Ματθάιος Φιτζπάτρικ, Διευθύνων Σύμβουλος της Invisible Technologies – Σειρά Συνεντεύξεων

Ματθάιος Φιτζπάτρικ είναι ένας έμπειρος ειδικός σε θέματα λειτουργιών και ανάπτυξης με βαθιά εμπειρία στη διαχείριση σύνθετων ροών εργασιών και ομάδων. Με ένα υπόβαθρο που περιλαμβάνει συμβουλευτικές, στρατηγικές και ηγετικές θέσεις, σήμερα υπηρετεί ως Διευθύνων Σύμβουλος στην Invisible Technologies, όπου επικεντρώνεται στη σχεδίαση και βελτίωση ολοκληρωμένων επιχειρηματικών λύσεων. Ο Ματθάιος είναι ενθουσιασμένος με τη συνδυασμένη αξιοποίηση του ανθρώπινου ταλέντου και της αυτοματοποίησης για την επίτευξη αποτελεσματικότητας σε μεγάλη κλίμακα, βοηθώντας τις εταιρείες να ξεκλειδώνουν μετασχηματιστική ανάπτυξη μέσω της καινοτομίας διαδικασιών.

Invisible Technologies είναι ένα επίπεδο παραγωγής AI και εταιρεία επιχειρηματικού λογισμικού που βοηθά τις οργανώσεις να κατασκευάζουν, να αναπτύσσουν και να κλιμακώνουν συστήματα AI σε σύνθετα επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Η πλατφόρμα της συνδυάζει λογισμικό AI, ανθρώπινη εμπειρία και υποδομή λειτουργιών για την υποστήριξη των ροών εργασιών που απαιτούνται για την εκπαίδευση, αξιολόγηση και λειτουργία προηγμένου AI. Η Invisible συνεργάζεται με εταιρείες για τη διαχείριση σύνθετων δεδομένων, την αυτοματοποίηση ροών εργασιών και την ενσωμάτωση του AI στις επιχειρηματικές διαδικασίες, παρέχοντας την υποδομή και την εμπειρία που απαιτείται για τη μεταφορά των πρωτοβουλιών AI από την πειραματική φάση σε αξιόπιστη, κλιμακωτή ανάπτυξη.

Πρόσφατα μετατέθηκα από τη θέση του Διευθυντή του QuantumBlack Labs στη McKinsey στη θέση του Διευθυντή της Invisible Technologies. Τι σας έκανε να προσεγγίσετε αυτό το ρόλο και τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για την αποστολή της Invisible;

Στη McKinsey, είχα την τιμή να εργαστώ στην πρωτοπορία της καινοτομίας του AI – κατασκευάζοντας προϊόντα λογισμικού AI, ηγώντας των προσπαθειών έρευνας και ανάπτυξης και βοηθώντας τις εταιρείες να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων. Αυτό που με έκανε να προσεγγίσω την Invisible Technologies ήταν η ευκαιρία να το κάνουμε λειτουργικό σε μεγάλη κλίμακα με συνδυασμό ενός μοναδικά ευέλικτου επιπέδου λογισμικού AI και μιας αγοράς εμπειρογνωμόνων για ανθρώπινη ανατροφοδότηση – πιστεύω ότι η μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) είναι το κλειδί για ακριβείς και αξιόπιστες υλοποιήσεις GenAI. Η Invisible υποστηρίζει το AI σε όλη τη διαδικασία αξίας, από την καθαρισμό δεδομένων και την αυτοματοποίηση εισαγωγής δεδομένων μέχρι τη σκέψη αλυσίδας σκέψης και την προσαρμοσμένη αξιολόγηση. Η αποστολή μας είναι απλή: συνδυάστε την ανθρώπινη ευφυΐα και το AI για να βοηθήσετε τις επιχειρήσεις να εκπληρώσουν το δυναμικό του AI, το οποίο στις εταιρείες ήταν πολύ πιο δύσκολο από ότι οι περισσότεροι άνθρωποι περίμεναν.

Έχετε εποπτεύσει πάνω από 1.000 μηχανικούς και κλιμακώσει πολλαπλά προϊόντα AI σε διάφορους κλάδους. Ποια μαθήματα από τη McKinsey εφαρμόζετε στη nächste φάση της Invisible;

Δύο μαθήματα ξεχωρίζουν. Πρώτον, η επιτυχημένη υιοθέτηση του AI είναι τόσο πολύ για τη μετασχηματιστική οργανωσιακή αλλαγή όσο και για την τεχνολογία. Χρειάζεστε τους σωστούς ανθρώπους και τις διαδικασίες στη θέση – μαζί με εξαιρετικά μοντέλα. Δεύτερον, οι εταιρείες που κερδίζουν στο AI είναι αυτές που κατακτάουν το “τελευταίο μίλι” – τη μετάβαση από την πειραματική φάση στην παραγωγή. Στην Invisible, εφαρμόζουμε την ίδια αυστηρότητα και δομή για να βοηθήσουμε τους πελάτες να μεταβούν πέρα από τις πιλότους και στην παραγωγή, παρέχοντας πραγματική επιχειρηματική αξία.

Έχετε πει ότι “το 2024 ήταν το έτος της πειραματικής φάσης του AI και το 2025 είναι για την επίτευξη του ROI”. Ποιοι είναι οι συγκεκριμένοι τάσεις που βλέπετε μεταξύ των εταιρειών που επιτύγχαναν πραγματικά αυτό το ROI;

Οι εταιρείες που βλέπουν πραγματικό ROI φέτος κάνουν τρία πράγματα καλά. Πρώτον, ευθυγραμμίζουν τις περιπτώσεις χρήσης του AI στενά με τις βασικές επιχειρηματικές KPI – όπως η λειτουργική αποτελεσματικότητα ή η ικανοποίηση του πελάτη. Δεύτερον, επενδύουν σε καλύτερη ποιότητα δεδομένων και ανθρώπινες ανατροφοδοτικές βρόχες για τη συνεχή βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου. Τρίτον, μετατοπίζουν από γενικές λύσεις σε προσαρμοσμένα, τομεακά συστήματα που αντανακλούν τη複雑τητα των περιβαλλόντων τους. Αυτές οι εταιρείες δεν δοκιμάζουν πλέον μόνο το AI – το κλιμακώνουν με σκοπό.