Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Interview Series

Ο Marc Vontobel είναι ο CEO & Founder της Starmind, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στα μέλη της ομάδας να συνδεθούν με εμπειρογνωμονική γνώση απόどこδήποτε στην οργάνωση στην οποία λειτουργούν, όποτε τη χρειάζονται.

Έχετε δηλώσει προηγουμένως ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, επειδή κανείς δεν κατανοεί πραγματικά τι είναι η νοημοσύνη. Έχουν αλλάξει οι απόψεις σας; αν όχι, θα μπορούσατε να διευκρινίσετε αυτή τη δήλωση;

Δεν υπάρχει επίσημος ορισμός για τη νοημοσύνη και ανάλογα με το контέκστ, θα λάβετε διαφορετικές απαντήσεις. Ένας μαθηματικός είναι έξυπνος; Ναι. Μια γάτα είναι έξυπνη; Πιθανόν. Ένα δέντρο είναι έξυπνο; Είναι αμφισβητούμενο. Ωστόσο, ένα δέντρο επιβιώνει για εκατοντάδες χρόνια. Παίρνει θρεπτικά συστατικά από το έδαφος, μετατρέπει το φως σε ενέργεια και κινείται προς το φως του ήλιου αν δεν λαμβάνει αρκετό. Συνεπώς, φαίνεται λογικό ότι ένα δέντρο θα ήταν έξυπνο σε κάποιο βαθμό, σωστά;

Επειδή όλοι βλέπουν τη νοημοσύνη με διαφορετικό τρόπο, οι άνθρωποι έχουν επίσης δυσκολίες στην κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και των περιορισμών της μηχανικής μάθησης. Οι άνθρωποι πιστεύουν ότι ένας υπολογιστής μπορεί εύκολα να γίνει τόσο έξυπνος όσο ένας άνθρωπος ή πιθανώς ένα δέντρο. Αυτό δεν είναι η περίπτωση.

Ένας υπολογιστής ακολουθεί εντολές, οι οποίες μπορούν να ενεργοποιήσουν πιο σύνθετους αλγορίθμους από ό,τι μπορούμε να φανταστούμε. Στο τέλος, ένας υπολογιστής ποτέ δεν λαμβάνει απόφαση με βάση την πεποίθηση ότι είναι το σωστό πράγμα να κάνει. Οι αποφάσεις του προέρχονται από τις εισόδους και τους αλγορίθμους.

Συνεπώς, πιστεύω ότι κανείς δεν κατανοεί πραγματικά την τεχνητή νοημοσύνη επειδή κανείς δεν κατανοεί πλήρως ή δεν μπορεί να ορίσει πλήρως τη νοημοσύνη.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γένεσης του Starmind;

Επτά χρόνια πριν, αναπτύξαμε μια πλατφόρμα που θα επέτρεπε στους επιστήμονες να μοιράζονται γνώσεις μεταξύ τους. Αντί να ξοδεύουν ώρες ερευνώντας ένα πρόβλημα, ένας ειδικός στο θέμα της έρευνας θα μπορούσε να αποκτήσει πρόσβαση στην λύση Starmind για να κάνει μια ερώτηση. Αν και η πλατφόρμα ήταν καλά υποδεχθείσα, υπήρχε μια ανισορροπία στο στόχο μας μεταξύ χρηστών που ενδιαφέρονταν να παρέχουν γνώσεις και εμπειρία και χρηστών που ήταν διατεθειμένοι να πληρώσουν một μικρό τέλος για να έχουν τις ερωτήσεις τους απαντημένες.

Το 2013, ο CIO μιας μεγάλης ελβετικής τράπεζας μας πλησίασε και αποκάλυψε ότι είχε πολλές ερωτήσεις καθημερινά, αλλά δεν είχε την ικανότητα να τις απαντήσει. Ρώτησε αν η τεχνολογία μας θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε οργανισμούς, επιτρέποντας στους ανθρώπους να λαμβάνουν τη σωστή πληροφορία από το σωστό άτομο ενώ εξαφανίζουν την χρονοβόρα αναζήτηση. Αυτό μας ενέπνευσε να σκεφτούμε πώς οι μεγάλοι οργανισμοί διαχειρίζονται τις γνώσεις τους.

Ογδόντα τοις εκατό της γνώσης κατοικεί στα κεφάλια των ανθρώπων. Καταλάβαμε ότι κάθε μεγάλος οργανισμός αντιμετωπίζει ακριβώς το ίδιο πρόβλημα. Είκοσι τοις εκατό της γνώσης του οργανισμού είναι τεκμηριωμένη κάπου σε διαφορετικά εργαλεία. Πολύ από ό,τι είναι τεκμηριωμένο είναι ξεπερασμένο, δύσκολο να βρεθεί και μια φορά βρεθεί, δύσκολο να τοποθετηθεί σε einen νέο контέκστ. Οι άνθρωποι μένουν με δύο επιλογές: να ξοδεύουν το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας τους αναζητώντας και συνδυάζοντας πληροφορίες για να κάνουν την δουλειά τους ή να ρωτήσουν einen συνάδελφο και να ελπίζουν ότι έχει τη σωστή απάντηση.

Τότε καταλάβαμε ότι δεν υπήρχε μια τεχνολογία που να служεί ως πρωταρχική πηγή πληροφοριών εντός ενός οργανισμού. Δημιουργήσαμε μια λύση που επιτρέπει σε κάθε υπάλληλο να πατήσει στο εικονικό ώμο του σωστού συνάδελφου όταν χρειάζεται, ανεξάρτητα από το αν γνωρίζει το άτομο ή όχι. Θέλαμε οι υπάλληλοι να έχουν πρόσβαση σε αυτήν με έναν ταχύτερο, πιο περιεκτικό και συνεργατικό τρόπο.

Πώς το Starmind συνδέει χιλιάδες εγκεφάλους για να δημιουργήσει einen εταιρικό εγκέφαλο;

Αντί να συνδέουμε “εγκεφάλους”, προτιμούμε να λέμε ότι καταρρίπτουμε τα εμπόδια της γνώσης και συνδέουμε “ανθρώπους” για μεγαλύτερη συνεργασία γνώσεων σε όλη την οργάνωση. Η πλατφόρμα μας βοηθά τους υπαλλήλους να συνδεθούν με εμπειρογνωμονική γνώση από όπου στην οργάνωση και όταν χρειάζεται. Αντί να βασίζονται σε ανθρώπους εντός του τμήματος τους ή του δικτύου τους, οι υπάλληλοι μπορούν να θέσουν μια ερώτηση ανώνυμα μέσω της πλατφόρμας συνεργασίας γνώσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μας μπορεί να αναγνωρίσει εκείνους εντός του οργανισμού που είναι καλύτερα εξοπλισμένοι για να απαντήσουν στην ερώτηση, ανεξάρτητα από την ιεραρχία ή τη θητεία. Μέσα σε μια ώρα από την ερώτηση, ο υπάλληλος θα λάβει μια απάντηση. Οι απαντήσεις επικυρώνονται και κατατάσσονται. Η τεχνητή νοημοσύνη μας μαθαίνει από αυτές τις互動ες συνδέοντας όρους ή θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον για να αναγνωρίσει ποιος κατέχει τη γνώση, καθώς και πώς τα δεδομένα “ανακυκλώνονται” για να δώσουν νόημα σε αυτά. Σε σύντομο, η πλατφόρμα μας καταρρίπτει τα εμπόδια της γνώσης και της πρόσβασης πληροφοριών εντός ενός οργανισμού. Η τεχνολογία μας δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυξάνει την, καθιστώντας την πιο προσιτή και σχετική από ποτέ.

Πώς το Starmind ξεχωρίζει τους πιο έξυπνους ανθρώπους σε einen οργανισμό που μπορούν καλύτερα να απαντήσουν σε ερωτήσεις;

Με τον καιρό, οι άνθρωποι μοιράζονται τις γνώσεις και τις εντυπώσεις τους απαντώντας στις ερωτήσεις των συναδέλφων τους. Όσο οι υπάλληλοι βαθμολογούν τις απαντήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μας γίνεται πιο ικανή να επικυρώνει και να αναγνωρίζει ποιος ξέρει τι σε πραγματικό χρόνο. Μαθαίνει από αυτές τις互動ες συνδέοντας όρους και θέματα για να αναγνωρίσει πώς να χαρτογραφήσει παρόμοια πληροφορίες στο μέλλον. Η πλατφόρμα μας δεν μόνο αναγνωρίζει εκείνους που κατέχουν τη γνώση, αλλά και ανακυκλώνει τα δεδομένα με έναν τρόπο που δίνει νόημα σε αυτά.

Γιατί αυτή η λύση είναι ανώτερη από τη χρήση βαθιάς μάθησης ή άλλων τύπων τεχνητής νοημοσύνης για να αναγνωρίσει μια απάντηση;

Η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας διευκολύνουν σίγουρα αυτή τη διαδικασία, αλλά ένα πιο νюανσировμένο αλλά κρίσιμο συστατικό που παίζει είναι η ανθρώπινη εμπειρία και η контекουαλισμός. Ογδόντα τοις εκατό της γνώσης κατοικεί εντός των κεφαλιών των ανθρώπων, με μόνο είκοσι τοις εκατό να είναι τεκμηριωμένα. Οι τεκμηριωμένες πληροφορίες πιθανότατα είναι ξεπερασμένες, ανακριβείς ή επαναλαμβανόμενες. Η ανθρώπινη εμπειρία μπορεί να αναγνωρίσει ή να контεκουαλίσει τις ασυνέπειες των δεδομένων μέσω της μοιράσματος γνώσεων και της συνεργασίας σε όλη την οργάνωση. Συνεπώς, χτίζει ένα πλούσιο, συνεχώς εξελισσόμενο αποθετήριο για τους υπαλλήλους να αντλήσουν, να λάβουν υπόψη και να εφαρμόσουν ανάλογα.

Μπορείτε να δώσετε ένα παράδειγμα μιας εταιρικής περίπτωσης χρήσης του Starmind;

Μια κορυφαία φαρμακευτική εταιρεία χρησιμοποιεί το Starmind. Κάθε μήνα, εισάγουν νέες θεραπείες στην αγορά, παρέχοντας σωτήριες θεραπείες σε ανθρώπους παγκοσμίως. Επιπλέον, πρέπει να αντιδράσουν σε νέους ιούς και στελέχη όπως η γρίπη και το Covid. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο χρόνος είναι της ουτάνης, και πρέπει να ολοκληρώσουν την έρευνα και την ανάπτυξη με ακρίβεια για να φέρουν τις θεραπείες στην αγορά όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Η ανάπτυξη αυτών των θεραπειών απαιτεί γνώσεις και εμπειρία σε πολλούς ειδικούς. Η εύρεση του σωστού ανθρώπου μπορεί να είναι μια πρόκληση όταν η εταιρεία σας είναι 125.000 άτομα σε πολλές χώρες και γιατί επιλέγουν το Starmind. Αυτό τους επιτρέπει να έχουν πρόσβαση σε εμπειρογνωμονική γνώση γρήγορα, να συνδέουν ανθρώπους πιο γρήγορα και να βοηθούν στην ταχύτητα της αγοράς.

Τι είδους ανατροφοδότηση έχετε λάβει από την εφαρμογή Starmind;

Έχουμε λάβει πολύ καλή υποδοχή σε όλη την βιομηχανία μας και μεταξύ των πελατών μας. Οι πελάτες μας έχουν σημειώσει ότι η πλατφόρμα μας βοήθησε να απαντήσουν στις ερωτήσεις των πελατών τους γρήγορα και αποτελεσματικά. Αυτή επιτρέπει την ταχύτερη ένταξη νέων υπαλλήλων, διατηρώντας τους ενεργούς. Αυτή διασφαλίζει ότι η τεχνολογία είναι πιο προσιτή σε όλους τους υπαλλήλους του οργανισμού, προάγοντας καλύτερη συνεργασία και καινοτομία. Τέλος, αυξάνει την παραγωγικότητα.

Είναι οι μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη μια απειλή για το μοντέλο επιχειρήσεων του Starmind;

Δεν πιστεύω ότι ναι. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να κατανοήσουν έννοιες και να контεκουαλίσουν τι έχουν γραψει οι άνθρωποι, δεν έχουν πρόσβαση στη σιωπηλή γνώση που κατοικεί στις εμπειρίες και τα κεφάλια των ανθρώπων. Το Starmind ενθαρρύνει τη σιωπηλή γνώση να μοιραστεί. Όταν γραφτεί και καταγραφεί, η τεχνητή νοημοσύνη και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να контεκουαλίσουν τις πληροφορίες που οι υπάλληλοι μπορούν να έχουν πρόσβαση και να χρησιμοποιήσουν όταν χρειάζεται. Ωστόσο, απαιτεί μια πλατφόρμα όπως το Starmind για να ενθαρρύνει και να μοιράσει αυτή τη σιωπηλή γνώση.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε πιθανώς να απαντήσει αυτόματα σε ερωτήσεις που κανείς δεν έχει απαντήσει προηγουμένως. Ωστόσο, η απάντηση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι πάντα βασισμένη στις πληροφορίες που παρέχονται από έναν άνθρωπο.

Ένα μεγάλο, ανεπίλυτο πρόβλημα είναι να καθορίσει εάν συγκεκριμένα δεδομένα είναι ακόμη σχετικά, ξεπερασμένα ή σωστά. Όπως και οι άνθρωποι, η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται να κοιτάξει τις πληροφορίες και να διακρίνει εάν είναι ακόμη έγκυρες ή όχι.

Συνεπώς, πιστεύω ότι η ανθρώπινη εμπειρία και ο контεκουαλισμός των δεδομένων θα είναι πάντα ανώτεροι από την τεχνητή νοημοσύνη.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με το Starmind;

Η γνώση είναι απαραίτητη για τους οργανισμούς. Όταν αξιοποιείται αποτελεσματικά, μπορεί να επηρεάσει θετικά τον τρόπο που εργάζεστε.

Φανταστείτε να προσπαθείτε να ταξιδέψετε από το Παρίσι, τη Γαλλία, στο Στουτγκάρδη, τη Γερμανία. Δεν ξέρετε τον δρόμο, και το GPS δεν υπάρχει ακόμη. Έχετε μια γενική ιδέα του πού να πάτε, αλλά δεν υπάρχει σαφής διαδρομή που να σας οδηγεί. Έτσι, αρχίζετε να οδηγείτε προς τα βόρεια στη荷蘭. Μόλις εκεί, ρωτάτε κάποιον πώς να πάτε στη Γερμανία. Σας λέει να ταξιδέψετε στο Βερολίνο. Μόλις στο Βερολίνο, ζητάτε οδηγίες για το Στουτγκάρδη. Σας συμβουλεύουν να ταξιδέψετε προς τα νότια μέσω της Τσεχίας και τελικά στο Στουτγκάρδη.

Η εύρεση της σωστής πληροφορίας σε einen οργανισμό από το σωστό άτομο μπορεί να είναι τόσο έμμεση όσο και το ταξίδι. Πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να βασίζονται πολύ στην εύρεση μιας γενικής ιδέας ή ανακριβών οδηγιών από einen συνάδελφο, αφήνοντας τους υπαλλήλους να κάνουν einen ανεπιθύμητο ευρωπαϊκό ταξίδι. Όταν, αν ήξεραν το σωστό άτομο να ρωτήσουν, η καλύτερη διαδρομή θα ήταν ένας ταχύς οδηγός από το Παρίσι στο Στουτγκάρδη.

Η σημερινή τηλεεργασία και η υβριδική εργασία περιπλέκουν το ζήτημα και δημιουργούν επιπλέον ψηφιακούς θύλακες. Οι τηλεεργάτες συχνά έχουν ακόμη λιγότερη πρόσβαση στη τεκμηρίωση για να βοηθήσουν στην εργασία τους. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το Starmind επικεντρώνεται περισσότερο στην ανθρώπινη εμπειρία και παρουσιάζει τις καλύτερες λύσεις, ή οδηγίες, για τους υπαλλήλους.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη και για το μοιρασμό των απόψεών σας σχετικά με τη φύση της νοημοσύνης. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Starmind.