Οι Νέες Οικονομίες της Ανάθεσης του AI

Κάθε μεγάλη τεχνολογική επανάσταση έχει πρώτα αλλάξει τα εργαλεία και μόνο μετά έχει μεταμορφώσει τον τρόπο που οι άνθρωποι εργάζονται. Σήμερα, πολλοί θεωρούν ακόμη το AI ως ένα απλό εργαλείο παραγωγικότητας. Πιστεύω ότι αυτή είναι μια στενή προοπτική. Βρισκόμαστε στο χείλος πιο βαθιών αλλαγών, που θα αναμορφώσουν την ίδια την δομή των οργανισμών και την παραδοσιακή κατανομή ρόλων και ευθυνών.

Το τέλος της αλυσίδας διαχείρισης

Πολλές εταιρείες, ιδιαίτερα οι νεοφυείς, αρχίζουν με τους ιδρυτές να αναλαμβάνουν σχεδόν κάθε λειτουργία της επιχείρησης. Κτίζουν το προϊόν, αποκτούν τους πρώτους πελάτες και διαχειρίζονται τις επιχειρηματικές δραστηριότητες – όλα ταυτόχρονα.

Ωστόσο, καθώς η επιχείρηση μεγαλώνει, αυτό το μοντέλο αναπόφευκτα φτάνει στα όριά του. Ο όγκος της εργασίας και η εξειδίκευση που απαιτείται αρχίζουν να υπερβαίνουν, και οι ιδρυτές χρειάζεται να αναθέσουν σταδιακά τις ευθύνες και ναสร้าง έναν οργανισμό στον οποίο διαφορετικές λειτουργίες ανήκουν σε ειδικούς.

Ο διευθύνων σύμβουλος αναθέτει μέρος των ευθυνών του σε διευθυντές τμημάτων. Αυτοί οι ηγέτες, με τη σειρά τους, διανέμουν την εργασία στους ομάδες τους. Έτσι, η οικεία οργανωτική ιεραρχία σχηματίζεται σταδιακά.

Για δεκαετίες, ωστόσο, αυτό το σύστημα είχε ένα φυσικό όριο. Στο κάτω μέρος ήταν οι ατομικοί συντελεστές που δεν είχαν κανέναν άλλον να αναθέσουν. Ήταν αυτοί που έκαναν την εργασία τους. Σε μαθηματικούς όρους, αυτό το είδος δομής ονομάζεται δέντρο, και οι τερματικοί κόμβοι του είναι γνωστοί ως φύλλα. Σε οργανισμούς, αυτά τα φύλλα σηματοδοτούσαν το τέλος της αλυσίδας ανάθεσης.

Για πρώτη φορά στην ιστορία της σύγχρονης επιχείρησης, αυτά τα φύλλα έχουν τώρα κάποιον ή κάτι να αναθέσουν. Τώρα几乎 κάθε ειδικός μπορεί να αναθέσει μέρος της εργασίας του σε ένα ψηφιακό πράγμα: ένα ψηφιακό πράγμα που μπορεί να παράγει einen πρώτο προσχέδιο, να διεξάγει έρευνα, να γράψει κώδικα, να αναθεωρήσει έγγραφα ή να συλλέξει πληροφορίες μέσα σε λίγα λεπτά.

Ένας νέος τύπος εργαζομένου

Σήμερα, πολλοί άνθρωποι ανησυχούν ότι το AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπινους εργαζόμενους. Σε πρώτη ματιά, φαίνεται λογικό να υποθέσουμε ότι όσο περισσότερη εργασία μια εταιρεία αναθέτει στο AI, τόσο χαμηλότερα θα είναι τα λειτουργικά της έξοδα. Αλλά η πραγματικότητα είναι πιο σύνθετη.

Κάθε πράξη ανάθεσης έχει ένα κόστος. Όταν ένας διευθυντής αναθέτει μια εργασία σε έναν υπαλλήλο, η εταιρεία πληρώνει το μισθό του υπαλλήλου. Η ανάθεση στο AI εισάγει ένα εντελώς διαφορετικό οικονομικό μοντέλο. Αντί για έξοδα μισθού, οι εταιρείες αναλαμβάνουν έξοδα για θεμελιώδεις μοντέλους, χρήση API, πόρους υπολογισμού, αποθήκευση δεδομένων, παράθυρα περιεχομένου, ολοκληρώσεις και δεκάδες άλλες υπηρεσίες στις οποίες βασίζονται τα σύγχρονα ψηφιακά πράγματα για να λειτουργούν αποτελεσματικά.

Στην πραγματικότητα, οι οργανισμοί κερδίζουν einen νέο τύπο εργαζομένου. Αυτός ο εργαζόμενος δεν παίρνει διακοπές και μπορεί να λειτουργεί όλο το 24ωρο, αλλά δεν είναι καθόλου δωρεάν. Đó είναι γιατί ένα από τα πιο σημαντικά ερωτήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες τώρα δεν είναι αν πρέπει να χρησιμοποιήσουν το AI, αλλά ποίες εργασίες αξίζει πραγματικά να ανατεθούν σε ψηφιακά πράγματα και ποίες είναι ακόμη πιο αποτελεσματικά χειριζόμενες από ανθρώπους.

Είχα την ευκαιρία να παρατηρήσω αυτή την αλλαγή από πρώτο χέρι κατά τη διάρκεια της θητείας μου στο Keymakr. Τα εργαλεία AI dần dần βρήκαν τον δρόμο τους σε σχεδόν κάθε λειτουργία της εταιρείας. Για παράδειγμα, η ομάδα μάρκετινγκ χρησιμοποιούσε ψηφιακά πράγματα για να αναγνωρίσει και να αναλύσει βιομηχανικές εκδηλώσεις, να διεξάγει έρευνα αγοράς και να συλλέξει ανταγωνιστική πληροφόρηση. Σε όλη την επιχείρηση, το AI ανέλαβε την επεξεργασία εγγράφων, την εσωτερική αναφορά, την ανάκτηση πληροφοριών και πολλές άλλες руτίνες εργασίες.

Αυτό που με εντυπωσίασε περισσότερο ήταν το πόσο σοφά αυτή η ανάθεση εφαρμόστηκε. Αντί να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, το AI χειρίστηκε την επαναλαμβανόμενη, χρονοβόρα εργασία, επιτρέποντας στις ομάδες να εστιάσουν στις εργασίες που απαιτούσαν ανθρώπινη κρίση, δημιουργικότητα και στρατηγική σκέψη. Τα οφέλη ήταν ορατά σε κάθε επίπεδο της οργάνωσης, από την ροή της καθημερινής εργασίας μέχρι την υποστήριξη μεγάλων πρωτοβουλιών και εταιρικών εκστρατειών.

Τότε ήταν που συνειδητοποίησα ότι η μεγαλύτερη επίδραση του AI είναι η αλλαγή του πώς διανέμεται η εργασία σε όλη την οργάνωση.

Το κρυφό κόστος του AI

Ένας από τους πιο κοινούς λάθους που κάνουν οι εταιρείες είναι να κρίνουν το κόστος του AI από την τιμή μιας μηνιαίας συνδρομής. Στην πραγματικότητα, είναι μόνο ένα μικρό μέρος του συνολικού οικονομικού μοντέλου.

Τα πραγματικά κόστη αρχίζουν να εμφανίζονται όταν το AI ενσωματώνεται στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες. Ένα πράγμα αναλύει έγγραφα, ένα άλλο εργάζεται με το CRM, ένα τρίτο προετοιμάζει αναφορές και ένα τέταρτο επεξεργάζεται emails. Κάθε ένα βασίζεται σε διαφορετικά μοντέλα, κατανάλωση διαφορετικών ποσοτήτων δεδομένων και απαιτεί διαφορετικά επίπεδα υπολογισμού. Σε αυτό το σημείο, η εταιρεία συσσωρεύει μια ολόκληρη ψηφιακή υποδομή.

Το πραγματικό κόστος του AI καθορίζεται τελικά από το πόσο αποτελεσματικά χρησιμοποιείται αυτή η υποδομή.

Ας πούμε ότι δύο υπαλλήλους αναθέτουν την ίδια εργασία. Ο πρώτος χρησιμοποιεί αυτόματα το πιο ισχυρό και το πιο ακριβό μοντέλο, ανεξάρτητα από το πόσο απλή είναι η αίτηση. Ο δεύτερος καταλαβαίνει ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα μικρότερο και λιγότερο ακριβό μοντέλο είναι περισσότερο από足icient, αποθηκεύοντας τα προηγμένα μοντέλα μόνο για εργασίες όπου παρέχουν σημαντική πρόσθετη αξία. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι ταυτόσημο, αλλά το κόστος της ολοκλήρωσης της εργασίας μπορεί να διαφέρει κατά τάξη μεγέθους.

Το ίδιο αρχείο ισχύει και για τα δεδομένα. Δεν κάθε ψηφιακό πράγμα χρειάζεται να επεξεργαστεί εκατομμύρια εγγραφών απλώς και μόνο γιατί είναι τεχνικά ικανό να το κάνει. Σε πολλές περιπτώσεις, είναι πιο αποτελεσματικό να μειώσετε τον χώρο αναζήτησης, να μειώσετε την ποσότητα του περιεχομένου που传递ται στο μοντέλο ή να σχεδιάσετε ξανά τη ροή επεξεργασίας δεδομένων. Αυτές οι φαινομενικά μικρές αποφάσεις διαμορφώνουν την οικονομία του AI μέσα στις οργανώσεις.

Πιστεύω ότι, στα χρόνια που έρχονται, οι εταιρείες θα ανταγωνιστούν σε το πόσο αποτελεσματικά διαχειρίζονται τα κόστη του AI. Οι ηγέτες έπρεπε να μάθουν πώς να διαχειρίζονται τους ανθρώπους. Τώρα θα πρέπει να εξειδικευτούν σε μια άλλη дисциплина: τη διαχείριση μιας ψηφιακής εργατικής δύναμης. Οι νικητές θα είναι αυτοί που θα μπορέσουν να επιτύχουν τα ίδια αποτελέσματα με το χαμηλότερο κόστος.

Οι πρώτες εργασίες που θα νιώσουν την αλλαγή

Οι μεγαλύτερες αλλαγές συμβαίνουν σε ρόλους όπου ένα μεγάλο μέρος της καθημερινής εργασίας αποτελείται από δομημένες, επαναλαμβανόμενες και πληροφοριακές εργασίες που μπορούν να ανατεθούν στο AI. Αυτά είναι τα περιβάλλοντα όπου η οικονομία του AI ήδη έχει τη mạnhτερη επιχειρηματική περίπτωση.

Đó είναι γιατί οι πρώτες ρόλοι που θα αλλάξουν είναι αυτοί που είναι χτισμένοι γύρω από một μεγάλο αριθμό δομημένων, επαναλαμβανόμενων διαδικασιών. Σήμερα, το AI υιοθετείται ιδιαίτερα γρήγορα σε πεδία όπως η σχεδίαση, η ανάπτυξη λογισμικού, οι νομικές υπηρεσίες, η διαβούλευση και η διοικητική υποστήριξη, απλώς και μόνο γιατί ένα σημαντικό μέρος της εργασίας μπορεί ήδη να ανατεθεί.

Πιστεύω ότι πολλοί άνθρωποι κρίνουν λάθος την επίδραση του AI. Μετράει από τον αριθμό των εργασιών που εξαφανίζονται. Αλλά πολλές επαγγελματικές ειδικότητες μπορεί να παραμείνουν, ακόμη και αν η καθημερινή εργασία τους αλλάζει τόσο δραματικά που, σε quelques χρόνια, οι μηχανικοί, οι σχεδιαστές, οι δικηγόροι και οι μάρκετινγκ θα κρατήσουν ακόμη τους ίδιους τίτλους εργασίας ενώ θα εκτελούν фундамεντάλ διαφορετική εργασία.

Δεν θα με εκπλήσσει αν, σε quelques χρόνια, οι εταιρείες σταματήσουν να αξιολογούν τους υπαλλήλους τους αποκλειστικά με βάση την επαγγελματική τους εμπειρία. Ισότιμα σημαντικό θα είναι η ικανότητα να χτίζουν και να διαχειρίζονται ένα προσωπικό οικοσύστημα ψηφιακών πραγμάτων, να καταλαβαίνουν τις δυνατότητες και τις περιορισμούς των διαφορετικών μοντέλων, να επιλέγουν το σωστό εργαλείο για κάθε εργασία και να ελέγχουν το κόστος της ολόκληρης ψηφιακής υποδομής.

Σε μια έννοια, κάθε γνώστης εργαζόμενος γίνεται ένας διευθυντής. Η διαφορά είναι ότι μέρος της ομάδας του δεν αποτελείται πλέον από ανθρώπους, αλλά από ψηφιακά πράγματα.

Σήμερα, μέσω της δουλειάς μου στο Introspector και της συνεργασίας μου με εταιρείες που χτίζουν λύσεις Φυσικού AI, βλέπω το επόμενο στάδιο αυτής της εξέλιξης. Αν το πρώτο ερώτημα ήταν πώς να ενσωματώσετε το AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες, η συζήτηση μεταφέρεται τώρα σε κάτι πιο θεμελιώδες: πώς να μοιράσετε την εργασία μεταξύ ανθρώπων και έξυπνων συστημάτων ώστε να συμπληρώνουν πραγματικά ο ένας τον άλλον και να δημιουργούν οικονομική αξία.

Đó είναι γιατί πιστεύω ότι η διαχείριση του AI γίνεται σταδιακά μια επαγγελματική ειδικότητα. Ήδη βλέπουμε συμβούλους deren εργασία είναι να βοηθήσουν τις οργανώσεις να σχεδιάσουν ροές εργασίας AI, να επιλέξουν τα σωστά εργαλεία και να βελτιώσουν τα κόστη. Και είμαι βέβαιος ότι η ζήτηση για αυτό το είδος εμπειρογνωμοσύνης θα συνεχίσει να αυξάνεται.