Φρέντ Λαλού, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Aera Technology – Σειρά Συνεντεύξεων

Φρέντ Λαλού, Συνιδρυτής, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Aera Technology, είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της επιχείρησης λογισμικού που έχει χτίσει και ηγηθεί εταιρειών στο σημείο τομής της ανάλυσης, της αυτοματοποίησης και της λήψης αποφάσεων. Πριν ιδρύσει την Aera, υπηρέτησε ως Διευθύνων Σύμβουλος της Anaplan και κατείχε πολλές υψηλές ηγετικές θέσεις στην SAP, που περιελάμβαναν τη χρηματοοικονομική, τη διαχείριση απόδοσης, τον κίνδυνο, τις πωλήσεις και την εταιρική ανάπτυξη. Νωρίτερα στην καριέρα του, εργάστηκε σε εκτελεστικές θέσεις στην Business Objects και την ALG Software, και ίδρυσε την Transcribe Technologies, δίνοντάς του δεκαετίες εμπειρίας στην κλιμάκωση των παγκόσμιων οργανισμών λογισμικού και τη μετάφραση των σύνθετων δεδομένων σε επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Aera Technology αναπτύσσει λογισμικό ευφυούς λήψης αποφάσεων που σχεδιάζεται για να βοηθήσει τις μεγάλες επιχειρήσεις να λειτουργούν με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια. Η πλατφόρμα της εταιρείας αναλύει συνεχώς δεδομένα από όλη την οργάνωση και το εξωτερικό περιβάλλον, μετατρέποντας τις εικασίες σε προτεινόμενες και αυτοματοποιημένες ενέργειες σε πραγματικό χρόνο. Εστιάζοντας στις αποφάσεις αντί για τα πίνακα ελέγχου, η Aera στοχεύει να βοηθήσει τις οργανώσεις να μεταβούν από την αντιδραστική ανάλυση στις προδραστικές, συνεχώς βελτιωμένες λειτουργίες.

Έχετε ιδρύσει και ηγηθεί πολλών εταιρειών λογισμικού, από τις πρώτες μέρες της κατασκευής της Transcribe Technologies μέχρι τη διεύθυνση της Anaplan και τώρα την συνίδρυση της Aera Technology. Ποιο πρόβλημα είδετε στις μεγάλες επιχειρήσεις που σας έπεισε ότι η ευφυής λήψη αποφάσεων χρειαζόταν να υπάρχει ως δική της κατηγορία, και γιατί το 2017 ήταν η σωστή στιγμή για να χτίσετε την Aera;

Έχω εργαστεί σε αυτό το πρόβλημα για περισσότερη από μια δεκαετία — πολύ πριν η Aera υπήρχε. Πίσω στο 2010, ενώ ήταν στην SAP, έγραψα ένα έγγραφο σχετικά με το τι πίστευα ότι θα γίνει η μεγαλύτερη πρόκληση για τις μεγάλες επιχειρήσεις: να λάβουν και να εκτελέσουν αποφάσεις αρκετά γρήγορα για να跟πουν το ρυθμό της ψηφιοποίησης της οικονομίας.

Τρεις δυνάμεις συγκρούονταν — όγκος,复잡ότητα και ταχύτητα. Οι αποφάσεις μεταφέρονταν σε ένα πολύ λεπτό επίπεδο, πιο κοντά στο σημείο επίδρασης, αλλά οι επιχειρήσεις ήταν ακόμη δομημένες ως βαθιά πυραμίδες ανθρώπων, εργαλείων και διαδικασιών που απλά δεν μπορούσαν να κλιμακωθούν.

Το πραγματικό ερώτημα έγινε: πώς να φέρει τη δύναμη της τεχνολογίας στοtransactional επίπεδο; Όχι μόνο εικασίες ή πίνακες ελέγχου, αλλά μηχανές που εκτελούν αποφάσεις, συνεχώς μαθαίνοντας από όλες τις ληφθείσες αποφάσεις και με τους ανθρώπους υπό έλεγχο.

Όσον αφορά το 2017, ήμασταν πρώτοι. Η αγορά δεν ήταν πλήρως έτοιμη, και ούτε εμείς. Αυτό είναι η φύση ενός startup: ξεκινάτε με một σαφή όραμα και χτίζετε πρώτοι ώστε να είστε έτοιμοι όταν η αγορά ωριμάζει. Σε περίπτωση της Aera, χρειάστηκαν quelques χρόνια. Και η COVID-19 δεν βοήθησε. Αλλά ήταν fascinující να δούμε ότι το βασικό μας όραμα παρέμεινε αληθινό στο αρχικό του σχήμα, ενώ και η πλατφόρμα και η αγορά εξελίχθηκαν στο σημείο όπου η Aera είναι τώρα ηγέτης στην κατηγορία της ευφυούς λήψης αποφάσεων και εργάζεται με algunas από τις μεγαλύτερες οργανώσεις του κόσμου.

Υπάρχει πολλή συζήτηση σήμερα γύρω από τους एजέντες AI, αλλά έχετε υπογραμμίσει ότι οι εικασίες μόνο δεν είναι αρκετές. Πώς εξηγείτε τη διαφορά μεταξύ ανάλυσης, AI-βοηθούμενων συστάσεων και αληθινής ευφυούς λήψης αποφάσεων στους CIO που προσπαθούν να διασχίσουν το θόρυβο;

Οι παραδοσιακές ανάλυσεις και εργαλεία επιχειρηματικής ευφυίας σας λένε τι συνέβη. Το AI μπορεί να βοηθήσει να προβλέψει τι μπορεί να συμβεί. Οι AI-βοηθούμενες συστάσεις προτείνουν επιλογές αλλά εξακολουθούν να仰赖 στους ανθρώπους για να λάβουν και να εκτελέσουν αποφάσεις.

Η ευφυής λήψη αποφάσεων μεταβαίνει πέρα από τους στατικούς πίνακες ελέγχου ή τις μοναδικές συστάσεις. Λειτουργεί ως ένας συνεχής βρόχος μάθησης για να επιταχύνει και να βελτιώσει τις αποφάσεις — χρησιμοποιώντας δεδομένα, ανάλυση, AI και αυτοματοποίηση για να αξιολογήσει τις ανταλλαγές, να προσομοιώσει σενάρια και να εκτελέσει και να παρακολουθήσει ενέργειες σε πραγματικό χρόνο, συγχρονισμένες με τους επιχειρηματικούς στόχους.

Ενώ το AI μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να προβλέψουν την ζήτηση ή να βελτιώσουν τις ροές εργασίας, η ευφυής λήψη αποφάσεων καθορίζει πώς να ενεργήσει με βάση αυτές τις εικασίες. Ισορροπεί το κόστος, τον κίνδυνο, τα επίπεδα υπηρεσιών και τις λειτουργικές περιορισμούς σε όλη την επιχείρηση σε κλίμακα.

Η Aera περιγράφεται συχνά ως ενεργοποιώντας την αυτοδιαχειριζόμενη επιχείρηση. Σε πρακτικούς όρους, τι σημαίνει αυτό στην εσωτερική λειτουργία μιας μεγάλης οργανώσεως, και ποιες αποφάσεις είναι πραγματικά έτοιμες για αυτό το επίπεδο αυτοματοποίησης σήμερα;

Όταν μιλάμε για την αυτοδιαχειριζόμενη επιχείρηση, αυτό δεν είναι αυτονομία χωρίς έλεγχο. Από την πρώτη μέρα, το όραμά μας ήταν να μεταβούμε από ανθρώπους που λένε και εκτελούν αποφάσεις υποστηριζόμενες από μηχανές, σε μηχανές που εκτελούν αποφάσεις καθοδηγούμενες από ανθρώπους — με σαφείς προθέσεις, περιορισμούς και ευθύνη.

Στην πράξη, η Aera λειτουργεί ως ένας एजέντας αποφάσεων. Συνεχώς κατανοεί δεδομένα, ανιχνεύει ενεργοποιητές, αξιολογεί ανταλλαγές, προτείνει ενέργειες και εκτελεί αποφάσεις απευθείας σε συστήματα επιχείρησης. Χρησιμοποιώντας την Aera, οι άνθρωποι δεν διαχειρίζονται πίνακες ελέγχου· κυβερνούν τις αποφάσεις, συχνά μέσω μιας απλής συμφωνίας ή διαφωνίας αλληλεπίδρασης.

Οι αποφάσεις που είναι έτοιμες για αυτό το επίπεδο αυτοματοποίησης σήμερα είναι υψηλής όγκου και επαναλαμβανόμενες — ανακατανομή αποθεμάτων, προτεραιότητα παραγγελιών αγοράς, αλλαγές παραμέτρων — όπου η ταχύτητα έχει σημασία και η χειροκίνητη συντονισμός δημιουργεί τις περισσότερες ανεπάρκειες.

Έχετε εργαστεί στενά με παγκόσμιες επιχειρήσεις σε εφοδιασμό, χρηματοοικονομική και λειτουργίες. Πού οι CIO βλέπουν τις ταχύτερες και πιο ορατές επιστροφές από την ευφυή λήψη αποφάσεων, είτε σε εργατικό κεφάλαιο, επίπεδα υπηρεσιών ή μείωση αποβλήτων;

Οι CIO βλέπουν τις ταχύτερες και πιο ορατές επιστροφές από την ευφυή λήψη αποφάσεων όπου οι αποφάσεις είναι υψηλής όγκου, επαναλαμβανόμενες και περιορισμένες από κόστος, ικανότητα ή ανταλλαγές υπηρεσιών. Στον εφοδιασμό και τις λειτουργίες, αυτό συχνά περιλαμβάνει ανακατανομή αποθεμάτων, προτεραιότητα παραγγελιών αγοράς και λογιστική. Αυτό είναι το σημείο όπου η αυτοματοποιημένη εκτέλεση σε κλίμακα οδηγεί σε μετρήσιμες κερδισμένες σε εργατικό κεφάλαιο, επίπεδα υπηρεσιών και μείωση αποβλήτων.

Για παράδειγμα, μια παγκόσμια εταιρεία βιομηχανίας ζωικών προϊόντων χρησιμοποιεί ευφυή λήψη αποφάσεων για να παρακολουθεί συνεχώς τη ζήτηση και να προσαρμόζει τις παραγγελίες αγοράς — αυτόματα ζητώντας ακύρωση ή μείωση προμηθευτών, επικυρώνοντας απαντήσεις και επιβεβαιώνοντας αλλαγές. Αυτή η ικανότητα παρέχει πάνω από εκατομμύρια σε ετήσια μείωση αποβλήτων, ενώ cũng μειώνει τα μίλια φορτηγών και τις συνδεδεμένες εκπομπές αερίων θερμοκηπίου (GHG).

Πολυάριθμες εταιρείες ήδη δυσκολεύονται να λειτουργήσουν μοντέλα AI σε κλίμακα. Ποιοι είναι οι πιο κοινοί εμπόδιοι που βλέπετε όταν οι οργανώσεις προσπαθούν να μεταβούν από τη γεννήτρια εικασίων σε αυτοματοποιημένη εκτέλεση αποφάσεων;

Οι προκλήσεις συχνά εμφανίζονται όταν οι ομάδες αρχίζουν να πειραματίζονται με αυτόνομες εργαλεία AI. Μπορεί να αυτοματοποιήσουν μια seule ροή εργασίας αλλά να δυσκολεύονται να λειτουργήσουν αποφάσεις συνεχώς σε όλη την επιχείρηση. Χωρίς μια συνθέσιμη, purpose-κτισμένη πλατφόρμα αποφάσεων, αυτές οι προσπάθειες είναι δύσκολο να κυβερνηθούν, να κλιμακωθούν ή να προσαρμοστούν καθώς οι συνθήκες αλλάζουν.

Ένας άλλος κοινός εμπόδιο είναι η έλλειψη σαφής κατανόησης του πού η λήψη αποφάσεων διαλύεται. Οι εταιρείες επενδύουν σε AI και πρόβλεψη αλλά δεν εντοπίζουν γιατί τα αποθέματα αυξάνονται, οι προβλέψεις λένε λάθος ή η λογιστική υπολειτουργεί. Η θραυσματική ορατότητα σε όλη την επιχείρηση επιδεινώνει το πρόβλημα.

Οι ομάδες που επιτυγχάνουν αρχίζουν με μια σαφή, υψηλής επίδρασης περίπτωση χρήσης όπου οι ανταλλαγές είναι κατανοητές, χτίζουν εμπιστοσύνη μέσω συστάσεων και εκτέλεσης και αυτοματοποιούν σταδιακά. Από εκεί, μπορούν να κλιμακωθούν καθώς οι αποφάσεις συνεχώς προσαρμόζονται και βελτιώνονται με τον καιρό.

Η Agentic AI γίνεται ένα buzzword σε όλη την βιομηχανία. Πώς βλέπετε τους एजέντες να ταιριάζουν στις πλατφόρμες ευφυούς λήψης αποφάσεων, και πού οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικές σχετικά με την αυτονομία έναντι ανθρώπινης επιτήρησης;

Στην ευφυή λήψη αποφάσεων, οι एजέντες προσφέρουν την μεγαλύτερη αξία όταν είναι ενσωματωμένοι σε ένα εποπτευόμενο σύστημα αποφάσεων — όχι λειτουργώντας σε απομόνωση. Με την Aera Decision Cloud πλατφόρμα, οι एजέντες εργάζονται ως συντονισμένες ομάδες, κάθε μία συμβάλλουσα σε μια συγκεκριμένη ικανότητα: προσομοίωση σεναρίων· ενοποίηση σημάτων σε πραγματικό χρόνο· επικύρωση εφικτότητας· αξιολόγηση οικονομικής επίδρασης· και εκτέλεση ενεργειών — όλα ορχηστρωμένα γύρω από μια seule απόφαση.

Πού οι εταιρείες πρέπει να είναι προσεκτικές είναι η αυτονομία χωρίς κυβέρνηση. Στην πράξη, οι αποφάσεις Agentic είναι πάντα καθοδηγούμενες από ανθρώπους. Οι ανθρώπινες ομάδες ορίζουν τους παραμέτρους και τους στόχους, παρακολουθούν την απόδοση, δοκιμάζουν τις υποθέσεις και διαχειρίζονται την ποιότητα δεδομένων από ένα περιβάλλον ελέγχου. Το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει συνεχώς, αλλά οι άνθρωποι κυβερνούν πώς οι αποφάσεις εξελίσσονται. Αυτή η ισορροπία είναι αυτό που κάνει την Agentic AI κλιμακωτή, αξιόπιστη και ασφαλή στην επιχείρηση.

Η εμπιστοσύνη είναι κρίσιμη όταν οι αποφάσεις επηρεάζουν έσοδα, πελάτες ή συμμόρφωση. Πώς η Aera εξασφαλίζει ότι οι αποφάσεις είναι εξηγήσιμες, ελέγξιμες και αμυντικές, ιδιαίτερα σε ρυθμιζόμενες περιβαλλοντικές συνθήκες;

Η εμπιστοσύνη αρχίζει με τη διαφάνεια. Για κάθε απόφαση, η Aera καταγράφει το πλήρες контέxt — τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, η σύσταση, η λογική πίσω της, η ληφθείσα απόφαση και το αποτέλεσμα. Όσο το σύστημα τρέχει και ανανεώνεται, παρακολουθεί και μετρά τα αποτελέσματα των αποφάσεων για να συνεχίσει να βελτιώνει την λήψη αποφάσεων.

Το ονομάζουμε αυτόματη μάθηση αποφάσεων. Βασισμένο στην απόδοση της απόφασης, η Aera υπολογίζει βαθμολογίες εμπιστοσύνης για τις συστάσεις — εξηγώντας τις ρίζες, τις ανταλλαγές και την αναμενόμενη επίδραση. Ένας χρήστης μπορεί να δει μια σύσταση με σαφή αιτιολόγηση και ένα 92% επίπεδο εμπιστοσύνης.

Αυτή η προσέγγιση είναι αυτονομική αλλά εποπτευόμενη. Μέσω του Decision Intelligence Network της πλατφόρμας, που λειτουργεί ως一个 κεντρικός χώρος ελέγχου, οι χρήστες έχουν πλήρη ορατότητα σε όλη την απόφαση, τις ενέργειες και τα αποτελέσματα. Μπορούν να παρακολουθούν την απόδοση, να δοκιμάζουν τις υποθέσεις, να διαχειρίζονται την ποιότητα δεδομένων και να προσαρμόζουν τη λογική με τον καιρό.

Βασισμένο στις συζητήσεις σας με CIO, πώς εξελίσσεται ο ρόλος των ανθρώπων καθώς οι συστήματα ευφυούς λήψης αποφάσεων ωριμάζουν, και ποιες ικανότητες γίνονται πιο σημαντικές καθώς οι μηχανές αναλαμβάνουν περισσότερες λειτουργικές αποφάσεις;

Όσο η ευφυής λήψη αποφάσεων ωριμάζει, ο ρόλος των ανθρώπων δεν εξαφανίζεται — μεταφέρεται στην υψηλότερη αξία. Βλέπουμε μια μετατόπιση από ανθρώπους που εκτελούν χειροκίνητα τις αποφάσεις σε ανθρώπους που σχεδιάζουν, κυβερνούν και βελτιώνουν τις αποφάσεις.

Σε πολλές εταιρείες καταναλωτικών προϊόντων, οι παραδοσιακές ρόλοι των σχεδιαστών έχουν ήδη εξελιχθεί σε αναλυτές αποφάσεων που εστιάζουν στην παρακολούθηση των αποτελεσμάτων, στην κατανόηση των ανταλλαγών και στην βελτίωση της λογικής αποφάσεων με τον καιρό. Παράλληλα, οι αρχιτέκτονες αποφάσεων ορίζουν την πρόθεση, τους περιορισμούς και τις φρουρές που οδηγούν πώς οι μηχανές ενεργούν.

Οι πιο σημαντικές ικανότητες γίνονται κρίση, συστημική σκέψη και η ικανότητα να πλαισιώνουν τις σωστές αποφάσεις. Οι άνθρωποι παραμένουν σταθερά υπό έλεγχο, κυβερνώντας πώς οι αποφάσεις λαμβάνονται από τις μηχανές αλλά όχι κάθε μεμονωμένη ενέργεια.

Το πρώτο Magic Quadrant της Gartner για τις Πλατφόρμες Ευφυούς Λήψης Αποφάσεων σηματοδοτεί ότι αυτή η κατηγορία εισέρχεται στο mainstream. Ποίες ικανότητες πιστεύετε ότι θα ξεχωρίσουν τους ηγέτες από τους υστερούντες τους επόμενους quelques χρόνια;

Έχοντας ονομαστεί Ηγέτης στο εναρκτήριο Magic Quadrant της Gartner για τις Πλατφόρμες Ευφυούς Λήψης Αποφάσεων, βλέπουμε την ηγεσία να ορίζεται από ισχυρή εκτέλεση και την ικανότητα να παρέχει綜合 και συνθέσιμες ικανότητες σε όλη την απόφαση. Στην eşliklayan Critical Capabilities έρευνα, η Aera αναγνωρίστηκε επίσης για την απόδοσή της σε κλειδιά χρήση περιπτώσεις — συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης αποφάσεων, της μηχανικής αποφάσεων, της επιστήμης αποφάσεων και της διαχείρισης αποφάσεων — αξιολογώντας πώς καλά οι πλατφόρμες μπορούν να μοντελοποιήσουν, να λειτουργήσουν, να κυβερνήσουν και να βελτιώσουν τις αποφάσεις σε επιχειρηματική κλίμακα.

Πιστεύουμε ότι οι ηγέτες θα ξεχωρίσουν επίσης από το πώς αποτελεσματικά ενσωματώνουν προηγμένα τεχνικά AI, συμπεριλαμβανομένων των γεννητικών και Agentic AI, σε εποπτευόμενα, έτοιμα για επιχείρηση συστήματα αποφάσεων. Αυτό απαιτεί purpose-κτισμένες πλατφόρμες που είναι συνθέσιμες, προσιτές στην επιχείρηση μέσω low-code και φυσικής γλώσσας διεπαφών, και κυβερνώμενες σε κλίμακα για να ικανοποιήσουν τις ασφαλείς και ρυθμιστικές απαιτήσεις. Τελικά, οι ισχυρότεροι προμηθευτές θα ενσωματώσουν την ευφυή λήψη αποφάσεων ως một λειτουργική στρώση που συνεχώς μαθαίνει και βελτιώνεται, όχι μόνο μια άλλη εφαρμογή που οι ομάδες πρέπει να διαχειριστούν.

Για τις οργανώσεις που αναγνωρίζουν το κενό μεταξύ εικασίων και δράσης, πώς η πλατφόρμα της Aera βοηθά να κλείσει αυτό το κενό στην πράξη, και τι είναι ένα επιτυχημένο πρώτο ανάπτυξη για einen CIO που θέλει να οδηγήσει μετρήσιμη επιχειρηματική επίδραση;

Το κλείσιμο του κενού μεταξύ εικασίων και δράσης αρχίζει με την λειτουργική ενσωμάτωση των αποφάσεων στις ημερήσιες λειτουργίες. Η πλατφόρμα της Aera ermögνίζει στους CIO να αντιμετωπίσουν τις αποφάσεις ως συνεχείς διαδικασίες: παρακολούθηση αποτελεσμάτων· δοκιμή ανταλλαγών· και βελτίωση της απόδοσης με τον καιρό. Αυτό είναι συχνά εδραιωμένο σε ένα κέντρο εξειδίκευσης αποφάσεων, εικονικό ή φυσικό, όπου οι ομάδες κυβερνούν και βελτιώνουν πώς οι αποφάσεις λαμβάνονται και εκτελούνται.

Η Aera ενώνει δεδομένα, ανάλυση, επιχειρηματικές κανόνες, AI και αυτοματοποίηση σε μια seule συνθέσιμη πλατφόρμα για να ενεργοποιήσει τις αποφάσεις που ρέουν από εικασία μέχρι εκτέλεση και μάθηση. Η συνθέσιμη αρχιτεκτονική της επιτρέπει στην IT να διατηρεί την εποπτεία και την ασφάλεια, ενώ επιτρέπει στις επιχειρηματικές ομάδες να ορίζουν, να προσαρμόζουν και να εξελίσσουν τις ροές αποφάσεων. Όσο τα αποτελέσματα καταγράφονται, οι αποφάσεις συνεχώς βελτιώνονται και ελευθερώνουν τις ομάδες να εστιάσουν στην κρίση, τη στρατηγική και τις εξαιρέσεις.

Μια επιτυχημένη πρώτη ανάπτυξη συχνά αποδεικνύει μετρήσιμα αποτελέσματα σε μια υψηλής επίδρασης περίπτωση χρήσης σε 10-12 εβδομάδες, εκτελώντας και συνεχώς βελτιώνοντας τις αποφάσεις από άκρη σε άκρη. Αυτό δημιουργεί ένα επαναλαμβανόμενο σχέδιο για επιχειρηματική κλίμακα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Aera Technology.