Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Βοηθήσει στη Μείωση του Κόστους της Υγείας;

Λίγες βιομηχανίες θα μπορούσαν να επωφεληθούν από οικονομική βοήθεια όσο το τομέα της υγείας. Το υψηλό κόστος των διαγνωστικών συσκευών, των ιατρικών εφοδίων και των φαρμακευτικών θεραπειών — плюς η ηλεκτρική ενέργεια και το νερό που απαιτούνται για την λειτουργία των ιατρικών κέντρων — προστίθενται γρήγορα. Οι λοίποι αυτοί συχνά μεταφέρονται στους ασθενείς, αφήνοντάς τους με τεράστια ιατρικά χρέη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτό — αν μπορούμε να τη χρησιμοποιήσουμε καλά.

Πόσο Χρήματα Μπορεί να Εξοικονομήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Σύμφωνα με μια αναφορά του 2023 από το Εθνικό Γραφείο Οικονομικής Έρευνας, η μεγαλύτερη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης — τουλάχιστον, του τύπου που είναι διαθέσιμος στην αγορά — θα μπορούσε να οδηγήσει σε οικονομίες 5-10% στις δαπάνες για την υγεία στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό αντιστοιχεί σε οποιοδήποτε ποσό από 200 δισεκατομμύρια έως 360 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. Ακόμη καλύτερα, αυτό το ποσό δεν λαμβάνει υπόψη τις μελλοντικές προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι οποίες θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ακόμη περισσότερες οικονομίες.

Πού θα Εξοικονομήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη Χρήματα στη Υγεία;

Όσο η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ακόμη πιο προηγμένη, οι οικονομίες θα μπορούσαν να γίνουν ακόμη μεγαλύτερες. Πού θα έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη την μεγαλύτερη οικονομική επίδραση;

Βελτιώνοντας τις Ιατρικές Επισκέψεις

Η λέξη «ασθενής» δεν ήταν ποτέ πιο κατάλληλη. Το 2022, ο μέσος χρόνος αναμονής για νέους ασθενείς για να δουν einen γιατρό για μια μη επείγουσα συνάντηση ήταν 26 ημέρες, μια αύξηση 8% σε σύγκριση με το 2017. Άνθρωποι που είναι απελπισμένοι στρέφονται ολοένα και περισσότερο σε κέντρα επείγουσας περίθαλψης για βοήθεια, με 几乎 71% από αυτά τα ιδρύματα που προσφέρουν ψηφιακή ακτινογραφία για να προσπαθήσουν να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των ασθενών. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθούσε τις συνάντησεις να γίνουν πιο γρήγορες, οι γιατροί θα μπορούσαν να δουν περισσότερους ασθενείς και να παράγουν περισσότερα έσοδα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει αυτόματες περίληψεις του ιατρικού ιστορικού και των συναλλαγών ενός ασθενή με μια κλινική, συμπεριλαμβανομένων των συμπτωμάτων, διαγνώσεων, θεραπειών και ημερομηνιών συνάντησης. Οι γιατροί και οι νοσοκόμες θα μπορούσαν να τη χρησιμοποιήσουν για να ανακτήσουν σχετικές πληροφορίες από τα αρχεία των ασθενών, τις αναφορές απεικόνισης ή τα αποτελέσματα εργαστηρίου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ακόμη και θα μπορούσε να προσφέρει υπηρεσίες μετάφρασης, βοηθώντας τους γιατρούς να επικοινωνούν με τους ασθενείς τους χωρίς τη βοήθεια ενός ανθρώπινου μεταφραστή.

Μειώνοντας τις Διοικητικές Δαπάνες

Το 2019, ο τομέας της υγείας κόστισε στις Ηνωμένες Πολιτείες 3,8 τρισεκατομμύρια δολάρια, με 25% να πηγαίνουν προς διοικητικές λειτουργίες όπως η λογιστική, η προγραμματισμός, η απάντηση σε τηλεφωνικές κλήσεις και η αποστολή email. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλάβει — ή τουλάχιστον να简化 — αυτές τις εργασίες.

Για παράδειγμα, το ChatGPT θα μπορούσε να συντάξει email για διάφορους αποδέκτες και συγκεκριμένες περιπτώσεις σε quelques δευτερόλεπτα. Θα μπορούσε να αναλύσει μεγάλους όγκους κειμένου και να συνοψίσει τα κύρια σημεία για τον αναγνώστη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει τους φαρμακοποιούς να δουν πώς γρήγορα ένας ασθενής περνά από την τρέχουσα συνταγή του ή να παρακολουθήσει όταν είναι έτοιμος για αναπλήρωση.

Σημαντικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ενεργοποιήσει εικονικούς βοηθούς chatbot για να βοηθήσει τους ασθενείς να διαχειριστούν τις πληροφορίες υγείας τους ή να προγραμματίσουν συνάντηση. Η μείωση του χρόνου που dànhεται στις διοικητικές εργασίες θα σήμαινε περισσότερο χρόνο διαθέσιμο για να βοηθήσει πραγματικούς ασθενείς.

Βοηθώντας στη Διάγνωση και Θεραπεία

Οι ερευνητές έχουν αναγνωρίσει το потенシャル της Τεχνητής Νοημοσύνης να βοηθήσει στη διάγνωση των ασθενών από τη δεκαετία του 1970. Η συζήτηση για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για αυτόν τον σκοπό γίνεται όλο και πιο έντονη.

Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να αναλύσουν τομογραφίες, υπερήχους, ακτινογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες για να αναζητήσουν κρυφές παθολογίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ανιχνεύσει μοτίβα και ανωμαλίες στη πίεση του αίματος, τη συχνότητα του παλμού, τη θερμοκρασία του σώματος και άλλα. Θα μπορούσε να επεξεργαστεί μεγάλους όγκους δεδομένων ασθενών και να εκτιμήσει πιθανές προβλήματα πριν οι γιατροί αναθεωρήσουν τα αρχεία, επιταχύνοντας τη διαδικασία διάγνωσης για να σώσει χρόνο και χρήματα.

Οι γιατροί θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να καθορίσουν τις καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για συγκεκριμένες καταστάσεις. Θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να αναγνωρίσουν τις αλληλεπιδράσεις των φαρμάκων και να ακολουθήσουν τις συστάσεις για σύνθετες περιπτώσεις. Η διαθεσιμότητα πολλών πηγών δεδομένων θα давει στους γιατρούς μια πιο σαφή εικόνα για την υγεία των ασθενών, βελτιώνοντας την ακρίβεια της διάγνωσης και της θεραπείας.

Βελτιώνοντας τη Γραπτή και τη Τήρηση Αρχείων

Οι ιατρικοί επαγγελματίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διατυπώσουν τις σημειώσεις τους για κάθε επίσκεψη σε μια ταμπλέτα ή υπολογιστή. Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος θα μπορούσε να συνοψίσει τα κύρια σημεία κάθε εγγράφου, συμπεριλαμβανομένου του ιατρικού ιστορικού του ασθενή, της τρέχουσας κατάστασης, της διάγνωσης και του θεραπευτικού πλάνου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να γράψουν ιατρικές αναφορές για отдельικούς ασθενείς, κλινικές δοκιμές ή την εξέλιξη των ασθενειών σε όλο τον κόσμο. Θα μπορούσε ακόμη και να είναι χρήσιμο για την προσέλκυση ανθρώπων για κλινικές δοκιμές. Ο αλγόριθμος θα μπορούσε να αναγνωρίσει άτομα που πληρούν τα κριτήρια επιλεξιμότητας μιας δοκιμής και να βοηθήσει τους γιατρούς να γράψουν στόχους, αποτελεσματικές ανακοινώσεις.

Δημιουργώντας Ελέγχους Συμπτωμάτων

Οι ελέγχοι συμπτωμάτων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύτιμα εργαλεία για να βοηθήσουν τους ασθενείς να καθορίσουν τι μπορεί να είναι λάθος με αυτούς. Οι ασθενείς επιλέγουν ή πληκτρολογούν τα συμπτώματά τους σε μια εφαρμογή, και το λογισμικό επιστρέφει μια λίστα πιθανών διαγνώσεων.

Ενώ οι ελέγχοι συμπτωμάτων είναι προφανώς δεν είναι υποκατάστατο για την επίσκεψη σε einen γιατρό, σε ορισμένες περιπτώσεις, θα μπορούσαν να αποτρέψουν άσκοπες ιατρικές επισκέψεις. Για παράδειγμα, αν το μόνο σύμπτωμα ενός ασθενή είναι ένας ρινικός εκκρίματος, το λογισμικό θα τους πει πιθανώς ότι έχουν κρυολόγημα ή αλλεργίες, και τα δύο από τα οποία μπορούν συνήθως να διαχειριστούν στο σπίτι. Ο ασθενής μπορεί τότε να αποφύγει την σπατάλη χρόνου και χρημάτων σε μια επίσκεψη γιατρό.

Αντιθέτως, αν ο έλεγχος συμπτωμάτων υποδηλώνει ότι κάτι πιο σοβαρό συμβαίνει, ένας ασθενής που θα αποφύγει συνήθως τον γιατρό μπορεί να κάνει μια συνάντηση. Η έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών συχνά μειώνει το κόστος της θεραπείας και βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών.

Παρακολούθηση της Παγκόσμιας Υγείας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει το потенシャル να ανιχνεύσει τις επιδημίες ασθενειών πριν οι επιδημιολόγοι. Το 2019, ένας αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης σημείωσε την απότομη αύξηση των περιπτώσεων πνευμονίας στην Κίνα ως πιθανό πρόβλημα περίπου την ίδια στιγμή, οι γιατροί ανέφεραν την κατάσταση. Η ασθένεια αποδείχθηκε ότι ήταν το COVID-19.

Οι επιδημιολόγοι θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσουν τις αναρτήσεις σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης και να αναζητήσουν λέξεις-κλειδιά — όπως «βήχας» ή «γρίπη» — για να σηματοδοτήσουν πιθανές επιδημίες. Θα μπορούσε επίσης να αναζητήσει ενδείξεις ότι οι άνθρωποι δεν εμπιστεύονται τους γιατρούς ή τα εμβόλια, βοηθώντας τους εμπειρογνώμονες να καθορίσουν πού μπορεί να εμφανιστεί ένα άλλο σημείο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να παρακολουθήσει και να παρακολουθήσει τις ασθένειες σε πραγματικό χρόνο για να υπολογίσει τον κίνδυνο ευρείας μόλυνσης. Για παράδειγμα, βίντεο θα μπορούσε να βοηθήσει τους επιδημιολόγους με την ανίχνευση επαφών, καθορίζοντας ποιος είναι ο διασπάστης μιας ασθένειας και πού. Οι εμπειρογνώμονες θα μπορούσαν τότε να συμβουλεύσουν τους ανθρώπους που μπορεί να είναι μολυσμένοι να αυτοαπομονωθούν ή να δουν einen γιατρό.

Μέσω της μοντελοποίησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να προβλέψει πώς οι ασθένειες θα αλληλεπιδράσουν με διάφορα φάρμακα. Θα μπορούσε να καθορίσει πώς οι παθολογίες διαδίδονται και πόσοι άνθρωποι συνήθως μολύνονται σε μια δεδομένη περιοχή.

Ένα Ισχυρό Νέο Εργαλείο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει το потенシャル να αλλάξει τον τομέα της υγείας δραματικά. Βελτιώνοντας τους χρόνους αναμονής των ασθενών, αυτοματοποιώντας τις διοικητικές εργασίες, παρακολουθώντας την παγκόσμια υγεία και βοηθώντας τους γιατρούς στη διάγνωση και θεραπεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει δραματικά τα αποτελέσματα των ασθενών. Ταυτόχρονα, θα μειώσει το κόστος της υγείας συνολικά, κάνωντας τις θεραπείες πιο προσιτές για αμέτρητους ανθρώπους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πραγματικά τη δύναμη να σώσει ζωές.