Πώς το AI Ενεργοποιεί τις Επιχειρήσεις για μια Εποχή Αυτοεξυπηρέτησης

Εάν είστε διευθυντής πωλήσεων, αναλυτής ή CFO, θα έχετε ερωτήσεις που θα απαιτούν απαντήσεις από την εταιρεία σας.

Στις ταχύτατα εξελισσόμενες επιχειρήσεις, αυτές οι ερωτήσεις προκύπτουν χωρίς προειδοποίηση, συχνά με την ευκαιρία συνεδριάσεων του διοικητικού συμβουλίου, αλλαγών στη συμπεριφορά των πελατών, τακτικών αναθεωρήσεων ή μεταβολών της αγοράς.

Ίσως είναι να καθορίσετε εάν ένας προμηθευτής έχει πληρωθεί ή ποια είναι η τελευταία ταχύτητα αποσύνδεσης ή τι την προκαλεί, ή μπορεί να είναι κάτι που απαιτεί ακόμη πιο sâuστό анализ – όπως το ποσοστό των εσόδων της εταιρείας που αντιπροσωπεύουν οι 10% κορυφαίοι πελάτες. Αυτά δεν είναι «μεγάλα προβλήματα της επιστήμης των δεδομένων», αλλά πρακτικά, και συχνά επιχειρηματικά κρίσιμα, που vẫn απαιτούν πολλή ενέργεια για να αντιμετωπιστούν.

Τι ακολουθεί είναι μια συχνά μακρόχρονη διαδικασία που περιλαμβάνει το πέρασμα από elektronikες φύλες, πίνακες ελέγχου και εφαρμογές για να βρεθεί η σωστή ευφυΐα και να δοθεί μια απάντηση που μπορεί να πάρει ώρες ή ακόμη και ημέρες. Αυτή η διαδικασία είναι συνήθως θραυσματική, περίπλοκη με δεδομένα που διασκορπίζονται σε διαφορετικά συστήματα και εργαλεία, τα οποία ανήκουν ή λειτουργούν από διαφορετικές ομάδες.

Αυτές οι καθυστερήσεις σταματούν την πρόοδο και προκαλούν τεράστιους, άσκοπους κόστους για μια επιχείρηση, με κάποιες έρευνες να υποδεικνύουν ότι οποιαδήποτε θέση μεταξύ 20%-30% των εσόδων χάνεται κάθε χρόνο λόγω ανεπαρκειών. Πέρα από τις καθυστερήσεις, επίσης, υπονομεύουν την εμπιστοσύνη και επιβραδύνουν την λήψη αποφάσεων. Αυτό αποθαρρύνει τους υπαλλήλους από το να θέτουν στρατηγικές ερωτήσεις.

Το επόμενο στάδιο του AI είναι η ενδυνάμωση των υπαλλήλων να έχουν πρόσβαση σε πολλαπλά δεδομένα και να παράγουν ευφυΐα χωρίς να βασίζονται σε στρώματα ομάδων εντός μιας επιχείρησης για υποστήριξη. Αντί να ενεργούν ως φρουρός, το AI γίνεται ενabler και αφαιρεί την τριβή.

Αυτού του είδους το AI επιτρέπει σε όλους να εστιάσουν στις προτεραιότητες των εργασιών και να δημιουργήσουν μεγαλύτερη αυτονομία για όλους – ή, πιο απλά, να ενεργοποιήσουν μια αυτοεξυπηρέτηση προσέγγιση για τη συλλογή πληροφοριών, την απάντηση ερωτήσεων και τη δημιουργία ευφυΐας.

Εξέλιξη του AI στις Επιχειρήσεις

Το πεδίο του «αυτοεξυπηρετούμενου AI» λειτουργεί στο σημείο τομής μεταξύ της εξαγωγής κρίσιμων δεδομένων επιχείρησης και της συγκομιδής ευφυΐας, με τη δυνατότητα για οποιονδήποτε να το κάνει, σε οποιαδήποτε στιγμή. Αυτό αντιπροσωπεύει μια μετατόπιση από κεντρικά σε κατανεμημένες λειτουργίες ευφυΐας, όπου η ευφυΐα είναι ενσωματωμένη στις ροές εργασίας. Όπως και η παρακάμψη μακρόχρονων εσωτερικών διαδικασιών, οι ομάδες ενδυναμώνονται να θέτουν incisive ερωτήσεις και να αναλαμβάνουν τις γνώσεις που έχουν αποκτηθεί. Το αυτοεξυπηρετούμενο AI είναι περισσότερο από ένα «DIY επιχείρηση», είναι η αναβάθμιση των εργαζομένων μας για να σκέφτονται στρατηγικά και να κάνουν βαθύτερες συνδέσεις μεταξύ σημείων δεδομένων.

Αυτού του είδους το AI δεν γνωρίζει μόνο πού βρίσκεται το δεδομένο στην εταιρική αποθήκη, αλλά κατανοεί επίσης το контέκστ, τη σημασία και μπορεί ακόμη και να προτείνει πώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε. Μπορεί να ερμηνεύσει τις σχέσεις μεταξύ μετρήσεων και να σημάνει ανωμαλίες, καθώς και να επιφέρει τάσεις που διαφορετικά μπορεί να παραμείνουν απαρατήρητες. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις γίνονται πιο οξυδερκείς, πιο ροϊκές και προσφέρουν περισσότερη αξία στους πελάτες τους.

Αγώνας με τα Πίνακες Ελέγχου και τα Δεδομένα

Ο κόσμος της εργασίας απαιτεί μια αναβάθμιση όταν πρόκειται για τη γλωσσική ικανότητα των δεδομένων.尽管 η δεκαετία επένδυσης σε πλατφόρμες ανάλυσης, οι εργαζόμενοι vẫn чувствují ότι είναι αποσυνδεδεμένοι από τα δεδομένα που διέπουν την απόδοσή τους.

97% των ηγετών επιχειρήσεων λένε ότι τα δεδομένα είναι κρίσιμα για την επιτυχία, ωστόσο μόνο το 26% λένε ότι οι ομάδες τους είναι «γλωσσικά ικανά στα δεδομένα.» Το αποτέλεσμα αυτού είναι σπαταλημένες ευκαιρίες και σπαταλημένα πόρους. Οι ευφυΐες παραμένουν κλειδωμένες πίσω από τεχνικά τείχη ή ειδικευμένες ομάδες σε πολλές περιπτώσεις, που σημαίνει ότι είναι υποαπασχολούμενες.

McKinsey υποδεικνύει ότι οι εργαζόμενοι περνούν περίπου 1.8 ώρες την ημέρα,, που ισοδυναμεί με σχεδόν ένα πέμπτο της εβδομαδιαίας εργασίας, αναζητώντας πληροφορίες.

Τι αν αυτό θα μπορούσε να μειωθεί σε λεπτά;

Νέα τεχνολογία AI μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μετατοπιστούν από παραδοσιακούς, στατικούς και μονοδιάστατους πίνακες ελέγχου, που εξαρτώνται από ομάδες μηχανικών δεδομένων και επιστημόνων δεδομένων για τη συντήρηση και την ανάπτυξη.

Ο πίνακας ελέγχου στις εταιρείες μετατρέπεται σε δυναμικό – πέρα από την πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα και τις πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, μπορεί επίσης να αλληλεπιδράσει με τον χρήστη για να τον βοηθήσει να διερευνήσει τα δεδομένα και τις ευφυΐες. Προσφέρει και αυτόνομη και στρατηγική λήψη αποφάσεων σε μια στιγμή, που τελικά σημαίνει καλύτερο έλεγχο, μεγαλύτερη επιχειρηματική εποπτεία και μια βαθύτερη σχέση με τα διαθέσιμα δεδομένα.

Αυτοεξυπηρετούμενο AI στην Πράξη

Δεν όλα τα AI είναι ίσα.

Η δημοκρατία του AI και των δεδομένων είναι ένα τολμηρό και αξιοσέβαστο όραμα, αλλά όπως πολλοί έχουν συνειδητοποιήσει από την αλληλεπίδραση με το ChatGPT ή άλλα εργαλεία συνομιλίας AI, οι απαντήσεις μπορούν να διαφέρουν ανάλογα με το πώς θέτετε τις ερωτήσεις και ανάλογα με ποια δεδομένα έχει πρόσβαση η πλατφόρμα. Παρόμοια, όταν υπάρχουν ιδιωτικά και εμπιστευτικά υλικά, ή απόλυτη ακρίβεια είναι αποστολική, ανεπιθύμητες εξελίξεις όπως οι hallucinations του AI μπορούν να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη πολύ γρήγορα.

Για να προσφέρουν περισσότερη αυτονομία και έλεγχο στις επιχειρήσεις, η πλατφόρμα AI θα πρέπει να κατανοήσει ποια δεδομένα μπορεί να μοιράζεται με κάθε άτομο. Μόλις αυτά τα στοιχεία ενσωματωθούν, οποιοσδήποτε υπάλληλος μπορεί να θέσει μια ερώτηση και να περιμένει να λάβει μια άμεση, ακριβή και προσωποποιημένη απάντηση, η οποία μπορεί να βελτιωθεί με βάση την ανθρώπινη ανατροφοδότηση.

Οι υπάλληλοι οποιασδήποτε βαθμίδας θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το αυτοεξυπηρετούμενο AI για να απαντήσουν σε ερωτήσεις που θα αναφέρονταν διαφορετικά σε άλλες υπηρεσίες. Αυτό μειώνει τις φραγμούς, διασφαλίζει ότι οι απαντήσεις είναι άμεσες και επιτρέπει στις ειδικευμένες ομάδες να εστιάσουν σε υψηλότερες αξίες προβλήματα ή λύσεις.

Λεπτομέρειες σχετικά με την απόδοση της εταιρείας ή προγνώση, οργάνωση ροτών για διαφορετικές ομάδες, ποια τμήματα πελατών οδηγούν τα περισσότερα έσοδα και άλλα, θα μπορούσαν να λυθούν μεθοδικά, αμέσως.

Ένας Διευθυντής Πωλήσεων, αντί να πηγαίνει σε κάθε περιφερειακό διευθυντή πωλήσεων, θα μπορούσε να καταμετρήσει τους αριθμούς ανά τρίμηνο και να τα συσχετίσει με τους στόχους τους – θα μπορούσε να καθορίσει τον μέσο χρόνο κύκλου πωλήσεων ανά τύπο πελάτη και να διανείμει τους πόρους ανάλογα, ή να κατανοήσει εάν οι στόχοι εσόδων είναι εφικτοί με βάση την τρέχουσα πίπα από την αγορά. Αυτό σημαίνει ότι οι ηγέτες μπορούν να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, αντί να αντιδράσουν μετά το γεγονός.

Οι πιο κερδοφόροι πελάτες θα μπορούσαν να αναφερθούν γρήγορα και να σχεδιαστεί μια στρατηγική για την κράτηση ή την ενθάρρυνση ως αποτέλεσμα. Όσο τοποθετείται η πληροφορία στο AI, όλα αυτά είναι δυνατά και παρέχονται με ταχύτητα.

Οι Ευκαιρίες που Προσφέρει η Τεχνολογία AI

Η χρήση του AI με αυτόν τον τρόπο επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων, ωφελώντας όχι μόνο το κάτω μέρος της γραμμής, αλλά και επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο μια εταιρεία λειτουργεί.

Μια πλατφόρμα αυτοεξυπηρετούμενου AI ενεργεί ως η σπονδυλική στήλη μιας εταιρείας· την υποστηρίζει, τη διατηρεί σε κίνηση και διασφαλίζει ότι όλα τα όργανα που αποτελούν το σώμα της επιχείρησης υποστηρίζονται.

Με ταχύτερες και πιο αποτελεσματικές ευφυΐες, οι εταιρείες θα γίνουν πιο παραγωγικές. Η πρόβλεψη και η προοπτική θα είναι πιο ακριβείς και θα υποστηρίξουν τη βιώσιμη ανάπτυξη. Τα εμπόδια και οι προκλήσεις θα προληφθούν ή θα διαχειριστούν αποτελεσματικά.

Όπως συχνά λέγεται, τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο – και με το άνοιγμα των πηγαδιών σε όλους, υπάρχουν ευκαιρίες για πλούτο για τις επιχειρήσεις και ένα επίπεδο ενδυνάμωσης για τους υπαλλήλους που οι εταιρείες δεν έχουν ακόμη συναντήσει.