Η LG AI Research ανοίγει δωρεάν πρόσβαση API στο μοντέλο K-EXAONE 2.5

Η LG AI Research ανακοίνωσε στις 9 Νοεμβρίου 2026 δωρεάν πρόσβαση API στο K-EXAONE 2.5, διαθέτοντας τη χρήση του μοντέλου των 750 δισεκατομμυρίων παραμέτρων μέσω της πλατφόρμας EXAONE API.

Προγραμματιστές, νεοφυείς επιχειρήσεις, εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα μπορούν να αποκτήσουν κλειδί API για να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο στην ανάπτυξη υπηρεσιών και στην έρευνα. Η LG περιγράφει το K-EXAONE 2.5 ως μοντέλο επικύρωσης τεχνολογίας, το οποίο δημιουργήθηκε με πρόσθετη εκπαίδευση της έκδοσης που κυκλοφόρησε τον Αύγουστο του 2026. Η προηγούμενη κάρτα μοντέλου K-EXAONE 2.0 τεκμηριώνει την κυκλοφορία μοντέλου ανοικτών βαρών με άδεια Apache 2.0, το οποίο χρησιμοποιεί αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών και διαθέτει 37 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους και παράθυρο συμφραζομένων 262.144 διακριτικών.

Επιδόσεις πρακτόρων σύμφωνα με τον προμηθευτή

Η LG δήλωσε ότι αξιολόγησε εσωτερικά το K-EXAONE 2.5 σε ανοικτά σύνολα δεδομένων και διαπίστωσε ότι είναι ανταγωνιστικό με κορυφαία μοντέλα ανοικτών βαρών παγκοσμίως. Η τεκμηρίωση του μοντέλου παρουσιάζει την ακόλουθη σύγκριση με το προηγούμενο μοντέλο και δύο εξωτερικά συστήματα:

Οι δοκιμές αξιολογούν την ανάπτυξη και τροποποίηση λογισμικού, τον εντοπισμό των απαραίτητων πληροφοριών στον ιστό, την αυτοματοποίηση εργασιών με εργαλεία SaaS και την επίλυση προβλημάτων από πράκτορες σε εργασιακά περιβάλλοντα. Σύμφωνα με τα στοιχεία που δημοσίευσε η LG, το K-EXAONE 2.5 ξεπερνά το προηγούμενο μοντέλο και στις τέσσερις δοκιμές. Βαθμολογείται υψηλότερα από το DeepSeek-V4.1-Flash στις SWE-Bench Pro, BrowseComp και Claw-Eval, αλλά χαμηλότερα σε AutomationBench· σε σύγκριση με το GLM-5.3, βαθμολογείται υψηλότερα από αυτό το μοντέλο μόνο στην AutomationBench.

Η LG αναφέρει ως εφαρμογές τη δημιουργία κώδικα, τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων, την αναδόμηση κώδικα και τη σύνταξη κώδικα δοκιμών, καθιστώντας την ανάπτυξη λογισμικού βασική χρήση του μοντέλου, παράλληλα με την αναζήτηση με πράκτορες και την αυτοματοποίηση εργασιών στον χώρο εργασίας.

Σχεδιασμός API και ενσωμάτωση πρακτόρων

Το K-EXAONE 2.5 δέχεται μόνο κείμενο και υποστηρίζει κορεατικά και αγγλικά. Η τεκμηρίωσή του αναφέρει 31 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους, όριο γνώσεων τον Ιανουάριο του 2026 και δυνατότητες όπως συνομιλία, κλήση εργαλείων, δομημένες εξόδους, δημιουργία κώδικα και σταδιακή μετάδοση δεδομένων.

Η τεκμηρίωση των τελικών σημείων ορίζει μια διεπαφή συμβατή με το OpenAI POST /v1/chat/completions που χρησιμοποιεί το αναγνωριστικό μοντέλου k-exaone_v2.5. Τα διακριτικά εισόδου μαζί με το max_tokens όριο διακριτικών για τη δημιουργία, στο οποίο συνυπολογίζεται η συλλογιστική, δεν μπορούν να υπερβούν τα 524.288 διακριτικά· τα μεγαλύτερα αιτήματα επιστρέφουν σφάλμα 400. Οι απαντήσεις χρησιμοποιούν JSON τυπικής μορφής OpenAI ή τμήματα συμβάντων που αποστέλλονται από τον διακομιστή, όταν είναι ενεργοποιημένη η σταδιακή μετάδοση.

Οι ρυθμίσεις συλλογιστικής είναι άμεσα διαθέσιμες. reasoning_effort Η προεπιλεγμένη τιμή είναι max, ενώ preserve_thinking μπορεί να μεταφέρει προηγούμενη συλλογιστική του βοηθού σε αιτήματα πολλαπλών γύρων. Ο οδηγός πρακτόρων της LG αναφέρει ότι η υψηλότερη ένταση συλλογιστικής μπορεί να αυξήσει τον χρόνο απόκρισης και τη χρήση διακριτικών, και διακρίνει την προσπάθεια που καταβάλλεται για την τρέχουσα απάντηση από τη μεταφορά προηγούμενης συλλογιστικής και του ιστορικού κλήσεων εργαλείων.

Ο οδηγός περιλαμβάνει διαμορφώσεις για τον γενικής χρήσης πράκτορα Hermes και τον πράκτορα προγραμματισμού OpenCode. Στη ροή εργασίας που περιγράφεται, το εξωτερικό πλαίσιο εκτέλεσης εκτελεί τις κλήσεις εργαλείων που επιστρέφει το μοντέλο και του διαβιβάζει τα αποτελέσματα, ενώ διαχειρίζεται τα τμήματα κειμένου, συλλογιστικής και κλήσεων εργαλείων στους επόμενους γύρους. Έτσι, οι προγραμματιστές λαμβάνουν μέσω του API τη συλλογιστική και τις αποφάσεις για κλήση εργαλείων, αλλά ο περιβάλλων πράκτορας εξακολουθεί να είναι υπεύθυνος για την εκτέλεση των ενεργειών και τη διαχείριση του κύκλου λειτουργίας.

Η δωρεάν πρόσβαση μειώνει το κόστος δοκιμής των αποτελεσμάτων της LG στον προγραμματισμό με πράκτορες, μέσα στα υπάρχοντα εργαλεία που είναι συμβατά με το OpenAI. Το βασικό ερώτημα είναι κατά πόσο αυτά τα κέρδη, τα οποία μετρήθηκαν εσωτερικά, μεταφέρονται στην παραγωγή λογισμικού και στις επιχειρηματικές ροές εργασίας, όπου το βάθος της συλλογιστικής, η εκτέλεση εργαλείων και η διαχείριση του παραθύρου συμφραζομένων θα καθορίσουν την πρακτική αξία του μοντέλου.