Υγεία

Πώς μπορεί το AI να βοηθήσει στη μείωση του κόστους της υγείας;

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Λίγες βιομηχανίες θα μπορούσαν να επωφεληθούν από οικονομική βοήθεια όσο το τομέα της υγείας. Το υψηλό κόστος των διαγνωστικών συσκευών, των ιατρικών εφοδίων και των φαρμακευτικών θεραπειών — μαζί με την ηλεκτρική ενέργεια και το νερό που απαιτούνται για τη λειτουργία των ιατρικών κέντρων — προστίθενται γρήγορα. Οι λογαριασμοί αυτοί συχνά μεταφέρονται στους ασθενείς, αφήνοντάς τους με τεράστια ιατρική χρέη. Το AI μπορεί να αλλάξει αυτό — αν το χρησιμοποιήσουμε σωστά.

Πόσο χρήματα μπορεί να σώσει το AI;

Σύμφωνα με μια έκθεση του 2023 από το Εθνικό Γραφείο Οικονομικής Έρευνας, η μεγαλύτερη υιοθέτηση του AI — τουλάχιστον, του τύπου που είναι τώρα στην αγορά — θα μπορούσε να οδηγήσει σε экономίες 5-10% στις δαπάνες για την υγεία στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό αντιστοιχεί σε οποιοδήποτε ποσό από 200 δισεκατομμύρια έως 360 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Ακόμη καλύτερα, αυτό το ποσό δεν λαμβάνει υπόψη τις μελλοντικές εξελίξεις του AI, οι οποίες θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ακόμη μεγαλύτερες οικονομίες.

Πού θα σώσει το AI χρήματα στη υγεία;

Όσο το AI γίνεται ακόμη πιο προηγμένο, οι οικονομίες θα μπορούσαν να γίνουν ακόμη μεγαλύτερες. Πού θα έχει το AI την μεγαλύτερη οικονομική επίδραση;

Βελτιώνοντας τις ιατρικές επισκέψεις

Η λέξη «ασθενής» δεν ήταν ποτέ τόσο κατάλληλη. Το 2022, ο μέσος χρόνος αναμονής για τους νέους ασθενείς για να δουν έναν γιατρό για μια μη επείγουσα συνάντηση ήταν 26 ημέρες, μια αύξηση 8% σε σύγκριση με το 2017. Οι απελπισμένοι άνθρωποι στρέφονται ολοένα και περισσότερο σε κέντρα επείγουσας φροντίδας για βοήθεια, με 几乎 71% από αυτά τα ιδρύματα που προσφέρουν ψηφιακή ακτινογραφία για να προσπαθήσουν να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των ασθενών. Αν το AI βοηθούσε τις συνεδρίες να γίνουν πιο γρήγορες, οι γιατροί θα μπορούσαν να δουν περισσότερους ασθενείς και να παράγουν περισσότερα έσοδα.

Το AI θα μπορούσε να δημιουργήσει αυτοματοποιημένες περίληψεις του ιατρικού ιστορικού και των συναλλαγών ενός ασθενή με μια κλινική, συμπεριλαμβανομένων των συμπτωμάτων, διαγνώσεων, θεραπειών και ημερομηνιών συνεδριών. Οι γιατροί και οι νοσοκόμες θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν για να ανακτήσουν σχετικές πληροφορίες από τα αρχεία των ασθενών, τις αναφορές απεικόνισης ή τα αποτελέσματα εργαστηρίου. Το AI μπορεί ακόμη και να προσφέρει υπηρεσίες μετάφρασης, βοηθώντας τους γιατρούς να επικοινωνούν με τους ασθενείς τους χωρίς τη βοήθεια ενός ανθρώπινου μεταφραστή.

Μειώνοντας τους διοικητικούς κόστους

Το 2019, ο τομέας της υγείας κόστισε τις Ηνωμένες Πολιτείες 3,8 τρισεκατομμύρια δολάρια, με 25% να πηγαίνουν προς διοικητικές λειτουργίες όπως η λογιστική, η προγραμματισμένη, η απάντηση σε τηλεφωνικές κλήσεις και η αποστολή email. Το AI μπορεί εύκολα να αναλάβει — ή τουλάχιστον να简化 — αυτές τις εργασίες.

Για παράδειγμα, το ChatGPT μπορεί να συντάξει email για διάφορους παραλήπτες και συγκεκριμένες περιπτώσεις σε δευτερόλεπτα. Μπορεί να διαβάσει μεγάλα σώματα κειμένου και να συνοψίσει τα κύρια σημεία για τον αναγνώστη. Το AI θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει τους φαρμακοποιούς να δουν πόσο γρήγορα ένας ασθενής περνά από την τρέχουσα συνταγή του ή να παρακολουθήσουν πότε είναι έτοιμος για αναπλήρωση.

Είναι σημαντικό, το AI μπορεί να ενεργοποιήσει εικονικούς βοηθούς chatbot για να βοηθήσει τους ασθενείς να διαχειριστούν τις πληροφορίες υγείας τους ή να προγραμματίσουν συνεδρίες. Η μείωση του χρόνου που dànhεται σε διοικητικές εργασίες θα σήμαινε περισσότερο χρόνο διαθέσιμο για να βοηθήσει πραγματικούς ασθενείς.

Βοηθώντας στη διάγνωση και τη θεραπεία

Οι ερευνητές έχουν αναγνωρίσει το потенシャル του AI να βοηθήσει στη διάγνωση των ασθενών από τη δεκαετία του 1970. Η συζήτηση για τη χρήση του AI για αυτόν τον σκοπό γίνεται ολοένα και πιο έντονη.

Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να αναλύσουν τομografίες, υπερήχους, ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες για να αναζητήσουν κρυφές παθολογίες. Το AI μπορεί να ανιχνεύσει μοτίβα και ανωμαλίες στη πίεση του αίματος, τη συχνότητα του παλμού, τη θερμοκρασία του σώματος και άλλα. Μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλους όγκους δεδομένων ασθενών και να εκτιμήσει πιθανές προβλήματα πριν οι γιατροί αναθεωρήσουν τα αρχεία, επιταχύνοντας τη διαγνωστική διαδικασία για να σώσει χρόνο και χρήματα.

Οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να καθορίσουν τις καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για συγκεκριμένες καταστάσεις. Μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να παρατηρήσουν τις αλληλεπιδράσεις των φαρμάκων και να ακολουθήσουν τις συνιστώμενες οδηγίες για σύνθετες περιπτώσεις. Η διαθεσιμότητα πολλαπλών πηγών δεδομένων δίνει στους γιατρούς μια πιο σαφή εικόνα της υγείας των ασθενών, βελτιώνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης και της θεραπείας.

Βελτιώνοντας τη γραφή και την τήρηση αρχείων

Οι ιατρικοί επαγγελματίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να δικτυώσουν τις σημειώσεις τους για κάθε επίσκεψη σε μια ταμπλέτα ή υπολογιστή. Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος μπορεί να συνοψίσει τις βασικές λεπτομέρειες κάθε εγγράφου, συμπεριλαμβανομένου του ιατρικού ιστορικού του ασθενή, της τρέχουσας κατάστασης, της διάγνωσης και του θεραπευτικού πλάνου.

Το AI μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να γράψουν ιατρικές αναφορές για ατομικούς ασθενείς, κλινικές δοκιμές ή την εξέλιξη των ασθενειών σε όλο τον κόσμο. Μπορεί ακόμη και να είναι χρήσιμο για την भरση κλινικών δοκιμών. Ο αλγόριθμος θα μπορούσε να αναγνωρίσει άτομα που πληρούν τα κριτήρια επιλογής μιας δοκιμής και να βοηθήσει τους γιατρούς να γράψουν στόχους και αποτελεσματικές ανακρίσεις.

Δημιουργώντας ελέγχους συμπτωμάτων

Οι ελέγχοι συμπτωμάτων που βασίζονται στο AI είναι πολύτιμα εργαλεία για τη βοήθεια των ασθενών να καθορίσουν τι μπορεί να είναι λάθος με αυτούς. Οι ασθενείς επιλέγουν ή πληκτρολογούν τα συμπτώματά τους σε μια εφαρμογή, και το λογισμικό επιστρέφει μια λίστα με πιθανές διαγνώσεις.

Ενώ οι ελέγχοι συμπτωμάτων είναι rõ ràng δεν είναι αντικαταστάτης για τη συνάντηση με έναν γιατρό, σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορούν να αποτρέψουν άσκοπες ιατρικές επισκέψεις. Για παράδειγμα, αν το μόνο σύμπτωμα ενός ασθενή είναι μια ρινική καταρροή, το λογισμικό θα πιθανότατα τους πει ότι έχουν κρυολόγημα ή αλλεργίες, και τα δύο από τα οποία μπορούν συνήθως να διαχειριστούν στο σπίτι. Ο ασθενής μπορεί τότε να αποφύγει το σπατάλημα χρόνου και χρημάτων σε μια επίσκεψη γιατρό.

Από την άλλη πλευρά, αν ο έλεγχος συμπτωμάτων υποδεικνύει ότι κάτι πιο σοβαρό συμβαίνει, ένας ασθενής που θα αποφύγει συνήθως τον γιατρό μπορεί να κάνει μια συνάντηση. Η πρόωρη ανίχνευση ασθενειών συχνά μειώνει το κόστος της θεραπείας και βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών.

Παρακολούθηση της παγκόσμιας υγείας

Το AI έχει το потенシャル να ανιχνεύσει τις εκρήξεις ασθενειών πριν οι επιδημιολόγοι. Το 2019, ένας αλγόριθμος AI σημείωσε την απότομη αύξηση των περιπτώσεων πνευμονίας στην Κίνα ως πιθανό πρόβλημα περίπου την ίδια στιγμή, οι γιατροί αντιλήφθηκαν την κατάσταση. Η ασθένεια αποδείχθηκε ότι ήταν το COVID-19.

Οι επιδημιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να αναζητήσουν αναρτήσεις σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να αναζητήσουν λέξεις-κλειδιά — όπως «βήχας» ή «γρίπη» — για να σημάνουν πιθανές επιδημίες. Μπορεί επίσης να αναζητήσει ενδείξεις ότι οι άνθρωποι δεν εμπιστεύονται γιατρούς ή εμβόλια, βοηθώντας τους εμπειρογνώμονες να καθορίσουν πού μπορεί να εμφανιστεί άλλος ένας θερμός τόπος.

Το AI μπορεί να παρακολουθήσει και να παρακολουθήσει τις ασθένειες σε πραγματικό χρόνο για να υπολογίσει τον κίνδυνο ευρείας μόλυνσης. Για παράδειγμα, βίντεο μπορούν να βοηθήσουν τους επιδημιολόγους με την ανίχνευση επαφής, καθορίζοντας ποιος διασπείρει μια ασθένεια και πού. Οι εμπειρογνώμονες μπορούν τότε να συμβουλεύσουν άτομα που μπορεί να είναι μολυσμένα να αυτοαπομονωθούν ή να δουν έναν γιατρό.

Μέσω της μοντελοποίησης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει πώς οι ασθένειες θα αλληλεπιδράσουν με διαφορετικά φάρμακα. Μπορεί να καθορίσει πώς οι παθολογίες διασπείρονται και πόσοι άνθρωποι συνήθως μολύνονται σε μια δεδομένη περιοχή.

Ένα ισχυρό νέο εργαλείο

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει το потенシャル να αλλάξει τον τομέα της υγείας δραματικά. Μειώνοντας τους χρόνους αναμονής των ασθενών, αυτοματοποιώντας τις διοικητικές εργασίες, παρακολουθώντας την παγκόσμια υγεία και βοηθώντας τους γιατρούς στη διάγνωση και τη θεραπεία, το AI θα μπορούσε να βελτιώσει δραματικά τα αποτελέσματα των ασθενών. Ταυτόχρονα, θα μειώσει το κόστος της υγείας συνολικά, καθιστώντας τις θεραπείες πιο προσιτές για αμέτρητους ανθρώπους. Το AI έχει πραγματικά τη δύναμη να σώσει ζωές.

Ο Zac Amos είναι ένας τεχνικός συγγραφέας που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι επίσης ο Συντάκτης Περιεχομένου στο ReHack, όπου μπορείτε να διαβάσετε περισσότερο από το έργο του.