Το Ohio State και η Microsoft συνάπτουν πενταετή συνεργασία για την κλινική τεχνητή νοημοσύνη

Το Πανεπιστήμιο του Ohio State και η Microsoft ανακοίνωσαν πενταετή συνεργασία στις 10 Νοεμβρίου 2026, με στόχο την επέκταση της κλινικής τεχνητής νοημοσύνης, τον εκσυγχρονισμό των υποδομών υπολογιστικού νέφους και την ανάπτυξη ενός διασυνδεδεμένου μοντέλου έξυπνου νοσοκομείου στο Ohio State Wexner Medical Center.

Το έργο καλύπτει την περίθαλψη ασθενών, την έρευνα και την εκπαίδευση, συνδυάζοντας εργαλεία που ήδη χρησιμοποιούνται με συστήματα που βρίσκονται ακόμη υπό σχεδιασμό. Έτσι, η συμφωνία διευρύνει τόσο τις υφιστάμενες εφαρμογές στην κλινική πράξη όσο και το πλαίσιο για ευρύτερες αλλαγές στη λειτουργία των νοσοκομείων και στις υπολογιστικές υποδομές της έρευνας.

Υποστήριξη της κλινικής εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη

Η σύνταξη σημειώσεων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται ήδη στην κλινική πράξη. Οι δυνατότητες καταγραφής του Dragon Copilot συντάσσουν τεκμηρίωση με βάση τις επισκέψεις των ασθενών, και οι κλινικοί ιατροί ελέγχουν και οριστικοποιούν τις σημειώσεις που προκύπτουν. Οι εταίροι αναφέρουν ότι το έργο τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αποσκοπεί στη μείωση του διοικητικού φόρτου και στην εξασφάλιση περισσότερου χρόνου για τους κλινικούς ιατρούς με τους ασθενείς, διαφυλάσσοντας παράλληλα την κλινική κρίση, την ανθρώπινη εποπτεία και τις σχέσεις με τους ασθενείς.

Η υποστήριξη των ογκολογικών συμβουλίων βρίσκεται σε πιο πρώιμο στάδιο. Στο πλαίσιο της προτεινόμενης ροής εργασιών, η τεχνητή νοημοσύνη θα συγκεντρώνει τα δεδομένα παθολογίας, απεικόνισης, γονιδιωματικής και κλινικού ιστορικού σε μια πιο συντονισμένη εικόνα για διεπιστημονικές ομάδες που εργάζονται σε διαφορετικές τοποθεσίες. Οι οργανισμοί διερευνούν αυτή την προσέγγιση για να υποστηρίξουν τη συζήτηση σύνθετων περιστατικών και να βοηθήσουν τους ασθενείς να προχωρούν πιο αποτελεσματικά προς την κατάρτιση σχεδίων περίθαλψης· δεν πρόκειται για ολοκληρωμένη εφαρμογή.

Έξυπνα νοσοκομεία και ανθεκτικότητα του υπολογιστικού νέφους

Δύο εγκαταστάσεις χρησιμοποιούν ήδη την πλατφόρμα έξυπνου νοσοκομείου: το Richard M. Ross Heart Hospital και η μονάδα James Outpatient Care. Οι δυνατότητες του Azure και του Διαδικτύου των Πραγμάτων παρέχουν μια κοινή βάση που διασυνδέει τα συστήματα κτιριακών εγκαταστάσεων, λειτουργίας και κλινικής υποστήριξης. Το αρχικό έργο εστιάζει στην ενεργειακή αποδοτικότητα και στη χρήση των πόρων.

Το Ohio State σχεδιάζει να επεκτείνει αυτές τις δυνατότητες και σε άλλες μονάδες υγειονομικής περίθαλψης και να αξιοποιήσει το έργο για τον σχεδιασμό της λειτουργίας του νέου Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου του. Η πλατφόρμα αποσκοπεί στο να βοηθήσει τις ομάδες να κατανοούν τις λειτουργίες, να χρησιμοποιούν υπεύθυνα τους πόρους και να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις μεταβαλλόμενες ανάγκες.

Όσον αφορά τις υποδομές, ο δηλωμένος στόχος της συνεργασίας είναι να μεταφέρει περίπου το 70% έως 80% της αποθηκευτικής και υπολογιστικής ικανότητας του Ohio State στο Azure, συμπεριλαμβανομένων των φόρτων εργασίας ψηφιακής παθολογίας και απεικόνισης. Το ιατρικό κέντρο μεταφέρει επίσης τον ηλεκτρονικό φάκελο υγείας του στο Azure ως εφεδρική λύση για τη συνέχιση της επιχειρησιακής λειτουργίας, βοηθώντας τις ομάδες περίθαλψης να διατηρούν την πρόσβαση σε κρίσιμα συστήματα.

Κοινά δεδομένα και εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη

Το έργο για τα δεδομένα βρίσκεται σε λιγότερο προχωρημένο στάδιο: έχει ολοκληρωθεί ο σχεδιασμός υψηλού επιπέδου μιας υποδομής που θα βασίζεται στα Microsoft Fabric και OneLake. Στόχος είναι να συνδέει κλινικές, λειτουργικές και ερευνητικές πληροφορίες σε όλο το ιατρικό κέντρο, τα κολέγια και τις περιφερειακές πανεπιστημιουπόλεις. Οι αρχικές εφαρμογές θα μπορούσαν να προβλέπουν τη ζήτηση για χειρουργικές επεμβάσεις, τις ανάγκες σε προσωπικό και τη χρήση των χειρουργικών αιθουσών, ώστε η διαθέσιμη δυναμικότητα να ανταποκρίνεται καλύτερα στις ανάγκες των ασθενών.

Οι ερευνητές θα χρησιμοποιούν ένα ασφαλές περιβάλλον Azure, το οποίο θα παρέχει ελεγχόμενη πρόσβαση στα κατάλληλα αποταυτοποιημένα δεδομένα, με μέτρα προστασίας της ιδιωτικότητας. Περιορίζοντας τις κατακερματισμένες και αλληλεπικαλυπτόμενες προσεγγίσεις, η υποδομή αποσκοπεί στο να βοηθήσει τις εξουσιοδοτημένες ομάδες να αντλούν αξιόπιστα ευρήματα ταχύτερα και να δώσει στους ερευνητές περισσότερο χρόνο για να επιδιώξουν ανακαλύψεις που θα μπορούσαν να καταστήσουν δυνατές εξατομικευμένες θεραπείες.

Η εκπαίδευση διευρύνει τη συνεργασία πέρα από την ανάπτυξη τεχνολογίας. Οι εταίροι σχεδιάζουν να επεκτείνουν την εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη, τους πόρους του Microsoft Learn και τις ευκαιρίες πιστοποίησης για τους επαγγελματίες υγείας, τους ερευνητές, τα μέλη ΔΕΠ, το προσωπικό και τους φοιτητές. Το Ohio State γίνεται επίσης Πάροχος Υπηρεσιών Εκπαίδευσης Microsoft, δημιουργώντας ευκαιρίες για ευρύτερη πρόσβαση σε εκπαιδεύσεις και πιστοποιήσεις της Microsoft για φοιτητές, εργαζομένους και μέλη της κοινότητας.

Ο John J. Warner, διευθύνων σύμβουλος του ιατρικού κέντρου και εκτελεστικός αντιπρόεδρος του Ohio State, δήλωσε ότι η συνεργασία συνδυάζει την ακαδημαϊκή ιατρική εμπειρογνωμοσύνη με την τεχνολογία της Microsoft «για να επιταχύνει τον ρυθμό καινοτομίας στην περίθαλψη ασθενών, την έρευνα και την εκπαίδευση».

Η σημασία της συνεργασίας έγκειται στη σύνδεση αυτών των έργων: η κλινική τεχνητή νοημοσύνη, οι λειτουργίες των νοσοκομείων και η έρευνα θα βασίζονται σε κοινή υποδομή υπολογιστικού νέφους και δεδομένων. Το βασικό λειτουργικό ζητούμενο είναι αν αυτή η ενοποίηση μπορεί να μειώσει τον διοικητικό και τεχνικό κατακερματισμό, διαφυλάσσοντας παράλληλα τον έλεγχο από τους κλινικούς ιατρούς, την ιδιωτικότητα της έρευνας και την αξιόπιστη πρόσβαση σε κρίσιμα συστήματα.