Marc Vontobel, CEO & Founder της Starmind – Σειρά Συνεντεύξεων

O Marc Vontobel είναι ο CEO & Founder της Starmind, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους συνεργάτες να συνδεθούν με εξειδικευμένες γνώσεις από οπουδήποτε στην οργάνωση στην οποία εργάζονται, όποτε χρειάζονται.

Έχετε δηλώσει προηγουμένως ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι το AI, γιατί κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι η νοημοσύνη. Έχουν αλλάξει οι απόψεις σας; Αν όχι, θα μπορούσατε να εξηγήσετε αυτήν την δήλωση;

Δεν υπάρχει επίσημος ορισμός για τη νοημοσύνη και ανάλογα με το контέκστ, θα λάβετε διαφορετικές απαντήσεις. Ένας μαθηματικός είναι έξυπνος; Ναι. Một γάτα είναι έξυπνη; Πιθανώς. Ένα δέντρο είναι έξυπνο; Είναι αμφίβολο. Ωστόσο, ένα δέντρο επιβιώνει για εκατοντάδες χρόνια. Λαμβάνει θρεπτικά συστατικά από το έδαφος, μετατρέπει το φως σε ενέργεια και κινείται προς το φως του ήλιου αν δεν λαμβάνει αρκετό. Έτσι, φαίνεται λογικό ότι ένα δέντρο θα ήταν έξυπνο σε κάποιο βαθμό, σωστά;

Επειδή όλοι βλέπουν τη νοημοσύνη με διαφορετικό τρόπο, οι άνθρωποι επίσης έχουν δυσκολίες να κατανοήσουν το AI και τους περιορισμούς της μηχανικής μάθησης. Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί εύκολα να γίνει τόσο έξυπνος όσο ένας άνθρωπος ή πιθανώς ένα δέντρο. Αυτό δεν είναι η περίπτωση.

Ο υπολογιστής ακολουθεί εντολές, οι οποίες μπορούν να ενεργοποιήσουν πιο σύνθετους αλγορίθμους από ό,τι μπορούμε να φανταστούμε. Στο τέλος, ένας υπολογιστής ποτέ δεν λαμβάνει μια απόφαση με βάση την πεποίθηση ότι είναι το σωστό πράγμα να κάνει. Οι αποφάσεις του προέρχονται από τις εισόδους και τους αλγορίθμους.

Επομένως, πιστεύω ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά το AI γιατί κανείς δεν κατανοεί πλήρως ή δεν μπορεί να ορίσει πλήρως τη νοημοσύνη.

Θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία πίσω από τη Starmind;

Πριν από έντεκα χρόνια, αναπτύξαμε μια πλατφόρμα που θα επέτρεπε στους επιστήμονες να μοιράζονται γνώσεις μεταξύ τους. Αντί να ξοδεύουν ώρες ερευνώντας ένα πρόβλημα, ένας ειδικός στο θέμα της έρευνας θα μπορούσε ναเขクセ στην πλατφόρμα Starmind για να κάνει μια ερώτηση. Αν και η πλατφόρμα ήταν καλά υποδεχθείσα, υπήρχε μια ανισορροπία στο στόχο μας μεταξύ χρηστών που ενδιαφέρονταν να παρέχουν γνώσεις και εμπειρία και χρηστών που ήταν διατεθειμένοι να πληρώσουν một μικρό τέλος για να έχουν τις ερωτήσεις τους απαντημένες.

Το 2013, ο CIO μιας μεγάλης Ελβετικής τράπεζας μας approached και αποκάλυψε ότι είχε πολλές ερωτήσεις καθημερινά, αλλά δεν είχε τη δυνατότητα να τις απαντήσει. Ρώτησε αν η τεχνολογία μας θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε οργανισμούς, επιτρέποντας στους ανθρώπους να λαμβάνουν τη σωστή πληροφορία από τη σωστή πρόσωπο ενώ εξαφανίζεται η χρονοβόρα προσπάθεια αναζήτησης. Αυτό μας ενέπνευσε να σκεφτούμε πώς οι μεγάλες οργανώσεις χειρίζονται τις γνώσεις τους.

Ογδόντα τοις εκατό των γνώσεων κατοικούν στα κεφάλια των ανθρώπων. Καταλάβαμε ότι κάθε μεγάλη οργάνωση αντιμετωπίζει ακριβώς το ίδιο πρόβλημα. Είκοσι τοις εκατό των γνώσεων μιας οργάνωσης είναι τεκμηριωμένες κάπου σε διαφορετικά εργαλεία. Πολύ από ό,τι είναι τεκμηριωμένο είναι ξεπερασμένο, δύσκολο να βρεθεί και μια φορά που βρεθεί, δύσκολο να τοποθετηθεί σε einen νέο контέκστ. Οι άνθρωποι μένουν με δύο επιλογές: να ξοδεύουν το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας τους αναζητώντας και συνδυάζοντας πληροφορίες για να κάνουν τη δουλειά τους ή να ρωτήσουν einen συνάδελφο και να ελπίζουν ότι θα έχουν τη σωστή απάντηση.

Τότε καταλάβαμε ότι δεν υπήρχε μια seule τεχνολογία που να λειτουργεί ως πρωτεύουσα πηγή πληροφοριών μέσα σε μια οργάνωση. Δημιουργήσαμε μια λύση που επιτρέπει σε κάθε υπάλληλο να χτυπήσει στο εικονικό ώμο του σωστού συνάδελφου όταν χρειάζεται, ανεξάρτητα από το αν γνωρίζει το άτομο ή όχι. Θέλαμε οι υπάλληλοι να έχουν πρόσβαση σε αυτό με γρηγορότερο, πιο περιεκτικό και συνεργατικό τρόπο.

Πώς συνδέει η Starmind χιλιάδες εγκεφάλους για να δημιουργήσει έναν εταιρικό εγκέφαλο;

Αντί να συνδέουμε «εγκεφάλους», προτιμούμε να λέμε ότι κατεβάζουμε τα εμπόδια της γνώσης και συνδέουμε «ανθρώπους» για μεγαλύτερη συνεργασία γνώσεων σε όλη την οργάνωση. Η πλατφόρμα μας βοηθά τους υπαλλήλους να συνδεθούν με εξειδικευμένες γνώσεις από οπουδήποτε στην οργάνωση και όταν χρειάζονται. Αντί να βασίζονται σε ανθρώπους μέσα στην ίδια τομέα ή δίκτυο, οι υπάλληλοι μπορούν να θέσουν μια ερώτηση ανώνυμα μέσω της πλατφόρμας συνεργασίας γνώσεων. Το τεχνητό μας νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίσει αυτούς μέσα σε μια οργάνωση που είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να απαντήσουν την ερώτηση, ανεξάρτητα από ιεραρχία ή θητεία. Μέσα σε μια ώρα από την ερώτηση, ο υπάλληλος θα λάβει μια απάντηση. Οι απαντήσεις είναι επικυρωμένες και κατατάσσονται. Το AI μαθαίνει από αυτές τις αλληλεπιδράσεις συνδέοντας όρους ή θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον για να αναγνωρίσει ποιος κατέχει τη γνώση καθώς και πώς τα δεδομένα «ανακυκλώνονται» για να δώσουν νόημα σε αυτά. Σε λίγα λόγια, η πλατφόρμα μας κατεβάζει τα εμπόδια της γνώσης και της πρόσβασης πληροφοριών μέσα σε μια οργάνωση. Η τεχνολογία μας δεν αντικαθιστά τη ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτή την ενισχύει, καθιστώντας την πιο προσιτή και σχετική από ποτέ.

Πώς η Starmind ξεχωρίζει τους πιο έξυπνους ανθρώπους σε μια οργάνωση που μπορούν να απαντήσουν τις ερωτήσεις;

Με το πέρασμα του χρόνου, οι άνθρωποι μοιράζονται τις γνώσεις και την ερμηνεία τους απαντώντας στις ερωτήσεις των συναδέλφων τους. Καθώς οι υπάλληλοι βαθμολογούν τις απαντήσεις, το AI μας γίνεται πιο ικανό να επικυρώνει και να αναγνωρίζει ποιος ξέρει τι σε πραγματικό χρόνο. Μαθαίνει από αυτές τις αλληλεπιδράσεις συνδέοντας όρους και θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον. Η πλατφόρμα μας δεν αναγνωρίζει μόνο αυτούς που κατέχουν τη γνώση αλλά και ανακυκλώνει τα δεδομένα με τρόπο που δίνει νόημα σε αυτά.

Γιατί αυτή η λύση είναι ανώτερη από τη χρήση βαθιάς μάθησης ή άλλων τύπων AI για να αναγνωρίσει μια απάντηση;

Το AI και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας διευκολύνουν σίγουρα αυτή τη διαδικασία, αλλά ένα πιο νюανσировμένο αλλά κρίσιμο στοιχείο που παίζει είναι η ανθρώπινη εμπειρία και η контекουαλισμός. Ογδόντα τοις εκατό των γνώσεων κατοικούν στα κεφάλια των ανθρώπων, με μόνο είκοσι τοις εκατό να τεκμηριώνονται. Οι τεκμηριωμένες πληροφορίες πιθανώς είναι ξεπερασμένες, ανακριβείς ή επαναλαμβανόμενες. Η ανθρώπινη εμπειρία μπορεί να αναγνωρίσει ή να контекουαλίσει ασυνεπείς δεδομένα μέσω της κοινής γνώσης και συνεργασίας σε όλη την οργάνωση. Συνεπώς, χτίζει ένα πλούσιο, συνεχώς εξελισσόμενο αποθετήριο για τους υπαλλήλους να αξιοποιήσουν, να λάβουν υπόψη και να εφαρμόσουν ανάλογα.

Θα μπορούσατε να δώσετε ένα παράδειγμα μιας εταιρικής περίπτωσης χρήσης της Starmind;

Μια κορυφαία παγκόσμια φαρμακευτική εταιρεία χρησιμοποιεί τη Starmind. Κάθε μήνα, φέρνουν νέες दवές στην αγορά, παρέχοντας θεραπείες που σώζουν ζωές σε ανθρώπους παγκοσμίως. Επιπλέον, πρέπει να αντιδράσουν σε νέους ιούς και στελέχη όπως η γρίπη και το Covid. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο χρόνος είναι της ουτάλίας, και πρέπει να ολοκληρώσουν την έρευνα και ανάπτυξη με ακρίβεια για να φέρουν τις θεραπείες στην αγορά όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Η ανάπτυξη αυτών των φαρμάκων απαιτεί γνώσεις και εμπειρία σε πολλούς ειδικούς. Η εύρεση των σωστών ανθρώπων μπορεί να είναι μια πρόκληση όταν η εταιρεία σας είναι 125.000 άτομα σε πολλές χώρες και γιαυτό επιλέγουν τη Starmind. Αυτή τους επιτρέπει να έχουν πρόσβαση σε εξειδικευμένες γνώσεις γρήγορα, να συνδέουν τους ανθρώπους πιο γρήγορα και να βοηθούν στην ταχύτητα της αγοράς.

Τι είδους ανατροφοδότηση έχετε λάβει από την εφαρμογή Starmind;

Έχουμε λάβει πολύ καλή υποδοχή σε όλη την βιομηχανία μας και μεταξύ των πελατών μας. Οι πελάτες μας έχουν σημειώσει ότι η πλατφόρμα μας τους βοήθησε να απαντήσουν στις ερωτήσεις των πελατών τους γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτή τους επιτρέπει να ενταχθούν νέους υπαλλήλους πιο γρήγορα, να τους κρατήσουν ενεργούς. Αυτή τους εξασφαλίζει ότι η τεχνολογία είναι πιο προσιτή σε όλους τους υπαλλήλους της οργάνωσης, προάγοντας καλύτερη συνεργασία και καινοτομία. Τέλος, αυξάνει την παραγωγικότητα.

Είναι οι μελλοντικές εξελίξεις στο AI μια απειλή για το μοντέλο kinh doanh της Starmind;

Δεν νομίζω ότι ναι. Αν και το AI και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να κατανοήσουν έννοιες και να контекουαλίσουν ό,τι έχουν γραφτεί, δεν έχουν πρόσβαση στη σιωπηλή γνώση που κατοικεί στα κεφάλια και τις εμπειρίες των ανθρώπων. Η Starmind ενθαρρύνει τη σιωπηλή γνώση να μοιραστεί. Όταν γραφτεί και καταγραφεί, το AI και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να контекουαλίσουν τις πληροφορίες που οι υπάλληλοι μπορούν να έχουν πρόσβαση και να χρησιμοποιήσουν όταν χρειάζονται. Ωστόσο, απαιτεί μια πλατφόρμα όπως η Starmind για να ενθαρρύνει και να μοιράσει αυτή τη σιωπηλή γνώση.

Το AI μπορεί потенτικά να απαντήσει αυτόματα σε ερωτήσεις που κανείς δεν έχει απαντήσει προηγουμένως. Ωστόσο, η απάντηση του AI θα είναι πάντα βασισμένη στις πληροφορίες που παρέχονται από ένα άτομο.

Ένα μεγάλο, ανεπίλυτο πρόβλημα είναι να καθορίσει αν συγκεκριμένα δεδομένα είναι ακόμη σχετικά, ξεπερασμένα ή σωστά. Όπως και οι άνθρωποι, το AI δυσκολεύεται να κοιτάξει τις πληροφορίες και να διατάξει αν είναι ακόμη έγκυρες ή όχι.

Επομένως, πιστεύω ότι η ανθρώπινη εμπειρία και η контекουαλισμός των δεδομένων θα είναι πάντα ανώτεροι από το AI.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με τη Starmind;

Η γνώση είναι απαραίτητη για τις οργανώσεις. Όταν αξιοποιηθεί αποτελεσματικά, μπορεί να επηρεάσει θετικά τον τρόπο που εργαζόμαστε.

Φανταστείτε να ταξιδεύετε από το Παρίσι, τη Γαλλία, στο Στουτγκάρδη, τη Γερμανία. Δεν ξέρετε το δρόμο και δεν υπάρχει GPS. Έχετε μια γενική ιδέα της κατεύθυνσης που πρέπει να πάνε, αλλά δεν υπάρχει σαφής διαδρομή που να σας οδηγεί. Έτσι, αρχίζετε να οδηγείτε προς τα βόρεια στη Голландία. Μόλις εκεί, ρωτάτε κάποιον πώς να φτάσετε στη Γερμανία. Σας λένε να ταξιδέψετε στο Βερολίνο. Μόλις στο Βερολίνο, ζητάτε οδηγίες για να φτάσετε στο Στουτγκάρδη. Σας συμβουλεύουν να ταξιδέψετε προς τα νότια μέσω της Τσεχίας και τέλος στο Στουτγκάρδη.

Η εύρεση της σωστής πληροφορίας σε μια οργάνωση από το σωστό άτομο μπορεί να είναι τόσο έμμεση όσο και το ταξίδι. Πολυάριθμες οργανώσεις εξακολουθούν να βασίζονται πολύ στην имеющую μια γενική ιδέα ή ανακριβείς οδηγίες ενός καλόπιστου συνάδελφου, αφήνοντας τους υπαλλήλους να κάνουν ένα άσκοπο ευρωπαϊκό ταξίδι. Όταν, αν ήξεραν ποιον να ρωτήσουν, η καλύτερη διαδρομή θα ήταν μια επτάωρη οδήγηση από το Παρίσι απευθείας στο Στουτγκάρδη.

Η σημερινή τηλεεργασία και η υβριδική εργασία περιπλέκουν το ζήτημα και δημιουργούν επιπλέον ψηφιακές θυρίδες. Οι τηλεεργάτες συχνά έχουν ακόμη λιγότερη πρόσβαση στα έγγραφα που τους βοηθούν να κάνουν τη δουλειά τους. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο η Starmind επικεντρώνεται περισσότερο στην ανθρώπινη εμπειρία και παρουσιάζει τις καλύτερες λύσεις, ή οδηγίες, για τους υπαλλήλους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη και για το ότι μοιράστηκαν τις απόψεις σας σχετικά με τη φύση της νοημοσύνης. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Starmind.