Το επόμενο πρόβλημα του Shadow IT θα είναι οι Σκιασμένοι Πράκτορες

Το Shadow IT παλαιότερα σήμαινε ότι ένας υπάλληλος εγγραφόταν σε ένα εργαλείο SaaS χωρίς άδεια, ή ένα τμήμα διαχειριζόταν τη δική του συνδρομή μέχρι η Πληροφορική να το ανακαλύψει με τον δύσκολο τρόπο. Το έχουμε αυτό υπό έλεγχο με καλύτερη ορατότητα, πειθαρχία προμηθειών και διακυβέρνηση του cloud.

Οι πράκτορες πρόκειται να επαναπροσδιορίσουν αυτό το πρόβλημα και θα κινηθούν πιο γρήγορα από ό,τι ποτέ το SaaS ή το cloud, επειδή αυτή τη φορά το μη εξουσιοδοτημένο σύστημα δεν μένει απλώς αδρανές. Δρά.

Διάδοση Αυτονομίας

Τα οικονομικά δημιουργούν τους δικούς τους πράκτορες. Το ίδιο κάνουν και το HR, οι πωλήσεις, οι προμήθειες και η εξυπηρέτηση πελατών. Οι υπάλληλοι δημιουργούν προσωπικούς πράκτορες. Οι προμηθευτές ενσωματώνουν αθόρυβα πράκτορες στα προϊόντα που ήδη πληρώνουμε.

Πολλαπλασιάζοντας αυτό σε έναν μεγάλο οργανισμό, ο CIO δεν παρακολουθεί πλέον είκοσι πράκτορες. Είναι εκατοντάδες ή χιλιάδες λογισμικές οντότητες, καθεμία με κάποια δυνατότητα να αγγίζει συστήματα και να ενεργεί. Η IBM έχει προβλέψει ότι μεγάλες επιχειρήσεις θα λειτουργούν περισσότερους από 1.600 πράκτορες AI μέχρι το τέλος του έτους. Η Gartner έχει προειδοποιήσει ότι οι πράκτορες δημιουργούν υποδομές, ταυτότητες και δικαιώματα πρόσβασης πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να παρακολουθήσουν οι διαδικασίες διακυβέρνησης.

Η προτεραιότητα των CIO για το 2027 θα είναι η πραγματική απογραφή. Ποιος δημιούργησε κάθε πράκτορα, τι κάνει, ποια συστήματα αγγίζει, ποια δικαιώματα έχει και ποιος είναι ο ιδιοκτήτης του. Χωρίς αυτό, δεν υπάρχει πρόγραμμα διακυβέρνησης· μόνο η υπόθεση ότι κάποιος άλλος παρακολουθεί.

Η ανθρώπινη παρέμβαση δεν κλιμακώνεται

Το «Διατήρηση ανθρώπου στο βρόχο» ήταν μια λογική απάντηση όταν υπήρχαν λίγοι πράκτορες. Σταματά να είναι λογική όταν μια επιχείρηση εκτελεί χιλιάδες πράκτορες που πραγματοποιούν τεράστιο όγκο ενεργειών. Δεν υπάρχουν αρκετοί άνθρωποι ή ώρες για αυτό.

Η λύση είναι η αυτονομία βασισμένη στον κίνδυνο, όχι η γενική εποπτεία. Ένας πράκτορας που ενημερώνει ένα εσωτερικό αρχείο δεν χρειάζεται την ίδια επιτήρηση όπως μια χρηματοοικονομική συναλλαγή. Αυτό που πρέπει να καθορίζει το επίπεδο ανθρώπινης παρέμβασης είναι: η χρηματική αξία της ενέργειας, η ευαισθησία των δεδομένων, το επίπεδο εμπιστοσύνης του πράκτορα, η ρυθμιστική έκθεση και το αν ο πράκτορας ενεργεί εκτός των αναμενόμενων παραμέτρων.

Η Gartner έχει περιγράψει ένα παρόμοιο μοντέλο, περιλαμβάνοντας σημεία ελέγχου που κυμαίνονται από έγκριση πριν την εκτέλεση, μέσω παρέμβασης κατά τη διάρκεια της εργασίας, έως ανασκόπηση μετά την εκτέλεση και περιοδική δειγματοληψία. Ο στόχος δεν είναι ένας άνθρωπος σε κάθε βρόχο. Είναι ένας άνθρωπος στο σωστό σημείο του βρόχου.

Πράκτορες που διαχειρίζονται Πράκτορες

Αυτή τη στιγμή, οι περισσότερες οργανώσεις βρίσκονται ακόμα στη φάση ενός ανθρώπου που καθοδηγεί έναν πράκτορα. Στη συνέχεια έρχονται τα πολυπράκτορα συστήματα: εξειδικευμένοι πράκτορες που επικοινωνούν μεταξύ τους, μεταβιβάζουν εργασίες και εκτελούν ολόκληρες ροές εργασίας χωρίς κάποιον άνθρωπο στο κέντρο.

Ένας πράκτορας προμηθειών εντοπίζει μια ανάγκη, ελέγχει με έναν πράκτορα οικονομικών τον προϋπολογισμό, και ενεργοποιεί έναν πράκτορα αγορών για την εκτέλεση· κανένας άνθρωπος δεν αγγίζει τίποτα από αυτό. Η McKinsey το αποκαλεί αναδυόμενη αρχιτεκτονική ως \”agentic mesh\”. Η Deloitte διαπίστωσε ότι μόνο το 15 % των οργανισμών έχουν υλοποιήσει υιοθέτηση διαλειτουργικής πολυπράκτορα, και μόνο το 5 % λέει ότι οι επιχειρησιακές τους διαδικασίες είναι πολύ καλά προετοιμασμένες γι’ αυτό.

Ο κίνδυνος αλλάζει μορφή εδώ. Δεν είναι πια «έκανε ένας πράκτορας λάθος». Είναι πόσο μακριά εξαπλώνεται το λάθος μέσα σε ένα δίκτυο πρακτόρων και συστημάτων πριν το παρατηρήσει κάποιος. Οι CIO θα πρέπει να διαχειρίζονται όχι μόνο μεμονωμένους πράκτορες, αλλά και τις σχέσεις και τις εξαρτήσεις μεταξύ τους.

Η οικονομία των πρακτόρων δεν είναι η οικονομία του SaaS

Οι πράκτορες δεν ανταποκρίνονται σε μια εντολή μία φορά και σταματούν. Λειτουργούν συνεχώς, καλούν μοντέλα επανειλημμένα, προσεγγίζουν API, καταναλώνουν πόρους cloud και ενεργοποιούν άλλους πράκτορες. Αυτό αποτελεί διαφορετικό προφίλ κόστους από την προσθήκη μιας θέσης SaaS και στερείται προβλεψιμότητας.

Μια ροή εργασίας που φαίνεται φθηνή σε πιλοτική φάση μπορεί να γίνει γρήγορα ακριβή όταν εκατοντάδες πράκτορες την εκτελούν συνεχώς σε παραγωγή. Η IBM προβλέπει ότι οι δαπάνες AI θα αυξηθούν από λίγο κάτω από το 15 % των προϋπολογισμών IT το 2025 έως σχεδόν το 25 % μέχρι το 2027, και διαπίστωσε ότι το 85 % των ηγετών τεχνολογίας εξακολουθεί να μην έχει πλήρη ορατότητα στις δαπάνες AI σε πραγματικό χρόνο.

Γνωρίζετε το κόστος ενός πράκτορα ανά εργασία, ανά ροή εργασίας, ανά επιχειρηματικό αποτέλεσμα. Όχι μόνο την τιμή του υποκείμενου μοντέλου.

Από τη Διαχείριση Τεχνολογίας στη Διαχείριση Αυτονομίας

Για δεκαετίες, η δουλειά μου ως CTO ήταν κυρίως η διαχείριση συστημάτων που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι. Αυτό αλλάζει. Τώρα διαχειρίζομαι συστήματα που ενεργούν εκ μέρους των ανθρώπων, και αυτό είναι εντελώς διαφορετικό είδος εργασίας.

Έτσι, όταν σκέφτομαι ποιος θα βγει νικητής το 2027, δεν είναι ο CIO με τους περισσότερους πράκτορες σε λειτουργία. Είναι αυτός που μπορεί πραγματικά να σας πει ποιοι πράκτορες έχει, τι επιτρέπεται να κάνουν, ποιος είναι υπεύθυνος γι’ αυτούς, πόσο κοστίζουν και ποιο είναι το ROI της επένδυσης.

Ξοδέψαμε το 2026 προσπαθώντας να βρούμε πώς να φέρουμε το AI στην παραγωγή. Το 2027 θα αφορά το τι πρέπει να κάνουμε μόλις είναι εκεί έξω και ενεργεί αυτόνομα, και πώς να το διαχειριστούμε με τρόπο που ενισχύει την ασφάλεια και τη συμμόρφωση χωρίς να θυσιάζει την αποδοτικότητα.