Συνδεθείτε μαζί μας

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις ολοκληρωμένες ομάδες πωλήσεων να κλείνουν τις συμφωνίες πιο γρήγορα και με υψηλότερη παραγωγικότητα

Ηγέτες της σκέψης

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις ολοκληρωμένες ομάδες πωλήσεων να κλείνουν τις συμφωνίες πιο γρήγορα και με υψηλότερη παραγωγικότητα

mm

Η νέα εποχή B2B

Την τελευταία δεκαετία, το τοπίο της ανάπτυξης προϊόντων και των στρατηγικών εισαγωγής στην αγορά έχει υποστεί βαθύ μετασχηματισμό. Πριν από δέκα χρόνια, το προϊόν σας και το μοντέλο κυκλοφορίας σας χαρακτηρίζονταν από απλότητα και ευθύτητα. Ο οδικός χάρτης προϊόντων ακολούθησε μια προσέγγιση περιοδικής ενημέρωσης για την αντιμετώπιση των εξελισσόμενων αναγκών του κοινού-στόχου. Εν τω μεταξύ, η ομάδα μάρκετινγκ εργάστηκε επιμελώς για να διατυπώσει μοναδικές προτάσεις αξίας και να δημιουργήσει δυνητικούς πελάτες, και η ομάδα πωλήσεων προσδιόρισε επιδέξια αυτούς τους δυνητικούς πελάτες, ενισχύοντας την πίστη των πελατών.

Σήμερα, ωστόσο, ο αγοραστής έχει πάρει το επίκεντρο στη διαμόρφωση της τροχιάς της στρατηγικής ανάπτυξης. Ο σύγχρονος αγοραστής όχι μόνο αναζητά ένα προϊόν που να καλύπτει τις ανάγκες του. απαιτούν επίσης μια απρόσκοπτη, πρακτική εμπειρία που τεκμηριώνει την αξία του προϊόντος από την αρχή.

Πώς μπορούν λοιπόν οι εταιρείες να προσαρμοστούν σε αυτό το νέο περιβάλλον πωλήσεων; Το πρώτο – και πιο κρίσιμο – βήμα είναι να ρίξετε μια ματιά στο πώς λειτουργούν επί του παρόντος οι ομάδες πωλήσεων και προϊόντων τους. Πολλές εταιρείες έχουν πολύ ασύνδετες προτεραιότητες, με αυτές τις ομάδες να εργάζονται συχνά σε σιλό. Η ομάδα πωλήσεων είναι κάτω, επικεντρωμένη στο κλείσιμο συμφωνιών. Οι ομάδες προϊόντων εργάζονται για την αποστολή καινοτόμων ενημερώσεων προϊόντων.

Γεφύρωση του χάσματος μεταξύ πωλήσεων και προϊόντος 

Οι οργανισμοί που θα γνωρίσουν τη μεγαλύτερη επιτυχία σε αυτή τη νέα εποχή είναι αυτοί που αναγνωρίζουν τη σημασία του να παραμείνουν συντονισμένοι με τη δυναμική των πελατών και είναι ικανοί να ενσωματώνουν αυτές τις ιδέες στις διαδικασίες ανάπτυξης προϊόντων τους. Προάγοντας μια κουλτούρα καινοτομίας και ανταπόκρισης, αυτοί οι οργανισμοί μπορούν όχι μόνο να ανταποκριθούν – αλλά και να ξεπεράσουν – τις προσδοκίες των πελατών, εξασφαλίζοντας έτσι ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια συνεχώς εξελισσόμενη αγορά.

Ένα κρίσιμο και συχνά υποτιμημένο πλεονέκτημα είναι να το κάνει αυτό αποτελεσματικά. Η ομάδα PreSales σας, η οποία περιλαμβάνει μηχανικούς πωλήσεων (μηχανικούς λύσεων, αρχιτέκτονες λύσεων, συμβούλους λύσεων, μηχανικούς συστημάτων, μηχανικούς πελάτες, συμβούλους προπωλήσεων, διαχειριστές τεχνικών λογαριασμών, μηχανικούς εφαρμογών ή μηχανικούς εφαρμογών πεδίου) τοποθετείται στο πλέγμα της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης και των πωλήσεων οξύνοια. Αυτή η ομάδα διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στην προώθηση της συνεργασίας εντός της ομάδας πωλήσεων και στην παροχή απαραίτητων τεχνικών γνώσεων στην ευρύτερη ομάδα της αγοράς.

Η συμβολή της ομάδας PreSales εκτείνεται πέρα ​​από τα όρια του τμήματος πωλήσεων. Ως ο κρίκος μεταξύ των ομάδων πωλήσεων και προϊόντων, η ομάδα PreSales διασφαλίζει ότι τα χαρακτηριστικά του προϊόντος ευθυγραμμίζονται άψογα με τις συνεχώς εξελισσόμενες ανάγκες των πελατών. Η μοναδική τους θέση τους επιτρέπει να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ της πολυπλοκότητας που προσφέρει το προϊόν και των πρακτικών απαιτήσεων των πελατών.

Στα μάτια των αγοραστών σας, η ομάδα PreSales αναδεικνύεται ως ένας ανεκτίμητος πόρος, με τους Μηχανικούς Πωλήσεων να αναδεικνύονται ως ο προτιμώμενος αγωγός για τη σε βάθος κατανόηση των προϊόντων και των υπηρεσιών σας. 

Ξεκλείδωμα των υπερδυνάμεων της PreSales με AI 

Οι σημερινές ομάδες PreSales έχουν μια μοναδική ευκαιρία να επεκτείνουν τους ρόλους τους πέρα ​​από αυτό που ήταν παλιά. Οι αγοραστές θέλουν να συνεργαστούν με ειδικούς λύσεων που κατανοούν τις επιχειρηματικές τους ανάγκες και οι εταιρείες αναπτύσσουν ραγδαία τους οργανισμούς PreSales τους ως απάντηση. Με τα σωστά εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI, το PreSales μπορεί να συλλάβει και να χρησιμοποιήσει μοναδικά δεδομένα και πληροφορίες για να αυξήσει τα έσοδα, να βελτιστοποιήσει τις καθημερινές εργασίες και να ενθαρρύνει τις εταιρείες να ευθυγραμμίσουν τους οδικούς χάρτες των προϊόντων τους με τις ανάγκες της αγοράς.

Τα εργαλεία με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης μπορούν να αποκαλύψουν αποτελεσματικά πληροφορίες σχετικά με βασικές ερωτήσεις που σχετίζονται με την εργασία:

Θα κλείσει η συμφωνία; Γιατί γιατί όχι? Τι θα βελτιώσει τις πιθανότητες κλεισίματός μου;

  • Συνιστώντας στα καλύτερα μέλη της ομάδας PreSales να επιδιώξουν ευκαιρίες πωλήσεων με βάση τη διαθεσιμότητα, την εμπειρία και το σύνολο δεξιοτήτων, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διαχείριση πόρων και την απόδοση της ομάδας. Επιπλέον, το πλαίσιο της φυσικής γλώσσας παρέχει συλλογιστική για την κατανομή των πόρων και ο αιτών μπορεί να αξιολογήσει περαιτέρω τις δεξιότητες ενός εκδοχέα ή να ζητήσει εναλλακτικές συστάσεις.

Εστιάζω στις πιο κατάλληλες εργασίες;

  • Χειριζόμενος απρόσκοπτα καθημερινές και χρονοβόρες δραστηριότητες, όπως η εισαγωγή δεδομένων, ο προγραμματισμός και η δημιουργία εγγράφων, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα στις τεχνικές ομάδες πωλήσεων να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας, συμπεριλαμβανομένων των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες, της ανάπτυξης στρατηγικής και της προσαρμογής λύσεων. 

Ποια κενά προϊόντων εμποδίζουν το κλείσιμο των συμφωνιών και πώς μπορούμε να το αποδείξουμε αυτό;

  • Με τη ομαδοποίηση αιτημάτων χαρακτηριστικών, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει, ταξινομεί και δημιουργεί ομαδοποιήσεις αιτημάτων χαρακτηριστικών προϊόντων από υποψήφιους πελάτες και πελάτες για να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες ιεράρχησης προτεραιοτήτων. Αυτό υποστηρίζει τις ομάδες προϊόντων στην παροχή ενός οδικού χάρτη με επίκεντρο τα έσοδα.

Σε αυτήν την εποχή όπου η ταχύτητα και η ευελιξία είναι πρωταρχικής σημασίας, οι νικητές είναι εκείνοι που επενδύουν σε PreSales. Οι Μηχανικοί Πωλήσεων παρέχουν γρήγορες, ακριβείς και προσαρμοσμένες τεχνικές γνώσεις που έχουν απήχηση στους πελάτες. Είναι καιρός να αναγνωρίσουμε τον κεντρικό ρόλο των PreSales και να απελευθερώσουμε τις δυνατότητές τους με νέα εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για αυτήν τη στρατηγική λειτουργία. 

Λήψη και συγκέντρωση σχολίων για το προϊόν

Ως απόκριση στο συνεχώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον πωλήσεων, μια νέα στρατηγική προώθησης στην αγορά θα είναι επιτυχής μόνο με πληροφορίες που συλλέγονται από το PreSales. Ως τεχνικοί εμπειρογνώμονες με βαθιά γνώση της αγοράς τους, οι ομάδες PreSales αναλύουν συνεχώς την προσαρμογή προϊόντος-αγοραστή. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τον οδικό χάρτη προϊόντων για την αύξηση των εσόδων. Ωστόσο, η έλλειψη δεδομένων σημαίνει ότι αυτά τα αιτήματα συχνά μένουν αναπάντητα. 

Ακόμη και σε οργανισμούς όπου η συνεργασία στον τομέα του προϊόντος προκαλεί ανατροφοδότηση από τους πελάτες, η διαδικασία για να γίνει αυτό μπορεί να είναι εντάσεως εργασίας και ατελής. Το αποτέλεσμα? Ευκαιρίες χάνονται λόγω ανοργάνωτων, συχνά διπλών, αιτημάτων από πολλαπλά συστήματα και έλλειψης σαφούς οράματος για τα πιο σημαντικά στοιχεία του οδικού χάρτη. 

Ωστόσο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν την κατάλληλη ταξινόμηση και παρουσίαση των σχολίων και μπορούν να αποκαλύψουν τάσεις που προηγουμένως απαρατήρητες. 

Η κατώτατη γραμμή

Οι σημερινοί αγοραστές αναμένουν ότι η διαδικασία αγοράς θα είναι απρόσκοπτη και οι ομάδες PreSales είναι κρίσιμες για την παράδοσή της. Οι ηγέτες λύσεων που μπορούν να αυτοματοποιήσουν καθημερινές εργασίες και να μετατρέψουν δεδομένα σε αξιόπιστες πληροφορίες μέσω AI, θα μπορούν να διαχειρίζονται καλύτερα τις ομάδες τους, να ευθυγραμμίζουν τις πωλήσεις και το προϊόν και να είναι δημιουργικοί στην ανάπτυξη βέλτιστων πρακτικών που μπορούν να αναπαραχθούν για μελλοντική επιτυχία πωλήσεων. 

Τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προωθήσουν αυτήν την ανάπτυξη, να επαναπροσδιορίσουν τη στρατηγική του προϊόντος και να επηρεάσουν θετικά το τελικό αποτέλεσμα. 

Ο Matthew είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής στο Vivun, παγκόσμιος πάροχος λογισμικού Buyer Experience (BX). Είναι παθιασμένος με τη δημιουργία εταιρειών B2B που αισθάνονται και λειτουργούν διαφορετικά.