Το νέο chatbot Meena της Google μπορεί να έχει ευαίσθητες και συγκεκριμένες συνομιλίες σχεδόν για οτιδήποτε

Όσο εντυπωσιακά και χρήσιμα είναι οι εικονικοί βοηθοί όπως η Siri, η Alexa και η Google Assistant, οι συνομιλητικές τους ικανότητες είναι συνήθως περιορισμένες στην λήψη bestimmμένων εντολών και την παράδοση προκαθορισμένων απαντήσεων. Εταιρείες όπως η Google και η Amazon (AMZN ) έχουν αναζητήσει μεθόδους εκπαίδευσης και ανάπτυξης του AI που μπορούν να κάνουν τα chatbot πιο ισχυρά και ευέλικτα, ικανά να συνεχίσουν συνομιλίες με τους χρήστες με πολύ πιο φυσικό τρόπο. Όπως αναφέρθηκε από το DigitalTrends, η Google έχει πρόσφατα δημοσιεύσει ένα έγγραφο που παρουσιάζει τις ικανότητες του νέου chatbot, που ονομάζεται «Meena». Σύμφωνα με μια ανάρτηση στο blog από τους ερευνητές, η Meena μπορεί να συμμετάσχει σε συνομιλία με τους χρήστες σχεδόν σε οποιοδήποτε θέμα.

Η Meena είναι ένα ανοιχτό-πεδίου chatbot, που σημαίνει ότι απαντά στο контекスト της συνομιλίας μέχρι τώρα και προσαρμόζεται στις εισόδους για να παραδώσει πιο φυσικές απαντήσεις. Τα περισσότερα άλλα chatbot είναι κλειστά-πεδίου, που σημαίνει ότι οι απαντήσεις τους είναι θεματικές γύρω από bestimmμένες ιδέες και περιορισμένες στην εκτέλεση bestimmμένων εργασιών.

Σύμφωνα με την αναφορά της Google, η ευελιξία της Meena ήταν αποτέλεσμα ενός τεράστιου συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης. Η Meena εκπαιδεύτηκε σε περίπου 40 δισεκατομμύρια λέξεις που προέρχονται από συνομιλίες στα κοινωνικά μέσα και φιλτράρονται για τις πιο σχετικές και αντιπροσωπευτικές λέξεις. Η Google στόχευε να αντιμετωπίσει κάποια από τα προβλήματα που υπάρχουν στα περισσότερα βοηθά προφορικής συνομιλίας, όπως η ικανότητα να χειρίζονται θέματα και εντολές που αναπτύσσονται σε πολλαπλά στάδια της συνομιλίας, με τον χρήστη να παρέχει πρόσθετες εισόδους μετά την απάντηση του bot σε μια είσοδο. Αυτό σημαίνει ότι πολλά chatbot δεν μπορούν να ζητήσουν διευκρινίσεις και όταν υπάρχει μια ερώτηση που δεν μπορεί να ερμηνευθεί, συχνά απλώς προκαλούν αποτελέσματα από το web.

Για να αντιμετωπιστούν αυτά τα προβλήματα, οι ερευνητές της Google επέτρεψαν στους αλγόριθμους τους να跟ουν το контекστ της συνομιλίας, που σημαίνει ότι μπορούν να δημιουργήσουν συγκεκριμένες απαντήσεις. Το μοντέλο χρησιμοποιούσε einen κωδικοποιητή που επεξεργάζεται τι έχει ήδη ειπωθεί στη συνομιλία και einen αποκωδικοποιητή που δημιουργεί μια απάντηση με βάση το контекστ. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε συγκεκριμένα και μη συγκεκριμένα δεδομένα. Συγκεκριμένα δεδομένα είναι λέξεις που σχετίζονται στενά με την προηγούμενη δήλωση. Όπως εξήγησε η ανάρτηση της Google:

«Για παράδειγμα, αν ο Α λέει, «Αγαπώ το τένις,» και ο Β απαντά, «Αυτό είναι ωραίο,» τότε η δήλωση πρέπει να σημειωθεί, «μη συγκεκριμένη». Αυτή η απάντηση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε δεκάδες διαφορετικά контекστά. Αλλά αν ο Β απαντά, «Και εγώ, δεν μπορώ να πάρω достаточно από τον Ρότζερ Φέντερερ!», τότε σημειώνεται ως «συγκεκριμένη» since σχετίζεται στενά με το τι συζητιέται.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου αποτελούσαν από επτά «στάδια» στη συνομιλία. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, το μοντέλο είχε 2,6 δισεκατομμύρια παραμέτρους που εξέταζαν 341 GB δεδομένων κειμένου για πρότυπα, ένα σύνολο δεδομένων περίπου 8,5 φορές μεγαλύτερο από το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου GPT-2 δημιουργημένο από την OpenAI.

Η Google ανέφερε πώς η Meena εκτέλεσε στο μέτρο Sensibleness και Specificity Average (SSA). Το SSA είναι ένα μέτρο που σχεδιάστηκε από ερευνητές της Google και έχει ως στόχο να ποσοτικοποιήσει την ικανότητα ενός συνομιλητικού οντότητας να απαντήσει με συγκεκριμένες, σχετικές απαντήσεις καθώς η συνομιλία προχωρά.

Οι βαθμοι SSA υπολογίζονται με τη δοκιμή ενός μοντέλου σε ένα καθορισμένο αριθμό προτροπών και το ποσοστό των ευαίσθητων/συγκεκριμένων απαντήσεων που το μοντέλο ήταν σε θέση να δώσει σε σχέση με τις προτροπές. Οι γενικές απαντήσεις ποινικοποιούνται. Σύμφωνα με την Google, ένας μέσος άνθρωπος βαθμολογείται περίπου 86% στο SSA, ενώ η Meena ήταν σε θέση να βαθμολογηθεί 79%. Ένα άλλο διάσημο μοντέλο AI, ένας πράκτορας που δημιουργήθηκε από την Pandora Bots, κέρδισε το βραβείο Loebner σε αναγνώριση του γεγονότος ότι τα bot τους πέτυχαν σοφιστικη ανθρώπινη επικοινωνία. Ο πράκτορας Pandora Bots πέτυχε περίπου 56% στο τεστ SSA.

Η Microsoft (MSFT ) και η Amazon επίσης προσπαθούν να κάνουν πιο ευέλικτα και φυσικά chatbot. Η Microsoft έχει προσπαθήσει να δημιουργήσει πολυ-στροφική συνομιλία σε chatbot για δύο χρόνια, αγοράζοντας την Semantic Machines, μια εταιρεία εκκίνησης AI, για να βελτιώσει την Cortana. Η Amazon πρόσφατα διεξήγαγε την Ανταγωνισμό Alexa Prize, ο οποίος προέτρεψε τους συμμετέχοντες να σχεδιάσουν ένα bot ικανό να συνομιλεί για περίπου 20 λεπτά.