Ηγέτες σκέψης

Η Μεγάλη Τεχνολογία Πιθανό να Ορίσει την Πολιτική του AI στις ΗΠΑ. Δεν Μπορούμε να Αφήσουμε να Συμβεί Αυτό

mm

Η καινοτομία είναι το κλειδί για την επιτυχία σε οποιοδήποτε τομέα της τεχνολογίας, αλλά για την τεχνητή νοημοσύνη, η καινοτομία είναι περισσότερο από κλειδί – είναι απαραίτητη. Ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης κινείται γρήγορα και πολλές χώρες – ιδιαίτερα η Κίνα και η Ευρώπη – είναι σε μια ανταγωνιστική μάχη με τις ΗΠΑ για την ηγεσία σε αυτόν τον τομέα. Οι νικητές αυτής της μάχης θα δουν τεράστιες προόδους σε πολλούς τομείς – παραγωγή, εκπαίδευση, ιατρική και πολλά άλλα – ενώ οι πίσω θα μείνουν εξαρτημένοι από τις καλές διαθέσεις των ηγετικών χωρών για την τεχνολογία που χρειάζονται για να προχωρήσουν.

Αλλά οι νέες κανονισμοί που εκδόθηκαν από το Λευκό Οίκο μπορεί να στερήσουν αυτή την καινοτομία, συμπεριλαμβανομένης και εκείνης που προέρχεται από μικρές και μεσαίες εταιρείες. Στις 30 Οκτωβρίου, το Λευκό Οίκο εξέδωσε μια “Εκτελεστική Διαταγή για την Ασφαλή, Ασφαλή και Αξιόπιστη Ανάπτυξη και Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης”, η οποία αποσκοπεί στην ανάπτυξη πολιτικής σε eine ευρεία γκάμα θεμάτων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Και ενώ πολλοί θα επιχειρήσουν ότι πραγματικά χρειαζόμαστε κανόνες για να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με τρόπο που μας εξυπηρετεί ασφαλώς και ασφαλώς, η Εκτελεστική Διαταγή, η οποία ζητά από τις κυβερνητικές υπηρεσίες να κάνουν συστάσεις για την πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης, κάνει πιθανό ότι keine εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εκτός από τις ηγετικές εταιρείες – τις gần-ολιγοπωλίες όπως η Microsoft, η IBM, η Amazon, η Alphabet (Google) και quelques άλλες – θα έχουν εισφορά στις συστάσεις πολιτικής. Με την τεχνητή νοημοσύνη μια ισχυρή τεχνολογία που είναι τόσο σημαντική για το μέλλον, είναι φυσικό ότι οι κυβερνήσεις θα ήθελαν να εμπλακούν – και οι ΗΠΑ έχουν κάνει ακριβώς αυτό. Αλλά ο δρόμος που προτείνεται από τον Πρόεδρο είναι πολύ πιθανό να στερήσει, αν όχι να σταματήσει, την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης.

Περίπου σημαντικών στόχων με λάθος τρόπο

Ένα 110 σελίδων έγγραφο, η Εκτελεστική Διαταγή αποσκοπεί να διασφαλίσει, μεταξύ άλλων, ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι “ασφαλής και ασφαλής”, ότι “προάγει την υπεύθυνη καινοτομία, τον ανταγωνισμό και τη συνεργασία”, ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης “υποστηρίζει τους Αμερικανούς εργαζόμενους”, ότι “η ιδιωτική ζωή και οι πολιτικές ελευθερίες των Αμερικανών προστατεύονται” και ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αφιερωμένη στην “προώθηση της ισότητας και των πολιτικών δικαιωμάτων”. Η Εκτελεστική Διαταγή ζητά μια σειρά από επιτροπές και έγγραφα θέσεων να εκδοθούν τους επόμενους μήνες που θα διευκολύνουν την ανάπτυξη πολιτικής – και, κρίσιμα, περιορισμούς – για το τι μπορεί, ή πρέπει, να αναπτυχθεί από ερευνητές και εταιρείες της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτά ακούγονται σαν επιθυμητά αποτελέσματα, και έρχονται ως απάντηση σε έγκυρες ανησυχίες που έχουν εκφραστεί τόσο μέσα όσο και έξω από την κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Κανείς δεν θέλει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργήσουν ψευδείς βίντεο και εικόνες που είναι αδιάκριτες από το πραγματικό, γιατί πώς θα μπορούσατε να πιστέψετε τίποτα; Η μαζική ανεργία που προκαλείται από τις νέες τεχνολογίες θα ήταν ακαzeptή για την κοινωνία και πιθανό να οδηγήσει σε κοινωνικές ταραχές – που θα ήταν κακό για πλούσιους και φτωχούς. Και οι ανακριβείς δεδομένα λόγω ρατσιστικών ή εθνοτικών μη ισορροπημένων μηχανισμών συλλογής δεδομένων που θα μπορούσαν να στρέψουν τις βάσεις δεδομένων θα παράγουν στρεβλωμένα αποτελέσματα στα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης – εκτός από το άνοιγμα των προπαγανδιστών αυτών των συστημάτων σε έναν κόσμο αγωγών. Είναι στο συμφέρον όχι μόνο της κυβέρνησης, αλλά και του ιδιωτικού τομέα, να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπεύθυνα και σωστά.

Μια μεγαλύτερη και πιο ποικίλη γκάμα εμπειρογνωμόνων πρέπει να διαμορφώσει την πολιτική

Το ζήτημα είναι ο τρόπος με τον οποίο η Εκτελεστική Διαταγή αποσκοπεί να ορίσει την πολιτική, βασισμένη αποκλειστικά σε υψηλά κυβερνητικά στελέχη και μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Η Διαταγή αρχικά ζητά να αναπτυχθούν αναφορές με βάση έρευνα και ευρήματα από δεκάδες γραφειοκράτες και πολιτικούς, από τον Υπουργό Εξωτερικών έως τον Βοηθό του Προέδρου και Διευθυντή του Συμβουλίου για την Πολιτική Φύλου έως “τους αρχηγούς των υπηρεσιών, ανεξάρτητων ρυθμιστικών αρχών και εκτελεστικών γραφείων” που ο Λευκός Οίκος θα μπορούσε να στρατολογήσει ανά πάσα στιγμή. Βασισμένα σε αυτές τις αναφορές, η κυβέρνηση θα ορίσει την πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης. Και η πιθανότητα είναι ότι οι αξιωματούχοι θα λάβουν πολλές από τις πληροφορίες για αυτές τις αναφορές, και θα ορίσουν τις συστάσεις πολιτικής, με βάση το έργο των κορυφαίων εμπειρογνωμόνων που ήδη εργάζονται για τις κορυφαίες εταιρείες, αγνοώντας ή εξαιρώντας τις μικρότερες και μεσαίες εταιρείες, οι οποίες είναι συχνά οι πραγματικοί κινητήρες της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Ενώ ο Υπουργός Οικονομικών, για παράδειγμα, είναι πιθανό να γνωρίζει πολλά για την προσφορά χρημάτων, τις επιπτώσεις των επιτοκίων και τις διακυμάνσεις των ξένων συναλλαγμάτων, είναι λιγότερο πιθανό να έχει τέτοια σε βάθος γνώση για τους μηχανισμούς της τεχνητής νοημοσύνης – πώς η μηχανική μάθηση θα επηρεάσει την οικονομική πολιτική, πώς οι μοντέλα βάσεων δεδομένων που χρησιμοποιούν καλάθια νομισμάτων κατασκευάζονται, κ.λπ. Αυτές οι πληροφορίες είναι πιθανό να έρθουν από εμπειρογνώμονες – και οι αξιωματούχοι θα ζητήσουν πιθανότατα πληροφορίες από τους εμπειρογνώμονες στις μεγαλύτερες και εδραιωμένες εταιρείες που είναι ήδη βαθιά εντός της τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει πρόβλημα με αυτό, αλλά δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τις καινοτόμες ιδέες και προσεγγίσεις που βρίσκονται σε όλη την τεχνολογική βιομηχανία, και όχι μόνο στις γίγαντες· η Εκτελεστική Διαταγή χρειάζεται να περιλαμβάνει διατάξεις για να διασφαλίσει ότι αυτές οι εταιρείες είναι μέρος του διαλόγου, και ότι οι καινοτόμες ιδέες τους λαμβάνονται υπόψη όταν πρόκειται για την ανάπτυξη πολιτικής. Такие εταιρείες, σύμφωνα με πολλές μελέτες, συμπεριλαμβανομένων και μερικών από το World Economic Forum, είναι “καταλύτες για την οικονομική ανάπτυξη τόσο σε παγκόσμιο όσο και σε τοπικό επίπεδο”, προσθέτοντας σημαντική αξία στο εθνικό ΑΕΠ.

Πολυάριθμες τεχνολογίες που αναπτύσσονται από τις τεχνολογικές γίγαντες, στην πραγματικότητα, δεν είναι ταผล της δικής τους έρευνας – αλλά το αποτέλεσμα της απόκτησης μικρότερων εταιρειών που εφευρέθηκαν και ανέπτυξαν προϊόντα, τεχνολογίες και ακόμη και ολόκληρους τομείς της τεχνολογικής οικονομίας. Η εταιρεία Mobileye, για παράδειγμα, εφευρέθηκε ουσιαστικά τα συστήματα προειδοποίησης, που τώρα είναι σχεδόν τυποποιημένα σε όλα τα νέα αυτοκίνητα, που χρησιμοποιούν κάμερες και αισθητήρες που προειδοποιούν τους οδηγούς ότι πρέπει να λάβουν δράση για να αποτρέψουν einen ατύχημα. Και αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα εκατοντάδων τέτοιων εταιρειών που αγοράστηκαν από εταιρείες όπως η Alphabet, η Apple, η Microsoft και άλλες τεχνολογικές γίγαντες.

Η οδήγηση της δημιουργικής καινοτομίας είναι το κλειδί

Είναι η εισφορά από τις μικρές και μεσαίες εταιρείες που χρειαζόμαστε για να πάρουμε μια πλήρη εικόνα για το πώς θα χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη – και τι πρέπει να είναι η πολιτική της τεχνητής νοημοσύνης. Η εξάρτηση από τις ολιγοπωλίες της τεχνητής νοημοσύνης για την πολιτική καθοδήγηση είναι σχεδόν μια συνταγή για αποτυχία· καθώς μια εταιρεία μεγαλώνει, είναι σχεδόν αναπόφευκτο ότι το κόκκινο τηλέφωνο και η γραφειοκρατία θα εμποδίσουν τον δρόμο, και κάποιες καινοτόμες ιδέες θα πέσουν στο δρόμο. Και η άδεια στις ολιγοπωλίες να έχουν αποκλειστικό έλεγχο των συστάσεων πολιτικής θα ενισχύσει ουσιαστικά μόνο τους ηγετικούς ρόλους τους, δεν θα διεγείρει την πραγματική ανταγωνιστικότητα και καινοτομία, παρέχοντας τους με einen ρυθμιστικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα – δημιουργώντας ένα κλίμα που είναι ακριβώς το αντίθετο του καινοτομικού περιβάλλοντος που χρειαζόμαστε για να παραμείνουμε μπροστά σε αυτό το παιχνίδι. Και το γεγονός ότι οι προτάσεις θα πρέπει να ελεγχθούν από δεκάδες γραφειοκράτες δεν είναι καμία βοήθεια, επίσης.

Εάν ο Λευκός Οίκος feels μια ανάγκη να επιβάλει αυτούς τους κανόνες στην βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης, έχει την ευθύνη να διασφαλίσει ότι όλες οι φωνές – όχι μόνο αυτές των ηγετών της βιομηχανίας – ακούγονται. Η αποτυχία να το κάνει αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πολιτικές που αγνοούν ή απαγορεύουν απευθείας σημαντικούς τομείς όπου η έρευνα πρέπει να διεξαχθεί – τομείς που οι ανταγωνιστές μας δεν θα διστάσουν να εξερευνήσουν και να εκμεταλλευτούν. Εάν θέλουμε να παραμείνουμε μπροστά από αυτούς, δεν μπορούμε να στερήσουμε την καινοτομία – και πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι φωνές των startups, αυτοί οι κινητήρες της καινοτομίας, περιλαμβάνονται στις συστάσεις πολιτικής.

Η Δρ. Άννα Μπέκερ είναι η διευθύντρια εκτελεστική και συνιδρυτής της EndoTech.io, όπου ηγείται των ομάδων AI/ML. Οι αλγόριθμοι deep-learning της Άννας έχουν διαχειριστεί σχεδόν ένα δισεκατομμύριο δολάρια επένδυσης (AuM) και έχουν αναπτυχθεί στη διαχείριση θεσμικών κεφαλαίων για περισσότερη από μια δεκαετία. Η Άννα έλαβε διδακτορικό τίτλο στη τεχνητή νοημοσύνη από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο του Ισραήλ και έχει ιδρύσει και πουλήσει πολλές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα FinTech, συμπεριλαμβανομένης της Strategy Runner.