Η Προοπτική Ενός Διευθύνοντος Συμβούλου για 4 Τρόπους να Αποδεχθείτε τη Γεννητική Νοημοσύνη

Παρά την πρόσφατη ιογένεια της, η γεννητική νοημοσύνη δεν είναι μια εντελώς νέα концепция, αλλά μάλλον μια εξέλιξη του πρώτου chatbot που βασίζεται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ο οποίος δημιουργήθηκε το 1966 από τον Joseph Weizenbaum, έναν επιστήμονα υπολογιστών στο MIT. Ενώ η τεχνολογία της νοημοσύνης έχει προχωρήσει βήμα βήμα τα τελευταία几 δεκαετίες—δημοσιοποιημένη από ψηφιακούς οικιακούς βοηθούς όπως η Alexa της Amazon —βρισκόμαστε σε μια περίοδο εκθετικής ανάπτυξης που θα αναπλάσει αναπόφευκτα τον τρόπο που κάνουμε επιχείρηση.

Πολλοί συγκρίνουν την ταχεία δημοτικότητα της γεννητικής νοημοσύνης με την έλευση του φορητού υπολογιστή λόγω του τρόπου με τον οποίο θα μεταμορφώσει τις ροές εργασίας, τη συνεργασία και τη δημιουργικότητα внутри μιας οργανώσης. Τα επόμενα δέκα χρόνια, η Sequoia Capital προβλέπει ότι η GAI θα είναι σε θέση να παράγει περιεχόμενο που αντιστοιχεί στην ποιότητα και την εξειδίκευση του ανθρώπινου κώδικα, τέχνης και γραφής. Ορισμένες επιχειρήσεις διπλασιάζουν την εμπιστοσύνη τους στην αναδυόμενη τεχνολογία, όπως η Salesforce, η οποία πρόσφατα έκρινε ένα νέο ταμείο γεννητικής νοημοσύνης των 250 εκατομμυρίων δολαρίων, για την υποστήριξη της ανάπτυξης υπεύθυνης νοημοσύνης τα επόμενα 18 μήνες.

Συγκριτικά με την ιογένεια, βρισκόμαστε επίσης σε μια μοναδική φάση αβεβαιότητας, με τις εταιρείες να είναι πιο προσεκτικές σχετικά με τις ασφαλιστικές ή νομικές επιπτώσεις της ευρείας χρήσης της γεννητικής νοημοσύνης. Ποίες εταιρείες θα υιοθετήσουν γρήγορα τη γεννητική νοημοσύνη και ποιες θα προχωρήσουν με δισταγμό;

Ως διευθύνων σύμβουλος μιας παγκόσμιας ψηφιακής εταιρείας ανάλυσης, είμαι προσεκτικά αισιόδοξος για το μέλλον της GAI και την επίδρασή της στην επιχείρησή μας. Εδώ είναι τέσσερις τρόποι με τους οποίους οι ηγέτες μπορούν να αποδεχθούν τη γεννητική νοημοσύνη με εμπιστοσύνη:

1. Σκεφτείτε τους Στόχους σας: Η CX Πρέπει να είναι Προτεραιότητα

Κάθε επιχείρηση σήμερα πρέπει να είναι εθισμένη στους πελάτες. Με περισσότερες και περισσότερες ευκαιρίες να δοκιμάσουμε πώς να συνδυάσουμε τη νοημοσύνη με τις καθημερινές ροές εργασίας, πρέπει να εστιάσουμε στο πώς μπορεί να μας βοηθήσει να εξυπηρετήσουμε καλύτερα τους πελάτες μας.

Ιδανικά, θέλουμε η τεχνολογία να δημιουργήσει βασική εργασία γρηγορότερα, με λιγότερα λάθη. Αν είναι σχεδιασμός πίνακα, κατασκευή μοντέλου ή μηχανική δεδομένων, πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη γεννητική νοημοσύνη για να ωφελήσουμε τους πελάτες; Αυτή η προσέγγιση θα βοηθήσει να εξαλείψει τον χαμένο χρόνο και τους πόρους για να διασφαλίσει ότι οι ομάδες εστιάζονται στις κορυφαίες προτεραιότητές τους.

Η γεννητική νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να εξάγει ερευνες από συνόλους δεδομένων γρηγορότερα. Στο LatentView, εξετάζουμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μια τεχνολογία όπως η GPT4 για να παράγουμε ερευνες που είναι πιο σχετικές με ένα συγκεκριμένο πρόσωπο ή σενάριο. Δεδομένου όλων των αλληλεπιδράσεων που έχουν αναγνωριστεί μέσα στα δεδομένα που ήδη έχουμε, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη γεννητική νοημοσύνη για να εξάγουμε γρήγορα τις κλειδιώδεις ερευνες που μπορεί να έχουν παραλειφθεί ή να απαιτούν ώρες χειροκίνητης εργασίας για να εξαχθούν.

2. Ορίστε Παραμέτρους για τους Υπαλλήλους

Η αποδοχή της γεννητικής νοημοσύνης μπορεί να είναι απειλητική. Όπως και με οποιαδήποτε πρώιμη τεχνολογία, οι ηγέτες οδηγούν τους υπαλλήλους τους μέσα από ανεξερεύνητα νερά. Στο LatentView, προσεγγίζουμε τις νέες δυνατότητες της νοημοσύνης με λίγες περιοριστικές. Οι διευθύνοντες σύμβουλοι που επιθυμούν να κάνουν το ίδιο πρέπει να παρέχουν στις ομάδες τους τους απαραίτητους πόρους και εκπαίδευση για να μάθουν για και να πειραματιστούν με τη γεννητική νοημοσύνη. Ενθαρρύνετε τους να εργαστούν συνεργατικά και να κάνουν ερωτήσεις, να εξερευνήσουν νέες δυνατότητες και χρήσεις της τεχνολογίας με γνώμονα την παραγωγικότητα.

Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι διαχειρίζεστε μια ταχέως αναπτυσσόμενη ομάδα μάρκετινγκ με πολλές πρωτοβουλίες μάρκετινγκ σε ψηφιακά και κοινωνικά κανάλια. Η ομάδα σας είναι λεπτή και πρέπει να λειτουργήσει με την υψηλότερη δυνατή αποτελεσματικότητα με εστίαση στην εκτέλεση. Πώς μπορείτε, ως ηγέτης, να χρησιμοποιήσετε τη GAI για να προωθήσετε αυτό που είναι πιο σχετικό με κάθε μέλος της ομάδας σε καθημερινή βάση αυτόματα; Όταν κάθε μέλος της ομάδας έρχεται στη δουλειά, ανοίγει ένα προσαρμοσμένο πίνακα ελέγχου και βλέπει ότι εδώ είναι τα τρία πράγματα που είναι οι κορυφαίες προτεραιότητες για αυτούς την ημέρα—μείωση του χειροκίνητου χρόνου διαχείρισης στο μισό. Αυτές οι ερευνες βασίζονται στα δεδομένα σχετικά με τους στόχους της ομάδας μάρκετινγκ, τι είναι εφικτό σε μια ημέρα και όλα όσα έχει κάνει ο υπάλληλος μέχρι σήμερα, μοναδικά για κάθε υπάλληλο.

Ωστόσο, η ανοιχτή εξερεύνηση απαιτεί καθοδήγηση. Ενισχύστε ότι όλα όσα δημιουργούνται με τη GAI σε αυτό το στάδιο πρέπει να ελέγχονται πλήρως. Κάθε έξοδος, όπως ο κώδικας, πρέπει να υποβληθεί σε αυστηρές δοκιμές και επαλήθευση για να διασφαλίσει ότι οι λύσεις που βασίζονται στη GAI είναι ακριβείς, αξιόπιστες και ηθικές. Οι ηγέτες πρέπει να αναπτύξουν αυστηρές διαδικασίες ελέγχου ποιότητας για να αναθεωρήσουν όλα τα περιεχόμενα που παράγονται από τη GAI πριν να μοιραστούν με πελάτες ή άλλους εξωτερικούς ενδιαφερόμενους.

Είναι επίσης σημαντικό να κρατήσετε την ασφάλεια στο νου σας καθώς η νοημοσύνη εξελίσσεται, εκπαιδεύοντας τις ομάδες σας για την πιθανότητα κυβερνοεπιθέσεων και σχέδια για να μετριάσετε αυτές τις απειλές. Συγκεκριμένα, υπογραμμίστε τους πιθανούς κινδύνους ασφαλείας που σχετίζονται με τη χρήση εργαλείων GAI.

3. Αναζητήστε Τρόπους με τους οποίους η GAI Μπορεί να Αναπλάσει τις Ροές Εργασίας

Πέρα από τη γραφή κώδικα, η GAI θα αυτοματοποιήσει και θα καινοτομήσει σχεδόν κάθε κάθετη και οριζόντια στην οργάνωση. Εδώ είναι τι περιμένω να έρθει στο近 μέλλον. Η γεννητική νοημοσύνη θα συνεχίσει να φέρνει τις οργανώσεις πιο κοντά στους πελάτες και τους πελάτες. Σε κλίμακα, μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελάτη και να δημιουργήσει ένα μοναδικό χαρτοφυλάκιο προτιμήσεων, συμπεριφορών και αναγκών του πελάτη για να βελτιώσει την εμπειρία του πελάτη και να οδηγήσει την εμπλοκή.

Η GAI μπορεί επίσης να αυξήσει το εύρος για τις εταιρείες της μεσαίας αγοράς που μπορεί να μην έχουν τόσο ισχυρά πόρους IT όπως οι ανταγωνιστές τους. Συγκεκριμένα, η GAI συντομεύει την επικοινωνία μεταξύ επαγγελματιών και υπολογιστών—τώρα διαμεσολαβείται από εμπειρογνώμονες IT. Αυτό εξαλείφει τον IT ως μεσάζοντα για μικρά έργα και διαδικασίες, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα.

Οι επαγγελματίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τη GAI για να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να ανακαλύψουν ερευνες που μπορεί να έχουν παραλειφθεί από ανθρώπινους αναλυτές με περιορισμένο χρόνο και πόρους ή να αυτοματοποιήσουν χειροκίνητες διαδικασίες και να μειώσουν το φορτίο των υπαλλήλων που εργάζονται απομακρυσμένα ή σε υβριδικό περιβάλλον εργασίας. Για το ηλεκτρονικό εμπόριο και άλλες ψηφιακές πλατφόρμες, η GAI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναπτύξει πιο ακριβείς και σχετικές μηχανές συστάσεων που μπορούν να προσωποποιήσουν το περιεχόμενο και τα μηνύματα μάρκετινγκ σε ατομικούς χρήστες, που θα οδηγήσουν σε περισσότερες μετατροπές μάρκετινγκ, διατήρηση πελάτη και αύξηση εσόδων.

Τέλος, η GAI μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία μιας καλύτερης ιστορίας των ροών εργασίας με την πάροδο του χρόνου, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να έχουν πρόσβαση στη γνώση της οργάνωσης πιο εύκολα. Η GAI θα χρησιμοποιηθεί πιθανότατα για να καταγράψει και να τεκμηριώσει τη γνώση και τις καλύτερες πρακτικές της οργάνωσης, δημιουργώντας một πολύτιμο πόρο για μελλοντικούς υπαλλήλους—διασφαλίζοντας ότι σημαντική γνώση και εμπειρογνωσία δεν θα χαθούν όταν οι υπάλληλοι φύγουν ή συνταξιοδοτηθούν.

4. Κοίταξτε στο Μέλλον με Ενθουσιασμό

Όσο οι ηγέτες μαθαίνουν περισσότερα για τη γεννητική νοημοσύνη και τον τρόπο με τον οποίο θα εφαρμοστεί σε όλη την επιχείρησή τους, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουν τους πιθανούς κινδύνους μαζί με τις ευκαιρίες. Η σύστασή μου είναι να είναι πρόθυμοι να πειραματιστούν με τη GAI αλλά και να προχωρήσουν με σαφή κατανόηση των πιθανών επιπτώσεων. Η GAI δεν είναι μια προσωρινή τάση, αλλά μάλλον μια μετασχηματιστική τεχνολογία που αναπλάθει τον τρόπο που εργαζόμαστε και διεξάγουμε επιχείρηση.

Πάντα να μείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες εξελίξεις στη GAI για να διασφαλίσετε ότι η επιχείρησή σας είναι καλά προετοιμασμένη για το μέλλον. Η δημιουργία μιας κουλτούρας που ενθαρρύνει την καινοτομία και το πειραματισμό είναι απαραίτητη, καθώς ενδυναμώνει τους υπαλλήλους να εξερευνήσουν νέες δυνατότητες και χρήσεις της GAI. Μέσω της ανοιχτής επικοινωνίας και συνεργασίας, τα μέλη της ομάδας μπορούν να είναι πλήρως ενημερωμένα και να συμμετέχουν στη διαδικασία εξερεύνησης και εφαρμογής λύσεων που βασίζονται στη GAI.