Χρηματοδότηση

Η Mosaic συγκεντρώνει 47 εκατ. δολάρια σε αρχικό γύρο χρηματοδότησης για την ανάπτυξη χωρικής νοημοσύνης στη χειρουργική

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Mosaic Intelligence Labs ανακοίνωσε στις 10 Νοεμβρίου 2026 ότι βγήκε από τη λειτουργία stealth, έχοντας συγκεντρώσει 47 εκατομμύρια δολάρια σε αρχικό γύρο χρηματοδότησης για την ανάπτυξη χωρικής νοημοσύνης με δυνατότητες αισθητηριακής αντίληψης και ρομποτικών συστημάτων για τη χειρουργική, με αρχική εστίαση στις επεμβάσεις που πραγματοποιούνται μέσω του αγγειακού συστήματος.

Η εταιρεία από το Σαν Φρανσίσκο ανέφερε μεταξύ των υποστηρικτών της τις 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation και Obvious Ventures. Η διευθύνουσα σύμβουλος Ileana Pirozzi και η διευθύντρια τεχνολογίας Alison «Ali» Kight Mackanic ίδρυσαν τη Mosaic, αφού γνωρίστηκαν κατά τη διάρκεια των διδακτορικών τους σπουδών στο Stanford. Η συνεργασία τους με κλινικούς γιατρούς ανέδειξε πόσο συχνά οι δύσκολες, λιγότερο επεμβατικές διαδικασίες εξακολουθούν να εξαρτώνται από τη γνώση που διαθέτουν μεμονωμένοι χειριστές.

«Επανερχόμασταν διαρκώς σε ένα ερώτημα: τι θα χρειαζόταν για να αξιοποιήσουμε σε ευρύτερη κλίμακα τη γνώση των κορυφαίων χειρουργών;» δήλωσε η Pirozzi. «Πιστεύουμε ότι αυτό ξεκινά κάνοντας τις μηχανές μας να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους και μετατρέποντας την επανάληψη των χειρουργικών πράξεων σε εμπειρία από την οποία μπορούμε να μαθαίνουμε».

Αφετηρία οι ενδαγγειακές επεμβάσεις

Αρχικός στόχος της Mosaic είναι η ενδαγγειακή περίθαλψη. Σε αυτές τις επεμβάσεις, οι γιατροί προωθούν εύκαμπτα σύρματα και καθετήρες μέσα από τα αιμοφόρα αγγεία για να φτάσουν στα σημεία όπου απαιτείται θεραπεία. Η Mosaic περιγράφει τα αιμοφόρα αγγεία ως οδούς προς σχεδόν κάθε όργανο, ωστόσο οι χειριστές δεν έχουν άμεση οπτική επαφή με το εσωτερικό τους. Για να διαπιστώσουν πού βρίσκονται και τι υπάρχει μπροστά τους, χρησιμοποιούν ζωντανή ακτινοσκόπηση, προεγχειρητικές απεικονίσεις και την αίσθηση που μεταδίδουν τα εργαλεία.

Η εταιρεία επισημαίνει ως περιορισμούς αυτής της διαδικασίας την έκθεση στην ακτινοβολία και τα αποτελέσματα που διαφέρουν ανάλογα με την εμπειρία του χειριστή. Η ερμηνεία των διαθέσιμων ενδείξεων μπορεί να απαιτήσει χρόνια εξάσκησης, ενώ μεγάλο μέρος της γνώσης που αποκτάται είναι δύσκολο να καταγραφεί ή να μεταδοθεί. Έτσι προκύπτει μια αναντιστοιχία: η χειρουργική πρόσβαση έχει γίνει λιγότερο επεμβατική, αλλά η πλοήγηση εξακολουθεί να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την αντίληψη και την κρίση του ατόμου που κρατά το εργαλείο.

Για λόγους σύγκρισης, ο ιστότοπος της Mosaic αντιπαραβάλλει την τομή 20–30 cm της ανοιχτής χειρουργικής και τις οπές 1–2 cm της χειρουργικής με μικρές τομές με την παρακέντηση 2 mm με βελόνα της ενδαγγειακής χειρουργικής. Ως σημερινές εφαρμογές αναφέρει την αναστολή εγκεφαλικών επεισοδίων, την απομάκρυνση αποφράξεων από τις στεφανιαίες αρτηρίες, την αποκατάσταση ανευρυσμάτων και την αποκατάσταση της ροής του αίματος στα άκρα. Το εύρος αυτό εξηγεί γιατί η Mosaic αντιμετωπίζει την αγγειακή πλοήγηση ως επαναχρησιμοποιήσιμη δυνατότητα σε πολλαπλές επεμβάσεις.

Δίνοντας στα χειρουργικά εργαλεία τη δυνατότητα να μαθαίνουν

Ο τεχνικός σχεδιασμός ξεκινά με την τοποθέτηση αισθητήρων στο σημείο όπου τα χειρουργικά εργαλεία έρχονται σε επαφή με την ανατομία. Η Mosaic σκοπεύει να συνδυάσει τις μετρήσεις αυτών των αισθητήρων με υπολογιστικές μεθόδους που ανασυνθέτουν εκ των έσω το αγγειακό περιβάλλον, διατηρώντας μια τρισδιάστατη απεικόνιση της ανατομίας και της θέσης των εργαλείων καθώς αυτές μεταβάλλονται. Μια ρομποτική διεπαφή θα υποστήριζε τον ακριβή έλεγχο των εργαλείων.

Η αρχιτεκτονική μάθησης θα καταγράφει το περιβάλλον, την κίνηση των εργαλείων και τις ενέργειες του γιατρού ως συγχρονισμένες ροές δεδομένων. Στη συνέχεια, φυσικά μοντέλα θα βοηθούν το σύστημα να συσχετίζει όσα αντιλαμβάνεται με όσα συμβαίνουν όταν κινείται. Η ανακοίνωση συνδέει αυτή την προσέγγιση με την έννοια του μοντέλου κόσμου στη ρομποτική: μια αναπαράσταση του περιβάλλοντος που βοηθά μια μηχανή να προβλέπει πώς οι ενέργειές της θα μεταβάλουν αυτό το περιβάλλον.

Όλες αυτές οι δυνατότητες παραμένουν στόχοι υπό ανάπτυξη· η ανακοίνωση δεν περιλαμβάνει ευρήματα σχετικά με την έκβαση των ασθενών ή αποτελέσματα κλινικής απόδοσης. Ο πιο άμεσος στόχος είναι να υποστηριχθούν η αντίληψη και ο έλεγχος των γιατρών, ενώ οι καταγεγραμμένες επεμβάσεις προορίζονται να αποτελέσουν, με την πάροδο του χρόνου, πηγή συσσωρευμένης μάθησης για τις μηχανές.

Προσλήψεις και μακροπρόθεσμοι θεραπευτικοί στόχοι

Η Mosaic προσλαμβάνει μηχανικούς, γιατρούς και δημιουργικούς επαγγελματίες στο Σαν Φρανσίσκο. Οι ανοιχτές θέσεις καλύπτουν τους τομείς της μηχανικής υλικού, των αισθητήρων, της αντίληψης, της μηχανικής μάθησης και της κλινικής μηχανικής, αντανακλώντας ένα τεχνικό εγχείρημα που συνδυάζει φυσικά εργαλεία, λογισμικό, ρομποτική και κλινική πρακτική.

Μακροπρόθεσμος στόχος της Mosaic είναι να διευρύνει το φάσμα των θεραπειών που παρέχονται μέσω αυτών των αγγειακών οδών. Η εταιρεία αναφέρει ότι οι καθετήρες μπορούν να μεταφέρουν φάρμακα, ενέργεια, βιολογικούς παράγοντες και άλλες θεραπείες απευθείας στο σημείο-στόχο και ότι η πιο αξιόπιστη πλοήγηση θα μπορούσε να διευρύνει τόσο το φάσμα των θεραπειών που παρέχονται μέσω των αιμοφόρων αγγείων όσο και τα περιβάλλοντα στα οποία οι κλινικοί γιατροί μπορούν να τις προσφέρουν.

Η βραχυπρόθεσμη πρόκληση της Mosaic σε επίπεδο προϊόντος και η μακροπρόθεσμη φιλοδοξία της για τα δεδομένα είναι αλληλένδετες: η αξιόπιστη πλοήγηση πρέπει πρώτα να λειτουργεί σε μεμονωμένες επεμβάσεις, προτού αυτές μπορέσουν να προσφέρουν χρήσιμη βάση για τη συσσωρευτική μηχανική μάθηση.

Η Nova Jain είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την επιχειρηματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, τη δημιουργία εταιρειών και τους ανθρώπους που χτίζουν την επόμενη γενιά εταιρειών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο της επικεντρώνεται στους ιδρυτές στις πρώτες φάσεις, εξετάζοντας πώς οι ιδέες μετατρέπονται σε προϊόντα, ομάδες και επιχειρήσεις σε αγορές που κινούνται γρήγορα.
Με μια τολμηρή και ενθαρρυντική οπτική, η Nova παρουσιάζει τα προφίλ των αναδυόμενων επιχειρηματιών της τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας τακτικές εκτέλεσης, αποφάσεις ηγεσίας και τους συμβιβασμούς πίσω από την αρχική ανταπόκριση της αγοράς και την αύξηση της κλίμακας. Ενδιαφέρεται ιδιαίτερα για τα ταξίδια των ιδρυτών, την πειθαρχία λειτουργίας και τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες διαχειρίζονται την προσαρμογή του προϊόντος στην αγορά, τη συγκέντρωση κεφαλαίων και την ανάπτυξη υπό πραγματικούς περιορισμούς.
Τα άρθρα που γράφονται από τη Nova Jain δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και ελέγχονται από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, το πλαίσιο και η υπεύθυνη κάλυψη του παγκόσμιου οικοσυστήματος των νεοφυών επιχειρήσεων της τεχνητής νοημοσύνης.