Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Intel Δημοσιεύει το Λευκό Χαρτί “Το Μέλλον της Αεροπορικής”

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Intel (INTC ) συνεργάστηκε με την Daedalean, μια ελβετική εταιρεία που δημιουργεί λύσεις μηχανικής μάθησης για την αεροπορική βιομηχανία. Το πρόσφατο λευκό χαρτί παρουσιάζει ένα αναφορικό σχέδιο για μια εφαρμογή AI που λειτουργεί ως συν copilot που δεν αποσπάται, και είναι πιστοποιήσιμο, δηλαδή πληροί τις ρυθμιστικές δοκιμές. Με την έκδοση αυτού του λευκού χαρτιού, η Daedalean και η Intel ελπίζουν να παρέχουν οδηγίες για άλλες εταιρείες που επιθυμούν να ενσωματώσουν πιστοποιήσιμες ηλεκτρονικές και εφαρμογές μηχανικής μάθησης στα αεροσκάφη τους.

Η Debra Aubrey είναι Τεχνικός Διευθυντής Προϊόντων chez Intel Corporation.

“Η αεροπορική βιομηχανία vẫn χρειάζεται το πρώτο βήμα προς ένα μέλλον με multidirectional ενσωματωμένα υπολογιστικά συστήματα: μια αναφορική αρχιτεκτονική, ή συγκεκριμένος κατάλογος απαιτήσεων για τη δημιουργία των σωστών τύπων υπολογιστών,” είπε. “Μια αναφορική αρχιτεκτονική περιλαμβάνει ρυθμιστικές απαιτήσεις, χαμηλού και υψηλού επιπέδου λογισμικά, και λύσεις σε silicone για εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Οι ρυθμιστές χρειάζεται να αναθεωρήσουν μια αναφορική αρχιτεκτονική για να πιστοποιήσουν ότι θα δημιουργήσει προβλέψιμη, ασφαλή συμπεριφορά στον ουρανό.”

Η Daedalean εργάστηκε σε einen αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και μια αναφορική αρχιτεκτονική για έναν υπολογιστή ικανό να εκτελέσει αυτόν. Ε-tested την αναφορική αρχιτεκτονική σε εργαστήρια και σε αεροσκάφη για να αναπτύξει situational intelligence, την ικανότητα των εφαρμογών μηχανικής μάθησης να προβλέψουν και να ανταποκριθούν σε μελλοντικά γεγονότα. Για να κάνει το χρόνο-στη-αγορά πιο γρήγορο για τις εταιρείες που ενδιαφέρονται για τις εφαρμογές τους, η Daedalean συνεργάστηκε με την Intel, η οποία παρέχει silicone για τη κατασκευή αυτών των εφαρμογών. Οι δύο εταιρείες συνεργάστηκαν σε μια αναφορική αρχιτεκτονική που επιταχύνει τον χρόνο-στη-αγορά, επιτρέποντας στις εταιρείες να ενσωματώσουν υπολογιστές μηχανικής μάθησης στις καμπίνες τους πιο γρήγορα.

Το λευκό χαρτί παρουσιάζει την αναφορική αρχιτεκτονική για πιστοποιήσιμες ενσωματωμένες ηλεκτρονικές, συμπεριλαμβανομένων των προκλήσεων της εφαρμογής της εγγύησης λογισμικού σε συσκευές μηχανικής μάθησης, του συστήματος οπτικής ευαισθησίας που χρησιμοποιούν, και του τρέχοντος και μελλοντικού ρόλου της ενσωματωμένης υπολογιστικής στη βιομηχανία. Η αναφορά εξετάζει επίσης τις απαιτήσεις λογισμικού και υλικού που διασφαλίζουν ότι τα αεροπορικά συστήματα είναι ασφαλή και αποτελεσματικά.

Σύμφωνα με μια δήλωση που παρέχθηκε από την Intel και την Daedalean, η αναφορική αρχιτεκτονική “μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο-στη-αγορά για τις εταιρείες που ενδιαφέρονται να ενσωματώσουν αυτό που έχουν ονομάσει situational intelligence – την ικανότητα όχι μόνο να κατανοήσουν και να δώσουν νόημα στο τρέχον περιβάλλον και την τρέχουσα κατάσταση, αλλά και να προβλέψουν και να ανταποκριθούν σε μια μελλοντική κατάσταση – στην καμπίνα.”

Ο Dr. Niels Haandbaek είναι Διευθυντής Μηχανικής chez Daedalean.

“Αυτό είναι το πρώτο έγγραφο που παρουσιάζει ένα πραγματικό, λειτουργικό παράδειγμα και παρέχει οδηγίες για το πώς να προσεγγίσετε τις προκλήσεις της εφαρμογής της εφαρμογής μηχανικής μάθησης σε αεροπορικά ενσωματωμένα συστήματα γενικά: πώς να διασφαλίσετε ότι το σύστημα σας με βάση τη μηχανική μάθηση μπορεί να πληροί τις απαιτήσεις υπολογισμού, τις απαιτήσεις πιστοποίησης, και τις περιορισμούς μεγέθους, βάρους και ισχύος (SWaP) ταυτόχρονα. Η προσέγγιση που περιγράφεται στο έγγραφο οδηγεί την αεροπορική βιομηχανία στην ανάγκη για υψηλής απόδοσης ενσωματωμένη υπολογιστική,” είπε.

Αυτό το λευκό χαρτί μπορεί να βοηθήσει να φέρει τη δύναμη της AI στην αεροπορική. Είναι το πρώτο έγγραφο που παρουσιάζει ένα λειτουργικό παράδειγμα ενός συστήματος μηχανικής μάθησης και παρέχει οδηγίες για το πώς να υπερβεί τις προκλήσεις της εφαρμογής. Οι ενεργές συστάσεις και τα ευρήματα στην καινούρια αναφορά μπορούν να οδηγήσουν την βιομηχανία στην ανάγκη για υψηλής απόδοσης ενσωματωμένη υπολογιστική. Αυτό το θεμελιώδες, πραγματικό παράδειγμα έχει τη δυνατότητα να καλλιεργήσει μια νέα κυματική αεροπορικών εφαρμογών μηχανικής μάθησης.

Μπορείτε να κατεβάσετε το λευκό χαρτί εδώ.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.