Gen AI: Η Μετατόπιση των Επιχειρήσεων από τις Μεγάλες Μάρκες στις Λύσεις των Startups

Η Γεννητική Νοημοσύνη και τα chatbots δεν είναι κάτι που το κόσμο δεν έχει δει ποτέ πριν το 2022. Δεν είναι ούτε για τη Siri ούτε για την Alexa, αλλά για την παλιά ELIZA, ένα από τα πρώτα παραδείγματα Φυσικής Γλώσσας, η οποία θα ήταν μια 57χρονη γυναίκα τώρα. Ωστόσο, μόνο μισό αιώνα αργότερα, όταν το Chat GPT και άλλα αξιοσημείωτα μεγάλα μοντέλα γλώσσας απέδειξαν την τεχνολογία ως εμπορικά βιώσιμη σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, οι επιχειρήσεις κατέλαβαν ότι χρειάζονταν λύσεις Γεννητικής Νοημοσύνης, όσο το δυνατόν γρηγορότερα.

Λίγες από αυτές, ωστόσο, κατανοούν τι χρειάζονται για τη Γεννητική Νοημοσύνη και ακόμη λιγότερες κατανοούν τη复雑η της εργασίας και τους πόρους που απαιτούνται. Εδώ είναι όπου εμείς, οι επιταχυντές και οι εταιρείες συμβούλων, έρχομαστε στο στάδιο.

Σκαριφισμένο ή Έτοιμο;

Ένα καλό κοστούμι, ραφτο από μεμονωμένα μέτρα, από προτιμώμενο ύφασμα, χρώμα και με συγκεκριμένο σκοπό, είναι μια αξιοπρεπής επένδυση. Οι άνθρωποι που φορούν τέτοια κοστούμια δεν ανησυχούν για την εμφάνισή τους. Ξέρουν ότι φαίνονται τέλεια και νιώθουν ανάλογα. Μια προσαρμοσμένη τεχνολογική λύση Νοημοσύνης, η οποία είναι σχεδιασμένη για να επιτύχει συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους, έχει ενισχυμένη ασφάλεια και ενσωματώνεται τέλεια στα εταιρικά συστήματα, είναι ένα πραγματικό κοστούμι James Bond.

Αυτή είναι μια καλή σύγκριση, η οποία δίνει μια γενική ιδέα. Αλλά ας πάρουμε μια πιο глубινή ματιά στα λόγια για τους οποίους οι περισσότερες εταιρικές επιχειρήσεις προτιμούν να μην εφαρμόσουν έτοιμες λύσεις Νοημοσύνης, ακόμη και από ηγέτες της αγοράς:

Πρώτον, η αποτελεσματική ενσωμάτωση της Γεννητικής Νοημοσύνης είναι αδύνατη χωρίς υψηλή ατομική εργασία για κάθε εταιρεία, η οποία απαιτεί μια ξεχωριστή ομάδα, που είναι ενημερωμένη για τα στρατηγικά σχέδια ανάπτυξης της εταιρείας, τους στόχους και τη διαθεσιμότητα των πόρων. Μια λύση Γεννητικής Νοημοσύνης, η οποία φαίνεται να λειτουργεί για μια εταιρεία, θα είναι πιθανό να φανεί άχρηστη για μια άλλη.

Δεύτερον, một μικρότερη εταιρεία startup θα βυθιστεί πλήρως στις ιδιαιτερότητες της εταιρείας και θα προσφέρει μια προσαρμοσμένη λύση από μια ομάδα ειδικών Νοημοσύνης, οι οποίοι είναι ικανοί να εργαστούν με ανοιχτά μοντέλα, να εκπαιδεύσουν με ασφάλεια τα εταιρικά δεδομένα και να τα τοποθετήσουν στους servers του πελάτη. Αυτό επιτρέπει τη δημιουργία μιας λύσης on-premise και τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις της ασφαλούς ανάπτυξης και αποθήκευσης δεδομένων, η οποία είναι προτεραιότητα για τις εταιρικές επιχειρήσεις.

Τι χρειάζονται οι εταιρείες για τη Γεννητική Νοημοσύνη;

Καθώς η Γεννητική Νοημοσύνη είναι σχετικά νέο κομμάτι της εταιρικής αγοράς, ο κύριος τρόπος για να κερδίσετε εμπειρία και να προχωρήσετε είναι μέσω της δοκιμής και του λάθους, το οποίο σημαίνει την εκκίνηση πιλότων. Μέχρι να έχουμε đủ αναφορές σε διάφορους τομείς, αυτό είναι ο πιο παραγωγικός τρόπος για να βρείτε μια λύση που ταιριάζει απόλυτα στις μοναδικές ανάγκες της εταιρείας.

Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες τάσεις στις εταιρικές αιτήσεις για λύσεις Γεννητικής Νοημοσύνης:

1. Έξυπνα κείμενα και φωνητικά bots βασισμένα σε LLMs για να παρέχουν υψηλής ποιότητας βοήθεια στις ερωτήσεις και τις υποστηρικτικές ερωτήσεις των πελατών διαφόρων επιπέδων複雑η.

2. Βοηθός εργαζομένου Νοημοσύνης (π.χ. βοηθός πωλητή, ο οποίος αναλύει μια πραγματική συζήτηση με τον πιθανό πελάτη και παράλληλα γεννά ιδέες και προσφορές για τον ειδικό)

3. Συμπιλότες για τους dévelopτερς

4. Λύσεις HR για αυτοματοποίηση προσλήψεων και ενσωμάτωσης

5. Εργαλεία μάρκετινγκ: γεννήτρια εικόνων και avatar, γραπτά άρθρα και κριτικές προϊόντων.

‘Δεν χρειάζεται Γεννητική Νοημοσύνη’ – αυτό είναι το συμπέρασμα που κάποιοι πελάτες δεν περιμένουν να φτάσουν, αλλά συμφωνούν εύκολα μετά την ανάλυση της τρέχουσας κατάστασης και των επιχειρηματικών στόχων της εταιρείας. Η Νοημοσύνη για χάρη της Νοημοσύνης είναι μια σπατάλη πόρων, τους οποίους η τεχνολογία καλείται να εξαλείψει.

Επενδυτικές Ευκαιρίες της Γεννητικής Νοημοσύνης

Σύμφωνα με την εκτίμηση της PitchBook, η αγορά της Γεννητικής Νοημοσύνης θα φτάσει τα 42,6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2023 και αναμένεται να αυξηθεί με ρυθμό 32% για να φτάσει τα 98,1 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026. Αυτές οι προβλέψεις δεν λαμβάνουν υπόψη το δυναμικό της γεννητικής νοημοσύνης να επεκτείνει την συνολική διεύθυνση της αγοράς του λογισμικού νοημοσύνης.

Αυτό είναι σε σύγκριση με το 22,6% ρυθμό αύξησης για τη βιομηχανία νοημοσύνης ως σύνολο, το οποίο σημαίνει ότι η Γεννητική Νοημοσύνη θα συνεχίσει να υπερβαίνει τη μεγαλύτερη βιομηχανία.

Εάν οι εκτιμήσεις δεν είναι πειστικές, εδώ είναι ένα εικονογραφημένο γεγονός από την εμπειρία μας ως επιταχυντής. Μετά την ταραχώδη χρονιά 2022, η οποία συνδέεται με την οικονομική ύφεση και τη γρήγορη πτώση των επενδύσεων, τα προγράμματα επιτάχυνσης της Intema άλλαξαν τον προσανατολισμό τους από τη συγκέντρωση κεφαλαίων σε εκκίνηση πιλότων με εταιρικούς πελάτες.

Το 2023, η Intema διοργάνωσε δύο προγράμματα επιτάχυνσης με απόλυτα διαφορετικές κυρίαρχες τεχνολογίες: Metaverse και Γεννητική Νοημοσύνη. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, συνδέουμε τις startups με εταιρικούς πελάτες για να συζητήσουμε πιθανές τεχνολογικές λύσεις, να διοργανώσουμε demos και, εάν είναι επιτυχημένα, να κάνουμε συμφωνίες για πιθανous πιλότους. Το πρόγραμμα επιτάχυνσης Metaverse οδήγησε σε 4 πιλότους με εταιρικούς πελάτες, το οποίο είναι καλό λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες της τεχνολογίας και τη複雑η.

Το πρόγραμμα Γεννητικής Νοημοσύνης, ακόμη και几 εβδομάδες πριν από τη λήξη του, είχε 7 πιλότους σε συζήτηση με μια σειρά εταιρικών πελάτων. Έτσι, είναι μόνο η επίδραση του hype που περιέβαλλε το Blockchain και το Metaverse πριν; Ή είναι επειδή η Γεννητική Νοημοσύνη είναι ένας πραγματικός game-changer;

Όλα Καταλήγουν στο Ερώτημα: Αξίζει η Γεννητική Νοημοσύνη τον Hype;

Πρώτα από όλα, δεν είναι ασυνήθιστο για μια νέα υποσχόμενη τεχνολογία ή μια ιδέα να γίνει υπερβολικά δημοφιλής στο σύντομο χρονικό διάστημα, ίσως προς το μειονέκτημα των μακροπρόθεσμων προοπτικών της. Εάν συνεχίσουμε να τραβούμε παραλληλισμούς μεταξύ της Γεννητικής Νοημοσύνης και του Blockchain, στο προκαταρκτικό στάδιο ωριμότητας, το Blockchain περιγράφηκε από πολλούς ως μια τεχνολογική επανάσταση, η οποία θα αναμορφώσει τον κόσμο, πολύ σαν τη Γεννητική Νοημοσύνη που προβάλλεται σήμερα. Ωστόσο, χρόνια αργότερα, το 2018, η Gartner ανακοίνωσε ότι το Blockchain έχει εισέλθει στη Λεκάνη της Απογοήτευσης, το οποίο αντιστοιχεί επίσης με μια πτώση περισσότερο από 30% του ενδιαφέροντος των καταναλωτών από τα υψηλά επίπεδα και μια μείωση 45% της επένδυσης από το 2018 έως το 2019.

Σε αντίθεση με το Blockchain, στη φάση της πρώιμης ωριμότητας, η Γεννητική Νοημοσύνη έχει ήδη πολλές χρήσεις σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που είναι εμπορικά βιώσιμες. Ο αριθμός τους αναμένεται να αυξηθεί καθώς περισσότερες βιομηχανίες υιοθετούν λύσεις Γεννητικής Νοημοσύνης. Σε μια πρόσφατη δημοσίευση, η Gartner τοποθέτησε τη τεχνολογία της γεννητικής νοημοσύνης στο υψηλότερο σημείο της λεγόμενης «κύρβης του hype», η οποία υποδηλώνει ότι μπορεί να υπάρξει διόρθωση στις προσδοκίες και κάποια απογοήτευση στο κοντινό μέλλον.

Συμπέρασμα

Σημαίνει αυτό ότι μετά από μια τόσο μεγάλη ζήτηση για λύσεις Γεννητικής Νοημοσύνης, η τεχνολογία είναι καταδικασμένη να εξαφανιστεί από το ραντάρ; Αυτό το σενάριο είναι απίθανο, γιατί η Γεννητική Νοημοσύνη έχει ήδη αποδείξει την θεμελιώδη της βιωσιμότητα και ευελιξία σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας, από την επιστήμη στην τέχνη μέχρι την αλυσίδα εφοδιασμού.

Ωστόσο, μια επιβράδυνση στην ανάπτυξη της τεχνολογίας είναι αναπόφευκτη, με την κύρια αιτία να είναι η επείγουσα ανάγκη για έλεγχο και ρύθμιση της χρήσης της Γεννητικής Νοημοσύνης. Μέχρι τώρα, αυτό το εργαλείο έχει χρησιμοποιηθεί σχετικά ελεύθερα, χωρίς κανένα νομικό περιορισμό. Η νομική ρύθμιση θα ορίσει μια νέα πορεία στη διαδρομή εξέλιξης της τεχνολογίας, και είναι δύσκολο να προβλεφθεί πού θα πάει, γιατί η Γεννητική Νοημοσύνη με τις τρέχουσες ικανότητές της είναι εντελώς πρωτοφανής στην ανθρώπινη ιστορία.

Ο άλλος παράγοντας, ο οποίος αναμένεται να περιορίσει τη Γεννητική Νοημοσύνη στο μέλλον, είναι ironικά η αυξανόμενη μέγεθος των μεγάλων μοντέλων γλώσσας. Σύντομα ή αργά, οι ικανότητες των chip AI δεν θα τα βγάλουν πέρα με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, και η πίστωση για την κατασκευή Γενικής Νοημοσύνης και η αυξανόμενη ποσότητα δεδομένων απαιτούν πολύ複雑η μηχανική και πολύ περισσότερη υπολογιστική δύναμη.

Αυτοί οι περιορισμοί, ωστόσο, ανοίγουν ένα ευρύ πεδίο για έρευνα, πειράματα και μη τυποποιημένες προσεγγίσεις στην απώλεια των LLMs, την αύξηση της υπολογιστικής δύναμης, την αποθήκευση δεδομένων κ.λπ.