Νόα Νάσερ, Διευθύνων Σύμβουλος της datma – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Νόα Νάσερ είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της datma (πρώην Omics Data Automation), ενός ηγετικού παρόχου ομοσπονδιακών πλατφόρμων Δεδομένων του Πραγματικού Κόσμου και σχετικών εργαλείων για ανάλυση και οπτικοποίηση. Η αποστολή της datma είναι να ενδυναμώσει τους οργανισμούς υγείας να βελτιστοποιούν τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων τους, να οδηγούν την καινοτομία και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα των ασθενών μέσω προηγμένων τεχνολογιών αποθήκευσης δεδομένων, ενεργοποίησης δεδομένων με τη βοήθεια του AI και ομοσπονδιακών τεχνολογιών ερωτήματος και ροής εργασιών. Με έδρα τον Όρεγκον, η εταιρεία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της μεταμόρφωσης του τρόπου με τον οποίο μοιράζονται, монετιζονται και εφαρμόζονται τα δεδομένα υγείας, επιτρέποντας ασφαλή συνεργασία μεταξύ των κηδεμόνων δεδομένων και των καταναλωτών δεδομένων.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς το datma.FED χρησιμοποιεί το AI για να επαναφέρει την κοινή χρήση και την ανάλυση δεδομένων υγείας;

Το datma.FED ενσωματώνει εργαλεία ανάλυσης που οδηγούνται από το AI για να επιτρέψει την ασφαλή εκτέλεση ερωτημάτων σε όλο το ομοσπονδιακό μας δίκτυο. Οι προηγμένες αλγόριθμοί του διευκολύνουν την εξαγωγή, την συσσώρευση και την παράδοση των αναγνωρισμένων, κοινών συνόλων δεδομένων – επιτρέποντας στους καταναλωτές δεδομένων, όπως τις φαρμακευτικές εταιρείες και τους ερευνητικούς οργανισμούς, να εξάγουν πληροφορίες ενώ διασφαλίζουν πλήρη συμμόρφωση και πρότυπα ιδιωτικής ζωής.

Με την αυτοματοποίηση των σύνθετων ερωτημάτων δεδομένων, το datma.FED επιταχύνει την πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας, έτοιμα προς χρήση δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Αυτό ενδυναμώνει τους κηδεμόνες δεδομένων, όπως τα συστήματα υγείας και τα εργαστήρια μοριακής βιολογίας, να συμμετέχουν σε συνεργατικές ερευνητικές προσπάθειες ενώ διατηρούν τον πλήρη έλεγχο των περιουσιακών στοιχείων δεδομένων τους.

Ποια είναι τα βασικά προβλήματα που λύνει η datma για τα εργαστήρια μοριακής βιολογίας και τα συστήματα υγείας;

datma.FED λύνει αρκετά κρίσιμα προβλήματα για τα εργαστήρια μοριακής βιολογίας και τα συστήματα υγείας, συμπεριλαμβανομένων:

• Μονετιζαση Δεδομένων: Επιτρέπει τη συνεχή παραγωγή εσόδων από υποαπασχολημένα δεδομένα υγείας ενώ επιτρέπει στους κηδεμόνες δεδομένων να διατηρούν την πλήρη ιδιοκτησία και έλεγχο.
• Ιδιωτικότητα & Ασφάλεια Δεδομένων: Διατηρεί τα ευαίσθητα δεδομένα ασφαλή, διασφαλίζοντας ότι δεν εγκαταλείπουν το περιβάλλον του κηδεμόνα δεδομένων μέσω ενός ομοσπονδιακού μοντέλου που προτάσσει την ιδιωτικότητα.
• Ρίσκα Συμμόρφωσης Δεδομένων: Ελαττώνει τα ρίσκα συμμόρφωσης με έτοιμες για ελέγχους ελέγχους πρόσβασης δεδομένων και πλήρη παρακολούθηση συμμόρφωσης.
• Προετοιμασία & Επιχειρηματική Ανάπτυξη Δεδομένων: Η datma αναλαμβάνει την προσπάθεια προετοιμασίας δεδομένων για να διασφαλίσει την ετοιμότητα δεδομένων ενώ συνδέει τους κηδεμόνες δεδομένων με ερευνητικούς και φαρμακευτικούς συνεργάτες.

Πώς η datma διασφαλίζει την ιδιωτικότητα και τη συμμόρφωση δεδομένων ενώ επιτρέπει την ασφαλή συνεργασία μεταξύ των κηδεμόνων δεδομένων και των καταναλωτών δεδομένων;

Το datma.FED χρησιμοποιεί ένα ομοσπονδιακό μοντέλο δικτύου, το οποίο διατηρεί τα δεδομένα ασφαλή μέσα στο περιβάλλον κάθε κηδεμόνα ενώ επιτρέπει την συνεργασία που προτάσσει την ιδιωτικότητα με τους καταναλωτές δεδομένων. Τα δεδομένα περνούν από μια πολλαπλή διαδικασία: αναγνωρίζονται, φιλτράρονται για προσβασιμότητα και ορίζονται ως κοινά με βάση τις άδειες που ορίζονται από τον κηδεμόνα. Η datma στη συνέχεια επεξεργάζεται εξωτερικά ερωτήματα χωρίς να μεταφέρει τα ακατέργαστα δεδομένα, συσσωρευοντας μόνο εγκεκριμένα, αναγνωρισμένα πεδία δεδομένων. Οι περιορισμοί μεγέθους κυττάρου εμποδίζουν την αναγνώριση. Κάθε αλληλεπίδραση δεδομένων είναι ελέγξιμη και συμμορφώνεται με τις κανονιστικές προδιαγραφές όπως το HIPAA.

Τι ξεχωρίζει το datma.FED από άλλες πλατφόρμες δεδομένων όσον αφορά την κλιμάκωση και τη χρηστικότητα;

Το datma.FED σχεδιάστηκε για να κλιμακωθεί άψογα μέσω της ομοσπονδιακής αρχιτεκτονικής και των αυτοματοποιημένων χαρακτηριστικών ετοιμότητας δεδομένων. Ο σχεδιασμός του επιτρέπει την άρτια ενοποίηση πολλαπλών δεδομένων υγείας από πολλές πηγές. Τα αυτοματοποιημένα χαρακτηριστικά ετοιμότητας δεδομένων – συμπεριλαμβανομένης της επισήμανσης και της τυποποίησης δεδομένων – διευκολύνουν την προετοιμασία δεδομένων και μειώνουν την χειρονακτική προσπάθεια. Διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα είναι έτοιμα για ερώτημα και συμμορφώνται από την αρχή, το datma.FED επιτρέπει την κλιμάκωση, την κοινή χρήση δεδομένων που προτάσσει την ιδιωτικότητα, καθιστώντας το υψηλά κλιμακώσιμο και直观 για εφαρμογές ερευνών και δεδομένων του πραγματικού κόσμου.

Πώς η πλατφόρμα datma.FED διευκολύνει την ενοποίηση πολλαπλών δεδομένων υγείας σε διαφορετικά τμήματα;

Η πλατφόρμα datma.FED διευκολύνει την ενοποίηση πολλαπλών δεδομένων υγείας σε διαφορετικά τμήματα μέσω ενός από τα συστατικά της, datma.BASE. Το datma.BASE είναι ένα綜合_framework που βασίζεται σε ιδιόκτητους αποθήκες δεδομένων, контейнερς και API. Σε κλίμακα, οι προηγμένες ικανότητές του επιτρέπουν την κατάποση, συσσώρευση και εναρμόνιση διαφορετικών τύπων δεδομένων υγείας (ΕΗR, Omics, Εικόνες και Παθολογία). Σπάζοντας τα τμήματα δεδομένων, το datma.BASE μεταμορφώνει τα θραύσματα σε ενωμένα, δραστήρια ερευνά.

Πώς η τεχνολογία της datma συμβάλλει στην γέφυρα των κενών δεδομένων στην έρευνα φαρμάκων και ανάπτυξη;

Το datma.FED βοηθά να γεμίσει τα κρίσιμα κενά δεδομένων για την έρευνα φαρμάκων και τις στρατηγικές πρόσβασης στην αγορά. Παρέχοντας υψηλής ποιότητας, έτοιμα προς χρήση δεδομένα του πραγματικού κόσμου (RWD) με γρανουλαρότητα και longitudinal βάθος, το datma.FED επιτρέπει στις φαρμακευτικές εταιρείες να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις. Η ασφαλής υποδομή της διασφαλίζει ότι τα δεδομένα παραμένουν προσβάσιμα χωρίς να危ειπούν την ιδιωτικότητα ή την ασφάλεια, υποστηρίζοντας τις綜合τικές ερευνά που χρειάζονται για τις ανακαλύψεις.

Πώς η datma ενδυναμώνει τους οργανισμούς υγείας να μονετιζουν τα δεδομένα τους जबक διατηρούν τις ηθικές και κανονιστικές προδιαγραφές;

Η datma επιτρέπει στους οργανισμούς υγείας να μονετιζουν τα δεδομένα τους δημιουργώντας einen ασφαλή οικοσύστημα κοινής χρήσης δεδομένων όπου οι οργανισμοί υγείας διατηρούν την πλήρη ιδιοκτησία και έλεγχο. Μέσω του ομοσπονδιακού δικτύου, οι κηδεμόνες δεδομένων καθορίζουν ποια δεδομένα είναι προσβάσιμα και κοινά ενώ διατηρούν τις ευαίσθητες πληροφορίες ασφαλείς μέσα στην υποδομή τους.綜合τικές ιχνηλατήσεις, ρόλοι-βάσει-αδειοδοτήσεων και χαρακτηριστικά συμμόρφωσης κανονισμών διασφαλίζουν ότι όλες οι δραστηριότητες κοινής χρήσης δεδομένων συμμορφώνονται με τις ηθικές προδιαγραφές και τους κανονισμούς ιδιωτικής ζωής. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους οργανισμούς υγείας να παράγουν νέες ροές εσόδων ενώ προστατεύουν την ιδιωτικότητα των ασθενών και διατηρούν την εμπιστοσύνη.

Ποια τάση στο AI και τα δεδομένα υγείας προβλέπετε ότι θα έχει την μεγαλύτερη επίδραση τα επόμενα πέντε χρόνια;

Το AI στην υγεία, είναι μετρημένο από τις ανησυχίες για την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και είναι περιορισμένο μόνο από την ποιότητα των δεδομένων. Το AI ήδη μας επιτρέπει να παραδίδουμε πραγματικά προσωποποιημένη ιατρική στην ογκολογία αλλά έχει chỉ γράψει την επιφάνεια του δυνατού. Αναλύοντας τεράστια ποσά πολλαπλών δεδομένων ασθενών, συμπεριλαμβανομένων των γενομικών, εικόνων και δεδομένων βιοδείκτων σε συνάρτηση με την ιατρική ιστορία, δημογραφικούς και παραγοντες ζωής, θα προσαρμόζουμε τα σχέδια θεραπείας και θεραπείες στις ατομικές ανάγκες. Αυτό οδηγεί σε βελτιωμένα αποτελέσματα ασθενών και, τελικά, σε μειωμένα έξοδα υγείας. Σύνδεση αυτών των εργαλείων με τηλε-παρακολούθηση ασθενών και αναφορές ασθενών θα επιτρέψει την πρώιμη ανίχνευση ασθένειας και θα βελτιώσει την τήρηση θεραπευτικών σχεδίων. Ωστόσο, το κρίσιμο κλειδί σε όλα αυτά είναι τα βαθιά, περιεκτικά πηγές δεδομένων που είναι αρκετά διαφορετικά.

Επιπλέον, το AI θα είναι κλειδί στην παροχή προηγμένης πρόσβασης σε προσωποποιημένη φροντίδα. Βλέπω ένα ρόλο για τα μοντέλα AI στην απλοποίηση των λογιστικών και διαδικασιών πληρωμής, την απλοποίηση των διοικητικών εργασιών και την διασφάλιση της πρόσβασης και της ισότητας σε όλη την πληθυσμό. Hiện, τα LLM έχουν δείξει κάποια περιορισμένα σε αυτήν την εφαρμογή· πρόσφατες δημοσιεύσεις έχουν υπογραμμίσει τις ελλείψεις τους σχετικά με την ιατρική κωδικοποίηση. Φυσικά, αυτά τα εμπόδια μπορούν να υπερβηθούν με καλύτερα, βαθύτερα και πιο πλήρη δεδομένα εκπαίδευσης.

Τέλος, το AI θα συνεχίσει να επιταχύνει το ρυθμό της ιατρικής έρευνας. Το AI μπορεί να αναγνωρίσει νέα στόχους φαρμάκων αναλύοντας τεράστια δεδομένα, που καλύπτουν εικόνες, multi-omic και άλλες προσεγγίσεις, βελτιστοποιώντας το σχεδιασμό κλινικών δοκιμών και επιταχύνοντας την ανακάλυψη φαρμάκων. Η ομοσπονδιακή μάθηση, μια τεχνική AI που προστατεύει την ιδιωτικότητα, επιτρέπει στους ιδρυματικούς φορείς να συνεργάζονται στην έρευνα χωρίς να μοιράζονται ευαίσθητα δεδομένα ασθενών, ξεκλειδώνοντας το δυναμικό της συνεργατικής έρευνας. Πρόσφατες προόδους στις αναγωγικές συλλογές και την γεννητική AI, ιδιαίτερα, προβλέπουν σημαντικές προόδους στην ανακάλυψη από τη βασική βιολογία στην εφαρμοσμένη θεραπευτική.

Τι είναι η μακροπρόθεσμη όρασή σας για την επίδραση της datma στα συστήματα υγείας και την ευρύτερη βιομηχανία;

Στη datma, εστιάζουμε στο να χτίσουμε ένα μέλλον όπου τα καλύτερα δεδομένα οδηγούν προσωποποιημένη, προσβάσιμη και αποτελεσματική φροντίδα υγείας. Με τη σύνδεση των σύνθετων συνόλων δεδομένων μέσω της ομοσπονδιακής μάθησης, ενδυναμώνουμε τους κλινικούς και τους ερευνητές να αντιμετωπίσουν σύνθετα προβλήματα υγείας και να ξεκλειδώσουν νέες ιατρικές ανακαλύψεις. Η ομοσπονδιακή, πραγματικού κόσμου αγορά δεδομένων μας, datma.FED, είναι το πρώτο βήμα προς την πραγματοποίηση αυτής της όρασης.

Φανταστείτε ένα μέλλον για την υγεία όπου οι ερευνητές χρησιμοποιούν και αναλύουν τεράστια ποσά δεδομένων ασθενών, από γενομική, εικόνες, ιατρική ιστορία σε παραγοντες ζωής, για να προσαρμόσουν τις επόμενες θεραπείες με εξαιρετική εστίαση στον ασθενή. Ταυτόχρονα, οι κλινικοί γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να παρέχουν την σωστή φροντίδα στην σωστή στιγμή με ελάχιστη διοικητική επιβάρυνση. Η ομοσπονδιακή προσέγγιση της datma επιταχύνει αυτήν την όραση, ξεκλειδώνοντας τη δύναμη των σύνθετων, ασφαλών ιατρικών δεδομένων. Συνεχίζοντας να επεκτείνουμε το σύνολο δεδομένων μας και να εκκινούμε καινοτόμες εργαλεία όπως το datma.WHY και το datma.360, οδηγούμε την πρώιμη ανίχνευση ασθένειας, τις βελτιωμένες θεραπείες και τα καλύτερα αποτελέσματα ασθενών.

Η όρασή μας εκτείνεται πέρα από τους ατομικούς ασθενείς. Η datma είναι αφοσιωμένη στην ομοσπονδιακή μάθηση, ξεκλειδώνοντας τη δύναμη της συνεργατικής έρευνας, επιτρέποντας στους ιδρυματικούς φορείς να αναλύουν τεράστια δεδομένα χωρίς να危ειπούν την ιδιωτικότητα των ασθενών. Αυτό ξεκλειδώνει μια κυμαία ανακάλυψης, από την αναγνώριση νέων στόχων φαρμάκων έως την βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών. Με τη χρήση της αναλυτικής δύναμης του AI και των ικανοτήτων αναγωγικής συλλογής, μπορούμε να επιταχύνουμε την ιατρική έρευνα και να φέρουμε σωτήριες θεραπείες στους ασθενείς γρηγορότερα. Είμαστε αφοσιωμένοι στο να ηγηθούμε τον δρόμο για να κάνουμε αυτό το μέλλον πραγματικότητα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν datma.