Το/MIT’s AI Κάνει Προβλέψεις Για Τον COVID-19

Οι μηχανικοί στο MIT έχουν εκπαιδεύσει ένα AI που είναι ικανό να κάνει προβλέψεις για τον COVID-19 μελετώντας τα μέτρα κοινωνικής αποστασιοποίησης, τις εντολές καραντίνας και τις κυβερνητικές ενέργειες. Το AI προέβλεψε ότι οι περιπτώσεις COVID-19 στην Ιταλία και τις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να αρχίσουν να σταθεροποιούνται την επόμενη εβδομάδα, αλλά εξαρτάται από τα μέτρα κοινωνικής αποστασιοποίησης. Προέβλεψε επίσης ότι αν οι Ηνωμένες Πολιτείες αρχίσουν να ανοίγουν слишком γρήγορα, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι καταστροφικό για τη χώρα.

Ο George Barbastathis είναι καθηγητής μηχανολογικής μηχανικής στο MIT. Ανέπτυξε το μοντέλο μαζί με τον Raj Dandekar, υποψήφιο διδάκτορα πολιτικής και περιβαλλοντικής μηχανικής.

“Το μοντέλο μας δείχνει ότι οι περιορισμοί καραντίνας είναι επιτυχημένοι στο να μειώσουν τον αποτελεσματικό αριθμό αναπαραγωγής από μεγαλύτερο του ενός σε μικρότερο του ενός. Το [μοντέλο] μαθαίνει αυτό που ονομάζουμε ‘συνάρτηση δύναμης ελέγχου καραντίνας,’” είπε ο George Barbastathis. “Αυτό αντιστοιχεί στο σημείο όπου μπορούμε να πιέσουμε την καμπύλη και να αρχίσουμε να βλέπουμε λιγότερες λοιμώξεις.”

Εκπαίδευση του AI

Τα δεδομένα από τον Ιανουάριο μέχρι τις αρχές Μαρτίου χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του AI στο MIT, και οι προβλέψεις του για τον Απρίλιο ήταν συνεπείς με τις πραγματικές στατιστικές, αποδεικνύοντας ότι το μοντέλο είναι ικανό να κάνει ακριβείς προβλέψεις.

Σύμφωνα με το έρευνα, η ανάλυση εστιάστηκε σε βασικές τοποθεσίες: Wuhan, Ιταλία, Νότια Κορέα και Ηνωμένες Πολιτείες. Συγκρίνει τις επιπτώσεις των μέτρων καραντίνας και απομόνωσης σε κάθε χώρα και πώς ελέγχουν τον ιό. Το μοντέλο ήταν ικανό να μάθει μοτίβα στην εξάπλωση του COVID-19.

Εικόνα: MIT

Μέτρα Καραντίνας και Απομόνωσης

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η εξάπλωση της μόλυνσης διαχειριζόταν καλύτερα και εμποδίστηκε από το να αυξηθεί εκθετικά στις χώρες όπου εφαρμόστηκαν μέτρα καραντίνας και απομόνωσης. Το AI προέβλεψε επίσης ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες θα πρέπει να βιώσουν μια “σταθεροποίηση των λοιμώξεων” γύρω στις 20 Απριλίου, αλλά και πάλι, εξαρτάται από τα τρέχοντα μέτρα κοινωνικής αποστασιοποίησης και απομόνωσης που παραμένουν στη θέση τους.

Αυτό ταιριάζει στο μοτίβο του τι συνέβη στη Σιγκαπούρη. Το έθνος εφαρμόστηκε μέτρα κοινωνικής αποστασιοποίησης και καραντίνας που οδήγησαν σε μια πλήρη σταθεροποίηση της καμπύλης, αλλά δεν κράτησε. Όταν τα μέτρα ασφαλείας άρθηκαν, ο ιός επέστρεψε στο πληθυσμό και οι περιπτώσεις COVID-19 αυξήθηκαν ξανά.

Το ίδιο μπορεί να συμβεί στις Ηνωμένες Πολιτείες, ανάλογα με τα βήματα που θα ληφθούν.

“Αυτή είναι μια πραγματικά κρίσιμη στιγμή. Αν χαλαρώσουμε τα μέτρα καραντίνας, θα μπορούσε να οδηγήσει σε καταστροφή,” είπε ο Barbastathis. “Αν οι Ηνωμένες Πολιτείες ακολουθήσουν την ίδια πολιτική χαλάρωσης των μέτρων καραντίνας πολύ γρήγορα, έχουμε προβλέψει ότι οι συνέπειες θα είναι πολύ πιο καταστροφικές.”

Το μοντέλο προέβλεψε επίσης ότι πριν από το σημείο όπου ο ρυθμός μόλυνσης αρχίζει να σταθεροποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι περιπτώσεις θα φτάσουν τις 600.000.

Μια άλλη προσπάθεια που ηγήθηκε μια διεθνής ομάδα ερευνητών βασίστηκε σε δεδομένα κινητικότητας ανθρώπων που παρέχονται από την Baidu, την κινεζική εταιρεία τεχνολογίας. Τα ευρήματα έδειξαν ότι τα μέτρα ελέγχου και περιέγκλωσης ήταν αποτελεσματικά, μετατρέποντας τους ρυθμούς αύξησης σε αρνητικούς στις περισσότερες τοποθεσίες.