Η Intel Δημοσιεύει το Λευκό Έγγραφο “Το Μέλλον της Αεροναυτικής”

Η Intel έχει συνεργαστεί με τη Daedalean, μια ελβετική εταιρεία που δημιουργεί λύσεις μηχανικής μάθησης για τη βιομηχανία αεροπορίας. Το πρόσφατο λευκό έγγραφο παρουσιάζει einen αναφορικό σχεδιασμό για μια εφαρμογή AI που λειτουργεί ως μη διασπάστης συν copilot, και είναι πιστοποιήσιμη, δηλαδή πληροί τις ρυθμιστικές δοκιμές. Με την έκδοση αυτού του λευκού εγγράφου, η Daedalean και η Intel ελπίζουν να παρέχουν οδηγίες για άλλες εταιρείες που επιθυμούν να ενσωματώσουν πιστοποιήσιμες ηλεκτρονικές και εφαρμογές μηχανικής μάθησης στα αεροσκάφη τους.

Η Debra Aubrey είναι Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων Marketing στην Intel Corporation.

“Η βιομηχανία αεροπορίας χρειάζεται ακόμη το πρώτο βήμα προς einen μελλοντικό με πολλαπλές ενσωματωμένες υπολογιστικές συσκευές: einen αναφορικό αρχιτεκτονικό, ή συγκεκριμένο κατάλογο απαιτήσεων για τη δημιουργία των σωστών τύπων υπολογιστών,” είπε. “Ein αναφορικός αρχιτεκτονικός περιλαμβάνει ρυθμιστικές απαιτήσεις, χαμηλού και υψηλού επιπέδου λογισμικά, και λύσεις πυριτίου για εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Οι ρυθμιστές χρειάζεται να ελέγξουν einen αναφορικό αρχιτεκτονικό για να πιστοποιήσουν ότι θα δημιουργήσει προβλέψιμη, ασφαλή συμπεριφορά στον αέρα.”

Η Daedalean έχει εργαστεί σε einen αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και einen αναφορικό αρχιτεκτονικό για einen υπολογιστή ικανό να εκτελεί τον αλγόριθμο. Ε-tested τον αναφορικό αρχιτεκτονικό σε εργαστήρια και σε αεροσκάφη για να αναπτύξουν την κατάσταση ευαισθησίας, την ικανότητα των εφαρμογών μηχανικής μάθησης να προβλέψουν και να ανταποκριθούν σε μελλοντικά γεγονότα. Για να κάνουν το χρόνο-στη-αγορά γρηγορότερο για τις εταιρείες που ενδιαφέρονται για τις εφαρμογές τους, η Daedalean συνεργάστηκε με την Intel, η οποία παρέχει πυρίτιο για την κατασκευή αυτών των εφαρμογών. Οι δύο εταιρείες συνεργάστηκαν σε einen αναφορικό αρχιτεκτονικό που επιταχύνει το χρόνο-στη-αγορά, επιτρέποντας στις εταιρείες να ενσωματώσουν υπολογιστές μηχανικής μάθησης στα πιλοτήρια τους γρηγορότερα.

Το λευκό έγγραφο παρουσιάζει τον αναφορικό αρχιτεκτονικό για πιστοποιήσιμες ενσωματωμένες ηλεκτρονικές, συμπεριλαμβανομένων των προκλήσεων της εφαρμογής εγγυήσεων λογισμικού σε συσκευές μηχανικής μάθησης, του συστήματος οπτικής ευαισθησίας που χρησιμοποιούν, και του τρέχοντος και μελλοντικού ρόλου της ενσωματωμένης υπολογιστικής στη βιομηχανία. Η αναφορά εξετάζει επίσης τις απαιτήσεις λογισμικού και υλικού που διασφαλίζουν ότι τα συστήματα αεροπορίας είναι ασφαλή και αποτελεσματικά.

Σύμφωνα με μια δήλωση που παρέχθηκε από την Intel και την Daedalean, ο αναφορικός αρχιτεκτονικός “μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο-στη-αγορά για τις εταιρείες που ενδιαφέρονται να ενσωματώσουν ότι έχουν ονομάσει κατάσταση ευαισθησίας – την ικανότητα όχι μόνο να κατανοήσουν και να δώσουν νόημα στο τρέχον περιβάλλον και την κατάσταση, αλλά και να προβλέψουν και να ανταποκριθούν σε μια μελλοντική κατάσταση – στο πιλοτήριο.”

Ο Dr. Niels Haandbaek είναι Διευθυντής Μηχανικής στην Daedalean.

“Αυτό είναι το πρώτο έγγραφο που παρουσιάζει einen πραγματικό εργασιακό παράδειγμα και παρέχει οδηγίες για το πώς να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις της εφαρμογής της μηχανικής μάθησης σε αεροπορικά ενσωματωμένα συστήματα γενικά: πώς να διασφαλιστεί ότι το σύστημα σας με βάση την ML μπορεί να πληροί τις υπολογιστικές απαιτήσεις, τις απαιτήσεις πιστοποίησης, και τις περιορισμούς μεγέθους, βάρους και ισχύος (SWaP) ταυτόχρονα. Η προσέγγιση που περιγράφεται στο έγγραφο οδηγεί την ανάγκη της αεροπορικής βιομηχανίας για υψηλής απόδοσης ενσωματωμένη υπολογιστική,” είπε.

Αυτό το λευκό έγγραφο μπορεί να βοηθήσει να φέρει τη δύναμη του AI στις αεροναυτικές. Είναι το πρώτο έγγραφο που παρουσιάζει einen εργασιακό παράδειγμα ενός συστήματος μηχανικής μάθησης και να παρέχει οδηγίες για το πώς να υπερβεί τις προκλήσεις της εφαρμογής. Οι ενεργές συστάσεις και τα ευρήματα στην nuova αναφορά μπορούν να οδηγήσουν την επιθυμία της βιομηχανίας για υψηλής απόδοσης ενσωματωμένη υπολογιστική. Αυτό το θεμελιώδες πραγματικό παράδειγμα έχει το δυναμικό να καλλιεργήσει μια νέα κυματική αεροπορικών εφαρμογών μηχανικής μάθησης.

Μπορείτε να κατεβάσετε το λευκό έγγραφο εδώ.