Όταν ένας γονέας διδάσκει το μικρό του παιδί να σχετίζεται με τον κόσμο, διδάσκει μέσω συσχετίσεων και αναγνώρισης προτύπων. Πάρτε το γράμμα S, για παράδειγμα. Οι γονείς δείχνουν στο παιδί αρκετά παραδείγματα του γράμματος και πριν να το καταλάβει, θα είναι σε θέση να αναγνωρίσει άλλα παραδείγματα σε περιπτώσεις όπου η καθοδήγηση δεν είναι ενεργή· σχολείο, ένα βιβλίο, μια πινακίδα.

Πολύ από την εμφανιζόμενη τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) διδάχθηκε με τον ίδιο τρόπο. Οι ερευνητές έτρεψαν το σύστημα σε σωστά παραδείγματα κάτι που ήθελαν να αναγνωρίσει, και όπως ένα μικρό παιδί, η ΑΙ άρχισε να αναγνωρίζει πρότυπα και να εξαγάγει τέτοια γνώση σε περιπτώσεις που δεν τις είχε jamais εμπειρία, σχηματίζοντας τη δική της «νευρωνική δικτύωση» για κατηγοριοποίηση. Όπως και η ανθρώπινη νοημοσύνη, ωστόσο, οι εμπειρογνώμονες έχασαν τα输入 που ενημέρωσαν την λήψη αποφάσεων της ΑΙ.

Το «πρόβλημα του μαύρου κουτιού» της ΑΙ εμφανίζεται ως το γεγονός ότι δεν καταλαβαίνουμε πλήρως πώς ή γιατί ένα σύστημα ΑΙ λαμβάνει αποφάσεις, ούτε τις μεταβλητές που παίζουν σε αυτές τις αποφάσεις. Αυτό το ζήτημα είναι ιδιαίτερα σχετικό όταν επιδιώκουμε να βελτιώσουμε τα συστήματα και να καθιερώσουμε την κυβέρνηση της υιοθέτησης της ΑΙ.

Από ένα οχήμα που κινείται με τη δύναμη της ΑΙ και δεν σταματάει εγκαίρως και τραυματίζει πεζούς, σε ιατρικές συσκευές που βασίζονται στην ΑΙ που βοηθούν τους γιατρούς να διαγνώσουν ασθενείς, και προκαταλήψεις που εμφανίζονται από διαδικασίες επιλογής που βασίζονται στην ΑΙ, η πολυπλοκότητα πίσω από αυτά τα συστήματα οδήγησε στην άνοδο ενός νέου πεδίου μελέτης: τη φυσική της ΑΙ, η οποία επιδιώκει να καθιερώσει περαιτέρω την ΑΙ ως εργαλείο για τους ανθρώπους να επιτύχουν υψηλότερη κατανόηση.

Τώρα, μια νέα ανεξάρτητη μελέτη ομάδα θα αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις συγχωνεύοντας τα πεδία της φυσικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας και των νευροεπιστημών σε μια διεπιστημονική εξέταση των μυστηρίων της ΑΙ.

Η NTT Προτείνει ΑΙ Εμπιστοσύνη και Ασφάλεια

Η νεοανακοινωθείσα Ομάδα Φυσικής της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα spin-off του Εργαστηρίου Φυσικής και Πληροφορικής (PHI) της NTT Research, και ανακοινώθηκε στην διάσκεψη Upgrade 2025 της NTT στο Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια, την περασμένη εβδομάδα. Θα συνεχίσει να προωθεί την προσέγγιση της Φυσικής της Τεχνητής Νοημοσύνης για την κατανόηση της ΑΙ, την οποία η ομάδα έχει ερευνήσει τα τελευταία πέντε χρόνια.

Ο Δρ. Χιντενόρι Τανάκα, ο οποίος έχει διδακτορικό στην Εφαρμοσμένη Φυσική και Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ, θα ηγηθεί της νέας ερευνητικής ομάδας, χτίζοντας στην προηγούμενη εμπειρία του στην Ομάδα Ευφυών Συστημάτων της NTT και στο Πρόγραμμα Έρευνας ΑΙ του CBS-NTT στη φυσική της νοημοσύνης στο Χάρβαρντ.

«Ως φυσικός, είμαι ενθουσιασμένος με το αντικείμενο της νοημοσύνης, γιατί, μαθηματικά, πώς μπορείτε να σκεφτείτε την έννοια της δημιουργικότητας; Πώς μπορείτε να σκεφτείτε την καλοσύνη; Αυτές οι έννοιες θα είχαν παραμείνει αφηρημένες αν δεν ήταν για την ΑΙ. Είναι εύκολο να κάνετε εικασίες, λέγοντας «αυτή είναι η ορισμός μου της καλοσύνης», ο οποίος δεν είναι μαθηματικά σημαντικός, αλλά τώρα με την ΑΙ, είναι πρακτικά σημαντικό, γιατί αν θέλουμε να κάνουμε την ΑΙ καλή, πρέπει να της πούμε με τη γλώσσα των μαθηματικών τι είναι η καλοσύνη, για παράδειγμα,» είπε ο Δρ. Τανάκα μου την περασμένη εβδομάδα στα περιθώρια της διάσκεψης Upgrade.

Στις αρχές της έρευνάς τους, το Εργαστήριο Φυσικής και Πληροφορικής αναγνώρισε τη σημασία της κατανόησης της «μαύρης κουτί» φύσης της ΑΙ και της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη νέων συστημάτων με βελτιωμένη ενεργειακή απόδοση για υπολογισμό. Η πρόοδος της ΑΙ τα τελευταία πέντε χρόνια, ωστόσο, έχει προκαλέσει ολοένα και πιο σημαντικές σκέψεις για την ασφάλεια και την αξιοπιστία, οι οποίες έχουν γίνει κρίσιμες για τις βιομηχανικές εφαρμογές και τις αποφάσεις κυβέρνησης για την υιοθέτηση της ΑΙ.

Μέσω της νέας ερευνητικής ομάδας, η NTT Research θα αντιμετωπίσει τις ομοιότητες μεταξύ βιολογικής και τεχνητής νοημοσύνης, με την ελπίδα να αποκαλύψει τις πολυπλοκότητες των μηχανισμών της ΑΙ και να χτίσει μια πιο αρμονική σύντηξη της συνεργασίας ανθρώπου-ΑΙ.

Αν και καινοτόμος στην ολοκλήρωση της ΑΙ, αυτή η προσέγγιση δεν είναι καινούρια. Οι φυσικοί έχουν αναζητήσει να αποκαλύψουν τις ακριβείς λεπτομέρειες των τεχνολογικών και ανθρώπινων σχέσεων για αιώνες, από τις μελέτες του Γαλιλαίου Γαλιλέι για το πώς κινούνται τα αντικείμενα και τη συμβολή του στη μηχανική, σε το πώς η ατμομηχανή ενημέρωσε τις κατανόησεις της θερμοδυναμικής κατά τη Βιομηχανική Επανάσταση. Στο 21ο αιώνα, ωστόσο, οι επιστήμονες αναζητούν να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η ΑΙ σε σχέση με την εκπαίδευση, την συσσώρευση γνώσεων και την λήψη αποφάσεων, ώστε στο μέλλον να μπορούν να σχεδιαστούν πιο συνεκτικές, ασφαλείς και αξιοπιστές τεχνολογίες ΑΙ.

«Η ΑΙ είναι ένα νευρωνικό δίκτυο, ο τρόπος με τον οποίο είναι δομημένο είναι πολύ παρόμοιος με τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος· νευρώνες που συνδέονται από συνάψεις, οι οποίες αντιπροσωπεύονται από αριθμούς μέσα σε einen υπολογιστή. Και τότε εκεί πιστεύουμε ότι μπορεί να υπάρξει φυσική… Η φυσική είναι για να πάρει οτιδήποτε από το σύμπαν, να διατυπώσει μαθηματικές υποθέσεις για τις εσωτερικές λειτουργίες τους και να τις δοκιμάσει,» είπε ο Δρ. Χανακά.

Η νέα ομάδα θα συνεχίσει να συνεργάζεται με το Κέντρο Ερευνών του Εγκεφάλου του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ (CBS) και σχεδιάζει να συνεργαστεί με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Σούγια Γκάνγκουλι του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, με τον οποίο ο Δρ. Τανάκα έχει συνεργαστεί σε πολλά έγγραφα.

Ωστόσο, ο Δρ. Τανάκα τονίζει ότι μια φυσική και διαβιομηχανική προσέγγιση θα είναι θεμελιώδους σημασίας. Το 2017, όταν ήταν διδακτορικός φοιτητής στο Χάρβαρντ, ο ερευνητής κατάλαβε ότι ήθελε να κάνει κάτι περισσότερο από την παραδοσιακή φυσική, και να ακολουθήσει τα βήματα των προκατόχων του, από τον Γαλιλέι έως τον Νьютων και τον Αϊνστάιν, για να ανοίξει νέους концепτουαλικούς κόσμους στη φυσική.

«Τώρα, η ΑΙ είναι το θέμα που μπορώ να μιλήσω σε όλους. Ως ερευνητής, είναι υπέροχο, γιατί όλοι είναι πάντα έτοιμοι να μιλήσουν για την ΑΙ, και επίσης μαθαίνω από κάθε συζήτηση, γιατί καταλαβαίνω πώς οι άνθρωποι βλέπουν και χρησιμοποιούν την ΑΙ διαφορετικά, ακόμη και πέρα από ακαδημαϊκούς контекστους. Βλέπω την αποστολή της NTT ως τον καταλύτη για να σπείρει αυτές τις συζητήσεις, ανεξάρτητα από τα υπόβαθρα των ανθρώπων, γιατί μαθαίνουμε από κάθε αλληλεπίδραση,» ο Δρ. Τανάκα κατέληξε.