στέλεχος Τα νέα νευρομορφικά τσιπ της Intel είναι 1,000 φορές πιο γρήγορα από τις κανονικές CPU - Unite.AI
Συνδεθείτε μαζί μας

Ρομποτική

Τα νέα νευρομορφικά τσιπ της Intel είναι 1,000 φορές πιο γρήγορα από τις κανονικές CPU

Ενημερώθηκε on

Το νέο σύστημα της Intel με την κωδική ονομασία Pohoiki Beach θα παρουσιαστεί στην Έκθεση Consumer Electronics Show (CES) στο Λας Βέγκας. Η συσκευή είναι κατασκευασμένη από 64 ερευνητικά τσιπ Loihi και στόχος είναι να προσομοιώνει τον ανθρώπινο εγκέφαλο όσον αφορά την ικανότητα μάθησης και την ενεργειακή απόδοση. Αυτά τα νευρομορφικά τσιπ είναι μια απλούστερη εκδοχή του τρόπου με τον οποίο οι νευρώνες και οι συνάψεις λειτουργούν στον εγκέφαλο. 

Ο Rich Uhlig, διευθύνων σύμβουλος της Intel Labs, μίλησε για τη νέα τεχνολογία. 

«Είμαστε εντυπωσιασμένοι με τα πρώτα αποτελέσματα που αποδείχθηκαν καθώς κλιμακώνουμε το Loihi για να δημιουργήσουμε πιο ισχυρά νευρομορφικά συστήματα. Το Pohoiki Beach θα είναι πλέον διαθέσιμο σε περισσότερους από 60 συνεργάτες οικοσυστήματος, οι οποίοι θα χρησιμοποιήσουν αυτό το εξειδικευμένο σύστημα για την επίλυση σύνθετων, υπολογιστικών προβλημάτων». 

Το νέο νευρομορφικό τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να εκτελέσει εργασίες σύνταξης δεδομένων 1,000 φορές πιο γρήγορα από τους κανονικούς επεξεργαστές όπως οι CPU και οι GPU, ενώ καταναλώνει πολύ λιγότερη ενέργεια. 

Ο τρόπος που βασίζεται σε εγκεφαλικούς νευρώνες δεν είναι κάτι εντελώς νέο. Πολλοί αλγόριθμοι AI προσομοιώνουν νευρωνικά δίκτυα στα προγράμματά τους. Χρησιμοποιούν παράλληλη επεξεργασία για την αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες και λέξεων στην ομιλία. Τα νέα νευρομορφικά τσιπ τοποθετούν αυτά τα νευρωνικά δίκτυα σε πυρίτιο. Αν και είναι λιγότερο ευέλικτα και ισχυρά από μερικά από τα καλύτερα τσιπ γενικής χρήσης, αποδίδουν πραγματικά όταν είναι εξειδικευμένα σε συγκεκριμένες εργασίες. Το νέο τσιπ AI από την Intel είναι 10,000 φορές πιο αποτελεσματικό από τους γενικούς επεξεργαστές. Δεδομένου ότι είναι τόσο ενεργειακά αποδοτικά, η τεχνολογία θα είναι ιδανική για κινητές συσκευές, οχήματα, βιομηχανικό εξοπλισμό, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και έξυπνα σπίτια. Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν το σύστημα για πράγματα όπως η βελτίωση των προσθετικών μελών, ώστε να μπορούν να προσαρμοστούν καλύτερα σε ανώμαλο έδαφος, καθώς και τη δημιουργία ψηφιακών χαρτών που θα χρησιμοποιούνται από αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα. 

Ο Chris Eliasmith, συν-διευθύνων σύμβουλος της Applied Brain Research και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, είναι ένας από τους πολλούς ερευνητές που χρησιμοποιούν τη νέα τεχνολογία. 

«Με το τσιπ Loihi μπορέσαμε να δείξουμε 109 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας σε πραγματικό χρόνο βαθιά μάθηση σημείο αναφοράς σε σύγκριση με μια GPU και 5 φορές χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με το εξειδικευμένο υλικό διεπαφής IoT…Ακόμα καλύτερα, καθώς κλιμακώνουμε το δίκτυο κατά 50 φορές, η Loihi διατηρεί αποτελέσματα απόδοσης σε πραγματικό χρόνο και χρησιμοποιεί μόνο 30 τοις εκατό περισσότερη ισχύ, ενώ το IoT Το υλικό χρησιμοποιεί 500 τοις εκατό περισσότερη ισχύ και δεν είναι πλέον σε πραγματικό χρόνο», δήλωσε ο Chris Eliasmith. 

Ο Κωνσταντίνος Μιχμίζος είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Rutgers και το εργαστήριό του δουλεύει με το SLAM που θα παρουσιαστεί στο Διεθνές Συνέδριο για τα Ευφυή Ρομπότ και Συστήματα (IROS) τον Νοέμβριο. 

«Η Loihi μας επέτρεψε να συνειδητοποιήσουμε ένα νευρικό δίκτυο που μιμείται τις υποκείμενες νευρικές αναπαραστάσεις και τη συμπεριφορά του εγκεφάλου. Η λύση SLAM προέκυψε ως ιδιότητα της δομής του δικτύου. Συγκρίναμε το δίκτυο που εκτελείται από το Loihi και το βρήκαμε εξίσου ακριβές ενώ καταναλώνει 100 φορές λιγότερη ενέργεια από μια ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδο SLAM που εκτελείται από CPU για κινητά ρομπότ», είπε. 

Αυτήν τη στιγμή, η παραλία Ποχόικι είναι ένα σύστημα νευρώνων 8 εκατομμυρίων. Ο Rich Uhlig, επικεφαλής της Intel Labs, πιστεύει ότι η εταιρεία θα είναι σε θέση να δημιουργήσει ένα σύστημα που θα μπορεί να προσομοιώνει 100 εκατομμύρια νευρώνες μέχρι το τέλος του 2019. Αυτή η νέα τεχνολογία θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί από ερευνητές για ένα ευρύ φάσμα πραγμάτων όπως η βελτίωση των βραχιόνων ρομπότ. Αυτές οι νέες εξελίξεις και έρευνες οδηγούν σε αυτό που πιθανότατα θα είναι η εμπορευματοποίηση της νευρομορφικής τεχνολογίας. 

Σύμφωνα με την εταιρεία, «Αργότερα φέτος, η Intel θα παρουσιάσει ένα ακόμη μεγαλύτερο σύστημα Loihi με το όνομα Pohoiki Springs, το οποίο θα βασίζεται στην αρχιτεκτονική της παραλίας Pohoiki για να προσφέρει ένα άνευ προηγουμένου επίπεδο απόδοσης και αποδοτικότητας για κλιμακωτούς νευρομορφικούς φόρτους εργασίας». 

 

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις AI παγκοσμίως.