Πώς να Αντιμετωπίσουμε τον Φόβο της Παραμελήσεως της Καινοτομίας και να Χρησιμοποιήσουμε το AI/GenAI για την Επίλυση Συγκεκριμένων Προβλημάτων Επιχειρήσεων

Εισερχόμαστε στην περίοδο των εντατικών συναντήσεων για την ηγεσία των εταιρειών, όταν οι διευθυντές από όλες τις λειτουργίες συναντιούνται για να αξιολογήσουν τις επιδόσεις και να σχεδιάσουν τι έρχεται näch. Μετά από ένα χρόνο αύξησης των εξόδων, συνεχιζόμενων προβλημάτων στην αλυσίδα εφοδιασμού και συνεχούς προσπάθειας για την επίτευξη στόχων βιωσιμότητας, υπάρχουν πολλά προκλήσεις. Αλλά ένα θέμα που εξακολουθεί να είναι στο επίκεντρο του νου όλων είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI)/γενετική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI).

Είναι η εποχή του φόβου της παραμελήσεως της καινοτομίας και οι ηγέτες ζητούν να ενσωματώσουν κάποια λειτουργικότητα AI/GenAI στις επιχειρήσεις τους, ώστε οι εταιρείες τους να μην μείνουν πίσω. Αλλά εν μέσω όλων αυτών των εξελίξεων, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η καινοτομία είναι ένας διαδικασία, όχι μια λύση. Για να δημιουργηθεί μια διαρκή επιρροή, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι οποιαδήποτε νέα ικανότητες αντιστοιχούν σε συγκεκριμένες ανάγκες, αξιολογούνται για τον κίνδυνο και συνδέονται με μετρήσιμες επιχειρηματικές αποτελέσματα.

Εδώ υπάρχουν τρεις κοινές ερωτήσεις/προκλήσεις από τις ηγετικές ομάδες των εταιρειών και πώς το AI/GenAI μπορεί να βοηθήσει, μαζί με παραδείγματα από διάφορους κλάδους όπου αυτή η καινοτομία ήδη κάνει τη διαφορά:

Νιώθω ότι υπάρχουν νέα τεχνολογικά προϊόντα που εισάγονται κάθε μέρα και ο προϋπολογισμός μας είναι ήδη στενός. Πώς μπορούμε να καθορίσουμε πού η επένδυσή μας στην καινοτομία AI/GenAI θα αποφέρει το μεγαλύτερο οφέλους;

Παραδοξικά, όταν όλοι αρχίζουν να επιταχύνουν, είναι η ώρα για την ηγετική ομάδα να επιβραδύνει και να εστιάσει στις θεμελιώδεις αρχές. Πρώτα, βεβαιωθείτε ότι όλοι είναι συγχρονισμένοι με τον τρόπο που σκέφτεστε για το AI/GenAI. Το AI υπάρχει ήδη για κάποιο χρόνο και σε υψηλό επίπεδο, είναι καλύτερο να το σκέφτεστε ως ένα εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων, τη συλλογή πληροφοριών και την εργασία με 智慧. Το GenAI είναι πιο πρωτόγονο και αφορά τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν όλες αυτές οι πληροφορίες για να δημιουργηθούν αυτόνομα περιεχόμενα και συστάσεις. Κάθε εταιρεία μπορεί να ωφεληθεί από την ενσωμάτωση ικανοτήτων AI/GenAI, αλλά βοηθά να δημοκρατικοποιήσει τη μετάβαση, ώστε οι εργαζόμενοι να sentir themselvesτιμωμένοι.

Οι εταιρείες που επιδιώκουν να δημιουργήσουν einen εταιρικό οικισμό AI possono να πάρουν έμπνευση από τη μέθοδο “Kaizen” που εισήχθη από την Toyota. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τη συνεχής βελτίωση, όπου οι ομάδες σε όλα τα επίπεδα της οργάνωσης ενθαρρύνονται να κάνουν μικρές, σταδιακές αλλαγές για την εξάλειψη των αποβλήτων και την оптимποίηση των διαδικασιών. Όχι μόνο αυτό βοηθά να αναγνωριστούν οι τομείς όπου το AI/GenAI μπορεί να έχει τη μεγαλύτερη επιρροή, αλλά επίσης αρχίζει να δημιουργεί μια “δοκιμή-μάθηση” νοοτροπία που θα διεισδύσει στον πολιτισμό της οργάνωσης και θα οδηγήσει σε πιο ευτυχισμένους και παραγωγικούς εργαζόμενους.

Εστίαση στο: Μεταφορικό Τομέα

Στον τομέα των μεταφορών, το AI/GenAI βοηθά τις εταιρείες να βελτιώσουν τα πάντα, από την πρόβλεψη της ζήτησης και τη διαχείριση των αποθεμάτων μέχρι την προληπτική συντήρηση και την βελτιστοποίηση των διαδρομών. Η Delta Air Lines χρησιμοποιεί το GenAI για την ανάλυση των δεδομένων των πελατών και την παροχή προσωποποιημένων ταξιδιωτικών εμπειριών, η UPS χρησιμοποιεί το σύστημα ORION για να điều chỉnh τις διαδρομές παράδοσης με βάση τις συνθήκες κυκλοφορίας και η New York City MTA χρησιμοποιεί το AI για να μειώσει την απάτη στις τιμολόγηση.

Καθώς επεκτείνουμε, βρισκόμαστε αντιμέτωποι με ελλείψεις επικοινωνίας μεταξύ της ηγεσίας και της λειτουργικής ηγεσίας, ιδιαίτερα της Τεχνολογίας. Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το AI/GenAI για να δημιουργήσουμε πιο αποτελεσματικές εσωτερικές και εξωτερικές μηνύματα χωρίς να χάσουμε την αυθεντικότητά μας;

Ενώ το GenAI μπορεί να παράγει εξαιρετικά πραγματικά μηνύματα, είναι σημαντικό να διατηρήσουμε ορισμένα πρότυπα για να προστατεύσουμε τη φήμη της εταιρείας. Σε άλλες λέξεις, το στυλ μετράει και οι άνθρωποι θέλουν να επικοινωνούν με έναν τρόπο που feels αληθινός. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα της PwC, η καθιέρωση αυτής της εμπιστοσύνης είναι ολοένα και πιο κρίσιμη μεταξύ της ηγεσίας, των καταναλωτών και των εργαζομένων, και το 93% των εκτελεστικών στελεχών συμφωνούν ότι η δημιουργία και διατήρηση της εμπιστοσύνης βελτιώνει την κάτω γραμμή. Το ίδιο ισχύει και μέσα στην εταιρεία, και είναι συνηθισμένο για τους εργαζόμενους να είναι προσεκτικοί με τις νέες οδηγίες της διοίκησης που δεν φαίνονται αληθινές ή να μην εμπιστεύονται τη νέα τεχνολογία που δεν έχει τεθεί σε σωστό контекστό.

Η λανθασμένη επικοινωνία σπαταλά χρόνο και χρήματα, επιβραδύνει την καινοτομία και την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. Το GenAI μπορεί να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα με την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων από προηγούμενες互動 (με πελάτες και εργαζόμενους) για να μοντελοποιήσει πιθανές αντιδράσεις, να προσφέρει πραγματικές επισημάνσεις και να λειτουργήσει ως γέφυρα μεταξύ δύο “γλωσσών” (δηλαδή τι θέλει να πει η επιχείρηση και πώς λαμβάνεται από τους πελάτες/εργαζόμενους). Όταν οι εκτελεστές έχουν πραγματικές, AI-κίνητες επισημάνσεις σχετικά με την απόδοση, μπορούν να ευθυγραμμίσουν καλύτερα τις λειτουργικές αποφάσεις με στρατηγικούς στόχους. Και όταν οι εργαζόμενοι γίνονται μέρος της διαδικασίας μέσω συνεχούς εκπαίδευσης και πρωτοβουλιών αναβάθμισης, το AI/GenAI μπορεί να θεωρηθεί ως ένα εργαλείο αντί για μια απειλή.

Εστίαση στο: Λιανικό Τομέα

Η συμπεριφορά των καταναλωτών μετά την πανδημία έχει αλλάξει δραματικά, οπότε είναι κρίσιμο για τις εταιρείες λιανικής να χρησιμοποιήσουν το AI για την ανάλυση των δεδομένων των πελατών και να προσφέρουν προσωποποιημένες υπηρεσίες, συστάσεις προϊόντων και καμπάνιες μάρκετινγκ. Σε μεγάλη κλίμακα, το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά, να ενεργοποιήσει στοχευμένες προσπάθειες πωλήσεων και να βελτιώσει την απόκτηση πελατών. Το μέλλον σε αυτόν τον χώρο είναι συναρπαστικό και πρόκειται να επαναπροσδιορίσει πώς αγοράζουμε. Για παράδειγμα, η Amazon συνεχίζει να βελτιώνει την τεχνολογία “Just Walk Out” που αναλύει δεδομένα από κάμερες και αισθητήρες στο κατάστημα για να ενεργοποιήσει τα καταστήματα χωρίς ταμείο σε όλο τον κόσμο.

Στον κλάδο μας, αντιμετωπίζουμε μεγάλες ποσότητες ευαίσθητων πληροφοριών πελατών και μας ανησυχούν οι πιθανές ευπάθειες που μπορεί να προκύψουν από την εισαγωγή νέας τεχνολογίας. Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση του AI/GenAI σε αυτούς τους κλάδους και πώς μπορούμε να μειώσουμε τον κίνδυνο;

Όπως και η ιατρική, η χρυσή κανόνα της μετασχηματίσεως του AI/GenAI είναι “Πρώτα, μην κάνεις κακό”. Ορισμένοι κλάδοι, όπως η υγεία και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, έχουν μια πιο αργή διάδοση της τεχνολογίας AI λόγω των σύνθετων, καλά ρυθμιζόμενων περιβαλλόντων τους, αλλά έχουν υπάρξει μεγάλες προόδους σε συγκεκριμένες λειτουργίες. Η πιο ορατή απόδειξη είναι στην εξυπηρέτηση πελατών, όπου τα AI-ενεργοποιημένα chatbots και εικονικοί βοηθοί μπορούν να προσφέρουν 24/7 υποστήριξη και να βοηθήσουν στην απάντηση σε κοινά ερωτήματα. Για παράδειγμα, από την έναρξή του το 2018, το AI-ενεργοποιημένο chatbot “Erica” της Bank of America έχει απαντήσει σε 800 εκατομμύρια ερωτήματα από πάνω από 42 εκατομμύρια πελάτες και έχει προσφέρει προσωποποιημένες επισημάνσεις/οδηγίες πάνω από 1,2 δισεκατομμύρια φορές.

Παραδόξως, παρά τις συνεχιζόμενες ανησυχίες για την ασφάλεια σε ευαίσθητους κλάδους, το AI/GenAI έχει μια καθαρή θετική επίδραση στον τομέα της ανίχνευσης απάτης. Η απάτη είναι ένα ενδημικό πρόβλημα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες που γίνεται μόνο χειρότερο, και οι εμπειρογνώμονες προβλέπουν ότι η απάτη στις τραπεζικές συναλλαγές θα κοστίσει στην βιομηχανία 48 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2029. Τα αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να αναγνωρίσουν ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη και οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να καθορίσουν προειδοποιητικά σημεία για ύποπτη δραστηριότητα, ενεργοποιώντας παρεμβάσεις μόνο όταν αυτά τα προειδοποιητικά σημεία υπερβαίνουν. Το GenAI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση ορισμένων ру틴 εργασιών (εισαγωγής δεδομένων, συμφωνίας, κ.λπ.) και να απελευθερώσει χρόνο για τις ομάδες να λάβουν πιο νουμερικές αποφάσεις (έγκριση δανείων, προκαταβολές, κ.λπ.) που ωφελούνται από μια πιο sâuιά ανθρώπινη ανάλυση.

Εστίαση στο: Τραπεζικό Τομέα

Το 2021, η PNC εισήγαγε την εφαρμογή PINACLE, η οποία χρησιμοποιεί το AI και τη μηχανική μάθηση για να εκπαιδεύσει τα ιστορικά δεδομένα μιας εταιρείας. Μόλις το μοντέλο εκπαιδευτεί, μπορεί να ενημερωθεί καθημερινά και να παράγει μια κυλιόμενη πρόβλεψη για να βοηθήσει στην πρόβλεψη της μελλοντικής ροής μετρητών, να μειώσει τα προβλήματα ελέγχου εκδόσεων και να κερδίσει καλύτερη εικόνα για την τρέχουσα και μελλοντική θέση μετρητών για διάφορες σενάρια. Το AI επίσης βοηθά στην ενδυνάμωση των επενδυτών, ιδιαίτερα εκείνων που επικεντρώνονται στην αειφορία. Η Morgan Stanley συμβουλεύει ότι οι αναλυτικές ικανότητες του AI μπορούν να βοηθήσουν στην “αναγνώριση εταιρειών με ισχυρή απόδοση ESG, μείωση του κινδύνου και διαμόρφωση χαρτοφυλακίων που ευθυγραμμίζονται καλύτερα με τους στόχους βιωσιμότητας”.

Ρύθμιση του Τόνου για το 2025

Οι εταιρείες έχουν μια ευκαιρία μιας ζωής να βελτιώσουν τις λειτουργίες τους με το AI/GenAI, αλλά αυτό το είδος μετασχηματίσεως απαιτεί πειθαρχία. Προχωρώντας στο επόμενο έτος, η ηγεσία πρέπει να κάνει σαφές ότι: (1) η αλλαγή είναι ένα ομαδικό άθλημα; (2) το οφέλους κάθε νέας τεχνολογίας πρέπει να συνδέεται με συγκεκριμένα επιχειρηματικά αποτελέσματα; και (3) η ταχύτητα χωρίς κατεύθυνση δημιουργεί χάος. Με την απομάκρυνση του θορύβου και την εστίαση στην σημαντική επίδραση, οι οργανισμοί θα είναι έτοιμοι για μια διαρκή επιτυχία σε αυτήν την εξαιρετική νέα εποχή της καινοτομίας.