Mohan Giridharadas, Ιδρυτής & CEO tại LeanTaaS – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Mohan Giridharadas είναι Ιδρυτής & CEO tại LeanTaaS, einem ηγέτη στην αγορά που παρέχει τεχνολογίες AI και SaaS για τη διαχείριση της ικανότητας, το προσωπικό και τη ροή των ασθενών για τα συστήματα υγείας. Το λογισμικό της εταιρείας χρησιμοποιείται από πάνω από 175 συστήματα υγείας σε όλη τη χώρα. Το LeanTaaS έγινε πρόσφατα η πρώτη ψηφιακή εταιρεία υγείας που ξεπέρασε την αξία των 1 δισεκατομμυρίων δολαρίων με την απόκτηση της Hospital IQ στις 10 Ιανουαρίου 2023, που ακολουθεί την απόκτηση της πλειοψηφίας της εταιρείας από την Bain Capital στις 6 Ιουνίου 2022.

Γνώριζες από νεαρή ηλικία ότι ήθελες να γίνεις μηχανικός, τι στάθηκε στο σημείο να ενδιαφερθείς;

Γrowing up, ο πατέρας μου ήταν μηχανικός, καθώς και οι τρεις μεγαλύτεροι αδελφοί μου. Ήμουν πάντα σε ένα μονοπάτι υψηλής εκπαίδευσης και τελικά μπήκα στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Ινδίας στο Μουμπάι. Σπούδασα ηλεκτρολογικό μηχανικό στο προπτυχιακό πριν έρθω στις Ηνωμένες Πολιτείες και φτάσω στο Πανεπιστήμιο της Γεωργίας για το Μάστερ στη Μηχανική Υπολογιστών και στη συνέχεια στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ για το MBA.

Δούλεψες στην εταιρεία McKinsey & Company για 18 χρόνια, ποια ήταν κάποια από τα έργα στα οποία δούλεψες και ποια ήταν κάποια από τα μαθήματα που έμαθες από την εμπειρία;

Στην McKinsey, διηύθυνα την Lean Manufacturing και την Lean Service Operations στη Βόρεια Αμερική, καθώς και την Lean Operations και την Lean Service Operations στην APAC. Έφυγα στο τέλος του 2009 με δύο βασικές ιδέες για την έναρξη του LeanTaaS. Πρώτον, παρατήρησα ότι τα έργα βελτίωσης των λειτουργιών σε όλους τους τομείς πραγματοποιούνταν στο πίσω μέρος των excel spreadsheets. Επιπλέον, κάθε είδους προσπάθεια βελτίωσης των διαδικασιών απαιτεί μια ομάδα έργου — είτε είναι εσωτερική είτε εξωτερική. Αυτοί οι τύποι ομάδων έχουν έργα που εξελίσσονται συνεχώς με ό,τι είναι το επικεφαλής έργο. Η όρασή μου για την έναρξη του LeanTaaS ήταν να μπορέσω να παραδώσω ικανότητες μετασχηματισμού lean που αντικαθιστούν τα μαθηματικά του excel με περίπλοκα μαθηματικά και αντικαθιστούν την ανάγκη για μια ομάδα έργου με μια πλατφόρμα SaaS.

Μπορείς να μοιραστείς την ιστορία του πώς μια άτυπη συζήτηση σε ένα πάρτι του Σιλικόν Βάλεϊ οδήγησε στην ίδρυση του LeanTaaS;

Στο Σιλικόν Βάλεϊ, οποιοδήποτε πάρτι ή δείπνο φιλοξενεί ανθρώπους που έχουν ξεκινήσει εταιρείες, πουλάνε εταιρείες ή τις έχουν πάρει δημοσίως. Ήμουν σε ένα από αυτά τα πάρτι και κάποιος νέος με ρώτησε τι κάνω. Του είπα ότι ήμουν στην McKinsey, αλλά ήδη había αποφασίσει να φύγω για να ξεκινήσω μια εταιρεία λογισμικού. Δεν ήμουν ακριβώς σίγουρος για το τι θα ήταν εκείνη τη στιγμή. Με κοίταξε και μου είπε “αυτό είναι ένα khá τολμηρό άλμα”. Μου εξήγησε ότι στη τρέχουσα θέση μου στην McKinsey, είχα τη δυνατότητα να μπω στο ημερολόγιο οποιουδήποτε διευθυντή. Αν έφευγα για να ξεκινήσω τη δική μου εταιρεία, χωρίς προϊόν, τεχνολογία, χρηματοδότηση, πελάτες — ποιος θα με έβλεπε τότε; Ήμουν στο δικό μου μυαλό γι’ αυτό για了一ίως, αλλά τελικά χρησιμοποίησα αυτή τη συζήτηση ως θεμελιώδες δομικό στοιχείο. Η νέα μου εταιρεία έπρεπε να είναι κάτι που θα μπορούσε να αξιοποιήσει τις ικανότητες που είχαν πάρει 20 χρόνια να χτίσουν, ενώ επίσης να είναι διαταρακτική και διακριτική στον χώρο του λογισμικού. Αυτή η κρίσιμη συζήτηση με βοήθησε να στενεύσω τις δυνατότητες και να εστιάσω στη δημιουργία μιας θεματικής εταιρείας λογισμικού με μια πολύ σαφή αποστολή και σκοπό.

Η αρχική όραση του LeanTaaS ήταν ευρεία, τι σας οδήγησε να εστιάσετε στην υγεία;

Η πορεία του LeanTaaS ξεκίνησε το 2010 με μια βιομηχανία-αγνοούμενη προσέγγιση. Συνεργαζόμασταν με περίπου 20 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Google, Home Depot και Flextronics για τη βελτίωση των λειτουργικών επιδόσεων μέσω των custom-built εφαρμογών SaaS.

Τι είναι κάποιες από τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση των λειτουργιών για τα νοσοκομεία και τις ιδρύματα υγείας;

Όσο περισσότερα και περισσότερα δεδομένα υγείας ψηφιοποιούνται, υπάρχει η ευκαιρία να αξιοποιηθούν αυτά τα δεδομένα για να βοηθήσουν τους παρόχους να ταιριάζουν πιο αποτελεσματικά την προσφορά και την ζήτηση. Οι τεχνολογίες μηχανικής μάθησης έχουν μαθηματικές ικανότητες πέρα από το ανθρώπινο μυαλό και έχουν χρησιμοποιηθεί αυξανόμενα για τη βελτίωση των λειτουργιών στα νοσοκομεία και τα κέντρα έγχυσης. Αυτές οι τεχνολογίες αξιοποιούν δεδομένα-ειδικές πληροφορίες για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, των αποτελεσμάτων των ασθενών και της διανομής των πόρων. Κάποιες από τις εξέχουσες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης στην υγεία περιλαμβάνουν:

Πώς βοηθά το LeanTaaS να μετριάσει τις ελλείψεις προσωπικού υγείας;

Η τεχνολογία μας, που τροφοδοτείται από την AI και την προβλεπτική ανάλυση και τροφοδοτείται από τα ιστορικά και πραγματικά δεδομένα του συστήματος υγείας, υποστηρίζει τους ηγέτες του συστήματος υγείας στην πλήρη βελτίωση του διαθέσιμου εργατικού δυναμικού σε όλες τις μονάδες, τα κέντρα έγχυσης και τα χειρουργεία. Κάνουμε αυτό μέσω πολλών τρόπων:

Μπορείτε να συζητήσετε κάποιες από τις βασικές λειτουργίες που βοηθούν στην αυτοματοποίηση της ροής των ασθενών;

Η διαχείριση της ικανότητας των ασθενών είναι ένας από τους πιο κρίσιμους προκλήσεις για τα νοσοκομεία. Απαιτεί ένα σύνθετο ισορροπημένο χορό της συντονισμού της διαθεσιμότητας των κλινών, της ροής των ασθενών και των αναγκών του προσωπικού για να διασφαλιστεί ότι οι σωστές πηγές είναι διαθέσιμες για να καλύψουν τη ζήτηση των ασθενών. Χωρίς τη δυνατότητα να διαχειριστεί προληπτικά την ικανότητα και το προσωπικό, συμβαίνουν φραγμοί που επηρεάζουν τη ροή των ασθενών, προκαλώντας μεγάλες ώρες αναμονής, μεγαλύτερες διαμονές, απομακρύνσεις ή ασθενείς που φεύγουν χωρίς να αντιμετωπιστούν. Αυτό το είδος λειτουργικής πρακτικής οδηγεί σε ανεπαρκή φροντίδα των ασθενών, μειωμένη ικανοποίηση του προσωπικού και χαμένες έσοδα για το νοσοκομείο.

Για πολλά νοσοκομεία, το LeanTaaS ήταν καθοριστικό στη διαχείριση της πανδημίας COVID-19, ποια ήταν τα αποτελέσματα που είδαν;

Η πανδημία COVID-19 έσπρωξε τα νοσοκομεία στο άκρο της ικανότητάς τους. Στην πλευρά της ζήτησης, περισσότεροι ασθενείς χρειάζονταν επείγουσα ιατρική φροντίδα, ενώ στην πλευρά της προσφοράς, υπήρχαν ελλείψεις σε προσωπικό προστασίας, στη συνέχεια σε κλίνες εντατικής θεραπείας, στη συνέχεια σε κανονικές κλίνες και τελικά σε προσωπικό νοσηλευτικής. Για να διασφαλιστεί ότι τα νοσοκομεία θα μπορούσαν να ανταποκριθούν στη ζήτηση, το LeanTaaS βοήθησε τα νοσοκομεία να προγραμματίσουν χειρουργεία, να μειώσουν τις διοικητικές εργασίες και τελικά να γίνουν πιο αποδοτικά — μια νίκη-νίκη-νίκη κατάσταση. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια της πανδημίας, το σύστημα υγείας Novant Health αντιμετώπισε έλλειψη διαθέσιμου χρόνου χειρουργείου, 8.000 αναβληθέντα χειρουργικά περιστατικά και χαμηλή χρήση των μπλοκ. Το σύστημα υλοποίησε το iQueue για τα Χειρουργεία για να βοηθήσει στη βελτίωση της ικανότητας του χειρουργείου και να παρέχει στους χειρουργούς και τους προγραμματιστές ένα εργαλείο που έκανε τον χρόνο του χειρουργείου απλό να δουν, να αποκτήσουν και να μοιραστούν. Το εργαλείο αποδείχθηκε ζωτικό στη διαπλοκή της μετά-επανόδου των χειρουργικών περιστατικών. Το Novant Health αύξησε τον όγκο των περιστατικών κατά 4% και καθάρισε το ολόκληρο αναβληθέν χειρουργικό περιστατικό, που είχε συσσωρευτεί για 75-90 ημέρες, σε μόλις 90 ημέρες. Τελικά, κατέληξαν σε ένα 6,15X ROI, μαζί με μια μεγαλύτερη εμβέλεια της συμμετοχής των χειρουργών και των διοικητών της πρακτικής τους.

Τι είναι κάποιες από τις προκλήσεις πίσω από την είσοδο της υγείας στην σύγχρονη εποχή;

Παραδοσιακά, η βιομηχανία υγείας έχει οριστεί από την παλιά της υποδομή που θαυμάζει προβλήματα αντί να λύνει προληπτικά; η特別η της υποχρέωση για ασφάλεια και ακρίβεια που αποθαρρύνει την εμπιστοσύνη στις νέες τεχνολογίες; και τέλος, καθώς οι πόροι είναι πολύτιμοι, οι ηγέτες δεν μπορούν να κινδυνεύσουν να κάνουν μια επένδυση χωρίς εγγυημένο ανταπόδομα. Η πανδημία βοήθησε να αλλάξει αυτό το τραγούδι. Τα συστήματα υγείας χρειάζονταν να υιοθετήσουν γρήγορα ψηφιακές λύσεις όπως τη τηλεϊατρική και τις λύσεις μας για τη διαχείριση της ικανότητας για να διατηρήσουν την πρόσβαση στη φροντίδα, και στη διαδικασία αποδείχθηκε η ζήτηση των παρόχων και των ασθενών για πρωτοποριακές λύσεις, ROI, και ότι θα μπορούσαν να είναι πιο γρήγοροι και ευέλικτοι στην υιοθέτηση της τεχνολογίας από ό,τι ήξεραν οι ίδιοι.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελες να μοιραστείς σχετικά με το LeanTaaS;

Ακροατάμε συνεχώς τους πελάτες μας και καινοτομούμε με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες τους και τις εξελίξεις στην AI. Jako τέτοιο, ξεκινήσαμε πρόσφατα το iQueue Autopilot, μια πρωτοποριακή λύση AI για τις νοσοκομειακές λειτουργίες που παρέχει στους ηγέτες των νοσοκομείων ανθρώπινες συζητήσεις και ενεργές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων για τη ροή των ασθενών, το προγραμματισμό, το κέντρο εντολών, τη διαχείριση των μπλοκ, το προσωπικό και άλλες περιπτώσεις διαχείρισης της ικανότητας σε όλους τους τομείς, τόσο στο εσωτερικό όσο και στο εξωτερικό. Με αυτή τη διαθέσιμη, άμεση και ισχυρή υποστήριξη, οι ηγέτες των νοσοκομείων θα μπορούσαν να οδηγήσουν υψηλότερα οικονομικά αποτελέσματα και να αυξήσουν την πρόσβαση στη φροντίδα; οι νοσοκόμες και οι παρόχοι θα μπορούσαν να αφιερώσουν το χρόνο και την υψηλότερη προσοχή τους στους ασθενείς; και το προσωπικό θα μπορούσε να λειτουργήσει παραγωγικά στην καθημερινή Basis ενώ αποφεύγει την εξουθένωση. Με το iQueue Autopilot, το LeanTaaS φέρνει την όρασή μας για “ελεγκτή εναέριας κυκλοφορίας” για την υγεία — τη διαχείριση της ροής των ασθενών και την оптимποίηση της ικανότητας σε όλο το φάσμα της φροντίδας σε μια seule πλατφόρμα — στη ζωή.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν LeanTaaS.