Mike Davie, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος στη Quadrant – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Mike Davie, είναι ο Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Quadrant, μια εταιρεία του Appen που παρέχει δεδομένα τοποθεσίας και λύσεις επιχειρήσεων που βασίζονται στη τοποθεσία, που είναι κατάλληλες για τον σκοπό, εύκολες στη χρήση και απλές στην οργάνωση. Η ιδιοκτησιακή πλατφόρμα Geolancer της Quadrant παρέχει αυθεντικά, ακριβή και ενημερωμένα δεδομένα Σημείων Ενδιαφέροντος, τα οποία έχουν ελεγχθεί χειροκίνητα στο έδαφος. Για δεδομένα τοποθεσίας κινητών, η εταιρεία παρατηρεί πάνω από 450 εκατομμύρια μοναδικές συσκευές ανά μήνα, το οποίο βοηθά τις εταιρείες να κατανοήσουν τα πρότυπα κίνησης στον πραγματικό κόσμο. Η Quadrant προσφέρει επίσης μια πλατφόρμα διαχείρισης συγκατάθεσης με βάση το blockchain για τους développers εφαρμογών και τους εκδότες που ζητούν συμμόρφωση με τον GDPR και τον CCPA.

Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της DataStreamX, μια πρωτοποριακής πλατφόρμας απόκτησης και συναλλαγής δεδομένων;

Στις αρχές της δεκαετίας του 2010, οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών εξέταζαν μελλοντικές τεχνολογίες και τρόπους για να κερδοσκοπήσουν και να εμπορευματοποιήσουν δεδομένα LTE. Υπήρχε μια ανάγκη υποδομής για να χειριστούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο με ποσότητες άνω των 50 δισεκατομμυρίων συνδεδεμένων συσκευών. Μετά από δουλειά στη Samsung, αναγνώρισα την ζήτηση για αυτό το είδος πλατφόρμας και δημιούργησα την DataStreamX.

Η DataStreamX εξελίχθηκε τελικά στην Quadrant, μια πλατφόρμα δεδομένων τοποθεσίας με βάση το blockchain. Ποια ήταν η έμπνευση εκείνη την εποχή για να ενσωματώσετε το blockchain σε αυτό το σύστημα;

Το 2017, ενώ δούλευα με μια μεγάλη εταιρεία τηλεπικοινωνιών και συναλλάσσομαι με δισεκατομμύρια συνόλων δεδομένων, θα έβλεπα τα ίδια δεδομένα να έρχονται από διαφορετικά μέρη. Κάθε μέρος επιβεβαιώνε ότι είχε τα δικαιώματα να πουλήσει τα δεδομένα. Αυτή η προφανής απάτη και εξαπάτηση μας οδήγησε να λύσουμε αυτό το πρόβλημα. Θέλαμε να γνωρίζουμε από πού προέρχονταν τα δεδομένα και να δημιουργήσουμε ένα σύστημα για να ακολουθήσουμε την προέλευση των δεδομένων. Το blockchain μας επέτρεψε να κατανοήσουμε από πού προέρχονται τα δεδομένα και πού πηγαίνουν· οι άνθρωποι που παρέχουν τα δεδομένα μπορούν να κατανοήσουν πού πηγαίνουν και οι άνθρωποι που αγοράζουν τα δεδομένα μπορούν να λάβουν σαφήνεια σχετικά με την προέλευση τους.

Μπορείτε να συζητήσετε κάποια από τα εργαλεία AI που προσφέρει η Quadrant, τα οποία βοηθούν τους πελάτες να χρησιμοποιήσουν καλύτερα τα δεδομένα τοποθεσίας για να στοχεύσουν το σωστό κοινό;

Η Πλατφόρμα Quadrant σχεδιάστηκε για να φιλοξενήσει eine ποικιλία από ισχυρά αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις, τις κυβερνητικές υπηρεσίες και τους οργανισμούς να χρησιμοποιήσουν τα υψηλής ποιότητας δεδομένα τοποθεσίας και POI της Quadrant για να υποστηρίξουν μια ποικιλία από περιπτώσεις χρήσης νοημοσύνης τοποθεσίας, όπως χαρτογράφηση και τοποθεσία-βασισμένες διαφημίσεις και μηχανές συστάσεων. Τα εργαλεία AI μας είναι επιλογές για τους πελάτες, οι οποίοι δεν έχουν τους δικούς τους αλγόριθμους ή συνεργάτες, για να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα δεδομένα μας γρηγορότερα και να επιταχύνουν τη διαδικασία ανάλυσης. Οι ερευνητές, τα πανεπιστήμια και οι νεοφυείς επιχειρήσεις συχνά θέλουν αυτά τα εργαλεία για να τους βοηθήσουν να αρχίσουν. Παρέχουμε сыρά δεδομένα τοποθεσίας για να επιτρέψουμε στους πελάτες μας να κάνουν ό,τι χρειάζονται και να τους ενδυναμώσουμε.

Για παράδειγμα, με το Geofence Query της Quadrant, οι χρήστες μπορούν να ορίσουν ένα προσαρμοσμένο geofence γύρω από πραγματικές τοποθεσίες – όπως εστιατόρια, αεροδρόμια, δημόσιους χώρους και εμπορικά κέντρα – για να λάβουν τα Ad-IDs των διαφορετικών χρηστών που βρίσκονται εντός της καθορισμένης περιοχής. Το Geofence Footfall Query της Quadrant επιστρέφει την ημερήσια ποσότητα των πελατών εντός eines geofence και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές περιπτώσεις, από εμπόρους που εξετάζουν πώς να αυξήσουν την ποσότητα των πελατών στα φυσικά καταστήματα μέχρι τις αρχές που αξιολογούν τα πρότυπα κυκλοφορίας μέχρι τους αστικούς développers που ερευνάν τις στοχευμένες περιοχές. Το Nearest POI Model της Quadrant, ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης, αναγνωρίζει το κοντινότερο Σημείο Ενδιαφέροντος για μια δεδομένη τοποθεσία με βάση τις τιμές γεωγραφικού πλάτους και μήκους. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να αναλύσουν και να κατανοήσουν τις ταξιδιωτικές συνήθειες, να αναγνωρίσουν τον χρόνο και την ταχύτητα που χρειάζονται για να ταξιδέψουν από ένα POI σε ένα άλλο και να αναγνωρίσουν τις διαδρομές που λαμβάνονται συχνά μεταξύ δύο POI.

Μπορείτε να περιγράψετε τους τρόπους με τους οποίους η Quadrant πιστεύει ότι οι καινοτομίες στα δεδομένα τοποθεσίας μπορούν να κάνουν τον κόσμο ένα καλύτερο μέρος;

Τα δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων POI, χρησιμοποιούνται σε πολλές βασικές βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένων των τελευταίων μιλίων παράδοσης, παράδοσης τροφίμων, προμήθειάς και λογιστικής για τα φυσικά καταστήματα και τις online αγορές, ακίνητα, υπηρεσίες κοινής ωφέλειας, χαρτογράφηση και πλοήγηση. Η πανδημία COVID-19 έχει κάνει τα ακριβή δεδομένα τοποθεσίας ακόμη πιο σημαντικά σε πολλές από αυτές τις περιοχές, καθώς οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν και βασίζονται περισσότερο στις υπηρεσίες παράδοσης. Τα πρότυπα κίνησης που κατανοούνταν πριν από την πανδημία δεν ισχύουν πλέον, και οι εταιρείες προσπαθούν να κατανοήσουν ακριβώς τι σημαίνει αυτό. Τα ενημερωμένα δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας đảmουν ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμοστούν σε αυτές τις αλλαγές και να συνεχίσουν να παρέχουν γρήγορη παράδοση προϊόντων και υπηρεσιών, ενώ μειώνουν το απόβλητο (χρόνο, καύσιμα κ.λπ.) και ελαχιστοποιούν τις καθυστερήσεις και τις λανθασμένες παραδόσεις που ενοχλούν τους πελάτες και μπορούν να διαταράξουν τις αλυσίδες εφοδιασμού.

Τα ακριβή δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας επίσης επιτρέπουν στις κυβερνητικές υπηρεσίες, τους παρόχους βασικών υπηρεσιών όπως οι υπηρεσίες υγείας και τους οργανισμούς, καθώς και τις επιχειρήσεις όπως οι εμπόροι και οι αλυσίδες εστιατορίων και τράπεζες, να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και να跟θούν την ταχεία αύξηση του πληθυσμού και την επανααστικοποίηση σε όλο τον κόσμο. Για παράδειγμα, τα ενημερωμένα δεδομένα τοποθεσίας μπορούν να βοηθήσουν μια κυβερνητική υπηρεσία να βρει τις βέλτιστες τοποθεσίες για новые σιδηροδρομικές σταθμούς, ένα εκπαιδευτικό ίδρυμα να σχεδιάσει νέες εγκαταστάσεις και μια μικρή επιχείρηση να βελτιώσει την τοποθεσία της. Τα είδη δεδομένων που αυτοί οι οργανισμοί εξαρτώνται γίνονται παλιά πολύ γρήγορα, οπότε η ικανότητα να διατηρούν τα δεδομένα φρέσκα είναι απαραίτητη για την κατανόηση των μεταβαλλόμενων προτύπων πληθυσμού και την αποτελεσματική εξυπηρέτηση των συντελεστών.

Τα δεδομένα τοποθεσίας έχουν sido ιδιαίτερα πολύτιμα για τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης και εστιατορίων, οι οποίες αναγκάστηκαν να προσαρμοστούν γρήγορα στις.lockdowns και τις εντολές καταφυγίου και θα πρέπει να είναι σε θέση να αξιολογήσουν γρήγορα την επίδραση των επανανοιγμάτων, τα οποία συμβαίνουν σε σπασμένα και σταδιακά. Ως αποτέλεσμα, η ζήτηση για ακριβή και ενημερωμένα δεδομένα τοποθεσίας θα συνεχίσει να αυξάνεται.

Η κίνηση του πληθυσμού είναι μια άλλη περιοχή όπου τα ενημερωμένα δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας είναι κρίσιμα. Οι κυβερνήσεις και οι αστικοί développers πρέπει να κατανοήσουν πώς να επεκτείνουν ή να συρρικνώσουν την υποδομή και τις υπηρεσίες για να ανταποκριθούν στις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις, ιδιαίτερα για τις μεταφορές και την υγεία. Μόνο η συνδυασμένη χρήση ακριβών και ενημερωμένων δεδομένων γεωχωρικής τοποθεσίας και κινητών δεδομένων τοποθεσίας μπορεί να κάνει αυτές τις τάσεις ορατές και να παρέχει την απαραίτητη ενεργό ενημέρωση.

Μπορείτε να εξηγήσετε την αποστολή της Quadrant για τη διαφανή χρήση δεδομένων και τι αυτό συνεπάγεται;

Η Quadrant διεξάγει αυστηρές αξιολογήσεις στους προμηθευτές μας για να διασφαλίσουμε την αυθεντικότητα και την ποιότητα, και καθαρίζουμε τα δεδομένα μας για να ανιχνεύσουμε και να εξαφανίσουμε τη διαφθορά και τη διπλοποίηση δεδομένων. Ισότιμα σημαντικό, διεξάγουμε τακτικές ελέγχους για να βεβαιωθούμε ότι τα δεδομένα μας συλλέγονται και επεξεργάζονται σύμφωνα με τις σχετικές κανονιστικές ρυθμίσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων του GDPR, του CCPA και του PDPA.

Η Quadrant προσφέρει επίσης μια συμμορφούμενη, προνομιούχα πλατφόρμα μονοποίησης εφαρμογών. Όσο οι κανονιστικές ρυθμίσεις για την προστασία της ιδιωτικής ζωής στενεύουν σε όλο τον κόσμο και τα μη συμμορφούμενα δεδομένα γίνονται άχρηστα, το SDK της Quadrant έρχεται με μια ενσωματωμένη και δωρεάν Πλατφόρμα Διαχείρισης Συγκατάθεσης, QCMP, η οποία δεν συλλέγει keine προσωπικές πληροφορίες (PII) και χρησιμοποιεί ένα αμετάβλητο blockchain ledger του κύκλου ζωής της συγκατάθεσης, το οποίο είναι διαθέσιμο για ελέγχους συμμόρφωσης. Αυτό εξασφαλίζει ένα απαλλαγμένο από τις ανησυχίες ρεύμα εσόδων. Το QCMP επίσης παρακολουθεί την εξελισσόμενη νομοθεσία περί προστασίας της ιδιωτικής ζωής σε όλο τον κόσμο και αυτόματα προσθέτει νέες απαιτήσεις συμμόρφωσης.

Σύμφωνα με την άποψή σας, ποια είναι η μελλοντική πορεία των δεδομένων γεωχωρικής τοποθεσίας;

Και οι μακροπρόθεσμες τάσεις όσο και τα πρόσφατα γεγονότα, ιδιαίτερα η επανααστικοποίηση, οι αυξανόμενες ανησυχίες σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και η πανδημία, οδηγούν την καινοτομία τόσο στα κινητά δεδομένα τοποθεσίας όσο και στα δεδομένα POI. Για τα δεδομένα POI, μια απελπιστική ανάγκη για ακριβή και ενημερωμένα συνόλα δεδομένων οδήγησε να πάνε πέρα από την ιδέα της web scraping ή crowdsourcing δεδομένων για να xây dựng μια νέα, ιδιοκτησιακή πλατφόρμα συλλογής δεδομένων, η οποία περιλαμβάνει το Geolancer, μια custom-χτισμένη εφαρμογή smartphone, και την αντίστοιχη υποδομή backend.

Χρησιμοποιώντας την κινητή εφαρμογή, οι ελεύθεροι Geolancers μπορούν να προσθέσουν POI χειροκίνητα στο έδαφος και περιοδικά να τα επικυρώσουν ενώ περπατούν γύρω στη γειτονιά τους. Αυτό παρέχει τις πιο ενημερωμένες και επικυρωμένες πληροφορίες στους αγοραστές δεδομένων, ενώ βοηθά επίσης τις μικρές, τοπικές επιχειρήσεις να είναι ορατές.

Για τα κινητά δεδομένα, οι εξελισσόμενες κανονιστικές ρυθμίσεις προστασίας της ιδιωτικής ζωής, όπως ο GDPR, και οι αλλαγές στις πολιτικές εφαρμογών της Apple (AAPL ) και της Google θα οδηγήσουν τελικά σε ένα σημείο όπου τα δεδομένα που προέρχονται χωρίς ρητή συγκατάθεση του χρήστη θα είναι αχρηστα σε πολλές χώρες. Αυτό οδήγησε στην ανάγκη για πλατφόρμες διαχείρισης συγκατάθεσης, τις οποίες έχουμε ήδη xây dựng. Το QCMP μας χρησιμοποιεί τεχνολογία blockchain για να ακολουθήσει τα δεδομένα πίσω στην πηγή και να παρέχει ένα πραγματικό χρόνο ελέγχου, οπότε οι πελάτες μπορούν να ασφαλίσουν το ρεύμα εσόδων τους ενώ εξασφαλίζουν τη συμμόρφωση.

Η Appen Limited (ASX: APX), ανακοίνωσε πρόσφατα ότι έχει υπογράψει μια οριστική συμφωνία για την απόκτηση της Quadrant, τι θα σημαίνει αυτό για το μέλλον της εταιρείας;

Η Appen συλλέγει και επισημαίνει εικόνες, κείμενο, ομιλία, ήχο και βίντεο που χρησιμοποιούνται για να xây dựng και να βελτιώσουν συνεχώς τα πιο καινοτόμα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εταιρεία έχει εμπειρογνωσία σε περισσότερες από 235 γλώσσες, einen παγκόσμιο crowd από πάνω από 1 εκατομμύριο εξειδικευμένων συνεργατών και την πιο προηγμένη πλατφόρμα ανανόησης δεδομένων με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η απόκτηση θα ermögουν στην Quadrant να ενσωματώσει την τεχνολογία της Appen με το σύνολο τεχνολογίας δεδομένων τοποθεσίας υψηλής ποιότητας, θέτοντας ισχυρά τη συνδυασμένη επιχείρηση να παρέχει δεδομένα με άδεια υψηλής ποιότητας για οργανισμούς που εξαρτώνται από τη γεωτοποθεσία για τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες, τόσο στις ημερήσιες λειτουργίες όσο και στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως μέρος της Appen, θα ermögουν επίσης στους πελάτες μας να λύσουν μεγαλύτερα και πιο σύνθετα προβλήματα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με την Quadrant;

Τα δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας έχουν αυξηθεί σε αξία, ιδιαίτερα με την πανδημία. Όλες οι βιομηχανίες βλέπουν μια ανάγκη για δεδομένα POI από την οικονομική ανάλυση, την οικονομική ανάπτυξη, την τελευταία μίλη παράδοσης και πολλά άλλα. Οι πελάτες μας κατανούν πώς λειτουργούν τα δεδομένα γεωχωρικής τοποθεσίας στον πραγματικό κόσμο και εφαρμόζουν λύσεις που απαιτούν και γεωχωρικά και POI δεδομένα. Θα συνεχίσουμε να βλέπουμε αυτό το αυξημένο ενδιαφέρον καθώς η πανδημία οδηγεί σε πιο μόνιμες αλλαγές στον τρόπο ζωής.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Quadrant.