Το Νέο Chatbot Meena της Google Μπορεί Να Κρατήσει Ευσυνείδητες, Ειδικές Συζητήσεις Για Почτίως Τα Πάντα

Όσο εντυπωσιακά και χρήσιμα είναι οι εικονικοί βοηθοί όπως η Siri, η Alexa και η Google Assistant, οι ικανότητές τους σε συζήτηση είναι συνήθως περιορισμένες στο να λαμβάνουν ορισμένες εντολές και να παρέχουν προκαθορισμένες απαντήσεις. Εταιρείες όπως η Google και η Amazon έχουν αναζητήσει μεθόδους εκπαίδευσης και ανάπτυξης του AI που μπορούν να κάνουν τα chatbot πιο ισχυρά και ευέλικτα, ώστε να μπορέσουν να συνεχίσουν συζητήσεις με τους χρήστες με πολύ πιο φυσικό τρόπο. Όπως αναφέρθηκε στο DigitalTrends, η Google έχει πρόσφατα δημοσιεύσει μια εργασία που παρουσιάζει τις ικανότητες του νέου chatbot, που ονομάζεται “Meena”. Σύμφωνα με μια ανάρτηση στο blog από τους ερευνητές, η Meena μπορεί να συμμετάσχει σε συζήτηση με τους χρήστες για σχεδόν οποιοδήποτε θέμα.

Η Meena είναι ένα ανοικτό chatbot, που σημαίνει ότι απαντά στο контέκστ της συζήτησης μέχρι τώρα και προσαρμόζεται στις εισόδους για να παρέχει πιο φυσικές απαντήσεις. Τα περισσότερα άλλα chatbot είναι κλειστά, που σημαίνει ότι οι απαντήσεις τους είναι θεματικές γύρω από ορισμένες ιδέες και περιορισμένες στο να εκτελέσουν συγκεκριμένες εργασίες.

Σύμφωνα με την αναφορά της Google, η ευελιξία της Meena ήταν αποτέλεσμα ενός τεράστιου συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης. Η Meena εκπαιδεύτηκε σε περίπου 40 δισεκατομμύρια λέξεις που προέρχονταν από συζητήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και φιλτράρονταν για τις πιο σχετικές και αντιπροσωπευτικές λέξεις. Η Google στόχευε να αντιμετωπίσει ορισμένα από τα προβλήματα που υπάρχουν στα περισσότερα βοηθά προφορικής διεπαφής, όπως η ικανότητα να χειρίζονται θέματα και εντολές που αναπτύσσονται σε πολλαπλά στάδια της συζήτησης, με τον χρήστη να παρέχει πρόσθετες εισόδους μετά την απάντηση του bot σε μια είσοδο. Αυτό σημαίνει ότι πολλά chatbot δεν μπορούν να ζητήσουν διευκρινίσεις από τον χρήστη και όταν υπάρχει μια ερώτηση που δεν μπορεί να ερμηνευθεί, συχνά απλώς προεπιλέγουν αποτελέσματα από το web.

Για να αντιμετωπιστούν αυτά τα προβλήματα, οι ερευνητές της Google επέτρεψαν στους αλγόριθμούς τους να παρακολουθούν το контέκστ της συζήτησης, που σημαίνει ότι μπορούν να δημιουργήσουν συγκεκριμένες απαντήσεις. Το μοντέλο χρησιμοποιούσε έναν κωδικοποιητή που επεξεργαζόταν τι είχε ήδη ειπωθεί στη συζήτηση και έναν αποκωδικοποιητή που δημιουργούσε μια απάντηση με βάση το контέκστ. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε συγκεκριμένα και μη συγκεκριμένα δεδομένα. Συγκεκριμένα δεδομένα είναι λέξεις που σχετίζονται στενά με την προηγούμενη δήλωση. Όπως εξήγησε η ανάρτηση της Google:

“Για παράδειγμα, αν ο A λέει, ‘Αγαπώ το τένις’, και ο B απαντά, ‘Αυτό είναι ωραίο’, τότε η δήλωση πρέπει να σημειωθεί ως ‘μη συγκεκριμένη’. Αυτή η απάντηση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε δεκάδες διαφορετικά контέκστ. Αλλά αν ο B απαντά, ‘Μου αρέσει επίσης, δεν μπορώ να πάρω αρκετό από τον Ρότζερ Φέντερερ!’, τότε είναι σημειωμένο ως ‘συγκεκριμένο’既然 σχετίζεται στενά με το τι συζητιέται.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου αποτελούσαν από επτά «στάδια» στη συζήτηση. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, το μοντέλο είχε 2,6 δισεκατομμύρια παραμέτρους που εξέταζαν 341 GB κειμένου για πρότυπα, ένα σύνολο δεδομένων περίπου 8,5 φορές μεγαλύτερο από το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου GPT-2 δημιουργημένο από την OpenAI.

Η Google ανέφερε πώς η Meena εκτελέστηκε στο μέτρο Sensibleness και Specificity Average (SSA). Το SSA είναι ένα μέτρο που σχεδιάστηκε από ερευνητές της Google και έχει ως στόχο να ποσοτικοποιήσει την ικανότητα ενός συζήτη να απαντάει με συγκεκριμένες, σχετικές απαντήσεις καθώς η συζήτηση προχωρά.

Οι βαθμοι του SSA υπολογίζονται με τη δοκιμή ενός μοντέλου σε ένα σταθερό αριθμό προτροπών και το ποσοστό των ευσυνείδητων/συγκεκριμένων απαντήσεων που το μοντέλο ήταν σε θέση να δώσει με σχέση στις προτροπές. Οι γενικές απαντήσεις τιμωρούνται. Σύμφωνα με την Google, ένας μέσος άνθρωπος βαθμολογείται περίπου 86% στο SSA, ενώ η Meena ήταν σε θέση να βαθμολογηθεί με 79%. Ένα άλλο διάσημο μοντέλο AI, ένας πράκτορας που δημιουργήθηκε από την Pandora Bots, κέρδισε το βραβείο Loebner αναγνώρισης του γεγονότος ότι τα bot τους πέτυχαν σοφιστικη ανθρώπινη επικοινωνία. Ο πράκτορας της Pandora Bots πέτυχε περίπου 56% στη δοκιμή SSA.

Η Microsoft και η Amazon επίσης προσπαθούν να κάνουν πιο ευέλικτα και φυσικά chatbot. Η Microsoft έχει προσπαθήσει να δημιουργήσει διαλόγους πολλαπλών σταδίων σε chatbot για δύο χρόνια, αγοράζοντας την Semantic Machines, μια εταιρεία AI, για να βελτιώσει την Cortana. Η Amazon πρόσφατα διοργάνωσε την Αλεξάπριζ, η οποία προέτρεψε τους συμμετέχοντες να σχεδιάσουν ένα bot ικανό να συζητά για περίπου 20 λεπτά.