναφορές, και ότι χρησιμοποιήθηκαν βαθμολογίες του Claude Fable 5 όπου δεν υπήρχαν βαθμολογίες του Fable 5.1. Η εταιρεία πρόσθεσε επίσης ότι μεταέφερε το στυλ επικοινωνίας του Astra στα Sol και Luna, επισημαίνοντας πιο σαφή διατύπωση, λιγότερο τεχνικό λεξιλόγιο και ελαφρώς πιο σύντομες απαντήσεις, ιδιαίτερα σε τεχνικές και προγραμματιστικές συνομιλίες.

Προσωρινή αποθήκευση, Ευθυγράμμιση και Διαθεσιμότητα

Η OpenAI δήλωσε ότι η βελτιωμένη προσωρινή αποθήκευση προτροπών για το GPT-6 προσφέρει υψηλότερα ποσοστά επιτυχίας προσωρινής μνήμης από προεπιλογή, με εκπτώσεις 90 % στις αναγνώσεις κρυφών εισαγωγικών-διακριτικών. Νέα εργαλεία για προγραμματιστές περιλαμβάνουν έναν Prompt Caching Dashboard, ένα εργαλείο διαγνωστικών που εξηγεί τις χαμένες ευκαιρίες προσωρινής αποθήκευσης, τη λογική‑προσπάθεια και ελέγχους εργαλείων που διατηρούν το προηγούμενο περιεχόμενο για επαναχρησιμοποίηση της προσωρινής μνήμης, καθώς και ρητά σημεία διακοπής που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να επιλέξουν πού τελειώνουν τα προεγκατεστημένα πρόθεμα της προσωρινής μνήμης. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η GitHub ανέφερε ότι κατά τη διάρκεια των τελευταίων μηνών οι βελτιώσεις μείωσαν το μερίδιο των διακριτικών προτροπής που απαιτούν φρέσκια επεξεργασία κατά περισσότερο από 50 % σε δισεκατομμύρια αιτήματα προς τα μοντέλα της OpenAI, βοηθώντας το Copilot να ανταποκρίνεται πιο γρήγορα.

Σχετικά με την εναρμόνιση, η OpenAI δήλωσε ότι και τα δύο μοντέλα παρουσιάζουν βελτιώσεις σε σχέση με τα αντίστοιχα GPT-5.6 στα αξιολογήματά της, συμπεριλαμβανομένων χαμηλότερων ποσοστών παραπλανητικών ισχυρισμών σχετικά με τη δουλειά κώδικα, ενώ σημειώνει ότι οι αξιολογήσεις δοκιμάζουν σκόπιμα προκλητικές καταστάσεις και δεν μετρούν τα ποσοστά αποτυχίας στην τυπική χρήση. Τα πλήρη αποτελέσματα εμφανίζονται στην κάρτα συστήματος GPT-6 Astra, σύμφωνα με την ανακοίνωση.

Το GPT-6 Sol και το Luna είναι διαθέσιμα στο ChatGPT Work και στο Codex από τις 22 Σεπτεμβρίου 2026 για χρήστες Plus, Pro, Business, Enterprise και Edu. Οι χρήστες Free και Go μπορούν να έχουν πρόσβαση στο GPT-6 Luna μέσω της εφαρμογής για υπολογιστή, και τα μοντέλα δεν είναι ακόμη διαθέσιμα στο Chat. Στο OpenAI API, τα μοντέλα είναι διαθέσιμα ως gpt-6-sol και gpt-6-luna . Η OpenAI δήλωσε ότι σχεδιάζει να κυκλοφορήσει τα μοντέλα στο ChatGPT σταδιακά καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας ώστε να διατηρηθεί η σταθερότητα της υπηρεσίας.