Connect with us

Η Intel Ανάπτυξε το Μεγαλύτερο Νευρομορφικό Σύστημα για Οικολογικές Προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Ανακοινώσεις

Η Intel Ανάπτυξε το Μεγαλύτερο Νευρομορφικό Σύστημα για Οικολογικές Προόδους στην Τεχνητή Νοημοσύνη

mm

Η Intel ανακοίνωσε πρόσφατα τη δημιουργία του Hala Point, του μεγαλύτερου νευρομορφικού συστήματος, σηματοδοτώντας einen σημαντικό βήμα προς μια πιο βιώσιμη και αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη. Τοποθετημένο αρχικά στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories, το Hala Point χρησιμοποιεί τον προηγμένο επεξεργαστή Loihi 2 της Intel και βασίζεται στην επιτυχία του προκατόχου του, Pohoiki Springs, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις στην αρχιτεκτονική. Αυτή η βελτίωση αυξάνει την ικανότητα των νευρώνων περισσότερο από δέκα φορές και την απόδοση έως και δώδεκα φορές.

“Το κόστος υπολογισμού των σημερινών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται με αβέβαιους ρυθμούς. Η βιομηχανία χρειάζεται ουσιαστικά νέες προσεγγίσεις ικανές να κλιμακωθούν. Για αυτόν τον λόγο, αναπτύξαμε το Hala Point, το οποίο συνδυάζει βαθιά μάθηση αποτελεσματικότητα με νέα μάθηση εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο και ικανότητες βελτιστοποίησης. Ελπίζουμε ότι η έρευνα με το Hala Point θα προωθήσει την αποτελεσματικότητα και την προσαρμοστικότητα της μεγάλης κλίμακας τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης,” δήλωσε ο Mike Davies, διευθυντής του Εργαστηρίου Νευρομορφικής Υπολογιστικής στο Intel Labs.

Το Hala Point διακρίνεται από το ότι είναι το πρώτο μεγάλης κλίμακας νευρομορφικό σύστημα ικανό να αποδείξει κρατά τις υπολογιστικές αποτελεσματικότητες σε mainstream φόρτους Τεχνητής Νοημοσύνης. Μπορεί να υποστηρίξει έως και 20 τετράκις εργασίες ανά δευτερόλεπτο, ή 20 petaops, και προσφέρει απαράμιλλη αποτελεσματικότητα που υπερβαίνει τις 15 τρισεκατομμύρια 8-μπιτ εργασίες ανά δευτερόλεπτο ανά watt (TOPS/W) κατά την εκτέλεση συμβατικών βαθιών νευρωνικών δικτύων.

Ερευνητές στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories θα χρησιμοποιήσουν το Hala Point για προηγμένη ερευνα σε κλίμακα εγκεφάλου, εστιάζοντας σε επιστημονικά προβλήματα υπολογιστικής σε διάφορους τομείς όπως η φυσική συσκευών, η αρχιτεκτονική υπολογιστών και η πληροφορική. “Η συνεργασία με το Hala Point βελτιώνει την ικανότητα της ομάδας μας στο Sandia να λύσει υπολογιστικά και επιστημονικά προβλήματα μοντελοποίησης. Η διεξαγωγή ερευνών με ένα σύστημα αυτού του μεγέθους θα μας επιτρέψει να跟ουμε την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πεδία που κυμαίνονται από εμπορικά σε αμυντικά έως βασική επιστήμη,” δήλωσε ο Craig Vineyard, αρχηγός της ομάδας Hala Point στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories.

Ενώ το Hala Point παραμένει ένα ερευνητικό πρωτότυπο, η Intel οραματίζεται ότι τα μαθήματα που θα εξαχθούν από αυτό θα ενισχύσουν σημαντικά τις ικανότητες των μελλοντικών εμπορικών συστημάτων, ιδιαίτερα ενεργοποιώντας τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας να μάθουν συνεχώς από νέα δεδομένα και μειώνοντας το φόρτο εκπαίδευσης των αναπτύξεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η οδηγία για ολοένα και μεγαλύτερα μοντέλα βαθιάς μάθησης έχει αποκαλύψει σημαντικές προκλήσεις βιωσιμότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, απαιτώντας καινοτομία στα θεμελιώδη επίπεδα αρχιτεκτονικής υλικού. Η νευρομορφική υπολογιστική, εμπνευσμένη από τη νευροεπιστήμη, ενσωματώνει μνήμη και υπολογισμό σε ένα υψηλά παράλληλο πλαίσιο για να ελαχιστοποιήσει την κίνηση δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση έχει αποδείξει εξαιρετικές κερδισμένες σε αποτελεσματικότητα, ταχύτητα και προσαρμοστικότητα, όπως φαίνεται από την απόδοση του Loihi 2 σε αυτή τη μηνιάτικη Διεθνή Διάσκεψη για την Ακουστική, τον Λόγο και την Επεξεργασία Σημάτων (ICASSP).

Το Hala Point ενσωματώνει 1.152 επεξεργαστές Loihi 2 και υποστηρίζει έως και 1,15 δισεκατομμύρια νευρώνες και 128 δισεκατομμύρια συνάψεις, κατανεμημένα σε 140.544 νευρομορφικούς πυρήνες επεξεργασίας, μέσα σε ένα σασί κέντρου δεδομένων έξι ραφιών. Το μαζικά παράλληλο υφάδι του προσφέρει σημαντικό εύρος ζώνης μνήμης και ταχύτητες επικοινωνίας, παρέχοντας μια στιβαρή βάση για βιο-εμπνευσμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων.

Η συνεχής ανάπτυξη νευρομορφικών συστημάτων όπως το Hala Point από την Intel αποσκοπεί στην αντιμετώπιση των περιορισμών ισχύος και καθυστέρησης που目前 περιορίζουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Με τη συνεχιζόμενη συνεργασία της Κοινότητας Ερευνών Νευρομορφικής Υπολογιστικής της Intel, η Intel είναι δεσμευμένη να προωθήσει αυτή τη τεχνολογία εμπνευσμένη από τον εγκέφαλο από ερευνητικά πρωτότυπα σε εμπορικά προϊόντα.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και συνιδρυτής του Unite.AI, οδηγείται από μια αμετάβλητη страсть για το σχήμα και την προώθηση του μέλλοντος του AI και της ρομποτικής. Ένας σειριακός επιχειρηματίας, πιστεύει ότι το AI θα είναι τόσο διαταρακτικό για την κοινωνία όσο η ηλεκτρική ενέργεια, και συχνά πιάνεται να μιλάει για το δυναμικό των διαταρακτικών τεχνολογιών και του AGI.

Ως futurist, είναι αφοσιωμένος στο να εξερευνήσει πώς αυτές οι καινοτομίες θα σχήματίσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ο ιδρυτής του Securities.io, μια πλατφόρμα που επικεντρώνεται στις επενδύσεις σε τεχνολογίες που αναedefinουν το μέλλον και ανασχήματίσουν ολόκληρους τομείς.