Ρομποτική και φυσική AI

Τα Νέα Νευρομορφικά Chip της Intel είναι 1.000 Φορές Ταχύτερα από τους Κανονικούς Επεξεργαστές

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το νέο σύστημα της Intel (INTC ) με το κωδικό όνομα Pohoiki Beach θα παρουσιαστεί στην Έκθεση Καταναλωτικών Ηλεκτρονικών (CES) στο Λας Βέγκας. Η συσκευή είναι κατασκευασμένη από 64 ερευνητικά chip Loihi και ο στόχος είναι να προσομοιώσει την ανθρώπινη διάνοια όσον αφορά την ικανότητα μάθησης και την ενεργειακή αποτελεσματικότητα. Αυτά τα νευρομορφικά chip είναι μια απλούστερη εκδοχή του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι νευρώνες και οι συνάψεις στο мозγό.

Ο Rich Uhlig, διευθύνων σύμβουλος των Intel Labs, μίλησε για την νέα τεχνολογία.

«Είμαστε ικανοποιημένοι από τα πρώτα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν καθώς κλιμακώνουμε το Loihi για να δημιουργήσουμε πιο ισχυρά νευρομορφικά συστήματα. Το Pohoiki Beach θα είναι τώρα διαθέσιμο σε περισσότερους από 60 εταίρους του οικοσυστήματος, οι οποίοι θα χρησιμοποιήσουν αυτό το εξειδικευμένο σύστημα για να λύσουν σύνθετα, υπολογιστικά προβλήματα».

Το νέο νευρομορφικό chip AI μπορεί να εκτελεί εργασίες επεξεργασίας δεδομένων 1.000 φορές ταχύτερα από τους κανονικούς επεξεργαστές όπως οι CPU και οι GPU, χρησιμοποιώντας πολύ λιγότερη ενέργεια.

Ο τρόπος με τον οποίο βασίζεται στα νευρώνες του εγκεφάλου δεν είναι κάτι εντελώς νέο. Πολλοί αλγόριθμοι AI προσομοιώνουν νευρωνικά δίκτυα στα προγράμματά τους. Χρησιμοποιούν παράλληλη επεξεργασία για την αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες και λέξεις σε ομιλία. Τα νέα νευρομορφικά chip τοποθετούν αυτά τα νευρωνικά δίκτυα στο πυρίτιο. Αν και είναι λιγότερο ευέλικτα και ισχυρά από κάποιους από τους καλύτερους γενικούς επεξεργαστές, πραγματικά επιτελούν όταν εξειδικεύονται σε συγκεκριμένες εργασίες. Το νέο chip AI της Intel είναι 10.000 φορές πιο αποτελεσματικό από τους γενικούς επεξεργαστές.既然 είναι τόσο ενεργειακά αποτελεσματικά, η τεχνολογία θα είναι ιδανική για κινητές συσκευές, οχήματα, βιομηχανικό εξοπλισμό, κυβερνοασφάλεια και έξυπνα σπίτια. Οι ερευνητές AI έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν το σύστημα για πράγματα όπως τη βελτίωση των προθετικών άκρων, ώστε να μπορούν να προσαρμοστούν καλύτερα σε ανώμαλο έδαφος, καθώς και τη δημιουργία ψηφιακών χαρτών για χρήση από αυτοκίνητα χωρίς οδηγό.

Ο Chris Eliasmith, συν-CEO της Applied Brain Research και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, είναι ένας από τους ερευνητές που χρησιμοποιούν τη νέα τεχνολογία.

«Με το chip Loihi, καταφέραμε να αποδείξουμε 109 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας κατά την εκτέλεση ενός πραγματικού deep learning benchmark σε σύγκριση με einen GPU, και 5 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με εξειδικευμένο hardware IoT… Καλύτερα ακόμα, καθώς κλιμακώνουμε το δίκτυο 50 φορές, το Loihi διατηρεί την πραγματική απόδοση και χρησιμοποιεί μόνο 30% περισσότερη ενέργεια, ενώ το hardware IoT χρησιμοποιεί 500% περισσότερη ενέργεια και δεν είναι πλέον πραγματικό χρόνο», είπε ο Chris Eliasmith.

Ο Konstantinos Michmizos είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Rutgers και το εργαστήριό του εργάζεται με το SLAM, το οποίο θα παρουσιαστεί στη Διεθνή Διάσκεψη για τα Έξυπνα Ρομπότ και Συστήματα (IROS) τον Νοέμβριο.

«Το Loihi μας επέτρεψε να πραγματοποιήσουμε ένα νευρωνικό δίκτυο που μιμείται τις υποκείμενες νευρωνικές αναπαραστάσεις και συμπεριφορά του εγκεφάλου. Η λύση SLAM προέκυψε ως ιδιότητα της δομής του δικτύου. Καταγράψαμε το δίκτυο Loihi και βρήκαμε ότι είναι εξίσου ακριβές ενώ καταναλώνει 100 φορές λιγότερη ενέργεια από μια ευρέως χρησιμοποιούμενη μεθοδολογία SLAM για κινητά ρομπότ», είπε.

Για την ώρα, το Pohoiki Beach είναι ένα σύστημα 8 εκατομμυρίων νευρώνων. Ο Rich Uhlig, επικεφαλής των Intel Labs, πιστεύει ότι η εταιρεία θα είναι σε θέση να δημιουργήσει ένα σύστημα που θα μπορεί να προσομοιώσει 100 εκατομμύρια νευρώνες μέχρι το τέλος του 2019. Αυτή η νέα τεχνολογία θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί από ερευνητές για eine ευρεία γκάμα πραγμάτων, όπως η βελτίωση των ρομποτικών βραχιόνων. Αυτές οι νέες εξελίξεις και έρευνες οδηγούν σε αυτό που πιθανότατα θα είναι η εμπορευματοποίηση της νευρομορφικής τεχνολογίας.

Σύμφωνα με την εταιρεία, «Αργότερα φέτος, η Intel θα εισαγάγει ένα ακόμα μεγαλύτερο σύστημα Loihi με το όνομα Pohoiki Springs, το οποίο θα βασιστεί στην αρχιτεκτονική Pohoiki Beach για να προσφέρει ένα άνευ προηγουμένου επίπεδο απόδοσης και αποτελεσματικότητας για μεγαλύτερες νευρομορφικές εργασίες».

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.