Πώς να ξεπεράσετε τον φόβο να μείνετε πίσω στην καινοτομία και να χρησιμοποιήσετε το AI/GenAI για να λύσετε συγκεκριμένα προβλήματα επιχείρησης

Мы εισερχόμαστε στην περίοδο των εντατικών συναντήσεων για την ηγεσία των επιχειρήσεων, όταν οι διευθυντές από όλες τις λειτουργίες συναντώνται για να αξιολογήσουν τις επιδόσεις και να σχεδιάσουν τι έρχεται. Μετά από ένα χρόνο αύξησης των κοστών, επιμονής των προβλημάτων της αλυσίδας εφοδιασμού και συνεχούς προσπάθειας για την επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας, υπάρχουν πολλά προκλήματα. Nhưng ένα θέμα φαίνεται ακόμη να είναι στο επίκεντρο του νου όλων – η τεχνητή νοημοσύνη (AI)/γεννητική AI (GenAI).

Είναι η εποχή του φόβου να μείνετε πίσω στην καινοτομία, και οι ηγέτες ζητούνται να ενσωματώσουν κάποια λειτουργικότητα AI/GenAI στις επιχειρήσεις τους, ώστε να μην μείνουν πίσω. Αλλά εν μέσω όλων αυτών των εξελίξεων, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η καινοτομία είναι ένας διαδικασία, όχι μια λύση. Για να δημιουργηθεί μια διαρκή επίδραση, οι οργανισμοί πρέπει να διασφαλίσουν ότι οποιαδήποτε νέα ικανότητες αντιστοιχούν σε συγκεκριμένες ανάγκες, αξιολογούνται για τον κίνδυνο και συνδέονται με μετρήσιμες επιχειρηματικές αποτελέσματα.

Εδώ υπάρχουν τρεις κοινές ερωτήσεις/προκλήματα από τις ηγετικές ομάδες των επιχειρήσεων και πώς το AI/Gen AI μπορεί να βοηθήσει, μαζί με παραδείγματα από διάφορους κλάδους όπου αυτή η καινοτομία ήδη κάνει μια διαφορά:

Νιώθω ότι υπάρχουν νέα τεχνολογία που εισάγονται κάθε μέρα και το προϋπολογισμό μας είναι ήδη στενός. Πώς μπορούμε να καθορίσουμε πού η επένδυσή μας στην καινοτομία AI/GenAI θα αποφέρει το μεγαλύτερο οφέλους;

Παραδοξικά, όταν όλοι αρχίζουν να επιταχύνουν, είναι η ώρα για την ηγετική ομάδα να επιβραδύνει και να επικεντρωθεί στις θεμελιώδεις αρχές. Πρώτα, βεβαιωθείτε ότι όλοι είναι ευθυγραμμισμένοι με το πώς σκέφτεστε για το AI/GenAI. Η AI υπάρχει ήδη για κάποιο χρόνο και σε υψηλό επίπεδο, είναι καλύτερο να σκέφτεστε για αυτό ως ένα εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων, τη συλλογή επιblickών και την εργασία με 智慧. Η GenAI είναι πιο νέα και αφορά το πώς να χρησιμοποιήσετε όλες αυτές τις επιblickές για να δημιουργήσετε αυτόνομα περιεχόμενο και συστάσεις. Κάθε εταιρεία μπορεί να ωφεληθεί από την ενσωμάτωση των ικανοτήτων AI/GenAI, αλλά βοηθά να δημοκρατικοποιήσετε τη μετάβαση ώστε οι εργαζόμενοι να cảmθούντι αξιοκρατούμενοι.

Οι εταιρείες που επιδιώκουν να δημιουργήσουν ένα εταιρικό οικοσύστημα AI μπορούν να πάρουν έμπνευση από τη μέθοδο “Kaizen” που πρωτοπόρησε η Toyota. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τη συνεχή βελτίωση, όπου οι ομάδες σε όλα τα επίπεδα της οργάνωσης ενθαρρύνονται να κάνουν μικρές, σταδιακές αλλαγές για να εξαλείψουν το άχρηστο και να βελτιώσουν τις διαδικασίες. Όχι μόνο αυτό βοηθά να αναγνωρίσετε πού το AI/GenAI μπορεί να έχει τη μεγαλύτερη επίδραση, αλλά επίσης αρχίζει να καλλιεργεί μια “δοκιμή-μάθηση” νοοτροπία που θα διεισδύσει στη văn hóa της οργάνωσης και θα οδηγήσει σε πιο ευτυχισμένους, πιο παραγωγικούς εργαζόμενους.

Επικεντρωθείτε στο: Κλάδος Μεταφορών

Στις μεταφορές, το AI/GenAI βοηθά τις εταιρείες να βελτιώσουν όλα, από την πρόβλεψη της ζήτησης και τη διαχείριση των αποθεμάτων μέχρι τη προληπτική συντήρηση και τη βελτιστοποίηση των διαδρομών. Η Delta Air Lines χρησιμοποιεί GenAI για να αναλύσει δεδομένα πελατών και να παρέχει προσωποποιημένες εμπειρίες ταξιδιού, η UPS χρησιμοποιεί το σύστημα ORION που βασίζεται στο AI για να điều chỉnh τις διαδρομές παράδοσης καθώς αλλάζουν οι συνθήκες κυκλοφορίας, και η MTA της Νέας Υόρκης χρησιμοποιεί AI για να μειώσει την απάτη στα εισιτήρια.

Καθώς επεκτείνουμε, βρισκόμαστε αντιμέτωποι με κενά επικοινωνίας μεταξύ της ηγετικής ομάδας και της λειτουργικής ηγεσίας, ιδιαίτερα της IT. Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το AI/GenAI για να δημιουργήσουμε πιο αποτελεσματικά εσωτερικά και εξωτερικά μηνύματα χωρίς να χάσουμε την αυθεντικότητά μας;

Ενώ η GenAI μπορεί να παράγει εξαιρετικά ρεαλιστικά μηνύματα, είναι σημαντικό να διατηρήσουμε certains πρότυπα για να προστατεύσουμε τη φήμη του brand. Με άλλα λόγια, το στυλ μετράει, και οι άνθρωποι θέλουν να επικοινωνούν με έναν τρόπο που feels αληθινός. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα της PwC, η καθιέρωση αυτής της εμπιστοσύνης είναι όλο και πιο κρίσιμη μεταξύ της ηγετικής ομάδας, των καταναλωτών και των εργαζομένων, και το 93% των εκτελεστικών συμφωνούν ότι η δημιουργία και διατήρηση της εμπιστοσύνης βελτιώνει την απόδοση. Το ίδιο ισχύει και μέσα σε μια οργάνωση, και είναι κοινό για τους εργαζόμενους να είναι προσεκτικοί με τις νέες οδηγίες της διοίκησης που δεν ακούγονται αληθινές, ή να μην εμπιστεύονται τη νέα τεχνολογία που δεν τοποθετείται στον κατάλληλο контекστό.

Η κακή επικοινωνία σπαταλά χρόνο και χρήμα, επιβραδύνει την καινοτομία και την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. Η GenAI μπορεί να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα προληπτικά, αναλύοντας τεράστιους συνόλους δεδομένων από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις (με πελάτες και εργαζόμενους) για να μοντελοποιήσει πιθανές αντιδράσεις, να προσφέρει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο και να λειτουργήσει ως γέφυρα μεταξύ δύο “γλωσσών” (δηλαδή τι θέλει να πει η επιχείρηση και πώς λαμβάνεται από τους πελάτες/εργαζόμενους). Όταν οι εκτελεστικοί έχουν ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο για την απόδοση, μπορούν να ευθυγραμμίσουν τις λειτουργικές αποφάσεις με τις στρατηγικές στόχους. Και όταν οι εργαζόμενοι γίνονται μέρος της διαδικασίας μέσω συνεχούς εκπαίδευσης και προγραμμάτων αναβάθμισης, το AI/GenAI μπορεί να θεωρηθεί ως ένα εργαλείο αντί για απειλή.

Επικεντρωθείτε στο: Κλάδος Λιανικής

Μετά την πανδημία, η συμπεριφορά των καταναλωτών έχει αλλάξει δραματικά, οπότε είναι κρίσιμο για τις εταιρείες λιανικής να χρησιμοποιήσουν το AI για να αναλύσουν δεδομένα πελατών και να παρέχουν υψηλά προσωποποιημένες υπηρεσίες, συστάσεις προϊόντων και εκστρατείες μάρκετινγκ. Σε κλίμακα, το AI μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς, ermögνωντας στοχευμένες προσπάθειες πωλήσεων και βελτιωμένη απόκτηση πελατών. Το μέλλον σε αυτόν τον χώρο είναι συναρπαστικό και πρόκειται να επαναedefine πώς αγοράζουμε. Για παράδειγμα, η Amazon συνεχίζει να βελτιώνει την τεχνολογία “Just Walk Out” που βασίζεται στο AI, η οποία αναλύει δεδομένα από κάμερες και αισθητήρες στο κατάστημα για να ενεργοποιήσει τις πωλήσεις χωρίς ταμείο σε όλο τον κόσμο.

Στον κλάδο μας, αντιμετωπίζουμε μεγάλες ποσότητες ευαίσθητων πληροφοριών πελατών και μας ανησυχούν πώς η εισαγωγή νέας τεχνολογίας μπορεί να εκθέσει τα δεδομένα μας σε αυξημένα κενά ασφαλείας. Ποια είναι τα οφέλη από τη χρήση του AI/GenAI σε αυτούς τους κλάδους και πώς μπορούμε να μειώσουμε τον κίνδυνο;

Όπως και στην ιατρική, η χρυσή κανόνας στην μετασχηματισμό AI/GenAI είναι “πρώτα, μην κάνεις κακό”. Ορισμένοι κλάδοι, όπως η ιατρική και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, έχουν μια πιο αργή και ευρύτερη υιοθέτηση του AI λόγω των σύνθετων, υψηλά ρυθμιζόμενων περιβαλλόντων τους, αλλά έχουν υπάρξει τεράστιες προόδους σε συγκεκριμένες λειτουργίες. Η πιο ορατή απόδειξη είναι στην εξυπηρέτηση πελατών, όπου τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί που βασίζονται στο AI possono παρέχουν 24/7 υποστήριξη και βοήθεια για την απάντηση σε κοινά ερωτήματα. Για παράδειγμα, από την έναρξή της το 2018, ο chatbot “Erica” της Bank of America έχει απαντήσει σε 800 εκατομμύρια ερωτήματα από πάνω από 42 εκατομμύρια πελάτες και έχει παρέχει προσωποποιημένες επιblickές/οδηγίες πάνω από 1,2 δισεκατομμύρια φορές.

Παραδοξικά, παρά τις συνεχείς ανησυχίες για την ασφάλεια σε ευαίσθητους κλάδους, το AI/GenAI έχει απολαύσει μια καθαρή θετική επίδραση στον τομέα της ανίχνευσης απάτης. Η απάτη είναι ένα ενδημικό πρόβλημα στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες που μόνο χειροτερεύει, και οι εμπειρογνώμονες προβλέπουν ότι η απάτη στις τράπεζες θα κοστίσει την βιομηχανία 48 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2029. Τα αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν τεράστιους συνόλους δεδομένων για να αναγνωρίσουν ανωμαλίες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη και οι ομάδες ασφαλείας μπορούν να καθορίσουν όρια για ύποπτη δραστηριότητα, ενεργοποιώντας παρεμβάσεις μόνο όταν αυτά τα όρια υπερβαίνουν. Η GenAI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση ορισμένων ρουτινικών εργασιών (εισαγωγή δεδομένων, συμμόρφωση, κ.λπ.) και να απελευθερώσει χρόνο για τις ομάδες να λάβουν πιο νουμερικές αποφάσεις (έγκριση δανείων, παραβάσεις, κ.λπ.) που ωφελούνται από μια πιο sâuμένη ανθρώπινη ανάλυση.

Επικεντρωθείτε στο: Κλάδος Τραπεζών

Το 2021, η PNC εισήγαγε την εφαρμογή PINACLE, η οποία χρησιμοποιεί AI και ML για να προβλέψει τα μελλοντικά cash flow, να μειώσει τα προβλήματα ελέγχου εκδόσεων και να βελτιώσει την ενημέρωση για την τρέχουσα και μελλοντική θέση cash για διάφορες σενάρια. Το AI επίσης βοηθά να ενδυναμώσει τους επενδυτές, ιδιαίτερα εκείνους που επικεντρώνονται στη βιωσιμότητα. Η Morgan Stanley συμβουλεύει ότι οι αναλυτικές ικανότητες του AI μπορούν να βοηθήσουν στην “ανίχνευση εταιρειών με ισχυρή απόδοση ESG, μείωση των κινδύνων και διαμόρφωση χαρτοφυλακίων που ευθυγραμμίζονται καλύτερα με τους στόχους βιωσιμότητας”.

Ρύθμιση του Τόνου για το 2025

Οι εταιρείες έχουν μια μοναδική ευκαιρία να βελτιώσουν τις επιχειρήσεις τους με το AI/GenAI, αλλά αυτό το είδος της μετασχηματισμού απαιτεί πειθαρχία. Προχωρώντας στο επόμενο έτος, η ηγετική ομάδα πρέπει να κάνει σαφές ότι: (1) η αλλαγή είναι ένα ομαδικό άθλημα; (2) το οφέλους της οποιασδήποτε νέας τεχνολογίας πρέπει να συνδέεται με συγκεκριμένα επιχειρηματικά αποτελέσματα; και (3) η ταχύτητα χωρίς κατεύθυνση δημιουργεί χάος. Με την απομάκρυνση του θορύβου και την εστίαση στην σημαντική επίδραση, οι οργανισμοί θα είναι έτοιμοι για μια διαρκή επιτυχία σε αυτή τη νέα εποχή της καινοτομίας.