Αντιμετωπίζοντας την Έλξη και την Αντιέλξη του AI: Μαθήματα από τις Ομάδες IT για την Εφαρμογή του AI για Χάρη Σας

Παρά το γεγονός ότι βρίσκεται ακόμη στη νηπιακή ηλικία, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει ήδη επηρεάσει αμετάκλητα τον κλάδο της τεχνολογίας και τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σε διάφορες ομάδες. Ωστόσο, οι τεχνολογικοί επαγγελματίες συχνά βρίσκονται σε δύο αντίθετες κατευθύνσεις. Από την μια πλευρά, οι τεχνολογικοί επαγγελματίες чувствούν την ανάγκη να ενεργήσουν με επείγουσα προτεραιότητα για την εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στο AI, προκειμένου να απολαύσουν τα οφέλη της αυξημένης παραγωγικότητας και αποτελεσματικότητας. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει διστακτικότητα σχετικά με τις πιθανές απρόβλεπτες συνέπειες του AI και τους κινδύνους που συνδέονται με την εφαρμογή潜 σε ταχύτητα μη αποδεδειγμένων εργαλείων.

Όλοι οι τεχνολογικοί επαγγελματίες αγωνίζονται να απαντήσουν στο ερώτημα εάν προσθέτουν λύσεις AI στις διαδικασίες τους πολύ επιθετικά ή ακριβώς με το ρυθμό που απαιτεί η καινοτομία; Η έλξη και η αντίελξη του AI μπορεί να είναι εξαντλητική. Η υπερβολική προσοχή μπορεί να οδηγήσει σε καθυστέρηση πίσω από τους ανταγωνιστές που ενθαρρύνουν με θάρρος το AI. Κινηθείτε πολύ γρήγορα και η ομάδα σας κινδυνεύει να σκοντάψει στην εφαρμογή νέων – και, σε ορισμένες περιπτώσεις – σε μεγάλο βαθμό μη αποδεδειγμένων εργαλείων AI.

Οι σύγχρονες επιχειρήσεις είναι όλα για την μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας, της απόδοσης, της δυνατότητας ανάπτυξης και της διασύνδεσης. Καθώς οι εταιρείες λογισμικού ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο χαρακτηριστικά AI στα προϊόντα τους και οι ψηφιακές οικοσυστήματα εξελίσσονται με ταχύ ρυθμό, οι τεχνολογικοί επαγγελματίες συνεχίζουν να αγωνίζονται να κατανοήσουν πώς οι διαθέσιμες λύσεις στην αγορά μπορούν να αντιμετωπίσουν τις συγκεκριμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν.

Με περιορισμένα recursos, περιορισμένο χρόνο και αυξανόμενη εργασία λόγω ολοένα και πιο σύνθετων περιβαλλόντων, οι ομάδες IT έχουν ενθαρρύνει τα εργαλεία AI για να παρέχουν μια κρίσιμη ώθηση. Το AI μπορεί να προκαθορίσει τις διαδικασίες, να αυτοματοποιήσει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, να ορίσει υπενθυμίσεις, να φιλτράρει και να επισημάνει τα projects, βοηθώντας τα μέλη της ομάδας να επικεντρωθούν σε άλλα σημαντικά επιχειρηματικά ανάγκη. Τα χαρακτηριστικά IT Service Management (ITSM) που βασίζονται στο AI μπορούν να υποστηρίξουν την αντιμετώπιση προβλημάτων και την καθοδηγούμενη επίλυση περιστατικών. Το AIOps είναι ήδη σε ισχύ και βοηθά στην προληπτική διαχείριση ψηφιακών υπηρεσιών και ανοίγει το δρόμο προς τις αυτόνομες λειτουργίες, οι οποίες θα απαιτήσουν λίγη ή καθόλου ανθρώπινη παρέμβαση.

Ο κλάδος της τεχνολογίας αρχίζει επίσης να κατανοεί πώς τα οφέλη των προόδων στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες DevOps, SecOps και CloudOps.

Ενώ το AI είναι ήδη πολύ αποτελεσματικό στην τεχνολογία, ιστορικά είχε einen μακρύ χρονικό διάστημα υιοθέτησης, παρόμοιο με άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες. Οι ομάδες IT έχουν ενθαρρύνει με επιτυχία το AI και προσφέρουν μαθήματα για άλλους που αναζητούν να κατανοήσουν πώς να ισορροπήσουν το πόσο γρήγορα να εφαρμόσουν λύσεις AI για εργασίες που διαχειρίζονταν προηγουμένως από ανθρώπους. Για να βεβαιωθείτε ότι η οργάνωση σας μπορεί να κερδίσει με το AI, σκεφτείτε τα ακόλουθα βήματα:

1. Αναλύστε τις ανάγκες σας και κατανοήστε ποίες προκλήσεις προσπαθείτε να υπερβείτε: Κανείς δεν βγάζει έξω για να αγοράσει ένα νέο αυτοκίνητο. Αντίθετα, κοιτάζετε τα διάφορα μοντέλα στην αγορά και σκέφτεστε ποια από αυτά ανταποκρίνεται στις ανάγκες οδήγησης σας. Αυτή είναι η ίδια προσέγγιση που πρέπει να ακολουθήσουν οι οργανισμοί όταν σκέφτονται πώς να αναπτύξουν το AI. Οι πελάτες της SolarWinds έχουν διαπιστώσει ότι οι ομάδες IT μπορούν να σώσουν κατά μέσο όρο 23 ώρες την εβδομάδα στις εργασίες διαχείρισης υπηρεσιών IT. Ωστόσο, πρέπει να σκεφτείτε κριτικά πού να εφαρμόσετε το AI. Για να αποφασίσετε πού το AI είναι πιο χρήσιμο, πρέπει πρώτα να ελέγξετε την οργάνωση σας και να μάθετε πού θα ήταν πιο επικερδής η πρόσθετη παραγωγικότητα. Το AI μπορεί να βοηθήσει να σώσει κόστος και να παρέχει γρήγορα απόδοση επένδυσης εάν το εφαρμόσετε σωστά και το αναπτύξετε εκεί όπου υπάρχει η μεγαλύτερη ανάγκη. Κατανοώντας τις μοναδικές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η οργάνωση σας, μπορείτε να καθορίσετε καλύτερα πού και πώς το AI μπορεί να είναι πιο επικερδές.
2. Κατανοήστε ότι το AI δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ομάδα σας. Αντίθετα, όταν εφαρμόζεται σωστά, το AI γίνεται μέρος της ομάδας σας: Όταν πρόκειται για την υιοθέτηση του AI, η προτεραιότητα της ηθικής εφαρμογής είναι κρίσιμη. Αυτό σημαίνει να κάνετε τα εργαλεία μέρος της ομάδας σας αντί για αντικατάσταση ανθρώπινων μελών της ομάδας. Οι ανθρώπινες ομάδες μας θα αποτελούν πάντα την πυρήνα μιας επιτυχημένης επιχείρησης. Το AI δεν είναι αντικατάσταση της ανθρώπινης κριτικής σκέψης. Δεν μπορούμε να εγκαταλείψουμε τη δημιουργικότητα που οδηγεί τις επιτυχημένες ανθρώπινες ομάδες. Αντίθετα, το AI πρέπει να είναι ένα εργαλείο που βελτιώνει τη δημιουργικότητα της ομάδας. Το AI βοηθά στην αυτοματοποίηση των руτινικών εργασιών, αλλά οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να παίζουν το ρόλο του οδηγού της δημιουργικότητας.
3. Κρατήστε το δάχτυλό σας στο πульσο του AI: Νέα αναπτύξεις του AI συμβαίνουν σχεδόν κάθε μέρα. Οι ομάδες πρέπει να παραμείνουν ενημερωμένες για τις τελευταίες εξελίξεις. Αυτό μπορεί να είναι τόσο απλό όσο το να ακολουθήσετε quelques αξιόπιστους δημοσιογράφους ή να συνδρομήσετε σε ενημερώσεις και νέους παρόχους λύσεων. Η διατήρηση της ενημέρωσης για τις τελευταίες εξελίξεις είναι κρίσιμη για να διασφαλιστεί ότι οι ομάδες λαμβάνουν το μέγιστο από τις τεχνολογίες AI που εφαρμόζουν.
4. Μην φοβάστε να αλλάξετε το σχέδιο μια φορά που είναι σε κίνηση: Κάθε οργανισμός είναι υπεύθυνος για τη διατήρηση του δακτυλίου στο πульσο των βιομηχανικών μετατοπίσεων και των αναγκών των πελατών. Είναι κρίσιμο να συνεχίσετε να εξελίσσεστε και να μεγαλώνετε καθώς αυτές οι ανάγκες αλλάζουν. Όταν η εταιρεία σας προετοιμάζεται να χρησιμοποιήσει το AI για να φτάσει στο επόμενο επίπεδο, βεβαιωθείτε ότι υπάρχει một ισχυρή βάση για να χτίσετε πάνω της, η οποία σας επιτρέπει να προσαρμόζεστε γρήγορα.

Ενώ το AI μπορεί να είναι το πιο δημοφιλές buzzword στην τεχνολογία αυτή τη στιγμή, είναι μια tương đối νεαρή τεχνολογία. Όταν αρχίζετε με το AI, όπως και με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, πρέπει να θυμάστε ένα από τα πρωτόκολλα της Βιβλιοθήκης Τεχνολογίας Πληροφοριών: Ξεκινήστε από εκεί που είστε. Κάνετε μια απογραφή των λύσεων και των εργαλείων που είναι ήδη διαθέσιμα. Επικοινωνήστε με τις ομάδες σας τακτικά. Μοιραστείτε τις τελευταίες εξελίξεις στο AI και τα εργαλεία αυτοματοποίησης με αυτές, ώστε οποιαδήποτε εφαρμογή να είναι λιγότερο σοκαριστική και πιο εύκολη να προσαρμοστεί. Με άλλα λόγια: Μην σταματήσετε την καινοτομία, αλλά μην δαπανήσετε ολόκληρο το προϋπολογισμό τεχνολογίας σε νέα εργαλεία AI μέχρι να έχετε ένα σχέδιο για το πώς θα τα χρησιμοποιήσετε, είτε.

Ανεξάρτητα από το πόσο ισχυρή είναι η έλξη του AI σε μας αυτές τις μέρες, η διαδικασία υιοθέτησης είναι για την αντοχή – τη διατήρηση της ορμής για μεγάλο χρονικό διάστημα χωρίς να εξαντληθεί.