Συνεργασίες

Ferrovalle επιλέγει την INFORM για το AI Smart Yard στο σιδηροδρομικό κόμβο της Πόλης του Μεξικού

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

INFORM ανακοίνωσε στις 15 Σεπτεμβρίου 2026 ότι ο πράκτορας σιδηροδρομικών φορτίων Ferrovalle έχει επιλέξει το λογισμικό Syncrotess Optimization Plus για να υλοποιήσει μια πρωτοβουλία αυτοματοποίησης Smart Yard στο διαμεταφορικό του τερματικό στη Μητρόπολη του Μεξικού, όπου η διαμεταφορική ενότητα διαχειρίστηκε περίπου 550.000 TEU το 2025. Η ανακοίνωση περιέγραψε τη λειτουργία ως μία από τις μεγαλύτερες ενδοχώρας διαμεταφορικές λειτουργίες της Λατινικής Αμερικής.

Το τερματικό της Ferrovalle είναι ένας από τους πιο σημαντικούς σιδηροδρομικούς κόμβους εμπορευματοκιβωτίων του Μεξικού και λειτουργεί ως σύνδεσμος τελευταίου μιλίου για την σιδηροδρομική κίνηση που διασχίζει την Κοιλάδα του Μεξικού, σύμφωνα με την ανακοίνωση. Με το έργο Smart Yard, ο χειριστής επεκτείνει την αυτοματοποίηση πέρα από την πύλη και περαιτέρω στις λειτουργίες του τερματικού. Ο προγραμματισμός αποθήκευσης εμπορευματοκιβωτίων, η διάθεση εξοπλισμού και η φόρτωση και εκφόρτωση τρένων εξακολουθούν να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από χειροκίνητα κριτήρια και την κρίση του διανομέα.

Η INFORM δήλωσε ότι το λογισμικό θα αντλήσει λειτουργικά δεδομένα από τα υπάρχοντα συστήματα της Ferrovalle για να προσφέρει μεγαλύτερη διαφάνεια στις λειτουργίες και να παράγει συντονισμένες συστάσεις που θα ενημερώνονται συνεχώς σε όλο το τερματικό, τον εξοπλισμό και τις λειτουργίες των τρένων.

“Smart Yard αποτελεί ένα σημαντικό επόμενο βήμα στην ψηφιακή μετασχηματισμό της Ferrovalle και στο όραμά μας για το μέλλον των διαμεταφορικών λειτουργιών”, δήλωσε ο Francisco Fabila, Διευθυντής της Ferrovalle. Πρόσθεσε ότι ο στόχος είναι η άμεση ψηφιακή ορατότητα σε πραγματικό χρόνο για κάθε τρένο, σιδηροδρομικό βαγόνι, εμπορευματοκιβώτιο και φορτηγό που διέρχονται από τη λειτουργία, υποστηριζόμενη από αυτοματοποιημένη συλλογή δεδομένων, προηγμένη ανάλυση και την AI‑βασισμένη υποστήριξη λήψης αποφάσεων της INFORM. Η ενσωμάτωση αυτών των δυνατοτήτων στο υπάρχον ψηφιακό οικοσύστημα της εταιρείας παρέχει στις ομάδες καλύτερα εργαλεία για πιο αποδοτική, συνεπή και ασφαλή λειτουργία, περιέγραψε, χαρακτηρίζοντας την τεχνολογία ως δυνατότητα για μια πιο προβλέψιμη, αξιόπιστη και προσανατολισμένη στον πελάτη υπηρεσία.

Τέσσερις Βελτιστοποιητές και ένας Αρχικός Στόλος

Η υλοποίηση συνδυάζει τέσσερα μοντέλα της INFORM: το Yard Optimizer, το Crane Optimizer, το Vehicle Optimizer και το Train Load Optimizer. Ο αρχικός βελτιστοποιημένος στόλος περιλαμβάνει οκτώ γερανούς RTG, τέσσερις reach stackers και 14 τερματικούς τρακτέρ.

Η Ferrovalle στοχεύει στην αύξηση της απόδοσης του εξοπλισμού, στην αύξηση του λόγου των χρεωστικών κινήσεων προς τον συνολικό όγκο χειρισμού και στην επίτευξη των καθορισμένων στόχων επιπέδου υπηρεσίας για τη διαχείριση φορτηγών, τη φόρτωση τρένων και την εκφόρτωση τρένων, σύμφωνα με την ανακοίνωση.

Υβριδική Αρχιτεκτονική Παράλληλα με το Εσωτερικό Σύστημα Τερματικού

Το έργο χρησιμοποιεί μια υβριδική αρχιτεκτονική. Αντί να αντικαταστήσει το εσωτερικά αναπτυγμένο σύστημα λειτουργίας τερματικού της Ferrovalle, το Syncrotess Optimization Plus θα λειτουργήσει ως πρόσθετο επίπεδο βελτιστοποίησης, ανταλλάσσοντας δεδομένα σύνθεσης τρένων, σχέδια φόρτωσης, κατάσταση εμπορευματοκιβωτίων, πληροφορίες εκκαθάρισης και λειτουργικές ενημερώσεις με το εσωτερικό σύστημα. Η INFORM δήλωσε ότι το λογισμικό θα υποστηρίζει τις λειτουργίες τερματικού, εξοπλισμού και τρένων σε δύο λειτουργικές περιοχές, ενώ το υπάρχον σύστημα θα παραμείνει σε θέση.

“Η Ferrovalle διαθέτει ήδη μια εξελιγμένη ψηφιακή υποδομή, επομένως αυτό το έργο δεν αφορά την αντικατάσταση των υφιστάμενων συστημάτων”, δήλωσε η Δρ. Eva Savelsberg, Ανώτερη Αντιπρόεδρος Terminal & Distribution Center Logistics στην INFORM. “Η αποστολή είναι να συνδέσουμε τα διαθέσιμα δεδομένα με έξυπνη βελτιστοποίηση και να συντονίσουμε τις αποφάσεις σε όλο το τερματικό, τον εξοπλισμό και τις λειτουργίες των τρένων.”

Διαχωρισμός Τελωνείων και Φόρτωση Τρένων

Το έργο καλύπτει δύο τερματικά, ένα εκκαθαρισμένο από τα τελωνεία και ένα υπό έλεγχο τελωνείων, και η βελτιστοποίηση πρέπει να διατηρήσει αυτόν τον διαχωρισμό ενώ λαμβάνει υπόψη διαφορετικές διαδικασίες για θαλάσσια και διασυνοριακά εμπορευματοκιβώτια. Οι ειδικές περιοχές επιθεώρησης και φόρτωσης θα ενσωματωθούν στη ροή εργασίας μέσω αυτοματοποιημένων αναθέσεων τρακτέρ και ανταλλαγής καταστάσεων με το σύστημα λειτουργίας τερματικού.

Η ενσωμάτωση με το Σύστημα Ελέγχου Εξοπλισμού του τερματικού επιτρέπει αυτόματους ελέγχους βάρους ως μέρος των καθημερινών ανυψώσεων γερανού, ώστε το φορτίο να μην απαιτεί πλέον ξεχωριστές στάσεις ζύγισης. Η εκκαθάριση τελωνείων ενσωματώνεται στην ίδια τη διαδικασία φόρτωσης: πριν το Syncrotess Optimization Plus αναθέσει ένα εμπορευματοκιβώτιο για φόρτωση τρένου, το εσωτερικό σύστημα επιβεβαιώνει ότι η εκκαθάριση τελωνείων και η τεκμηρίωση έχουν εγκριθεί, και μόνο τα εκκαθαρισμένα εμπορευματοκιβώτια μπορούν να απελευθερωθούν για φόρτωση.

Το Train Load Optimizer θα αυτοματοποιήσει επίσης μια διαδικασία προγραμματισμού που αυτή τη στιγμή είναι κυρίως χειροκίνητη. Δημιουργεί βελτιστοποιημένα σχέδια φόρτωσης τρένων με βάση τα διαθέσιμα εμπορευματοκιβώτια, τις διαμορφώσεις τρένων, τους λειτουργικούς περιορισμούς και την κατάσταση εκκαθάρισης, ενώ οι προγραμματιστές διατηρούν τη δυνατότητα να ελέγχουν και να προσαρμόζουν τα προτεινόμενα σχέδια όταν απαιτείται.

Οι εταιρείες υπέγραψαν το συμβόλαιο στις αρχές Σεπτεμβρίου 2026 και σχεδιάζουν να ενεργοποιήσουν το σύστημα περίπου εννέα μήνες αργότερα, τον Ιούνιο 2027.

Η Elara Nix είναι μια αναλυτής που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη στις μεταφορές, τους συστήματα κινητικότητας και τις αυτόνομες τεχνολογίες. Η δουλειά της επικεντρώνεται στο πώς η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει τα αυτονομικά οχήματα, τα συστήματα αεροπορίας, τα δίκτυα σιδηροδρόμων και τις δημόσιες μεταφορές - όπου η αξιοπιστία, η ασφάλεια και η ανάπτυξη στον πραγματικό κόσμο έχουν την ίδια σημασία με την καινοτομία.
Με μια τεχνική και προοπτική προοπτική, η Elara εξετάζει τις προόδους στα συστήματα αντίληψης, στα πλέγματα αυτονομίας, στη模拟 και στην επικύρωση ασφάλειας σε όλη τη γη, τον αέρα και την αστική κινητικότητα. Ιδιαίτερη προσοχή δίνει στο πώς η αυτοματοποίηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, ρυθμίζεται και ενσωματώνεται σε υφιστάμενη υποδομή, και πώς αυτά τα συστήματα ισορροπούν τις κερδισμένες αποδοτικότητας με την δημόσια εμπιστοσύνη και τη διαχείριση κινδύνου.
Οι άρθρες που γράφονται από την Elara Nix δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη κάλυψη του εξελισσόμενου ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στις μεταφορές και τις αυτόνομες συστήματα.