Είναι ώρα για τις εταιρείες νομικών υπηρεσιών να προχωρήσουν πλήρως στην τεχνητή νοημοσύνη

Μέσα στην ενθουσιασμένη συζήτηση για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επανακαθορίσει την ιατρική περίθαλψη, διαφήμιση, λογιστική και όλα τα άλλα, ένας τομέας έχει περάσει απαρατήρητος: η νομική επαγγελματία. Στην πραγματικότητα, η επιχείρηση του δικαίου είναι ένας ισχυρός διεκδικητής για την επίτευξη του υψηλότερου ποσοστού απόδοσης επένδυσης (ROI) από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών θεωρούνται παραδοσιακές, όχι ως πρόθυμες να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες, αλλά οι περισσότερες έχουν χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση (ML) για χρόνια. Ενσωματωμένη σε δημοφιλείς πλατφόρμες όπως το Westlaw, το ML συχνά ενσωματώνεται στις πυρήνες λειτουργίες.

Τώρα, η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται στις εταιρείες νομικών υπηρεσιών γρηγορότερα από τις αγωγές που αφορούν τις μετοχές σε μια απάτη μετοχών. Οι μεμονωμένοι δικηγόροι έχουν μάθει να χρησιμοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT και ολόκληρες νομικές πρακτικές έχουν αξιοποιήσει μεγάλες γλωσσικές μοντέλα.

Αυτοί που ασχολούνται με την επιχείρηση του δικαίου βλέπουν αξιοσημείωτες κερδισμένες από την τεχνητή νοημοσύνη στη αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια, την ταχύτητα και τα αποτελέσματα των πελατών στις ημερήσιες διαδικασίες. Τρεις σημεία βοηθούν στην εξήγηση αυτών των αποτελεσμάτων.

• Στις νομικές λειτουργίες, οι αποταμιεύσεις χρόνου και κόστους που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι συνήθως πολύ υψηλές. Οι κερδισμένες δεν είναι επικεντρωμένες.
• Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εφαρμόσιμη σε περισσότερες εργασιακές διαδικασίες στις εταιρείες νομικών υπηρεσιών.
• Μόλις οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνεται σταθερά περισσότερο ισχυρή καθώς την προσωπικοποιούν. Αυτό είναι βασικά προσαρμογή· η προσαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις προτιμώμενες μεθόδους εργασίας τους λαμβάνει την απόδοση επένδυσης (ROI) υψηλότερα:

Γνωρίστε την εταιρεία νομικών υπηρεσιών που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Αυτά τα οφέλη οδήγησαν στην εμφάνιση εταιρειών νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ενός νέου είδους που είναι σημαντικά πιο αποτελεσματικό και ανταγωνιστικό από τους αντιπάλους του. Σε εταιρείες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, το μεγαλύτερο μέρος του προσωπικού υποστήριξης και των δικηγόρων ήδη αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη εκτενώς για την εισαγωγή, την έρευνα, τη σύνταξη κινήσεων, των ενστάσεων, της ανάλυσης των απόψεων των δικαστών και πολλά άλλα.

Μια νομική πρακτική γίνεται βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, εν μέρει, προσωπικοποιώντας τη συμπεριφορά των λύσεων της τεχνητής νοημοσύνης για να ταιριάζει με τις υπάρχουσες διαδικασίες και τις στρατηγικές οδηγίες της εταιρείας. Αυτό κάνει την τεχνητή νοημοσύνη τους πιο ικανή και πολύτιμη.

Η προσωπικοποίηση λαμβάνει διάφορες μορφές, όπως η δημιουργία αξιολογήσεων περιπτώσεων που ακολουθούν τα καθιερωμένα πρότυπα της εταιρείας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει υπόψη τις πιθανές αξιώσεις και να δημιουργήσει follow-up σύμφωνα με τα κριτήρια του δικηγόρου. Μπορεί να διδαχθεί να ακολουθήσει μια υπάρχουσα διαδικασία, να μιμηθεί ακολουθίες συμβάντων, να ζητήσει ή να απαντήσει σε κρίσιμες ερωτήσεις με το ίδιο πρότυπο και να γράψει με τον τρόπο της προηγούμενης εργασίας περιπτώσεων.

Μόλις εκπαιδευτεί να μιμηθεί την προσέγγιση του δικηγόρου, ένα μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης κάνει τη ζωή πιο εύκολη για το προσωπικό υποστήριξης. Ακόμη και αν ένας νομικός δεν έχει εργαστεί με συγκεκριμένους δικηγόρους, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει με την προετοιμασία περιπτώσεων και τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, την αξιολόγηση κινδύνων και ακόμη και τη στρατηγική.

Οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη για να εξυπηρετήσουν τους πελάτες που απαιτούν ατομική αντιμετώπιση. Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της περίπτωσης, από την προετοιμασία της στρατηγικής πριν από τη δίκη, μέχρι την αντιμετώπιση της ανακάλυψης. Τα μοντέλα της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν επίσης στην προετοιμασία των καταθέσεων, στην ανάλυση των αποτελεσμάτων τους και στη χάραξη στρατηγικών δίκης.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά χρήσιμη στις εταιρείες νομικών υπηρεσιών;

Έχει ειπωθεί ότι ο νομικός κόσμος αποτελείται από χρονικές περιόδους έξι λεπτών. Συχνά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει σε δευτερόλεπτα αυτό που διαρκεί ώρες ή ημέρες για έναν νεαρό συνεργάτη. Οι μειώσεις του χρόνου έως και 99% οδηγούν σε σημαντικές οικονομίες, και στον νομικό τομέα, είναι συνηθισμένες.

Κάθε μέρα, οι δικηγόροι πρέπει να αξιολογούν, να αναλύουν και να ζυγίζουν τις ανταλλαγές, να συντάσσουν έγγραφα και να λαμβάνουν αποφάσεις. Οι νομικοί και οι νεαροί συνεργάτες πρέπει να εργάζονται γρήγορα και ακριβώς, χωρίς να παραλείπουν τίποτα σημαντικό. Με όγκους δεδομένων και λεπτομέρειες να διασχίζουν, η δουλειά μπορεί να τους εξαντλήσει, οδηγώντας σε λάθη.

Συνολικά, η ταχύτητα, η κλίμακα και η προσωπικοποίηση συμβάλλουν στην τεχνητή νοημοσύνη ως einen τεράστιο επιταχυντή στον νομικό τομέα, με κερδισμένες στην παραγωγικότητα πολύ πέρα από το “παραδοσιακό” 10 έως 20 τοις εκατό.

Τα κόστη μειώνονται και μετακινούνται στις εταιρείες νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη

Οι δικηγόροι μαθαίνουν πρώτα χέρι ότι τα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ελαττώσουν τις ώρες των συνεργατών που απαιτούνται για την ολοκλήρωση μιας διαδικασίας. Ενεργοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη σε όλη τη διάρκεια ζωής των περιπτώσεων, μπορούν να αναμορφώσουν τις ατομικές εργασιακές φόρτους για μεγαλύτερη κερδοφορία. Η αρχική εργασία στις περιπτώσεις είναι μερικές φορές υποαποζητούμενη, και η τεχνητή νοημοσύνη τους επιτρέπει να συγκεντρώσουν τις αμοιβές των ωρών σε μεταγενέστερα, πλήρως αποζητούμενα στάδια.

Οι εταιρείες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να αναπτυχθούν χωρίς να αυξήσουν τον αριθμό του προσωπικού υποστήριξης. Αντίθετα, το υπάρχον προσωπικό μπορεί να βοηθήσει περισσότερους συνεργάτες, οι οποίοι χρεώνουν σε υψηλότερα ωριαία επίπεδα, αυξάνοντας την κερδοφορία.

Μπορούν επίσης να προωθήσουν τον εαυτό τους και να οδηγήσουν την ανάπτυξη με μεγαλύτερη ενθουσιασμό. Όπου η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τα λειτουργικά κόστη, απελευθερώνει τα κεφάλαια για την προώθηση και την ανάπτυξη επιχειρήσεων. Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις επικοινωνίες μάρκετινγκ γρηγορότερες και ευκολότερες για τις εταιρείες νομικών υπηρεσιών, όπως και για άλλες επιχειρήσεις.

Εμπειρία εργαζομένου: Ευτυχία της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά δεν λαμβάνει την πίστωση που της αξίζει για την θετική της επίδραση στην εμπειρία του εργαζομένου. Στην πρακτική, οι δικηγόροι και οι νομικοί μπορούν να αναθέσουν το μεγαλύτερο μέρος της così λεγόμενος “βαρετής” εργασίας και των επαναλαμβανόμενων εργασιών στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό αυξάνει την ικανοποίηση της δουλειάς και—με άμεσο τρόπο—τη διατήρηση. Το προσωπικό υποστήριξης και οι νεαροί συνεργάτες γίνονται, στην πραγματικότητα, επόπτες της τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορούν να προσωπικοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη της εταιρείας διδάσκοντας διαδικασίες σε ένα LLM και στη συνέχεια μοιράζοντας τις σε μια ομάδα. Αυτό σημαίνει ότι οι δικηγόροι μπορούν να λειτουργούν με οικείους τρόπους αλλά σε μεγαλύτερη κλίμακα και να αναθέτουν με μεγαλύτερη άνεση στο προσωπικό υποστήριξης χωρίς τις μακρές εξηγήσεις του “Εδώ είναι ο τρόπος που το κάνω αυτό.”

Οι επιχειρηματικές μοντέλα αλλάζουν για τις εταιρείες νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη

Οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναμορφώσουν την επιχείρησή τους για να αυξήσουν την ικανότητα και να υποστηρίξουν την ανάπτυξη εσόδων. Συγκεκριμένα, μπορούν να δομήσουν εσωτερικά για να χειριστούν πιο σύνθετες περιπτώσεις και πιο κερδοφόρες εργασίες με προμήθεια. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις μικρότερες εταιρείες να χειριστούν μεγαλύτερες, πιο δύσκολες περιπτώσεις passing через μεγάλο μέρος της έρευνας και της ανάλυσης.

Στις δίκες με προμήθεια, οι κερδισμένες της παραγωγικότητας που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν ακόμη και να υπερβούν αυτές που παρατηρούνται σε άλλες νομικές κατηγορίες όπως συμβάσεις, πνευματική ιδιοκτησία και οικογενειακό δίκαιο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί το μεγαλύτερο μέρος της αρχικής αξιολόγησης των περιπτώσεων με προμήθεια. Η ανάληψη καλά ερευνημένων περιπτώσεων με προμήθεια μπορεί να αυξήσει σημαντικά την κερδοφορία.

Αυτοί που καταλαβαίνουν την τεχνητή νοημοσύνη έναντι εκείνων που δεν την καταλαβαίνουν

Δεδομένων των οφελών, οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών βάζουν σε εφαρμογή και γίνονται βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη σε πλήθους; Παραδόξως, όχι, σύμφωνα με μια έρευνα του Thomson Reuters το 2023 (TRI ) που βρήκε ότι το 60% δεν είχε σχέδια να χρησιμοποιήσει τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι καλή είδηση για τα άλλα 40%. Οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών που αξιοποιούν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη έχουν μια σαφή προτίμηση έναντι των αντιπάλων τους που δεν την αξιοποιούν.

Η νομική επαγγελματία κατατάσσεται μεταξύ των βιομηχανιών που επιτυγχάνουν τις καλύτερες κερδισμένες από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών που “καταλαβαίνουν” θα συνεχίσουν να προσωπικοποιούν τα συστήματα της τεχνητής νοημοσύνης και να τις οδηγούν προς το δυναμικό τους, και να αναπτυχθούν με μεγαλύτερη κερδοφορία. Όσο γίνεται ολοένα και πιο σαφές ότι οι εταιρείες νομικών υπηρεσιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη απολαμβάνουν μεγαλύτερη ανάπτυξη και κερδοφορία, άλλες επαγγελματίες που βασίζονται στην νοημοσύνη μπορεί να ακολουθήσουν το παράδειγμά τους.