Αναδυόμενες τάσεις τεχνολογίας για το 2024: Η έκθεση της Mastercard αποκαλύπτει τον αντίκτυπο του Generative AI στο εμπόριο

Mastercard's "Αναδυόμενες Τεχνολογικές Τάσεις για το 2024Η έκθεση προσφέρει μια διορατική ματιά στο μέλλον του εμπορίου, με ιδιαίτερη έμφαση στον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στους τομείς του λιανικού εμπορίου και των ταξιδιών. Αυτή η περιεκτική μελέτη αποκαλύπτει πώς η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης, της υπολογιστικής ισχύος και της τεχνολογίας δεδομένων δεν φέρνει απλώς επανάσταση στις εμπειρίες αγορών, αλλά είναι επίσης έτοιμη να αναδιαμορφώσει την ταξιδιωτική βιομηχανία.

Μια νέα εποχή στο λιανικό εμπόριο με Βοηθούς αγορών με τεχνητή νοημοσύνη

Στον τομέα του λιανικού εμπορίου, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει σημαντικά την εμπειρία αγορών. Η έκθεση της Mastercard υπογραμμίζει την έλευση των προσωπικών βοηθών αγορών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως παραδείγματος χάριν Shopping Muse από την Dynamic Yield, μια εταιρεία Mastercard. Αυτοί οι βοηθοί, εξοπλισμένοι με προηγμένες ικανότητες συνομιλίας και τεχνικές εξατομίκευσης, εξορθολογίζουν το ταξίδι από την ανακάλυψη προϊόντος στην αγορά.

Μεγάλοι παίκτες όπως το Shopify, το Instacart, το Mercari, το Carrefour και το Walmart πειραματίζονται με γενετικά chatbot AI, τα οποία αναμένεται να γίνουν ευρέως διαθέσιμα το επόμενο έτος. Αυτοί οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης υπόσχονται μια πιο εξατομικευμένη, αποτελεσματική και φιλική προς τον χρήστη εμπειρία αγορών, με δυνατότητες πολύ πέρα ​​από την παραδοσιακή ψηφιακή βοήθεια.

Μεταμορφώνοντας την Ταξιδιωτική Βιομηχανία με Generative AI

Ο ταξιδιωτικός τομέας βρίσκεται επίσης στο κατώφλι μιας σημαντικής αναμόρφωσης χάρη στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η έκθεση εμβαθύνει στο πώς αυτή η τεχνολογία αναβιώνει την έννοια των ταξιδιωτικών πρακτόρων σε εικονική μορφή. Για παράδειγμα, ένας επαγγελματίας ταξιδιώτης θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει ένα bot σε πλατφόρμες όπως το TripAdvisor ή το Kayak για να κανονίσει ένα ταξίδι. Στη συνέχεια, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει, ενσωματώνοντας απρόσκοπτα διάφορα στοιχεία του ταξιδιού –πτήσεις, διαμονή, φαγητό, περιηγήσεις στα αξιοθέατα – σε διαφορετικές ζώνες ώρας και νομίσματα, για να δημιουργήσει ένα ολοκληρωμένο δρομολόγιο σε λεπτά αντί για ώρες.

Wearable Technology και AI Pins: The Next Frontier

Η έκθεση αγγίζει επίσης την εμφάνιση φορετών τεχνολογίας που ενσωματώνει γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, η τελευταία επανάληψη του Έξυπνα γυαλιά Meta Ray-Ban που κυκλοφόρησε στα τέλη του 2023 αντιπροσωπεύει αυτή την τάση. Επιπλέον, καινοτόμες διεπαφές όπως το AI Pin, που αναπτύχθηκε από την startup Humane, επισημαίνονται. Αυτή η φορητή συσκευή, η οποία μπορεί να τοποθετηθεί σε ρούχα, προσφέρει φωνητική πρόσβαση στο ChatGPT και λειτουργίες όπως η άμεση μετάφραση και η σάρωση διατροφικών πληροφοριών, ενσωματώνοντας περαιτέρω την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή ζωή.

Επανάσταση στη Μηχανική Λογισμικού με το Generative AI

Ένα από τα αξιοσημείωτα εργαλεία που αναφέρονται στην έκθεση είναι GitHub Copilot. Αυτό το εργαλείο που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ακριβώς την κορυφή του παγόβουνου όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού. Το GitHub Copilot βοηθά τους προγραμματιστές παρέχοντας προτάσεις για τη συμπλήρωση κώδικα, εκσυγχρονίζοντας αποτελεσματικά τη διαδικασία κωδικοποίησης. Αυτό το εργαλείο είναι ένα από τα πολλά Γεννήτριες κωδικών AI είναι ιδιαίτερα ικανός στην κατανόηση αιτημάτων φυσικής γλώσσας, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να περιγράψουν τις ανάγκες κωδικοποίησης με απλούς όρους και αφήνοντας το AI να δημιουργήσει τον απαιτούμενο κώδικα στην επιθυμητή γλώσσα προγραμματισμού.

Ενίσχυση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας

Η έκθεση προβλέπει σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας της μηχανικής χάρη στην ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Με την αυτοματοποίηση μιας σειράς εργασιών, από την υποστήριξη και τη διατήρηση κώδικα παλαιού τύπου έως τη βοήθεια στη δημιουργία σχεδίων διεπαφής χρήστη και εμπειρίας χρήστη (UI/UX), η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να μειώσει σημαντικά τον χρόνο και την προσπάθεια που παραδοσιακά απαιτείται για την ανάπτυξη λογισμικού. Αυτός ο αυτοματισμός επεκτείνεται και σε πιο σύνθετες εργασίες, όπως ο εντοπισμός σφαλμάτων, οι δοκιμές, ακόμη και στα εννοιολογικά στάδια του σχεδιασμού λογισμικού.

Generative AI και Legacy Code

Μία από τις πιο χρονοβόρες πτυχές της συντήρησης λογισμικού είναι η αντιμετώπιση του κώδικα παλαιού τύπου. Το Generative AI είναι έτοιμο να αυτοματοποιήσει τον χειρισμό τέτοιου κώδικα, διευκολύνοντας τους προγραμματιστές να ενημερώσουν και να βελτιώσουν παλαιότερα συστήματα. Αυτή η ικανότητα είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις βιομηχανίες που βασίζονται σε παλαιού τύπου συστήματα, αλλά πρέπει να συμβαδίζουν με τις σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις.

Ενίσχυση δημιουργικών εργασιών

Πέρα από τις πιο συνηθισμένες εργασίες, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει επίσης τις πιο δημιουργικές πτυχές της ανάπτυξης λογισμικού. Στη σχεδίαση UI/UX, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία διατάξεων και στοιχείων σχεδίασης με βάση καθορισμένες παραμέτρους, αφήνοντας τους σχεδιαστές να επικεντρωθούν σε πιο καινοτόμες πτυχές της δουλειάς τους. Αυτός ο συνδυασμός βοήθειας AI τόσο στις τεχνικές όσο και στις δημιουργικές διαδικασίες αντιπροσωπεύει μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο προσέγγισης και εκτέλεσης των έργων ανάπτυξης λογισμικού.

Το μέλλον της ανάπτυξης λογισμικού με Generative AI

Κοιτάζοντας το μέλλον, η έκθεση υποδηλώνει ότι ο ρόλος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού πρόκειται να αυξηθεί. Η ικανότητά του να κατανοεί και να επεξεργάζεται εισροές φυσικής γλώσσας και η ευελιξία του στο χειρισμό ενός ευρέος φάσματος εργασιών θα το καταστήσει απαραίτητο εργαλείο για τους προγραμματιστές. Αυτό όχι μόνο θα επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης αλλά και θα ανοίξει νέες δυνατότητες για καινοτομία στον σχεδιασμό και τη λειτουργικότητα του λογισμικού.

Συμπέρασμα

"Αναδυόμενες Τεχνολογικές Τάσεις για το 2024Η Mastercard υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος του εμπορίου, των ταξιδιών και της τεχνολογίας. Καθώς προχωράμε, η ενσωμάτωση αυτής της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς υπόσχεται όχι μόνο βελτιωμένη αποτελεσματικότητα και εξατομίκευση, αλλά θέτει επίσης προκλήσεις που χρειάζονται υπεύθυνη διαχείριση, ειδικά όσον αφορά το απόρρητο και την ηθική χρήση. Αυτή η έκθεση χρησιμεύει ως κρίσιμος οδηγός για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές ώστε να πλοηγηθούν και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο.