Η Intel Ανάπτυξε το Μεγαλύτερο Νευρομορφικό Σύστημα για Οικολογικές Προοδούς του AI

Η Intel (INTC ) ανακοίνωσε πρόσφατα τη δημιουργία του Hala Point, του μεγαλύτερου νευρομορφικού συστήματος, σηματοδοτώντας einen σημαντικό βήμα προς μια πιο βιώσιμη και αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη. Το Hala Point αναπτύχθηκε αρχικά στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories και χρησιμοποιεί τον προηγμένο επεξεργαστή Loihi 2 της Intel και βασίζεται στην επιτυχία του προκατόχου του, Pohoiki Springs, προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις στην αρχιτεκτονική. Αυτή η βελτίωση αυξάνει την ικανότητα των νευρώνων περισσότερο από δέκα φορές και την απόδοση έως και δώδεκα φορές.

“Το κόστος υπολογισμού των σημερινών μοντέλων AI αυξάνεται με ακατανόμαστες ταχύτητες. Η βιομηχανία χρειάζεται ουσιαστικά νέες προσεγγίσεις ικανές να κλιμακωθούν. Για αυτόν τον λόγο, αναπτύξαμε το Hala Point, το οποίο συνδυάζει την αποτελεσματικότητα του deep learning με νέα, εμπνευσμένα από τον εγκέφαλο, μαθησιακές και βελτιωτικές ικανότητες. Ελπίζουμε ότι η έρευνα με το Hala Point θα προωθήσει την αποτελεσματικότητα και την προσαρμοστικότητα της μεγάλης κλίμακας τεχνητής νοημοσύνης,” δήλωσε ο Mike Davies, διευθυντής του Εργαστηρίου Νευρομορφικής Υπολογιστικής της Intel.

Το Hala Point διακρίνεται ως το πρώτο μεγάλης κλίμακας νευρομορφικό σύστημα που μπορεί να αποδείξει κρατά τις καλύτερες υπολογιστικές αποδοτικότητες στα τρέχοντα φορτία του AI. Μπορεί να υποστηρίξει έως και 20 τετράκις επιχειρήσεις ανά δευτερόλεπτο, ή 20 petaops, και προσφέρει μια άνευ προηγουμένου αποδοτικότητα που υπερβαίνει τις 15 τρισεκατομμύρια 8-μπιτ επιχειρήσεις ανά δευτερόλεπτο ανά watt (TOPS/W) κατά την εκτέλεση συμβατικών deep νευρωνικών δικτύων.

Οι ερευνητές στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories θα χρησιμοποιήσουν το Hala Point για προηγμένη ερευνα σε υπολογιστική και επιστημονική μοντελοποίηση, εστιάζοντας σε επιστημονικά προβλήματα σε διάφορους τομείς, όπως η φυσική των συσκευών, η αρχιτεκτονική υπολογιστών και η πληροφορική. “Η συνεργασία με το Hala Point βελτιώνει την ικανότητα της ομάδας μας να λύσει υπολογιστικά και επιστημονικά προβλήματα. Η διεξαγωγή ερευνών με ένα σύστημα αυτού του μεγέθους θα μας επιτρέψει να跟ουμε την εξέλιξη του AI σε διάφορους τομείς, από τον εμπορικό έως τον αμυντικό και την βασική επιστήμη,” δήλωσε ο Craig Vineyard, αρχηγός της ομάδας Hala Point στα Εργαστήρια Sandia National Laboratories.

Ενώ το Hala Point παραμένει ένα ερευνητικό πρωτότυπο, η Intel οραματίζεται ότι τα μαθήματα που θα εξαχθούν από αυτό θα βελτιώσουν σημαντικά τις ικανότητες των μελλοντικών εμπορικών συστημάτων, ιδιαίτερα ενεργοποιώντας τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας να μάθουν συνεχώς από νέα δεδομένα και μειώνοντας το φόρτο εκπαίδευσης των αναπτύξεων του AI.

Η οδηγία για όλο και μεγαλύτερα μοντέλα deep learning έχει αποκαλύψει σημαντικές προκλήσεις βιωσιμότητας στο AI, απαιτώντας καινοτομία στα βασικά επίπεδα της αρχιτεκτονικής του υλικού. Η νευρομορφική υπολογιστική, εμπνευσμένη από τη νευροεπιστήμη, ενσωματώνει την μνήμη και τον υπολογισμό σε ένα υψηλά παράλληλο πλαίσιο για να ελαχιστοποιήσει την κίνηση των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση έχει αποδείξει αξιοσημείωτες κερδισμένες σε αποδοτικότητα, ταχύτητα και προσαρμοστικότητα, όπως φαίνεται από την απόδοση του Loihi 2 στην Διεθνή Διάσκεψη για την Ακουστική, τον Λόγο και την Επεξεργασία Σήματος (ICASSP) του μήνα.

Το Hala Point ενσωματώνει 1.152 επεξεργαστές Loihi 2 και υποστηρίζει έως και 1,15 δισεκατομμύρια νευρώνες και 128 δισεκατομμύρια συνάψεις, κατανεμημένες σε 140.544 νευρομορφικούς πυρήνες, μέσα σε ένα σασί κέντρου δεδομένων έξι μονάδων. Το μαζικά παράλληλο υφάδι του προσφέρει σημαντικό εύρος ζώνης μνήμης και ταχύτητες επικοινωνίας, παρέχοντας μια ισχυρή βάση για μοντέλα νευρωνικών δικτύων που εμπνέονται από τη βιολογία.

Η συνεχής ανάπτυξη της Intel σε νευρομορφικά συστήματα όπως το Hala Point στοχεύει να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις ισχύος και καθυστέρησης που目前 περιορίζουν την ανάπτυξη του AI στον πραγματικό κόσμο. Με τη συνεχιζόμενη συνεργασία της Κοινότητας Ερευνών Νευρομορφικής Υπολογιστικής της Intel (INRC), η Intel είναι αφοσιωμένη στην προώθηση αυτής της τεχνολογίας που εμπνέεται από τον εγκέφαλο από ερευνητικά πρωτότυπα σε εμπορικά προϊόντα.