Marc Vontobel, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της Starmind – Σειρά συνεντεύξεων

O Marc Vontobel είναι ο διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της Starmind, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους συνεργάτες να συνδεθούν με εξειδικευμένες γνώσεις από οπουδήποτε στην οργάνωση στην οποία εργάζονται, όποτε χρειάζονται.

Έχετε δηλώσει προηγουμένως ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι το AI, γιατί κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι η νοημοσύνη. Έχουν αλλάξει οι απόψεις σας; Αν όχι, θα μπορούσατε να εξηγήσετε αυτήν την δήλωση;

Δεν υπάρχει επίσημος ορισμός για τη νοημοσύνη και ανάλογα με το πλαίσιο, θα λάβετε διαφορετικές απαντήσεις. Ένας μαθηματικός είναι έξυπνος; Ναι. Μια γάτα είναι έξυπνη; Πιθανώς. Ένα δέντρο είναι έξυπνο; Είναι αμφίβολο. Ωστόσο, ένα δέντρο επιβιώνει για εκατοντάδες χρόνια. Λαμβάνει θρεπτικά συστατικά από το έδαφος, μετατρέπει το φως σε ενέργεια και κινείται προς το φως του ήλιου αν δεν λαμβάνει αρκετό. Έτσι, φαίνεται λογικό ότι ένα δέντρο θα ήταν έξυπνο σε κάποιο βαθμό, σωστά;

Επειδή όλοι βλέπουν τη νοημοσύνη με διαφορετικό τρόπο, οι άνθρωποι επίσης έχουν δυσκολίες να κατανοήσουν το AI και τους περιορισμούς της μηχανικής μάθησης. Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί εύκολα να γίνει τόσο έξυπνος όσο ένας άνθρωπος ή πιθανώς ένα δέντρο. Αυτό δεν είναι η περίπτωση.

Ο υπολογιστής ακολουθεί εντολές, οι οποίες μπορούν να ενεργοποιήσουν πιο σύνθετους αλγορίθμους από ό,τι μπορούμε να φανταστούμε. Στο τέλος, ένας υπολογιστής ποτέ δεν λαμβάνει μια απόφαση με βάση την πεποίθηση ότι είναι το σωστό πράγμα να κάνει. Οι αποφάσεις του προέρχονται από τις εισόδους και τους αλγορίθμους.

Επομένως, πιστεύω ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά το AI γιατί κανείς δεν κατανοεί πλήρως ή δεν μπορεί να ορίσει πλήρως τη νοημοσύνη.

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από τη Starmind;

Πριν από έντεκα χρόνια αναπτύξαμε μια πλατφόρμα για να μοιράζονται οι επιστήμονες γνώσεις μεταξύ τους. Αντί να αφιερώνει ώρες στη διερεύνηση ενός προβλήματος, ένας ειδικός μπορούσε να χρησιμοποιήσει τη λύση Starmind για να θέσει μια ερώτηση. Παρότι η πλατφόρμα είχε καλή υποδοχή, υπήρχε ανισορροπία ανάμεσα στους χρήστες που ήθελαν να προσφέρουν γνώσεις και εμπειρία και σε εκείνους που ήταν διατεθειμένοι να πληρώσουν ένα μικρό ποσό για να λάβουν απαντήσεις.

Το 2013 μάς προσέγγισε ο διευθυντής πληροφορικής μιας μεγάλης ελβετικής τράπεζας. Μας είπε ότι είχε καθημερινά πολλές ερωτήσεις, αλλά δεν μπορούσε να βρει απαντήσεις. Ρώτησε αν η τεχνολογία μας μπορούσε να εφαρμοστεί σε οργανισμούς, ώστε οι άνθρωποι να παίρνουν τη σωστή πληροφορία από το κατάλληλο άτομο χωρίς τη χρονοβόρα αναζήτηση. Έτσι αρχίσαμε να εξετάζουμε πώς διαχειρίζονται τη γνώση οι μεγάλοι οργανισμοί.

Ογδόντα τοις εκατό των γνώσεων κατοικούν στα κεφάλια των ανθρώπων. Καταλάβαμε ότι κάθε μεγάλη οργάνωση αντιμετωπίζει ακριβώς το ίδιο πρόβλημα. Είκοσι τοις εκατό των γνώσεων μιας οργάνωσης είναι τεκμηριωμένες κάπου σε διαφορετικά εργαλεία. Πολύ από ό,τι είναι τεκμηριωμένο είναι ξεπερασμένο, δύσκολο να βρεθεί και μια φορά που βρεθεί, δύσκολο να τοποθετηθεί σε ένα νέο πλαίσιο. Οι άνθρωποι μένουν με δύο επιλογές: να ξοδεύουν το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας τους αναζητώντας και συνδυάζοντας πληροφορίες για να κάνουν τη δουλειά τους ή να ρωτήσουν έναν συνάδελφο και να ελπίζουν ότι θα έχουν τη σωστή απάντηση.

Τότε καταλάβαμε ότι δεν υπήρχε μία και μοναδική τεχνολογία που να λειτουργεί ως πρωτεύουσα πηγή πληροφοριών μέσα σε μια οργάνωση. Δημιουργήσαμε μια λύση που επιτρέπει σε κάθε υπάλληλο να χτυπήσει στο εικονικό ώμο του σωστού συνάδελφου όταν χρειάζεται, ανεξάρτητα από το αν γνωρίζει το άτομο ή όχι. Θέλαμε οι υπάλληλοι να έχουν πρόσβαση σε αυτό με γρηγορότερο, πιο περιεκτικό και συνεργατικό τρόπο.

Πώς συνδέει η Starmind χιλιάδες εγκεφάλους για να δημιουργήσει έναν εταιρικό εγκέφαλο;

Αντί να συνδέουμε «εγκεφάλους», προτιμούμε να λέμε ότι κατεβάζουμε τα εμπόδια της γνώσης και συνδέουμε «ανθρώπους» για μεγαλύτερη συνεργασία γνώσεων σε όλη την οργάνωση. Η πλατφόρμα μας βοηθά τους υπαλλήλους να συνδεθούν με εξειδικευμένες γνώσεις από οπουδήποτε στην οργάνωση και όταν χρειάζονται. Αντί να βασίζονται σε ανθρώπους στο ίδιο τμήμα ή δίκτυο, οι υπάλληλοι μπορούν να θέσουν μια ερώτηση ανώνυμα μέσω της πλατφόρμας συνεργασίας γνώσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μας μπορεί να αναγνωρίσει αυτούς μέσα σε μια οργάνωση που είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να απαντήσουν την ερώτηση, ανεξάρτητα από ιεραρχία ή θητεία. Μέσα σε μια ώρα από την ερώτηση, ο υπάλληλος θα λάβει μια απάντηση. Οι απαντήσεις είναι επικυρωμένες και κατατάσσονται. Το AI μαθαίνει από αυτές τις αλληλεπιδράσεις συνδέοντας όρους ή θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον για να αναγνωρίσει ποιος κατέχει τη γνώση καθώς και πώς τα δεδομένα «ανακυκλώνονται» για να δώσουν νόημα σε αυτά. Σε λίγα λόγια, η πλατφόρμα μας κατεβάζει τα εμπόδια της γνώσης και της πρόσβασης πληροφοριών μέσα σε μια οργάνωση. Η τεχνολογία μας δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτή την ενισχύει, καθιστώντας την πιο προσιτή και σχετική από ποτέ.

Πώς η Starmind ξεχωρίζει τους πιο έξυπνους ανθρώπους σε μια οργάνωση που μπορούν να απαντήσουν τις ερωτήσεις;

Με το πέρασμα του χρόνου, οι άνθρωποι μοιράζονται τις γνώσεις και την ερμηνεία τους απαντώντας στις ερωτήσεις των συναδέλφων τους. Καθώς οι υπάλληλοι βαθμολογούν τις απαντήσεις, το AI μας γίνεται πιο ικανό να επικυρώνει και να αναγνωρίζει ποιος ξέρει τι σε πραγματικό χρόνο. Μαθαίνει από αυτές τις αλληλεπιδράσεις συνδέοντας όρους και θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον. Η πλατφόρμα μας δεν αναγνωρίζει μόνο αυτούς που κατέχουν τη γνώση αλλά και ανακυκλώνει τα δεδομένα με τρόπο που δίνει νόημα σε αυτά.

Γιατί αυτή η λύση είναι ανώτερη από τη χρήση βαθιάς μάθησης ή άλλων τύπων AI για να αναγνωρίσει μια απάντηση;

Η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας διευκολύνουν τη διαδικασία, αλλά ένας πιο λεπτός και κρίσιμος παράγοντας είναι η ανθρώπινη εμπειρία και η κατανόηση του πλαισίου. Το 80% της γνώσης βρίσκεται στο μυαλό των ανθρώπων και μόνο το 20% είναι καταγεγραμμένο. Οι καταγεγραμμένες πληροφορίες ενδέχεται να είναι παρωχημένες, ανακριβείς ή πλεονάζουσες. Η ανθρώπινη εμπειρία βοηθά να εντοπίζονται και να ερμηνεύονται οι ασυνέπειες των δεδομένων μέσω της ανταλλαγής γνώσεων και της συνεργασίας σε όλο τον οργανισμό. Έτσι δημιουργείται ένα πλούσιο, διαρκώς εξελισσόμενο αποθετήριο από το οποίο οι εργαζόμενοι μπορούν να αντλούν πληροφορίες, να τις αξιολογούν και να τις εφαρμόζουν ανάλογα.

Θα μπορούσατε να δώσετε ένα παράδειγμα μιας εταιρικής περίπτωσης χρήσης της Starmind;

Μια κορυφαία παγκόσμια φαρμακευτική εταιρεία χρησιμοποιεί το Starmind. Κάθε μήνα διαθέτει νέα φάρμακα στην αγορά, προσφέροντας σωτήριες θεραπείες σε ανθρώπους παγκοσμίως. Πρέπει επίσης να ανταποκρίνεται σε νέους ιούς και στελέχη, όπως της γρίπης και της Covid. Ο χρόνος είναι κρίσιμος και η έρευνα και ανάπτυξη πρέπει να γίνονται με ακρίβεια, ώστε οι θεραπείες να φτάνουν στην αγορά το συντομότερο δυνατό. Αυτό απαιτεί γνώσεις και εμπειρία πολλών ειδικών. Η εύρεση των κατάλληλων ανθρώπων είναι δύσκολη σε μια εταιρεία με 125.000 εργαζομένους σε πολλές χώρες. Γι’ αυτό επέλεξαν το Starmind: προσφέρει γρήγορη πρόσβαση σε εξειδικευμένες γνώσεις, συνδέει ταχύτερα τους ανθρώπους και συντομεύει τον χρόνο διάθεσης στην αγορά.

Τι είδους ανατροφοδότηση έχετε λάβει από την εφαρμογή Starmind;

Έχουμε λάβει πολύ καλή υποδοχή σε όλη την βιομηχανία μας και μεταξύ των πελατών μας. Οι πελάτες μας έχουν σημειώσει ότι η πλατφόρμα μας τους βοήθησε να απαντήσουν στις ερωτήσεις των πελατών τους γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτή τους επιτρέπει να ενταχθούν νέους υπαλλήλους πιο γρήγορα, να τους κρατήσουν ενεργούς. Αυτή τους εξασφαλίζει ότι η τεχνολογία είναι πιο προσιτή σε όλους τους υπαλλήλους της οργάνωσης, προάγοντας καλύτερη συνεργασία και καινοτομία. Τέλος, αυξάνει την παραγωγικότητα.

Είναι οι μελλοντικές εξελίξεις στο AI μια απειλή για το επιχειρηματικό μοντέλο της Starmind;

Δεν το πιστεύω. Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να κατανοήσουν έννοιες και να ερμηνεύσουν όσα έχουν γραφτεί στο πλαίσιό τους, δεν έχουν πρόσβαση στην άρρητη γνώση που βρίσκεται στις εμπειρίες και στο μυαλό των ανθρώπων. Το Starmind ενθαρρύνει την ανταλλαγή αυτής της γνώσης. Όταν αυτή γραφτεί και καταγραφεί, η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να την εντάξουν σε πλαίσιο, ώστε οι εργαζόμενοι να την αξιοποιούν όταν χρειάζεται. Απαιτείται όμως μια πλατφόρμα όπως το Starmind για να ενθαρρύνει και να διευκολύνει αυτή την ανταλλαγή.

Το AI μπορεί ενδεχομένως να απαντήσει αυτόματα σε ερωτήσεις που κανείς δεν έχει απαντήσει προηγουμένως. Ωστόσο, η απάντηση του AI θα είναι πάντα βασισμένη στις πληροφορίες που παρέχονται από ένα άτομο.

Ένα μεγάλο, ανεπίλυτο πρόβλημα είναι να καθορίσει αν συγκεκριμένα δεδομένα είναι ακόμη σχετικά, ξεπερασμένα ή σωστά. Όπως και οι άνθρωποι, το AI δυσκολεύεται να κοιτάξει τις πληροφορίες και να διαπιστώσει αν είναι ακόμη έγκυρες ή όχι.

Επομένως, πιστεύω ότι η ανθρώπινη εμπειρία και η κατανόηση των δεδομένων στο πλαίσιό τους θα είναι πάντα ανώτεροι από το AI.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με τη Starmind;

Η γνώση είναι απαραίτητη για τις οργανώσεις. Όταν αξιοποιηθεί αποτελεσματικά, μπορεί να επηρεάσει θετικά τον τρόπο που εργαζόμαστε.

Φανταστείτε να ταξιδεύετε από το Παρίσι, τη Γαλλία, στη Στουτγκάρδη, τη Γερμανία. Δεν ξέρετε το δρόμο και δεν υπάρχει GPS. Έχετε μια γενική ιδέα της κατεύθυνσης που πρέπει να πάνε, αλλά δεν υπάρχει σαφής διαδρομή που να σας οδηγεί. Έτσι, αρχίζετε να οδηγείτε προς τα βόρεια στην Ολλανδία. Μόλις εκεί, ρωτάτε κάποιον πώς να φτάσετε στη Γερμανία. Σας λένε να ταξιδέψετε στο Βερολίνο. Μόλις στο Βερολίνο, ζητάτε οδηγίες για να φτάσετε στη Στουτγκάρδη. Σας συμβουλεύουν να ταξιδέψετε προς τα νότια μέσω της Τσεχίας και τέλος στη Στουτγκάρδη.

Η εύρεση της σωστής πληροφορίας σε μια οργάνωση από το σωστό άτομο μπορεί να είναι τόσο έμμεση όσο και το ταξίδι. Πολυάριθμες οργανώσεις εξακολουθούν να βασίζονται πολύ σε μια γενική ιδέα ή ανακριβείς οδηγίες ενός καλόπιστου συνάδελφου, αφήνοντας τους υπαλλήλους να κάνουν ένα άσκοπο ευρωπαϊκό ταξίδι. Όταν, αν ήξεραν ποιον να ρωτήσουν, η καλύτερη διαδρομή θα ήταν μια επτάωρη οδήγηση από το Παρίσι απευθείας στη Στουτγκάρδη.

Η σημερινή τηλεεργασία και η υβριδική εργασία περιπλέκουν το ζήτημα και δημιουργούν επιπλέον ψηφιακά σιλό πληροφοριών. Οι τηλεεργάτες συχνά έχουν ακόμη λιγότερη πρόσβαση στα έγγραφα που τους βοηθούν να κάνουν τη δουλειά τους. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο η Starmind επικεντρώνεται περισσότερο στην ανθρώπινη εμπειρία και παρουσιάζει τις καλύτερες λύσεις, ή οδηγίες, για τους υπαλλήλους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη και που μοιραστήκατε τις απόψεις σας σχετικά με τη φύση της νοημοσύνης. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Starmind.