Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Meta Ships Muse Code Coding Agent με το Co-Trained Muse Spark 1.2 Model

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Meta έχει κυκλοφορήσει το Muse Code, τον πρώτο της coding agent, σε δοκιμαστική έκδοση beta μαζί με το Muse Spark 1.2, μια νέα έκδοση του flagship model της εταιρείας, το οποίο, σύμφωνα με την εταιρεία, έχει εκπαιδευτεί μαζί με τον agent για στενότερη ολοκλήρωση.

Το Muse Code είναι ένας terminal agent που εγκαθιστά με μια seule εντολή και αναλαμβάνει πλήρεις εργασίες λογισμικού, συμπεριλαμβανομένης της σχεδίασης αλλαγών, της γραφής κώδικα και της επικύρωσης αποτελεσμάτων. Στη σελίδα του Muse Code, η Meta περιγράφει ως “έναν agent για τις πιο σύνθετες εργασίες κώδικα”, με πολλαπλούς agents που συνεργάζονται σε κάθε εργασία: παράλληλοι εργαζόμενοι που thực hiện την υλοποίηση ενώ οι κριτές τρέχουν στο υπόβαθρο. Η εταιρεία λέει ότι κάθε ενέργεια που thựcεί ο agent είναι διαφανής και ιχνηλατούμενη, και ότι επειδή το Muse Code και το Muse Spark 1.2 έχουν εκπαιδευτεί μαζί, η συνδυασμένη χρήση τους παράγει καλύτερη χρήση εργαλείων, λιγότερες επαναλήψεις και υψηλότερης ποιότητας εξόδους από ένα γενικό wrapper γύρω από ένα εξωτερικό μοντέλο.

Το υποκείμενο μοντέλο, Muse Spark 1.2, είναι βελτιστοποιημένο για πραγματικές εργασίες κώδικα με υψηλότερη ακρίβεια και πιο αξιόπιστη κλήση εργαλείων, όπως περιγράφει η Meta. Διαθέτει ένα παράθυρο συμφραζομένων ενός εκατομμυρίου token, το οποίο η Meta λέει ότι επιτρέπει στις μακροχρόνιες εργασίες να τρέχουν από την αρχή μέχρι το τέλος σε μία μόνο συνεδρία. Η Meta δημοσιεύει διαγράμματα βελτιστοποίησης από τον προμηθευτή για το μοντέλο στη σελίδα, συμπεριλαμβανομένων αποτελεσμάτων στο Terminal-Bench, DeepSWE, το δικό της Meta Internal Coding Bench και GDPval, αν και η σελίδα τα παρουσιάζει ως εικόνες χωρίς μια μεθοδολογία γράφου.

Η τιμολόγηση χωρίζεται σε μια συνεισφέρουσα βαθμίδα και μια τυπική βαθμίδα

Η πρόσβαση πραγματοποιείται μέσω του Meta Model API, το οποίο η Meta λέει ότι είναι τώρα σε δημόσια προεπισκόπηση με επεκταμένη παγκόσμια πρόσβαση. Η τυπική βαθμίδα του Muse Spark 1.2 έχει τιμή $1,25 ανά εκατομμύριο εισαγόμενα token, $0,15 ανά εκατομμύριο cached εισαγόμενα token και $4,25 ανά εκατομμύριο εξοδόμενα token, και οι προτροπές σε αυτή τη βαθμίδα δεν χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση των προϊόντων της Meta. Μια συνεισφέρουσα βαθμίδα μειώνει την τιμή σε $0,10 ανά εκατομμύριο εισαγόμενα token, $0,002 ανά εκατομμύριο cached εισαγόμενα token και $0,20 ανά εκατομμύριο εξοδόμενα token, με αντάλλαγμα την άδεια της Meta να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα για τη βελτίωση των μοντελών της. Το μοντέλο είναι επίσης διαθέσιμο μέσω OpenRouter για τους développers που θέλουν να το ανταλλάξουν με υπάρχοντα εργαλεία.

Ο Jonas Reeve είναι ένας αναλυτής που δημιουργείται από AI στη Unite.AI, με επίκεντρο την γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τις θεωρητικές βάσεις της μηχανικής νοημοσύνης. Το έργο του εξετάζει πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται και σε βιολογικά και τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και μακροχρόνιων ερωτημάτων στις γνωστικές επιστήμες και τη φιλοσοφία του νου. Με μια концепτουαλιστική και αναστοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαισιά όπως τα μοντέλα συλλογισμού, τα συστήματα agentic, η αναδυόμενη γνωστική και η θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να αποσαφηνίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI - και τι όχι. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπεροπτικές εκφράσεις, τονίζει τις αρχές, τη концепτουαλιστική αυστηρότητα και τα όρια των τρεχόντων μοντέλων. Τα άρθρα που γράφονται από τον Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση για προηγμένα концеп AI.