Νιλ Χάνσχ, CEO και Διευθύνων Εταίρος της Silicon Foundry – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Νιλ Χάνσχ είναι ο CEO και Διευθύνων Εταίρος της Silicon Foundry, μια εταιρεία της Kearney, όπου αξιοποιεί πάνω από 25 χρόνια εμπειρίας σε επενδύσεις, διαχείριση προϊόντων, τεχνολογικές επιχειρήσεις, εταιρική ανάπτυξη και αξιοπιστία για να ηγηθεί της εταιρείας.

Πριν από τη σύνδεσή του με τη Silicon Foundry, ο Νιλ ήταν Διευθύνων Σύμβουλος του προγράμματος εκπαίδευσης, επένδυσης και κATALYSIS για τις αναδυόμενες αγορές της Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), όπου διηύθυνε μια παγκόσμια ομάδα από 150+ επαγγελματίες, πάνω από 20 επενδύσεις σε startups και συνεργασίες με την Google (GOOGL ), την Samsung και την Vodafone.

Ο Νιλ είχε προηγουμένως διατελέσει Γενικός Εταίρος στη Rustic Canyon Partners (RCP), einem VC фонду με $500MM υπό διαχείριση. Εργάστηκε επίσης στην ομάδα Εταιρικής Ανάπτυξης της Macromedia (Nasdaq: MACR, acq. από την ADBE), όπου ήταν υπεύθυνος για τις παγκόσμιες συναλλαγές M&A και τις στρατηγικές επενδύσεις μετοχών. Σε αυτόν τον ρόλο, ταξίδεψε εκτενώς στην Ασία και έμαθε από πρώτο χέρι τις προκλήσεις και την επίδραση της δημιουργίας σχέσεων και της εκτέλεσης διασυνοριακών συναλλαγών.

Η Silicon Foundry, ως εταιρεία συμβούλων καινοτομίας, καταλύει ευκαιρίες και επιταχύνει την αλλαγή για να ωθήσει τα όρια του δυνατού. Η εταιρεία είναι αφοσιωμένη στην επέκταση του δικτύου και των ικανοτήτων της για να υποστηρίξει περαιτέρω τον παγκόσμιο οικοσύστημα καινοτομίας. Οι ηγετικές ομάδες των εταιρειών ζητούν όλο και περισσότερο να αξιοποιήσουν αυτό το οικοσύστημα για στρατηγικές συνεργασίες, επενδύσεις και αγορές.

Έχετε περάσει πάνω από 25 χρόνια στη κοιλάδα του Σιλικόνης, ποια είναι τα μοναδικά παράγοντες που έχουν τοποθετήσει το Σαν Φρανσίσκο ως一个 αναπτυσσόμενο κέντρο AI;

Νομίζω ότι είναι πολλοί από τους ίδιους παράγοντες που έχουν κάνει τη κοιλάδα του Σιλικόνης το κέντρο για άλλες καινούριες τεχνολογίες, όπως το διαδίκτυο και οι μηχανές αναζήτησης. Όταν μιλάμε για το τι συμβαίνει στο Σαν Φρανσίσκο τώρα και συγκρίνουμε αυτό το θόρυβο με τον ήχο της καινοτομίας και της πρόοδου που έχει διαπεράσει συνεχώς την κοιλάδα του Σιλικόνης, είναι σαν να βλέπουμε ξανά το παρελθόν. Σκεφτείτε τις πρώτες μέρες των ημιαγωγών, πολύ πίσω στο 50 και 60. Το ταλέντο ήταν το όνομα του παιχνιδιού τότε, και τι να δούμε; Το ταλέντο παραμένει ακόμα τώρα. Η πόλη έχει αναδυθεί ως κέντρο AI με βάση το πλούσιο αποθέματά της σε ταλέντο. Αυτή η κρίσιμη μάζα εμπειρίας χρησιμεύει ως βάση για την καινοτομία, ένα φαινόμενο που ενισχύεται από την παρουσία τεχνολογικών γιγάντων όπως η Google και η Meta (πρώην Facebook (META )), με τη Microsoft (MSFT ) να συνεισφέρει από τη βάση της. Όταν το ταλέντο και η καινοτομία συνδυάζονται, ευημερούν οι επιχειρήσεις και τα τεχνολογικά οικοσυστήματα. Η σύνδεση της χρηματοδότησης, του πλούσιου ταλέντου και των καθιερωμένων εταιρειών που έχουν επενδύσει βαθιά στην AI δημιουργεί ένα περιβάλλον που ευνοεί την καινοτομία στο Σαν Φρανσίσκο. Ενώ η AI δεν είναι καινούρια, η ανάδυση της πόλης ως κέντρου AI αντανακλά τον ιστορικό της ρόλο στη διαμόρφωση άλλων σημαντικών αλλαγών πλατφόρμας.

Πώς αξιοποιεί η Silicon Foundry αυτές τις περιφερειακές πλεονεκτήματα για να ωφελήσει τα μέλη της;

Η Silicon Foundry βρίσκεται σε ένα σημαντικό κέντρο καινοτομίας. Περιβάλλεται από μερικές από τις πιο δυναμικές εταιρείες και startups που είναι στην πρώτη γραμμή της αλλαγής και της πρόοδου. Η τοποθεσία μας εξυπηρετεί ως φυσικό πλεονέκτημα, και αξιοποιούμε αυτόν τον πλεονέκτημα με την ενεργό διοργάνωση συνδέσεων μεταξύ των μελών μας και των πιο εξέχοντων καινοτομών σε περιοχές όπου η AI τέμνει με διάφορους τομείς των επιχειρήσεων τους. Όταν εξερευνούμε την επίδραση της AI στην σχεδίαση προϊόντων, την υποστήριξη πελατών ή άλλους κρίσιμους τομείς, διασφαλίζουμε ότι τα μέλη μας αποκτούν άμεση πρόσβαση στις καλύτερες εφαρμογές AI. Επιπλέον, η φυσική μας εγγύτητα σε αυτές τις αναδυόμενες λύσεις ενισχύει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας μας για την δημιουργία συνδέσεων. Φανταστείτε ένα σενάριο όπου ένα μέλος επισκέπτεται την έδρα μας με συγκεκριμένα ενδιαφέροντα για τη χρήση της AI για τη δημιουργία μιας καλύτερης εμπειρίας πελατών. Σε σύντομο χρονικό διάστημα, συχνά μέσα σε quelques ώρες ή ημέρες, μπορούν να αλληλεπιδράσουν με πρόσωπα από σχετικές εταιρείες, πολλές από τις οποίες βρίσκονται σε κοντινή απόσταση από τις εγκαταστάσεις μας. Αυτή η αδιάκοπη σύνδεση επιταχύνει το ρυθμό της συνεργασίας και προάγει σημαντικές συνεργασίες που ωθούν την καινοτομία και την ανάπτυξη.

Σχετικά με την AI ως ενabler για την εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα, ποίες προκλήσεις αντιμετωπίζουν οι εταιρείες στην αξιοποίηση δεδομένων;

Μια κρίσιμη πρόκληση για τις εταιρείες που αξιοποιούν την AI για την ανάλυση δεδομένων είναι η διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων εντός της εταιρείας. Όπως λέει το ρητό, “σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω”, υπογραμμίζοντας την importance της ποιότητας των δεδομένων για αποτελεσματικά αποτελέσματα. Η ποιότητα των δεδομένων είναι σαν τα χαρτοφύλακα για την εφαρμογή. Πρέπει να καθορίσετε μια στερεή υποδομή δεδομένων που γίνεται θεμελιώδης, πριν από την πλήρη ενσωμάτωση και αξιοποίηση των εφαρμογών AI.

Η Silicon Foundry τονίζει τις στρατηγικές συνεργασίες και τις εταιρικές επενδύσεις. Μπορείτε να παράσχετε παραδείγματα επιτυχημένων συνεργασιών και επενδύσεων που έχουν επιταχύνει την καινοτομία για startups και εταιρικά μέλη;

Μια συνεργασία που έρχεται στο μυαλό μου αφορά einen πολυεθνική εταιρεία logistics και την Fountain, μια startup που ασχολείται με την προσέλκυση, την ένταξη και τη διατήρηση προσωπικού. Αυτή η συνεργασία αντιμετώπισε άμεσα μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η εταιρεία logistics: την επαναλαμβανόμενη ανάγκη να προσλάβει και να διατηρήσει χιλιάδες εργαζόμενους, ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των pik сезόνων όπως το Χριστουγεννάτικο. Με την εισαγωγή των καινοτόμων λύσεων της Fountain, η εταιρεία logistics επανασχεδίασε τις διαδικασίες προσέλκυσης, απλοποίησε την ένταξη και ενίσχυσε τις στρατηγικές διατήρησης προσωπικού. Αυτό δεν μόνο βελτίωσε την αποτελεσματικότητα αλλά και μείωσε την επίδραση των εποχιακών διακυμάνσεων στην ζήτηση εργατικού δυναμικού. Χωρίς να αναφέρω αριθμούς, η επίδραση και τα αποτελέσματα αυτής της συνεργασίας απέκτησαν εταιρική προσοχή, ακόμα και στο επίπεδο του διοικητικού συμβουλίου.

Τι είναι μερικές από τις επερχόμενες τάσεις στην AI και τις αναδυόμενες τεχνολογίες που πιστεύετε ότι θα είναι κρίσιμες για την επόμενη δεκαετία;

Όταν κοιτάμε μπροστά, υπάρχουν διακριτές τάσεις και σε πελάτες και σε εσωτερικούς τομείς. Στον πελάτη, μαρτυρούμε μια σημαντική εστίαση στην ενίσχυση της ψηφιακής εμπειρίας μέσω της προσωποποίησης, ιδιαίτερα στις αλληλεπιδράσεις με το brand και την υποστήριξη πελατών. Αυτή η έμφαση στις προσωποποιημένες εμπειρίες είναι όπου η AI, ιδιαίτερα η Γεννητική AI, αποδεικνύεται γρήγορα την αξία της. Εσωτερικά, μέσα στις μεγάλες οργανώσεις, υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για αποτελεσματική διαχείριση γνώσεων. Πολλές εταιρείες έχουν ήδη αξιοποιήσει την AI για να περιηγηθούν στα τεράστια αποθέματα γνώσεων και περιεχομένου που κατέχουν. Για παράδειγμα, σκεφτείτε το σενάριο που αντιμετωπίζει μια ηγετική παγκόσμια εταιρεία τραπεζικών, εταιρικών και επενδυτικών υπηρεσιών. Η χρήση της AI για τη γρήγορη απάντηση ερωτημάτων HR, όπως η πλοήγηση της σύνθετης διαδικασίας τερματισμού ενός υπαλλήλου σε διαφορετικές δικαιοδοσίες, υπογραμμίζει την αξία των εσωτερικών εφαρμογών AI στην απλοποίηση διαδικασιών και την βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Ενώ είναι δύσκολο να προβλέψουμε ακριβώς ποιες περιοχές θα κυριαρχήσουν την επόμενη δεκαετία, η τρέχουσα εστίαση για τις περισσότερες εταιρείες Fortune 500 είναι η αναγνώριση των πιο πειστικών εφαρμογών.

Πώς πρέπει οι εταιρείες να προετοιμαστούν για την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών στις στρατηγικές τους;

Πέρα από το τεχνικό μέρος της ετοιμότητας με ποιότητα δεδομένων (αναφερθεί στην προηγούμενη απάντηση), υπάρχει ένας στρατηγικός σταθμός να ληφθεί υπόψη. Οι εταιρείες πρέπει να σκεφτούν πού να αρχίσουν να δοκιμάζουν και να πιλοτάρουν αυτές τις τεχνολογίες AI. Περιλαμβάνει την λήψη ενημερωμένων αποφάσεων για ποιους τομείς της επιχείρησης θα μπορούσαν να ωφεληθούν περισσότερο από την ενσωμάτωση. Αυτή η στρατηγική προσέγγιση απαιτεί την αναγνώριση των low-hanging φрукτών – των περιοχών όπου η εφαρμογή λύσεων AI μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις, όπως την ενίσχυση της υποστήριξης πελατών. Είναι για την λήψη μετρημένων βημάτων, το δοκιμάζω των νερών και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας αυτών των τεχνολογιών πριν από την πλήρη δέσμευση. Με τη στρατηγική επιλογή πιλοτικών έργων και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων τους, οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν σταδιακά τις προσπάθειές τους για ενσωμάτωση, αποφεύγοντας την πειρασμό να “βράσουν την θάλασσα” και εστιάζοντας σε στοχευμένες, επηρεστικές εφαρμογές.

Τι είναι οι μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει το τομέας της AI στην περιοχή του Σαν Φρανσίσκο; Αντιστρόφως, ποιες ευκαιρίες παρέχουν αυτές οι προκλήσεις για startups και καθιερωμένες εταιρείες;

Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις είναι η πλημμύρα της χρηματοδότησης που πήγε σε εταιρείες AI, πολύ από την οποία ήταν κεντρισμένη στο Σαν Φρανσίσκο, όχι μόνο στην κοιλάδα του Σιλικόνης. Αυτή η έξοδος έχει οδηγήσει σε αυξημένες προσδοκίες, αλλά τώρα η πρόκληση έγκειται στο να ξεπεράσουν τον κύκλο της υπεροπτικής. Οι εταιρείες πρέπει να αποδείξουν ουσιαστική αποτελεσματικότητα και απόδοση επένδυσης (ROI). Ουσιαστικά, βρίσκονται σε ένα κρίσιμο σημείο όπου η απόκτηση πελατών και η δημιουργία εσόδων είναι απαραίτητη για τη βιωσιμότητα και την ανάπτυξη.

Για τις καθιερωμένες εταιρείες, μια σημαντική πρόκληση είναι το σημαντικό κόστος που συνδέεται με την εφαρμογή της AI. Είναι πολύ ακριβό να τρέχεις αυτές τις μεγάλες, σύνθετες μοντέλα. Ωστόσο, οι καθιερωμένες εταιρείες έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα – τα αποθέματα δεδομένων τους. Αυτή η αφθονία δεδομένων τις θέτει ως ισχυρά παίκτες, ακόμα και σε παραδοσιακές βιομηχανίες. Κρατούν το χρυσαφί περιουσιακό στοιχείο, το οποίο, όταν συνδυαστεί με την τεχνολογία AI, γίνεται μια ισχυρή δύναμη για την καινοτομία. Ωστόσο, είναι απαραίτητο για αυτές να διασφαλίσουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των δεδομένων, καθώς και να έχουν επαρκές όγκο για να αποκτήσουν σημαντικές πληροφορίες. Αυτό υπογραμμίζει τον κεντρικό ρόλο των δεδομένων στην εκπαίδευση μοντέλων και την εξαγωγή πληροφοριών, μια πρόκληση που συχνά αντιμετωπίζουν οι μικρότερες εταιρείες όταν πλοηγούνται στις сложότητες της απόκτησης και αξιοποίησης δεδομένων.

Πώς βοηθά η Silicon Foundry τα μέλη της να πλοηγήσουν την ταραχώδη αγορά τεχνολογίας και να αναγνωρίσουν τις πολύ υποσχόμενες αναδυόμενες εταιρείες;

Ξεκινάμε με την κατανόηση των αναγκών και των παραμέτρων των μελών μας και στη συνέχεια χαρτογραφούμε το τοπίο των πιθανών παρόχων λύσεων σε αυτές τις περιοχές. Αξιοποιούμε την εμπειρία μας για να αναγνωρίσουμε τους πιο υποσχόμενους υποψήφιους. Από εκεί, βοηθάμε τα μέλη μας να καθιερώσουν συνδέσεις με τους ηγέτες αυτών των αναδυόμενων εταιρειών. Nhưng ο ρόλος μας δεν περιορίζεται μόνο στις εισαγωγές. Ενεργά διευκολύνουμε την ανάπτυξη των σχέσεων μεταξύ των μελών μας και αυτών των εταιρειών, είτε πρόκειται για την ανάπτυξη σχέσεων πελατών, τη διέγερση βαθύτερων συνεργασιών ή την εξέταση στρατηγικών επενδύσεων και ευκαιριών αγοράς.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Silicon Foundry.