Εριχ Σάντσακ, Διευθύνων Σύμβουλος της Salute – Σειρά Συνεντεύξεων

Εριχ Σάντσακ, Διευθύνων Σύμβουλος της Salute, φέρνει περισσότερες από τρεις δεκαετίες ηγεσίας σε τεχνολογία, κέντρα δεδομένων και κρίσιμες υποδομές. Πρώην αξιωματικός του Σώματος Πεζοναυτών των Ηνωμένων Πολιτειών, συνδυάζει την επιχειρησιακή πειθαρχία με την εμπειρία μεγάλης κλίμακας από υπεύθυνες θέσεις στην Digital Realty, CenturyLink και Lockheed Martin (LMT ). Το ιστορικό του περιλαμβάνει παγκόσμιες λειτουργίες κέντρων δεδομένων, σχεδιασμό και κατασκευή, κυβερνοασφάλεια, διαχείριση εφοδιασμού και λειτουργίες πελατών, τοποθετώντας τον σε θέση να κλιμακώνει σύνθετες οργανώσεις ενώ διατηρεί ισχυρή εστίαση στην αξιοπιστία, τους ανθρώπους και την εκτέλεση.

Salute είναι ένας παγκόσμιος πάροχος υπηρεσιών κέντρων δεδομένων πλήρους κύκλου ζωής που υποστηρίζει υπερκλίμακα, συν-τοποθέτηση και υποδομή περιφέρειας σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία παρέχει συμβουλευτικές, σχεδιαστικές, λειτουργικές και ανανεωτικές υπηρεσίες με φήμη για στρατιωτική ακρίβεια, βιωσιμότητα και εγγύτητα με τους πελάτες, ενώ επίσης ξεχωρίζει για την δέσμευσή της στην εκπαίδευση και την απασχόληση βετεράνων ως πιστοποιημένων επαγγελματιών κέντρων δεδομένων σε όλο τον κόσμο.

Η Salute έχει γίνει μια από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες στον χώρο του κύκλου ζωής των κέντρων δεδομένων. Τι διαφοροποιεί το μοντέλο σας σε μια εποχή που καθορίζεται από την αίτηση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη και τις παγκόσμιες πιέσεις βιωσιμότητας;

Είμαστε αμετανόητα φιλόδοξοι, και αυτή η φιλοδοξία είναι αισθητή σε όλη την επιχείρηση. Έχει sido ένας πραγματικός οδηγός πίσω από την ανάπτυξή μας, αλλά αυτό που ενδιαφέρει τους πελάτες είναι πώς αυτή η φιλοδοξία μεταφράζεται σε αποτελέσματα.

Στην καρδιά της, η Salute είναι χτισμένη ως μια εταιρεία πλήρους κύκλου ζωής με μια ανώτατη ηγετική ομάδα που προέρχεται από το υπόβαθρο του πελάτη. Συμβουλεύουμε, σχεδιάζουμε, κατασκευάζουμε, θέτουμε σε λειτουργία, ενσωματώνουμε και ανανεώνουμε περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων, και καταλαβαίνουμε πώς feels να βρίσκεστε στην άλλη πλευρά. Αυτό έχει σημασία επειδή σε ένα κόσμο που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη, η βελτιστοποίηση ενός σταδίου σε απομόνωση δημιουργεί κίνδυνο αλλού και οι πελάτες μας χρειάζονται να έχουν απόλυτη εμπιστοσύνη σε μας ως τον εταίρο μας από άκρη σε άκρη.

Γίνεται ιδιαίτερα κρίσιμο καθώς η υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης προχωρά προς αρχιτεκτονικές υψηλής πυκνότητας και ψύξη Direct-to-Chip. Αυτά τα περιβάλλοντα μεγεθύνουν τον επιχειρησιακό κίνδυνο εάν η ψύξη, οι λειτουργίες, η εκπαίδευση και η διακυβέρνηση του κύκλου ζωής δεν σχεδιάζονται μαζί από την πρώτη μέρα. Αυτό είναι ακριβώς γιατί διαφοροποιητές όπως οι αποδεδειγμένοι επιχειρησιακοί διαδικασίες για ψύξη Direct-to-Chip είναι τόσο σημαντικοί. Οι αποδεδειγμένοι операторы έχουν γράψει αυτά τα συστήματα από χρόνια εμπειρίας, ζώντας και αναπνέοντας αυτό που κάνουμε μέρα με την μέρα για να μεγιστοποιήσουμε τις επενδύσεις και να ελαττώσουμε τον κίνδυνο για τους πελάτες μας.

Συχνά περιγράφουμε την προσέγγισή μας ως υπηρεσίες κύκλου ζωής της επόμενης γενιάς. Είναι παρόμοιο με το άλμα από την τέταρτη στην πέμπτη γενιά μαχητικών αεροσκαφών. Αυτό το άλμα δεν ήταν επικαιρικό, επαναπροσδιόρισε τι σημαίνει «γενιά» και το ίδιο συμβαίνει στα κέντρα δεδομένων. Εάν δεν μπορείτε να λειτουργήσετε σε κλίμακα, να ενσωματώσετε την ετοιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης και να παραδώσετε αποτελέσματα βιωσιμότητας ταυτόχρονα – αυτό που θα αποκαλούσα X, Y και Z – δεν είστε πραγματικά πλήρης κύκλος ζωής, και είστε πίσω.

Η πυκνότητα της τεχνητής νοημοσύνης και οι πιέσεις βιωσιμότητας απαιτούν τυποποιημένη, βιομηχανική εκτέλεση. Το Παγκόσμιο Μοντέλο Λειτουργίας μας είναι χτισμένο στη επαναληψιμότητα, τα δεδομένα και τις πειθαρχικές λειτουργίες και επιτρέπει στους πελάτες να κλιμακώσουν χωρίς υποβάθμιση. Αυτή είναι η πραγματική διαφοροποίηση.

Πώς χρησιμοποιεί η Salute την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο τον κύκλο ζωής των κέντρων δεδομένων;

Βλέπουμε τον εαυτό μας ως πραγματικά ηγέτες της εξέλιξης των κέντρων δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης, οπότε είναι σωστό που χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη πολύ πρακτικά στο λειτουργικό μας μοντέλο.

Υπάρχουν δύο τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ρόλο για μας. Πρώτον, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν την δική μας οργάνωση. Αυτό είναι μια στρατηγική πρωτοβουλία που ηγείται από τους υπαλλήλους της Salute, και ήταν εντυπωσιακό να δούμε πώς οι ομάδες μας χτίζουν ικανότητες που μας κάνουν καλύτερους ως επιχείρηση και τελικά παραδίδουν περισσότερη αξία στους πελάτες μας.

Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη όπως εφαρμόζεται απευθείας στα κέντρα δεδομένων, ενσωματωμένα σε υπηρεσίες κύκλου ζωής. Στον σχεδιασμό και την ετοιμότητα, η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τη μοντελοποίηση σεναρίων για πυκνότητα, ισχύ, ψύξη, εμπορικές συναλλαγές και σκέψεις ασφαλείας. Στην εγκατάσταση, επιταχύνει την επικύρωση, ενισχύει την ασφάλεια και μειώνει τον ανθρώπινο λάθος. Στις λειτουργίες, επιτρέπει την προληπτική συντήρηση, την πρόληψη περιστατικών, την оптимποίηση της ασφάλειας της εργασίας και του χώρου και την πιο συνεχή εκτέλεση. Ακόμη και οι αποφάσεις ανανέωσης και αποσύνδεσης ενημερώνονται από δεδομένα.

Στα περιβάλλοντα ψύξης Direct-to-Chip, οι ανεκτότητες είναι ακόμη στενότερες και οι λειτουργικές λάθη μπορούν να έχουν άμεσο αντίκτυπο στην διαθεσιμότητα και την ασφάλεια του προσωπικού. Η τεχνητή νοημοσύνη με συνδυασμό πειθαρχικών διαδικασιών, βοηθά να προστατεύσει τη διαθεσιμότητα, να κρατήσει τους ανθρώπους ασφαλείς και να προστατεύσει την επένδυση κεφαλαίου.

Ο στόχος είναι να μειώσει τον κίνδυνο, να βελτιώσει τη συνεπήτητα, να ενισχύσει την ασφάλεια και να αυξήσει την ανθεκτικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αξιοτήμητη μόνο αν κάνει αυτά τα πράγματα.

Η άνοδος των εργασιών της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχύνει την παγκόσμια ζήτηση για υπολογιστική ισχύ. Πώς προετοιμάζεται η Salute για να ανταποκριθεί σε αυτή την ανάπτυξη με υπευθυνότητα;

Στην πλευρά της υποδομής, η υπευθυνότητα αρχίζει με την ετοιμότητα. Οι εργασίες της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν περιβάλλοντα υψηλής πυκνότητας, προηγμένες στρατηγικές ψύξης και την ικανότητα να προσαρμοστούν συνεχώς καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται. Αυτό απαιτεί операторы που καταλαβαίνουν πώς χτίζονται οι εγκαταστάσεις και πώς συμπεριφέρονται με την πάροδο του χρόνου υπό αυξανόμενη φόρτωση και复雑ότητα.

Ιδιαίτερα σημαντική είναι επίσης η εργατική δύναμη. Η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης κάνει σαφές ότι οι ρόλοι μεμονωμένων δεξιοτήτων δεν κλιμακώνονται. Κινηθούμε σκόπιμα προς оперatörες με πολλαπλά δεξιοτήτων, ενισχυμένους από την τεχνητή νοημοσύνη, που μπορούν να διαχειριστούν την phứcικότητα, να ανταποκριθούν στην αλλαγή και να λειτουργήσουν ανθεκτικά συστήματα με ασφάλεια.

Μέσω του Πανεπιστημίου Salute, εκπαιδεύουμε τις ομάδες μας σε ετοιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης, βιωσιμότητας και λειτουργιών. Αυτό περιλαμβάνει δομημένη εκπαίδευση ψύξης Direct-to-Chip για τις ομάδες λειτουργιών, αξιοποιώντας λεπτομερή πρόγραμμα, διδασκαλία στο χώρο, κάρτες πιστοποίησης και πρακτικά εργαστήρια για να διασφαλίσουμε ότι οι оперatörες είναι πραγματικά προετοιμασμένοι για περιβάλλοντα ψύξης υψηλής πυκνότητας. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από πιο ικανοποιημένους ανθρώπους που λειτουργούν πιο ευφυή συστήματα, όχι απλώς προσθέτοντας περισσότερους ανθρώπους.

Αυτό είναι επίσης γιατί έχουμε επενδύσει σημαντικά για να διασφαλίσουμε ότι έχουμε το σωστό βάθος εμπειρογνωμοσύνης σε όλο τον κύκλο ζωής. Οι αγορές των Northshore και Keysource ήταν σκόπιμες ενέργειες για να φέρουμε στην επιχείρηση παγκόσμια βιωσιμότητα μηχανικής, συμβουλευτικές και ικανότητες σχεδιασμού κύκλου ζωής. Η ηγεσία της εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης με υπευθυνότητα απαιτεί τις σωστές δεξιοτήτες, τις πειθαρχίες και τις προοπτικές που εργάζονται μαζί, και αυτές οι αγορές κάνουν αυτό μια πραγματικότητα για μας.

Σημαντικά, ο Οδηγός Καλών Πρακτικών της Βιομηχανίας μας γράφεται από операторы που έχουν χτίσει και λειτουργήσει κέντρα δεδομένων ψύξης Direct-to-Chip που τροφοδοτούν κάποια από τα μεγαλύτερα υπερυπολογιστές της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.

Περιλαμβάνει αποδεδειγμένες πρακτικές που ευθυγραμμίζονται με την NVIDIA (NVDA ) και άλλους ηγέτες τεχνολογίας και υποδομής, και αναπτύσσεται από έναν από τους λίγους συμμετέχοντες του προγράμματος NVIDIA που δεν είναι ούτε оператор κέντρου δεδομένων ούτε προμηθευτής ψύξης—διασφαλίζοντας μια ανεξάρτητη, оператор-πρώτη προοπτική.

Ποια μέρη του οικοσυστήματος των κέντρων δεδομένων βλέπουν την μεγαλύτερη μεταμόρφωση λόγω της τεχνητής νοημοσύνης;

Τα υπερκλίμακα πάρκα της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται υπό την άμεση πίεση καθώς η ισχύς, η πυκνότητα, η βιωσιμότητα και η ταχύτητα συναντώνται. Οι παρόχοι συν-τοποθέτησης αντιμετωπίζουν μια ιδιαίτερα δύσκολη πρόκληση στην προσαρμογή των κληρονομικών περιουσιακών στοιχείων για εργασίες της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να σταματήσουν.

Η μετατόπιση προς την ψύξη Direct-to-Chip είναι ένας από τους σαφεστέρους δείκτες αυτής της μεταμόρφωσης. Επιτρέπει την πυκνότητα που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά επίσης αυξάνει την παλίρροια σημαντικά για την επιχειρησιακή πειθαρχία, την εκπαίδευση και την εκτέλεση του κύκλου ζωής.

Η μεγαλύτερη ευκαιρία βρίσκεται με τους оперatörες που χρειάζεται να μοντερνοποιήσουν ενώ παραμένουν ζωντανοί. Εκεί είναι που η εκτέλεση του κύκλου ζωής πραγματικά έχει σημασία.

Κοιτάζοντας μπροστά πέντε χρόνια, πώς βλέπετε την τεχνητή νοημοσύνη να αναμορφώνει το οικοσύστημα των κέντρων δεδομένων – και τον ρόλο της Salute σε αυτό;

Υπάρχει ένα αφηγηματικό εκεί έξω ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια φούσκα. Κάποιοι άνθρωποι προσπαθούν να κάνουν χρήματα καλώντας την κορυφή και όχι μόνο νομίζω ότι αυτό είναι ένα λάθος, αλλά ειλικρινά, είναι αναιδές.

Υπάρχουν δισεκατομμύρια δολάρια ήδη δεσμευμένα σε υποδομή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό δεν είναι εικασιακό, είναι βιομηχανική μεταμόρφωση. Κατηγορηματικά πιστεύω ότι δεν υπάρχει τέλος στην τεχνητή νοημοσύνη, ανεξάρτητα από τι λέγεται σε ορισμένα φόρουμ.

Όπως τα κέντρα δεδομένων γίνονται fabriques της τεχνητής νοημοσύνης που είναι τυποποιημένες, αυτοματοποιημένες και περιορισμένες από τη βιωσιμότητα, οι ανθρώπινες ρόλοι θα μετατοπιστούν από αντιδραστική εργασία σε επίβλεψη ευφυών συστημάτων, καθιστώντας τους ανθρώπους, τις δεξιοτήτες και την εκπαίδευση πιο κρίσιμους για την επιτυχία. Η βιωσιμότητα θα λειτουργήσει ως πύλη ανάπτυξης, αντί για μια άσκηση μάρκετινγκ ή ένα τικ στο κουτί.

Σε αυτό το μέλλον, τεχνολογίες όπως η ψύξη Direct-to-Chip θα είναι θεμελιώδεις, αλλά η επιτυχία θα καθοριστεί από ποιος μπορεί να τις λειτουργήσει αξιόπιστα σε κλίμακα. Αυτό έρχεται xuống στην ύπαρξη προσεκτικά εκπαιδευμένων ομάδων, σαφών μοντέλων λειτουργίας και μιας κουλτούρας ασφαλείας πρώτα και δεν πειραματικών βιβλίων.

Στη Salute, έχουμε κάνει μια σκόπιμη επένδυση στους ανθρώπους μας μέσω του Πανεπιστημίου Salute. Το Πανεπιστήμιο Salute τυποποιεί και υψώνει την ικανότητα σε όλες τις περιοχές, ρόλους και τεχνολογίες, από τις βασικές λειτουργίες εγκαταστάσεων μέχρι τα προηγμένα περιβάλλοντα της τεχνητής νοημοσύνης και ψύξης Direct-to-Chip. Είναι πώς διασφαλίζουμε τη συνεπήτητα, την ασφάλεια και την ετοιμότητα καθώς οι τεχνολογίες εξελίσσονται. Ο ρόλος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι αυτά τα περιβάλλοντα υποστηρίζονται από αποδεδειγμένα μοντέλα λειτουργίας, βιομηχανικές καλύτερες πρακτικές και υψηλά εκπαιδευμένες, ασφαλείς ομάδες που μπορούν να εκτελέσουν σε κλίμακα.

Ο ρόλος της Salute είναι να ορίσει και να λειτουργήσει τον παγκόσμιο πρότυπο για τις υπηρεσίες κύκλου ζωής της επόμενης γενιάς, συνδυάζοντας τεχνολογία, πειθαρχικές διαδικασίες και συνεχή ανάπτυξη της εργατικής δύναμης, ώστε οι πελάτες μας να μπορούν να κλιμακώσουν την τεχνητή νοημοσύνη με εμπιστοσύνη, ανθεκτικότητα και υπευθυνότητα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Salute.