Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Levelpath λανσάρει το Ranger για την εκτέλεση των διαδικασιών προμηθειών από άκρη σε άκρη

Aiden Cross
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google
Enterprise procurement leader supervising a governed autonomous AI workflow spanning sourcing, contracts, risk checks, and invoice approval.
Βασικά σημείαΤο ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων του Ranger επιτρέπει σε εξειδικευμένους πράκτορες να…
Δείτε περισσότερα
  • Το ενοποιημένο μοντέλο δεδομένων του Ranger επιτρέπει σε εξειδικευμένους πράκτορες να προωθούν ροές εργασίας αντί να επιστρέφουν απλώς μεμονωμένες απαντήσεις.
  • Κάθε βήμα πράκτορα μπορεί να απενεργοποιηθεί ή να περιοριστεί, ώστε οι απορρίψεις και οι κρίσεις να κλιμακώνονται σε ένα άτομο.
  • Η αυτόνομη προμήθεια μετατρέπει την εξειδίκευση σε σχεδιασμό πολιτικής, διαχείριση εξαιρέσεων και εποπτεία πρακτόρων.

Levelpath έχει λανσάρει το Ranger, μια αυτόνομη πλατφόρμα προμηθειών σχεδιασμένη να μεταφέρει τις αγορές επιχειρήσεων από τη διοίκηση με υποβοήθηση AI σε εκτέλεση από άκρη σε άκρη. Ανακοινώθηκε στις 30 Σεπτεμβρίου, το Ranger δέχεται αίτημα σε φυσική γλώσσα ή φωνητικό, και στη συνέχεια συντονίζει την εργασία που απαιτείται για την εύρεση προμηθευτών, την αξιολόγηση συμβάσεων, την ενσωμάτωση προμηθευτών, την αξιολόγηση κινδύνων τρίτων και την αντιστοίχιση και έγκριση τιμολογίων.

Η διάκριση είναι σημαντική. Οι περισσότεροι βοηθοί προμηθειών μπορούν να συνοψίσουν μια σύμβαση, να συντάξουν ένα ερωτηματολόγιο ή να απαντήσουν σε μια ερώτηση πολιτικής, αλλά ο υπάλληλος πρέπει ακόμη να συνδέσει αυτά τα αποτελέσματα σε μια διαδικασία. Το Ranger έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί ως αυτός ο συνδετικός ιστός. Οι πράκτορές του μπορούν να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν πολλαπλά βήματα σε τομείς όπως η προμήθεια, τα οικονομικά, το νομικό, η ασφάλεια και τα συστήματα Πληροφορικής, ενώ προωθούν τις αποφάσεις που απαιτούν ανθρώπινη κρίση.

Από μια Εντολή σε μια Διαδικασία υπό Διακυβέρνηση

Στο κέντρο της πλατφόρμας βρίσκεται το Ranger Studio, ένα περιβάλλον φυσικής γλώσσας όπου οι ομάδες προμηθειών περιγράφουν έναν πράκτορα ή μια ροή εργασίας, καθορίζουν τις πολιτικές που πρέπει να ακολουθήσει και αποφασίζουν πού πρέπει να παρεμβεί ένας άνθρωπος. Η εταιρεία δηλώνει ότι οι χρήστες μπορούν να αναπτύξουν βοηθούς για ερωτήσεις βασισμένες σε δεδομένα, πράκτορες εργασιών για ρουτινικές εργασίες, πράκτορες ροής εργασίας για πολυβήματες διαδικασίες και συνεχείς πράκτορες που παρακολουθούν ευθύνες όπως οι ανανεώσεις συμβάσεων ή η υγεία των προμηθευτών.

Το Ranger παρέχεται με πέντε αυτόνομες ροές εργασίας: προμήθεια, αξιολόγηση συμβάσεων, ενσωμάτωση προμηθευτών, προστασία κινδύνου τρίτων και αντιστοίχιση και έγκριση τιμολογίων. Δεν πρόκειται για απομονωμένα χαρακτηριστικά. Λειτουργούν πάνω στο κοινό μοντέλο δεδομένων προμηθειών της Levelpath και συνδέονται με ERP, διαχείριση κύκλου ζωής συμβάσεων, οικονομικά, συνεργασία και άλλα εταιρικά συστήματα μέσω προ‑κατασκευασμένων ενσωματώσεων και API.

Αυτή η αρχιτεκτονική βασίζεται στη μηχανή συλλογισμού Hyperbridge της Levelpath, η οποία φέρνει το πλαίσιο προμηθευτών, συμβάσεων, προμηθειών και δαπανών σε ένα κοινό επίπεδο. Η εταιρεία περιγράφει το Hyperbridge ως συνδυασμό μεγάλων μοντέλων γλώσσας με επιχειρηματικά δεδομένα και λογική ροής εργασίας, επιτρέποντας στους πράκτορες να συλλογίζονται με βάση το πλαίσιο πίσω από ένα αίτημα αντί να αντιμετωπίζουν κάθε έγγραφο ή σύστημα ως ξεχωριστή αλληλεπίδραση.

Αυτό το θεμέλιο δεδομένων αποτελεί την κρίσιμη τεχνική απαίτηση. Σε μια πρόσφατη συνέντευξη στο Unite.AI, ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Levelpath, Alex Yakubovich, υποστήριξε ότι ένας πράκτορας δεν μπορεί να ενεργήσει αξιόπιστα όταν οι πληροφορίες προμηθευτών, συμβάσεων και προμηθειών παραμένουν κατακερματισμένες. Η πρόταση του Ranger είναι ότι ένα ενοποιημένο μοντέλο παρέχει στους εξειδικευμένους πράκτορες επαρκές πλαίσιο για να προχωρήσουν μια ροή εργασίας αντί να επιστρέφουν απλώς μια απάντηση.

Πώς Δείχνει η Αυτόνομη Προμήθεια στην Πρακτική

Για μια εκδήλωση προμηθειών, το Ranger μπορεί να μετατρέψει ένα σύντομο αίτημα σε μια δομημένη πρόσκληση προσφοράς (RFP) με ερωτηματολόγιο, φύλλο τιμών, πίνακα αξιολόγησης και διαδικασία προσαρμοσμένη στον προμηθευτή. Μπορεί να αναλύσει τις απαντήσεις, να εξηγήσει τη βαθμολογία του και να προτείνει μια ανάθεση, αφήνοντας την τελική επιλογή σε εξουσιοδοτημένο άτομο. Ιστορικές τιμές, απόδοση προμηθευτών και διαπραγματευμένοι όροι μπορούν επίσης να ενισχύσουν την ανάλυση.

Η διαχείριση συμβάσεων προσθέτει ένα πιο προληπτικό μοτίβο. Το Ranger μπορεί να υπολογίσει τα παράθυρα ειδοποίησης, να ξεκινήσει μια ανασκόπηση ανανέωσης πριν λήξει μια σύμβαση και να προτείνει αν θα ανανεωθεί, θα επαναδιαπραγματευτεί, θα τερματιστεί ή θα παραμείνει αδρανής. Η λειτουργία Contract Discovery επιτρέπει σε μια ομάδα να θέσει μία ερώτηση σε έως και 10.000 συμβάσεις και να λάβει μια απάντηση συνδεδεμένη με αποδείξεις στα υποκείμενα έγγραφα. Αυτό το επίπεδο παραπομπών είναι σημαντικό στη νομική και προμηθευτική εργασία, όπου μια λογική απάντηση χωρίς ανιχνεύσιμη πηγή δεν είναι επαρκής.

Στο λογαριασμό πληρωτέων, η πλατφόρμα αντιστοιχίζει τα τιμολόγια με τα αρχεία προμηθευτών, τις παραγγελίες αγοράς, τις συμβάσεις και τα δεδομένα παραλαβής. Μπορεί να εντοπίσει διπλότυπα, ασυμφωνίες τιμών ή ποσοτήτων, ασυνήθιστα ποσά και παραγγελίες που πλησιάζουν τα όριά τους. Τα καθαρά, χαμηλής αξίας τιμολόγια μπορούν να προχωρήσουν αυτόματα προς πληρωμή· οι εξαιρέσεις διοχετεύονται σε άτομο με γραπτό λόγο και ίχνος ελέγχου.

Η AI Front Door παρέχει το κοινό περιβάλλον. Οι υπάλληλοι μπορούν να ξεκινήσουν ένα αίτημα αγοράς μέσω συνομιλίας, προσφοράς ή φωνητικής εντολής. Το Ranger προ‑συμπληρώνει το αίτημα, εφαρμόζει καθοδήγηση βάσει του ρόλου του υπαλλήλου και δρομολογεί την εργασία σε νομικές ομάδες, ομάδες ασφάλειας, οικονομικών ή κινδύνου σύμφωνα με την πολιτική και τα όρια. Τα ταμπλό φυσικής γλώσσας μετατρέπουν παρόμοιες ερωτήσεις σχετικά με δαπάνες, προμηθευτές και απόδοση σε γραφήματα, συγκρίσεις ή KPI.

Αυτονομία με Σκληρά Όρια

Το πιο σημαντικό μέρος της κυκλοφορίας μπορεί να είναι ο σχεδιασμός διακυβέρνησής της. Κάθε πράκτορας μπορεί να ενεργοποιηθεί ή να απενεργοποιηθεί σε ένα μεμονωμένο βήμα και να περιοριστεί από πολιτικές, όρια έγκρισης, οδηγούς, τόνο και οργανωτικούς κανόνες. Η Levelpath δηλώνει ότι οι αλλαγές των πρακτόρων δοκιμάζονται έναντι σεναρίων αξιολόγησης με εκδόσεις και συνομιλιών από το περιβάλλον παραγωγής πριν την κυκλοφορία.

Ακόμη πιο σημαντικό, οι εξουσιοδοτήσεις μπορούν να είναι δομικές αντί συμβουλευτικές. Ένας πράκτορας έγκρισης μπορεί να επιτρέπεται να εγκρίνει ένα επιλέξιμο αίτημα αλλά τεχνικά να εμποδίζεται από την απόρριψή του, αναγκάζοντας κάθε απόρριψη να φτάσει σε άτομο. Το Ranger επίσης διακρίνει τις αυτοματοποιημένες ενέργειες από τις ανθρώπινες αποφάσεις στο αρχείο ελέγχου του και έχει σχεδιαστεί ώστε να αποφεύγει τη δράση με βάση παλαιά ή ελλιπή πληροφορία.

Αυτοί οι έλεγχοι αντιμετωπίζουν έναν ευρύτερο κίνδυνο για τις επιχειρήσεις: καθώς οι αυτόνομοι πράκτορες πολλαπλασιάζονται, οι εταιρείες πρέπει να γνωρίζουν ποιο σύστημα πήρε μια απόφαση, ποια αποδεικτικά στοιχεία χρησιμοποίησε και ποια εξουσία άσκησε. Όπως το Unite.AI εξέτασε πρόσφατα στην άνοδο των σκιωδών πρακτόρων, το πρόβλημα διακυβέρνησης γίνεται πιο δύσκολο όταν οι πράκτορες μπορούν να ενεργοποιούν ο ένας τον άλλο μεταξύ λειτουργιών. Το μοντέλο του Ranger για περιορισμένα δικαιώματα, αξιολόγηση, αποδεικτικά στοιχεία και ρητή κλιμάκωση είναι μια προσπάθεια να καταστήσει αυτή την αυτονομία λογοδοτική σε λειτουργικό επίπεδο.

Νέο Μοντέλο Λειτουργίας για τις Προμήθειες

Η Levelpath δηλώνει ότι το Ranger είναι ήδη διαθέσιμο και θα παρασχεθεί στους υπάρχοντες πελάτες χωρίς επιπλέον κόστος. Οι νέοι πελάτες μπορούν να ξεκινήσουν με μια απόδειξη της έννοιας ή μια απόδειξη της αξίας. Η εταιρεία αναφέρει ότι οι American Airlines, CBRE, Amgen, New York Life, Levi Strauss & Co., και Western Union είναι μεταξύ των οργανισμών που χρησιμοποιούν την τεχνολογία της.

Η κυκλοφορία εισάγει επίσης το Ranger Academy, μια σειρά εργαστηρίων που προορίζονται για την εκπαίδευση επαγγελματιών προμηθειών ως «Διευθυντές Λειτουργιών Πράκτορα» που ορίζουν πολιτικές, ρυθμίζουν τους πράκτορες και διαχειρίζονται τα αποτελέσματα. Αυτός ο ρόλος υποδεικνύει πού βρίσκεται η πραγματική πρόκληση υιοθέτησης του προϊόντος. Οι αυτόνομες ροές εργασίας δεν εξαλείφουν την τεχνογνωσία προμηθειών· τη μετατρέπουν σε σχεδιασμό πολιτικών, διαχείριση εξαιρέσεων, στρατηγική προμηθευτών και εποπτεία πρακτόρων.

Το Ranger εμφανίζεται καθώς η επιχειρηματική AI μεταβαίνει από τη δημιουργία περιεχομένου στην συντονισμένη δράση. Οι προμήθειες αποτελούν ένα αποκαλυπτικό τεστ, επειδή συνδυάζουν ακατάστατα έγγραφα, υψηλούς όγκους συναλλαγών, διαλειτουργικές εγκρίσεις, κανονιστικές υποχρεώσεις, σχέσεις με προμηθευτές και άμεσες οικονομικές συνέπειες. Εάν η Levelpath μπορεί να διατηρήσει τους πράκτορες εντός επαληθεύσιμων ορίων ενώ ενσωματώνει τα κατακερματισμένα συστήματα από τα οποία εξακολουθούν να εξαρτώνται οι επιχειρήσεις, το Ranger θα μπορούσε να κάνει τις προμήθειες μία από τις πιο σαφείς επιδείξεις ελεγχόμενης πρακτορικής AI σε λειτουργία.

Aiden Cross είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, καλύπτοντας τη στρατηγική προϊόντος της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση και τις πρακτικές προκλήσεις της μετατροπής των πειραματικών μοντέλων σε κλιμακώσιμα, έτοιμα για την αγορά προϊόντα. Το έργο του επικεντρώνεται στο πώς οι νεοφυείς επιχειρήσεις και οι επιχειρηματικές ομάδες μεταβαίνουν από τα πρωτότυπα και τις επιδείξεις σε αξιόπιστα συστήματα που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
Με μια πραγματιστική και λεπτομερή προοπτική, ο Aiden αναλύει τους οδικούς χάρτες προϊόντων, τις στρατηγικές go-to-market, τις αποφάσεις πλατφόρμας και τους οργανωτικούς συμβιβασμούς που καθορίζουν εάν οι πρωτοβουλίες της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχουν ή θα σταματήσουν. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στις πραγματικότητες της ανάπτυξης, την υιοθέτηση από τους χρήστες, τους περιορισμούς της υποδομής και την ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνικής ικανότητας και της επιχειρηματικής αξίας.
Τα άρθρα που έχουν γραφτεί από τον Aiden Cross έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και έχουν αναθεωρηθεί από την συντακτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η σαφήνεια, η ακρίβεια και η υπεύθυνη κάλυψη του πώς τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται, διατίθενται στους χρήστες και κλιμακώνονται στον πραγματικό κόσμο.