Πειραματισμός έως Εκτέλεση: Πώς το AI μπορεί να Ανυψώσει το Επίπεδο στις Ανθρώπινες Πόροι και Μισθοδοσία

Το AI κυριαρχεί στις συνομιλίες για την επιχειρηματική τεχνολογία τα τελευταία χρόνια, επειδή τα υποσχόμενα κέρδη στην παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα είναι πραγματικά μετασχηματιστικά. Nhưng μια εκθεση McKinsey για την κατάσταση του AI στην επιχείρηση βρήκε ότι ενώ σχεδόν όλες οι ερωτηθέντες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν εργαλεία AI σε κάποια ικανότητα, οι περισσότερες εξακολουθούν να βρίσκονται στη φάση του πειραματισμού.

Σχεδόν τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων επιχειρήσεων δεν έχουν ακόμη κλιμακώσει την τεχνολογία σε όλη την οργάνωση και να εκτελέσουν με τρόπο που να προσφέρει αξία. Ταυτόχρονα, η τεχνολογία εξελίσσεται γρήγορα. Το AI είναι ένα κινούμενο στόχο, το οποίο είναι μια άλλη πρόκληση για τους ηγέτες των επιχειρήσεων που ψάχνουν για τρόπους να μεταβούν από την υπερβολή του AI σε μετρήσιμα αποτελέσματα.

Οι Ανθρώπινες Πόροι και η Μισθοδοσία αναδύονται ως έδαφος για το ταξίδι από τον πειραματισμό στην εκτέλεση. Εδώ είναι μια επισκόπηση некоторых από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων σε αυτό το κρίσιμο σημείο, γιατί η ανθρώπινη επιτήρηση θα παραμείνει κρίσιμη και πώς να προχωρήσουν με τρόπο που να προσφέρει την πιο θετική επίδραση στην επιχείρηση.

Οι Μοναδικές Προκλήσεις της Εφαρμογής του AI στις Διαδικασίες Ανθρώπινων Πόρων και Μισθοδοσίας

Θεωρητικά, η λειτουργία των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας είναι ένα ιδανικό πεδίο για την εφαρμογή του AI, επειδή υπάρχουν πολλές διαδικασίες υψηλής όγκου και δεδομένων που απαιτούν ακρίβεια και αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, τα δεδομένα δεν γίνονται πιο ευαίσθητα από τις πληροφορίες που σχετίζονται με την υγεία, την απόδοση και την αμοιβή των εργαζομένων.

Δεδομένου του παρασκηνίου, υπάρχουν δύο основные προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ηγέτες που θέλουν να αναπτύξουν το AI στο контέκστ των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας. Η πρώτη είναι η ασφάλεια των δεδομένων. Είναι απλώς ένα απαράδεκτο ρίσκο να τοποθετήσετε προσωπικά αναγνωριστικά στοιχεία (PII) σε ένα μη ασφαλές δημόσιο περιβάλλον AI.

Οι λειτουργίες AI των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας πρέπει να εκτελούνται σε ένα ασφαλές, HIPAA-compliant περιβάλλον, όχι σε μια δημόσια περίπτωση ChatGPT. Αυτό είναι το πρώτο φράγμα, και είναι μη διαπραγματεύσιμο.

Η απόφαση για το πώς να εφαρμόσετε την τεχνολογία είναι η δεύτερη πρόκληση. Τα εργαλεία AI είναι ικανά για εργασίες που απαιτούν πολύ χρόνο, όπως η διεξαγωγή συγκριτικών αναλύσεων και η σάρωση των μισθοδοσιών για ανωμαλίες, αλλά η ακρίβεια των δεδομένων είναι το κλειδί για την επιτυχία. Δεν υπάρχει χώρος για λάθη στο χώρο των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας λόγω της άμεσης επίδρασης στους εργαζομένους. Ένα 99% σκορ κερδίζει ένα F στους Ανθρώπινους Πόρους.

Για τους λόγους αυτούς, οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων χρειάζονται εξειδικευμένη γνώση και μια ισχυρή εστίαση στην διακυβέρνηση για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά το AI στις Ανθρώπινες Πόροι και τη Μισθοδοσία. Η γενική οικειότητα με τη θεωρία του AI δεν θα ήταν αρκετή. Είναι επίσης απαραίτητο να επιλέξετε μια πλατφόρμα που επιτρέπει στα εργαλεία AI να μάθουν από τα δεδομένα της δικής σας οργάνωσης, όχι μόνο από δημόσιες πληροφορίες από το διαδίκτυο.

Η Ανθρώπινη Επιτήρηση είναι một Κρίσιμη Παράμετρος Επιτυχίας

Όσο οι εφαρμογές των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας αποδεικνύουν ότι το AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμα αποτελέσματα, γίνεται όλο και πιο σαφές ότι οι αποτελεσματικές στρατηγικές AI χτίζονται όχι μόνο γύρω από διακυβέρνηση και ακρίβεια δεδομένων, αλλά και ανθρώπινη επιτήρηση, η οποία είναι μια κρίσιμη παράμετρος επιτυχίας.

Η καλύτερη προσέγγιση είναι να ενσωματώσετε το AI σε πραγματικές ροές εργασιών χρησιμοποιώντας τα δεδομένα της δικής σας οργάνωσης, με ανθρώπους που επικυρώνουν την ανάλυση AI. Αυτή η στρατηγική βοηθά τις οργανώσεις να αποφύγουν το κοινό λάθος της χρήσης του AI ως αυτόνομου εργαλείου που τραβούν δημόσιες πληροφορίες από διαδικτυακές πηγές. Αυτή η προσέγγιση είναι επικίνδυνη, επειδή, ακόμη και οι πιο ενθουσιώδεις ευαγγελιστές το ομολογούν, το AI δεν είναι 100% ακριβές και απαιτεί επικύρωση ως φράγμα για να ελαχιστοποιήσει τους κινδύνους.

Η διαδικασία που εμπλέκεται στην ορισμό των ζωνών αμοιβής είναι ένα καλό παράδειγμα μιας εργασίας Ανθρώπινων Πόρων που απαιτεί προσεκτική ανθρώπινη επιτήρηση. Οι εταιρείες χρειάζονται ανταγωνιστικές ζώνες αμοιβής για να προσελκύσουν υψηλής ποιότητας υποψήφιους, και πολλές πολιτείες έχουν νόμους διαφάνειας μισθού σε ισχύ. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η ομάδα Ανθρώπινων Πόρων λαμβάνει αποφάσεις με βάση ακριβή δεδομένα.

Πολλά στοιχεία εμπλέκονται στην βελτιστοποίηση των ζωνών αμοιβής, συμπεριλαμβανομένων σκέψεων για την τοποθεσία. Έτσι, μια ομάδα Ανθρώπινων Πόρων που βασίζεται σε μια πλατφόρμα τύπου ChatGPT που έχει πρόσβαση σε δημόσιες πληροφορίες θα ήταν σε μειονεκτική θέση αν βασίζονταν ακούσια σε δεδομένα από τη Νέα Υόρκη όταν καθορίζουν τις ζώνες αμοιβής για το Ορλάντο, Φλόριντα.

Όταν οι ομάδες Ανθρώπινων Πόρων έχουν πρόσβαση σε μια HIPAA-compliant πλατφόρμα με ισχυρά μέτρα διακυβέρνησης που βασίζονται στις αναλύσεις των δικών τους δεδομένων, μπορούν να αρχίσουν να αποδεικνύουν πραγματικά αποτελέσματα. Αλλά ακόμη και τότε, το ανθρώπινο στοιχείο παραμένει κρίσιμο, επειδή η ακρίβεια δεν είναι προαιρετική στους Ανθρώπινους Πόρους και τη Μισθοδοσία. Έτσι, ο ρόλος που ανατίθεται στο AI έχει σημασία.

Αντί να ζητήσετε από το AI να ορίσει ζώνες αμοιβής ή να αναγνωρίσει ποσοστά φόρων, οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων πρέπει να το χρησιμοποιούν για ανάλυση που στη συνέχεια επιβεβαιώνεται από ανθρώπους και να δημιουργήσουν άλλες εργασίες που οι άνθρωποι θα εκτελέσουν. Για παράδειγμα, το AI μπορεί να δημιουργήσει υπενθύμισης για να διασφαλίσει ότι η ομάδα Ανθρώπινων Πόρων πληρώνει τους φόρους εγκαίρως και να παρέχει αναφορές στους χρήστες με βάση τα δεδομένα του συστήματος, όχι του διαδικτύου.

Ανάπτυξη του AI για Δημιουργία Αξίας

Ένας παράγοντας που κάνει το AI μοναδικό είναι η εξαιρετικά ταχεία εξέλιξή του. Επειδή συνεχώς μαθαίνει και επεκτείνει τις ικανότητές του, η απόφαση για το πού και πώς να αναπτύξετε το AI θα είναι πάντα σαν να προσπαθείτε να χτυπήσετε ένα κινούμενο στόχο.

Μια στρατηγική που αξίζει να εξεταστεί είναι για τους ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων να αναγνωρίσουν τις τρεις έως πέντε πιο χρονοβόρες διαδικασίες και να καθορίσουν πώς το AI μπορεί να βοηθήσει στην απλοποίηση αυτών των εργασιών. Η βοήθεια είναι ήδη διαθέσιμη σε διάφορες μορφές, είτε είναι ένα εργαλείο AI που μπορεί να ενσωματωθεί σε ροές εργασιών για την ολοκλήρωση εργασιών, είτε ένα μοντέλο LLM που μπορεί να εκτελέσει ανάλυση δεδομένων.

Για παράδειγμα, οι εταιρείες λογισμικού αρχίζουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να απλοποιήσουν σημαντικά τη διοίκηση των ωφελημάτων των εργαζομένων, ενεργώντας ως έξυπνος μεταφραστής μεταξύ πυκνών, σύνθετων εγγράφων ωφελημάτων και των高度 cấu trúcων κανόνων που απαιτούνται από τα Συστήματα Πληροφοριών Ανθρώπινων Πόρων (HRIS). Χρησιμοποιώντας προηγμένο ΝLP, το AI μπορεί να διαβάσει через περίπλοκες νομικές συμβάσεις ή περίληψη ωφελημάτων για να εξαγάγει αυτόματα κρίσιμους σημεία δεδομένων — όπως κριτήρια επιλεξιμότητας, επίπεδα κάλυψης, ασφαλιστικές προμήθειες και όρια συνεισφοράς. Στη συνέχεια, χαρτογραφεί και μετατρέπει αυτές τις μεταβλητές直接 στα συγκεκριμένα ψηφιακά формά και λογική που το λογισμικό HR समझει εγγενώς. Αυτή η αυτοματοποίηση μετατρέπει τη διαδικασία της χειροκίνητης εισαγωγής δεδομένων, η οποία είναι παραδοσιακά χρονοβόρα και ευάλωτη σε λάθη, επιτρέποντας στις ομάδες Ανθρώπινων Πόρων να εφαρμόσουν ετήσιες αλλαγές, να ενημερώσουν τους κανόνες συμμόρφωσης ή να κυκλοφορήσουν εντελώς νέες προσφορές με άνευ προηγουμένου ταχύτητα, ακρίβεια και ευκολία.

Αυτό αποδεικνύει μια θεμελιώδη αλήθεια για τις ικανότητες του AI, καθώς οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας μεταβαίνουν από τον πειραματισμό στην εκτέλεση. Ενθουσιώδεις δυνατότητες όπως οι συζητήσεις μεταξύ αυτόνομων πρακτόρων είναι στο ορίζοντα, και αυτό θα είναι ένα παιχνίδι-αλλάγματος, αλλά τελικά, οι αποφάσεις θα απαιτούν ανθρώπινους ηγέτες να πάρουν την απόφαση.

Όσο οι ηγέτες των Ανθρώπινων Πόρων χτίζουν συστήματα που επικεντρώνονται στη διακυβέρνηση, διασφαλίζουν την ακρίβεια των δεδομένων και ενσωματώνουν την ανθρώπινη επιτήρηση ως απαραίτητο συστατικό, το AI μπορεί να αναλάβει το βάρος όταν ενσωματώνεται σε ροές εργασιών, αλλά οι άνθρωποι θα παραμείνουν υπεύθυνοι. Αυτό είναι το πώς πρέπει να είναι, καθώς οι ηγέτες χρησιμοποιούν το AI για να ανυψώσουν το επίπεδο στις επιδόσεις των Ανθρώπινων Πόρων και της Μισθοδοσίας.