Η Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης Αυξάνει τη Ζήτηση για Ανθρώπους, Δεν τους Απομακρύνει

Οι εταιρείες σε όλους τους κλάδους εργάζονται για να κάνουν τις εσωτερικές τους διαδικασίες πιο αποδοτικές. Ως αποτέλεσμα, έχουμε δει την τεχνολογία να γίνεται το σκανδαλοφόρο για μια συνεχή σειρά απολύσεων. Συγκεκριμένα στον τεχνολογικό τομέα, οι εταιρείες κατηγορούν τις μαζικές κύκλους απολύσεων την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι τάσεις της αγοράς προς πιο επίπεδους οργανισμούς και πιο λιτές λειτουργίες για τη χρηματοδότηση επενδύσεων παρουσιάζονται ως κέρδη αποδοτικότητας, ενώ στην πραγματικότητα, οι ηγέτες της επιχειρηματικής AI θα διαφωνούσαν ότι είναι ακόμη δυνατό να αντικατασταθούν οι άνθρωποι σε αυτήν την κλίμακα με την διαθέσιμη τεχνολογία.

Ανεξάρτητα από αυτό, η αφήγηση ότι η AI αντικαθιστά τους ανθρώπους ενισχύεται περαιτέρω και το φόβο για την τεχνολογία σπέρνεται σε όλο το εργατικό δυναμικό – ακόμη και σε εκείνους που δεν έχουν επηρεαστεί άμεσα.

Είναι αλήθεια ότι η AI εξαλείφει ορισμένες εργασίες, αναδιαμορφώνει τον τρόπο που ξοδεύουμε τον χρόνο μας και επιτρέπει μεγαλύτερη κλίμακα σε ό,τι μπορούμε να πετύχουμε. Ωστόσο, δεν εξαλείφει την ανάγκη για εξειδίκευση. Στην πραγματικότητα, αυξάνει τη ζήτηση για ανθρώπινη εξειδίκευση στη διασταύρωση των επιχειρηματικών λειτουργιών και της AI.

Αλλαγή της Ανθρώπινης Αξίας στην Εργασία

Κατά το τελευταίο έτος, αμέτρητες επιχειρήσεις ανακοίνωσαν απολύσεις σχετικές με την AI. Σε κάποιο βαθμό, η AI πράγματι καθιστά ορισμένες εργασίες πιο αποδοτικές και ακόμη περιττές· όμως, σε πολλές περιπτώσεις, αποτελεί απλώς μια βολική δικαιολογία για ευρύτερες προσπάθειες μείωσης κόστους που ανταμείβονται από τις δημόσιες αγορές.

Αν και αυτό γίνεται εις βάρος της φήμης της εταιρείας, εξωτερικά οι απολύσεις λόγω αυξημένης αποδοτικότητας χάρη στη νέα τεχνολογία θεωρούνται θετικό σήμα για τους επενδυτές· ωστόσο, αυτή η στρατηγική δίνει προτεραιότητα σε βραχυπρόθεσμα κέρδη στα περιθώρια κέρδους εις βάρος των μακροπρόθεσμων αποδόσεων. Στην πραγματικότητα, σύμφωνα με μια μελέτη Deloitte, οι περισσότερες οργανώσεις αφιερώνουν το 93 % των δαπανών τους στην τεχνολογία, ενώ μόνο το 7 % επανεπενδύεται στους ανθρώπους. Αυτό μπορεί να βλάψει την εταιρεία εάν δεν επανεπενδύσει τα κέρδη παραγωγικότητας σε νέες δυνατότητες και μια σταθερή στρατηγική εργατικού δυναμικού. Απαιτείται ισορροπία για να υποστηριχθεί η μεταμόρφωση του εργατικού δυναμικού που θα πετύχει σε μια εποχή με προτεραιότητα την AI.

Το πλαίσιο για την προώθηση της αλλαγής εξακολουθεί να βασίζεται σε ανθρώπους, διαδικασίες και τεχνολογία – ακόμη και μέσα στην αφήγηση της AI. Ενώ η υποκείμενη τεχνολογία εξελίσσεται, οι οργανισμοί θα ήταν αμελή να παραμελούν το τμήμα της διαδικασίας και των ανθρώπων.

Τελικά, ναι, η πλειονότητα της AI χρησιμοποιείται για την αυτοματοποίηση διοικητικών και επαναλαμβανόμενων εργασιών, αλλά παραβλέπουμε όλη τη δουλειά στο παρασκήνιο που απαιτείται για να φτάσουμε εκεί. Κάποιος πρέπει ακόμη να ορίσει στόχους, να επαληθεύσει τα αποτελέσματα, να διαχειριστεί τις αποφάσεις της AI ώστε να διασφαλιστεί η συνεχής βελτίωση των συστημάτων, και να επανασχεδιάσει ολόκληρες ροές εργασίας γύρω από αυτά τα συστήματα. Η τεχνολογία είναι ο διευκολυντής. Δεν αντικαθιστά τη κριτική σκέψη, την οικοδόμηση σχέσεων και την υποστήριξη μιας ομάδας με διαφορετικές απόψεις και προοπτικές για να φτάσουμε στη σωστή απάντηση.

Αν το δούμε με αυτόν τον τρόπο, η επιχειρηματική AI μπορεί να δημιουργεί περισσότερη δουλειά από ό,τι εξαλείφει, μετατοπίζοντας το σημείο όπου οι άνθρωποι προσφέρουν αξία στην εργασία.

Βλέπετε, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα γνωρίζουν τη γλώσσα, αλλά έχουν περιορισμένη κατανόηση των εσωτερικών λειτουργιών ενός συγκεκριμένου επιχειρηματικού μοντέλου – των πολιτικών του, του ρυθμιστικού περιβάλλοντος, της εταιρικής κουλτούρας και των λειτουργικών λεπτομερειών. Ως αποτέλεσμα, παρατηρούμε αυξημένη ζήτηση για ρόλους που γεφυρώνουν αυτά τα δύο, όπως οι μηχανικοί προωθημένοι στο πεδίο (FDEs), οι αρχιτέκτονες ροών εργασίας AI και οι ηγέτες μετασχηματισμού και ενδυνάμωσης.

Προσοχή! Οργανωτική Αλλαγή Εν Πλήθει

Οι επιχειρήσεις έχουν συνειδητοποιήσει ότι οι πιλοτικές εφαρμογές AI είναι το εύκολο μέρος. Η μετάβαση από το πείραμα στην παραγωγική υλοποίηση είναι το δύσκολο κομμάτι – και εκεί που βρίσκονται οι περισσότερες επιχειρήσεις αυτή τη στιγμή. Για να κλιμακωθούν επιτυχώς οι πιλοτικές εφαρμογές στην υλοποίηση, απαιτείται επανασχεδιασμός ολόκληρων ροών εργασίας και επιχειρηματικών διαδικασιών. Εκτός από την απόδοση του μοντέλου, απαιτείται ευρύτερη οργανωτική αλλαγή.

Γι’ αυτό η ζήτηση αυξάνεται για άτομα που μπορούν να μεταφράσουν την AI σε συγκεκριμένες επιχειρηματικές ροές εργασίας. Στην πραγματικότητα, το είδαμε νωρίτερα φέτος με την άνοδο των FDE, αλλά δεν θα ήταν εκπληκτικό αν αυτού του τύπου οι ειδικοί AI έγιναν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Σκεφτείτε πόσο πολύτιμο θα ήταν να έχετε κάποιον μέσα στην οργάνωσή σας με απαντήσεις σε ερωτήσεις όπως:

• Ποια προβλήματα/ροές εργασίας χρειάζονται επανασχεδιασμό;
• Πώς πρέπει να μετρήσουμε την επιτυχία μέσα στην συγκεκριμένη μας οργάνωση;
• Πώς μπορούμε να κάνουμε τους εργαζόμενους να υιοθετήσουν πραγματικά την AI σε μεγάλη κλίμακα;

Λοιπόν, τι μπορούν να κάνουν οι επιχειρηματικοί ηγέτες για να διασφαλίσουν ότι η οργάνωσή τους είναι προετοιμασμένη για επιτυχία με αυτό το είδος ταλέντου;

Πρώτον, αποφασίστε αν θέλετε να δημιουργήσετε ή να αγοράσετε ταλέντο AI. Είναι μια τεράστια συζήτηση αυτή τη στιγμή· και τα δύο έχουν πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Η εισαγωγή νέου ταλέντου μπορεί να καλύψει αμέσως τα κενά τεχνικής εξειδίκευσης, να ενισχύσει την αρχική στρατηγική AI και να δοκιμάσει νέες ιδέες. Ωστόσο, αν μιλάμε για έναν νέο ρόλο όπου η ευχέρεια στην AI συνδυάζεται με επιχειρηματική εξειδίκευση, η φυσική λύση είναι κάποιο άτομο μέσα στην οργάνωση που ήδη γνωρίζει τις λειτουργίες της. Φυσικά, αυτό απαιτεί ισχυρή ηγεσία για την αναγνώριση και εκπαίδευση αυτών των ατόμων, και μπορεί να είναι μια πιο μακρά διαδικασία από το να προσλάβει κανείς κάποιον εξωτερικά. 

Η λύση είναι να συνδυάσετε και τα δύο – δημιουργία και αγορά – για να πετύχετε το ιδανικό αποτέλεσμα. Συνδυάζοντας τεχνικούς ειδικούς AI από το εξωτερικό με εσωτερικούς ειδικούς ροών εργασίας, μπορείτε να επιτύχετε την τέλεια ισορροπία. 

Δεύτερον, δημιουργήστε διεπιστημονικές ομάδες AI που δεν περιορίζονται μόνο στο τμήμα IT. Αν το πλαίσιο για επιτυχή μετασχηματισμό του εργατικού δυναμικού είναι άνθρωποι, διαδικασίες και τεχνολογία, δεν μπορείτε να παραμελήσετε κανένα από τα τρία. Μερικές από τις καλύτερες υλοποιήσεις AI διευθύνονται από επιχειρηματικούς ηγέτες από το ανθρώπινο δυναμικό, τις ομάδες προϊόντων, το νομικό τμήμα και άλλα. 

Η Εποχή της AI και Πέραν Αυτής: Ματιά σε Ένα Νέο Εργατικό Δυναμικό

Αν η ιστορία μας δίνει κάτι να πιστέψουμε, γνωρίζουμε ότι κάθε μεγάλη τεχνολογική άνθηση ανασχημάτισε το εργατικό δυναμικό όπως το γνωρίζαμε, εξαλείφοντας ρόλους – ναι, αλλά αντικαθιστώντας τους με νέους ρόλους. Για παράδειγμα, το διαδίκτυο μείωσε τη ζήτηση για παραδοσιακό λιανικό εμπόριο και εργασίες εκτύπωσης. Ωστόσο, στο παρασκήνιο εμφανίστηκαν ψηφιακοί marketers, γραφίστες, επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας, αρχιτέκτονες cloud και άλλα.

Όλα αυτά σημαίνουν ότι είναι πιθανό να συνεχίσουμε να βλέπουμε μαζικές απολύσεις που αποδίδονται στην AI, ειδικά καθώς οι εταιρείες προωθούν τη μεγαλύτερη χρήση και τα κέρδη παραγωγικότητας. Ωστόσο, οι πραγματικά προοδευτικές εταιρείες AI γνωρίζουν ότι, ενώ οι εργασίες ίσως αλλάξουν, ο αριθμός των ρόλων είναι απίθανο να διακυμάνσει σημαντικά.

Το νέο εργατικό δυναμικό που ήδη βρίσκεται σε μεταβολή θα χρειαστεί επαγγελματίες που μπορούν να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ επιχειρηματικών λειτουργιών, διαχείρισης αλλαγής και τεχνικής εξειδίκευσης. Οι εταιρείες που θα επενδύσουν σε αυτό νωρίς θα είναι αυτές που θα δημιουργήσουν ένα εργατικό δυναμικό ικανό να μετατρέψει την AI σε βιώσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.