Αντιμετωπίζοντας την Πίεση και την Έλξη του AI: Μαθήματα από τις Ομάδες IT στο να Κάνουν το AI να Δουλεύει για Εσάς

尽管 βρίσκεται ακόμη στην παιδική του ηλικία, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει ήδη επηρεάσει αναπόδραστα τον κλάδο της τεχνολογίας της πληροφορίας και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σε διάφορες ομάδες. Ωστόσο, οι τεχνολόγοι συχνά βρίσκονται σε δύο αντίθετες κατευθύνσεις. Από την μια πλευρά, οι τεχνολόγοι чувствούν την ανάγκη να ενεργούν με επείγουσα ανάγκη για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στο AI, για να απολαύσουν τα οφέλη της αυξημένης παραγωγικότητας και αποτελεσματικότητας. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει διστακτικότητα σχετικά με τις πιθανές ανεπιθύμητες συνέπειες του AI και τους κινδύνους που συνδέονται με την εφαρμογή потенτικά απρόβλεπτων εργαλείων πολύ γρήγορα.

Όλοι οι τεχνολόγοι αγωνίζονται να απαντήσουν στο ερώτημα του αν προσθέτουν λύσεις AI στις διαδικασίες τους πολύ επιθετικά ή ακριβώς με το ρυθμό που απαιτεί η καινοτομία; Η πίεση και η έλξη του AI μπορεί να είναι εξαντλητική. Η υπερβολική προσοχή κινδυνεύει να μείνει πίσω από τους ανταγωνιστές που ενστερνίζονται το AI με μεγαλύτερη τόλμη. Κινήστε πολύ γρήγορα και η ομάδα σας κινδυνεύει να σκοντάψει στην εφαρμογή νέων – και, σε ορισμένες περιπτώσεις – σε μεγάλο βαθμό απρόβλεπτων εργαλείων AI.

Οι σύγχρονες επιχειρήσεις είναι όλες για την μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας, της απόδοσης, της δυνατότητας ανάπτυξης και της διασύνδεσης. Όπως οι εταιρείες λογισμικού ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο χαρακτηριστικά AI στα προϊόντα τους και τα ψηφιακά οικοσυστήματα εξελίσσονται με ταχύτατο ρυθμό, οι τεχνολόγοι συνεχίζουν να αγωνίζονται να κατανοήσουν πώς οι διαθέσιμες λύσεις στην αγορά μπορούν να αντιμετωπίσουν τις συγκεκριμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν.

Με περιορισμένα μέσα, περιορισμένο χρόνο και αυξανόμενη εργασία λόγω ολοένα και πιο σύνθετων περιβαλλόντων, οι ομάδες IT έχουν ενστερνιστεί εργαλεία AI για να παρέχουν μια κρίσιμη ώθηση. Το AI μπορεί να προκαθορίσει τις διαδικασίες, να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας, να ορίσει υπενθυμίσεις, να φιλτράρει και να ταξινομήσει προγράμματα, βοηθώντας τα μέλη της ομάδας να εστιάσουν σε άλλες σημαντικές επιχειρηματικές ανάγκες. Τα χαρακτηριστικά IT Service Management (ITSM) που βασίζονται στο AI μπορούν να υποστηρίξουν την αντιμετώπιση προβλημάτων και την καθοδηγούμενη επίλυση περιστατικών. Το AIOps ήδη εργάζεται σκληρά για να βοηθήσει με την προαктивή διαχείριση ψηφιακών υπηρεσιών και να ανοίξει το δρόμο προς τις αυτονομικές λειτουργίες, οι οποίες θα απαιτήσουν λίγη έως καμία ανθρώπινη παρέμβαση.

Ο κλάδος της τεχνολογίας της πληροφορίας αρχίζει επίσης να κατανοεί πώς τα οφέλη των προόδων στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες DevOps, SecOps και CloudOps.

Ενώ το AI είναι ήδη πολύ αποτελεσματικό στην τεχνολογία της πληροφορίας, έχει ιστορικά μια μακρά χρονική περίοδο υιοθέτησης, παρόμοια με άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες. Οι ομάδες IT έχουν ενσωματώσει με επιτυχία το AI και προσφέρουν μαθήματα για άλλους που αναζητούν να κατανοήσουν πώς να ισορροπήσουν το πόσο γρήγορα να εφαρμόσουν λύσεις AI για εργασίες που προηγουμένως διαχειρίζονταν από ανθρώπους. Για να βεβαιωθείτε ότι η οργάνωση σας μπορεί να κερδίσει με το AI, σκεφτείτε τα ακόλουθα βήματα:

1. Αναλύστε τις ανάγκες σας και κατανοήστε ποίες προκλήσεις προσπαθείτε να υπερβείτε: Κανείς δεν βγάζει έξω για να αγοράσει ένα νέο αυτοκίνητο. Αντίθετα, κοιτάζετε τα διάφορα μοντέλα στην αγορά και σκέφτεστε ποια από αυτά ανταποκρίνεται στις ανάγκες οδήγησης σας. Αυτή είναι η ίδια προσέγγιση που οι οργανώσεις πρέπει να ακολουθήσουν όταν σκέφτονται πώς να αναπτύξουν το AI. Οι πελάτες της SolarWinds έχουν διαπιστώσει ότι οι ομάδες IT μπορούν να σώσουν κατά μέσο όρο 23 ώρες την εβδομάδα στις εργασίες διαχείρισης υπηρεσιών IT. Ωστόσο, πρέπει να σκεφτείτε κριτικά πού να αναπτύξετε το AI. Για να αποφασίσετε πού το AI είναι πιο χρήσιμο, πρέπει πρώτα να ελέγξετε την οργάνωση σας και να μάθετε πού θα ήταν πιο επωφελής η επιπλέον παραγωγικότητα. Το AI μπορεί να βοηθήσει να σώσει κόστος και να παρέχει γρήγορα απόδοση επένδυσης εάν το εφαρμόσετε σωστά και το αναπτύξετε εκεί όπου υπάρχει η μεγαλύτερη ανάγκη. Κατανοώντας τις μοναδικές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η οργάνωση σας, μπορείτε να καθορίσετε καλύτερα πού και πώς το AI μπορεί να είναι πιο επωφελές.
2. Κατανοήστε ότι το AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ομάδα σας. Αντίθετα, όταν εφαρμοστεί σωστά, το AI γίνεται μέρος της ομάδας σας: Όταν πρόκειται για την υιοθέτηση του AI, η προτεραιότητα της ηθικής εφαρμογής είναι κρίσιμη. Αυτό σημαίνει να κάνετε τα εργαλεία μέρος της ομάδας σας αντί για αντικατάσταση για τα μέλη της ομάδας. Οι ανθρώπινες ομάδες μας θα αποτελούν πάντα τον πυρήνα μιας επιτυχημένης επιχείρησης. Το AI δεν είναι αντικατάσταση για την ανθρώπινη κρίση. Δεν μπορούμε να εγκαταλείψουμε τη δημιουργικότητα που οδηγεί τις επιτυχημένες ανθρώπινες ομάδες. Αντίθετα, το AI πρέπει να είναι ένα εργαλείο που βελτιώνει τη δημιουργικότητα της ομάδας. Το AI βοηθά στην αυτοματοποίηση των βαρετών εργασιών, αλλά οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να παίζουν το ρόλο του οδηγού της δημιουργικότητας.
3. Κρατήστε το δάχτυλό σας στο πульσο του AI: Νέα αναπτύξεις του AI συμβαίνουν σχεδόν κάθε μέρα. Οι ομάδες πρέπει να παραμείνουν ενημερωμένες για τις τελευταίες εξελίξεις. Αυτό μπορεί να είναι τόσο απλό όσο το να ακολουθήσετε quelques αξιόπιστους δημοσιογράφους ή να εγγραφείτε σε ενημερωτικά δελτία που καλύπτουν τις ενημερώσεις και τις νέες λύσεις που προσφέρουν οι παρόχοι. Η διατήρηση της ενημέρωσης για τις τελευταίες εξελίξεις είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι οι ομάδες λαμβάνουν το μέγιστο από τις τεχνολογίες AI που αναπτύσσουν.
4. Μην φοβηθείτε να αλλάξετε το σχέδιο μια φορά που είναι σε κίνηση: Κάθε οργάνωση είναι υπεύθυνη για τη διατήρηση του δαχτύλου της στο πульσο των βιομηχανικών μετατοπίσεων και των αναγκών των πελατών. Είναι κρίσιμο να συνεχίσετε να εξελίσσεστε και να μεγαλώνετε καθώς αυτές οι ανάγκες αλλάζουν. Όπως η εταιρεία σας προετοιμάζεται να χρησιμοποιήσει το AI για να φτάσει στο επόμενο επίπεδο, βεβαιωθείτε ότι υπάρχει một ισχυρή βάση για να χτίσετε πάνω της, η οποία σας επιτρέπει να προσαρμοστείτε γρήγορα.

Ενώ το AI μπορεί να είναι η πιο δημοφιλής λέξη-κλειδί στην τεχνολογία αυτή τη στιγμή, είναι μια σχετικά νέα τεχνολογία. Όταν ξεκινάτε με το AI, όπως και με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, πρέπει να έχετε υπόψη σας одну από τις οδηγίες της Βιβλιοθήκης Υποδομής Τεχνολογίας της Πληροφορίας: Ξεκινήστε από εκεί που είστε. Κάντε μια απογραφή των λύσεων και των εργαλείων που είναι ήδη διαθέσιμα. Επικοινωνήστε με τις ομάδες σας τακτικά. Μοιραστείτε τις τελευταίες εξελίξεις στο AI και τα εργαλεία αυτοματοποίησης με αυτούς, ώστε οι εφαρμογές να είναι λιγότερο σοκαριστικές και πιο εύκολες να προσαρμοστούν. Με άλλα λόγια: Μην σταματήσετε την καινοτομία, αλλά μην δαπανήσετε όλο το προϋπολογισμό της τεχνολογίας μας σε νέα εργαλεία AI μέχρι να έχετε ένα σχέδιο για το πώς θα τα χρησιμοποιήσετε.

Ανεξάρτητα από το πόσο ισχυρή έλξη έχει το AI σε μας αυτές τις μέρες, η διαδικασία υιοθέτησης είναι για την αντοχή – τη διατήρηση της ορμής για μεγάλο χρονικό διάστημα χωρίς να εξαντληθεί.