Η Προοπτική Ενός Διευθύνοντος Συμβούλου για 4 Τρόπους να Ενταχθεί η Γεννητική Νοημοσύνη

Παρά την πρόσφατη ιογένεια της, η γεννητική νοημοσύνη δεν είναι μια εντελώς νέα έννοια, αλλά μάλλον μια εξέλιξη του πρώτου chatbot που βασίζεται στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, που δημιουργήθηκε το 1966 από τον Joseph Weizenbaum, einen επιστήμονα υπολογιστών στο MIT. Ενώ η τεχνολογία της νοημοσύνης έχει προχωρήσει βήμα βήμα τις τελευταίες几 δεκαετίες – δημοφιλή από ψηφιακούς βοηθούς του σπιτιού όπως η Alexa της Amazon – βρισκόμαστε σε μια περίοδο εκθετικού αυξήματος που θα αναμορφώσει αναπόφευκτα τον τρόπο που κάνουμε επιχείρηση.

Πολλοί συγκρίνουν την ταχεία δημοτικότητα της γεννητικής νοημοσύνης με την έλευση του φορητού υπολογιστή λόγω του τρόπου με τον οποίο θα μεταμορφώσει τις ροές εργασίας, τη συνεργασία και τη δημιουργικότητα внутри μιας οργανωσης. Τα επόμενα δέκα χρόνια, το Sequoia Capital προβλέπει ότι η GAI θα είναι σε θέση να παράγει περιεχόμενο που ανταγωνίζεται την ποιότητα και τη σοφία του ανθρώπινου κώδικα, τέχνης και γραφής. Ορισμένες επιχειρήσεις ενισχύουν την εμπιστοσύνη τους στην αναδυόμενη τεχνολογία, όπως η Salesforce, του οποίου το παγκόσμιο επενδυτικό τμήμα πρόσφατα έκρινε ένα νέο ταμείο γεννητικής νοημοσύνης 250 εκατομμυρίων δολαρίων, για την υποστήριξη της ανάπτυξης υπεύθυνης νοημοσύνης τα επόμενα 18 μήνες.

Συγκριτικά με την υπεροχή, βρισκόμαστε επίσης σε μια μοναδική φάση αβεβαιότητας, με τις εταιρείες να είναι πιο προσεκτικές σχετικά με τις ασφαλιστικές ή νομικές επιπτώσεις της ευρείας χρήσης της γεννητικής νοημοσύνης. Ποίες εταιρείες θα υιοθετήσουν γρήγορα τη γεννητική νοημοσύνη και ποιες θα προχωρήσουν με δισταγμό;

Ως διευθύνων σύμβουλος μιας παγκόσμιας ψηφιακής εταιρείας ανάλυσης, είμαι προσεκτικά αισιόδοξος για το μέλλον της GAI και την επίδρασή της στην επιχείρησή μας. Εδώ είναι τέσσερις τρόποι με τους οποίους οι ηγέτες μπορούν να ενταχθούν τη γεννητική νοημοσύνη με εμπιστοσύνη:

1. Σκεφτείτε τους Στόχους σας: Η CX πρέπει να είναι Προτεραιότητα

Κάθε επιχείρηση σήμερα πρέπει να είναι εθισμένη στους πελάτες. Με περισσότερες ευκαιρίες να δοκιμάσουμε πώς να ενταχθεί η νοημοσύνη στην καθημερινή ροή εργασίας, πρέπει να επικεντρωθούμε σε το πώς μπορεί να μας βοηθήσει να εξυπηρετήσουμε καλύτερα τους πελάτες μας.

Ιδανικά, θέλουμε η τεχνολογία να δημιουργήσει βασική δουλειά γρηγορότερα, με λιγότερα λάθη. Αν είναι σχεδιασμός πίνακα ελέγχου, κατασκευή μοντέλων ή μηχανική δεδομένων, πώς μπορούμε να εκμεταλλευτούμε τη γεννητική νοημοσύνη προς όφελος των πελατών; Αυτή η προσέγγιση θα μας βοηθήσει να εξαλείψουμε τον σπαταλημένο χρόνο και τους πόρους για να διασφαλίσουμε ότι οι ομάδες μας επικεντρώνονται στις κορυφαίες προτεραιότητές τους.

Η γεννητική νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να εξαγάγει ερευνες από συνόλους δεδομένων γρηγορότερα. Στο LatentView, εξερευνούμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε μια τεχνολογία όπως η GPT4 για να παράγουμε ερευνες που είναι πιο σχετικές με ένα συγκεκριμένο πρόσωπο ή σενάριο. Δεδομένου όλων των αλληλεπιδράσεων που έχουν αναγνωριστεί μέσα στα δεδομένα που ήδη έχουμε, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη γεννητική νοημοσύνη για να εξαγάγουμε γρήγορα τις βασικές ερευνες που μπορεί να έχουν παραλειφθεί ή να απαιτούν ώρες χειροκίνητου έργου για να εξαχθούν.

2. Ορίστε Παραμέτρους για τους Υπαλλήλους

Η ενταξη της γεννητικής νοημοσύνης μπορεί να είναι απειλητική. Όπως κάθε πρώιμη τεχνολογία, οι ηγέτες οδηγούν τους υπαλλήλους τους μέσα από ανεξερεύνητα νερά. Στο LatentView, προσεγγίζουμε τις νέες δυνατότητες της νοημοσύνης με λίγες περιορισμούς. Οι διευθύνοντες σύμβουλοι που επιθυμούν να κάνουν το ίδιο πρέπει να παρέχουν στις ομάδες τους τους αναγκαίους πόρους και την εκπαίδευση για να μάθουν για και να πειραματιστούν με τη Γεννητική Νοημοσύνη. Ενθαρρύνετε τους να εργαστούν συνεργατικά και να κάνουν ερωτήσεις, να εξερευνήσουν νέες δυνατότητες και χρήσεις της τεχνολογίας με γνώμονα την παραγωγικότητα.

Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι διαχειρίζεστε μια ταχέως αναπτυσσόμενη ομάδα μάρκετινγκ με πολλαπλά προγράμματα go-to-market σε ψηφιακά και κοινωνικά κανάλια. Η ομάδα σας είναι λεπτή και πρέπει να λειτουργήσει όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά με επίκεντρο την εκτέλεση. Πώς μπορείτε, ως ηγέτης, να χρησιμοποιήσετε τη GAI για να προωθήσετε αυτό που είναι πιο σχετικό με κάθε μέλος της ομάδας σε καθημερινή βάση αυτόματα; Όταν κάθε μέλος της ομάδας έρχεται στη δουλειά, ανοίγει einen προσαρμοσμένο πίνακα ελέγχου και βλέπει ότι εδώ είναι τα τρία πράγματα που είναι οι κορυφαίες προτεραιότητες για αυτούς την ημέρα – μειώνοντας τον χειροκίνητο χρόνο διαχείρισης στο μισό. Αυτές οι ερευνες βασίζονται στα δεδομένα σχετικά με τους στόχους της ομάδας μάρκετινγκ, τι είναι εφικτό σε μια ημέρα και όλα όσα έχει κάνει ο υπάλληλος μέχρι σήμερα, μοναδικά για κάθε υπάλληλο.

Ωστόσο, η ανοιχτή εξερεύνηση απαιτεί καθοδήγηση. Ενισχύστε ότι όλα όσα δημιουργούνται με τη GAI σε αυτό το στάδιο πρέπει να ελέγχονται πλήρως. Κάθε έξοδος, όπως ο κώδικας, πρέπει να υποβληθεί σε αυστηρά τεστ και επαλήθευση για να διασφαλίσουμε ότι οι λύσεις που βασίζονται στη GAI είναι ακριβείς, αξιόπιστες και ηθικές. Οι ηγέτες πρέπει να αναπτύξουν αυστηρές διαδικασίες ελέγχου ποιότητας για να αναθεωρήσουν όλα τα περιεχόμενα που παράγονται από τη GAI πριν να μοιραστούν με πελάτες ή άλλους εξωτερικούς ενδιαφερόμενους.

Είναι επίσης σημαντικό να διατηρήσουμε την ασφάλεια στην κορυφή του νου καθώς η νοημοσύνη εξελίσσεται, εκπαιδεύοντας τις ομάδες σχετικά με την πιθανότητα κυβερνοαπειλών και σχέδια για να μετριάσει αυτές τις απειλές. Συγκεκριμένα, υπογραμμίστε τους πιθανούς κινδύνους ασφαλείας που σχετίζονται με τη χρήση εργαλείων GAI.

3. Αναζητήστε Τρόπους με τους οποίους η GAI μπορεί να Αναμορφώσει τις Ροές Εργασίας

Πέρα από τη γραφή κώδικα, η GAI θα αυτοματοποιήσει και καινοτομήσει σχεδόν κάθε κάθετη και οριζόντια στην οργάνωση. Εδώ είναι τι προβλέπω ότι έρχεται στο εγγύς μέλλον. Η γεννητική νοημοσύνη θα συνεχίσει να φέρει τις οργανώσεις πιο κοντά στους πελάτες και τους πελάτες. Σε κλίμακα, μπορεί να αναλύσει δεδομένα πελατών και να δημιουργήσει ένα μοναδικό χαρτοφυλάκιο προτιμήσεων, συμπεριφορών και αναγκών πελατών για να βελτιώσει την CX και να οδηγήσει την εμπλοκή.

Η GAI μπορεί επίσης να αυξήσει το εύρος για τις μεσαίες εταιρείες που μπορεί να μην έχουν τόσο ισχυρά πόρους IT όσο οι ανταγωνιστές τους μεγάλης κλίμακας. Συγκεκριμένα, η GAI συντομεύει την επικοινωνία μεταξύ επαγγελματιών και υπολογιστών -目前 διαμεσολαβείται από ειδικούς IT. Αυτό εξαλείφει τον IT ως μεσάζοντα για μικρά προγράμματα και διαδικασίες, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα.

Οι επαγγελματίες μπορούν επίσης να εκμεταλλευτούν τη GAI για να αναλύσουν μεγάλους συνόλους δεδομένων και να ανακαλύψουν ερευνες που μπορεί να έχουν παραλειφθεί από ανθρώπινους αναλυτές με περιορισμένο χρόνο και πόρους ή να αυτοματοποιήσουν χειροκίνητες διαδικασίες και να μειώσουν το βάρος στους υπαλλήλους που εργάζονται απομακρυσμένα ή σε ένα υβριδικό περιβάλλον εργασίας. Για το e-commerce και άλλες ψηφιακές πλατφόρμες, η GAI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναπτύξει πιο ακριβείς και σχετικές μηχανές συστάσεων που μπορούν να προσωποποιήσουν το περιεχόμενο και τα μηνύματα μάρκετινγκ σε ατομικούς χρήστες, που θα οδηγήσουν σε περισσότερες μετατροπές μάρκετινγκ, διατήρηση πελατών και αύξηση εσόδων.

Τέλος, η νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία μιας καλύτερης ιστορίας των ροών εργασίας με το χρόνο, ermögνοντας στους υπαλλήλους να προσεγγίσουν γνώση θεσμών πιο εύκολα. Η GAI πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί για να καταγράψει και να τεκμηριώσει γνώση και βέλτιστες πρακτικές, δημιουργώντας μια πολύτιμη πηγή για μελλοντικούς συνεργάτες–διασφαλίζοντας ότι σημαντική γνώση και εμπειρία δεν χάνονται όταν οι υπάλληλοι φεύγουν ή συνταξιοδοτούνται.

4. Κοίταξε στο Μέλλον με Ενθουσιασμό

Όπως οι ηγέτες μαθαίνουν περισσότερα για τη Γεννητική Νοημοσύνη και πώς θα εφαρμοστεί σε όλη την επιχείρησή τους, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουν τους πιθανούς κινδύνους μαζί με τις ευκαιρίες. Η συσταση μου είναι να είναι πρόθυμοι να πειραματιστούν με τη GAI αλλά επίσης να προχωρήσουν με σαφή κατανόηση των πιθανών επιπτώσεων. Η GAI δεν είναι μια προσωρινή τάση, αλλά μάλλον μια μετασχηματιστική τεχνολογία που αναμορφώνει τον τρόπο που εργαζόμαστε και διεξάγουμε επιχειρήσεις.

Πάντα να μείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες προόδους στη GAI για να διασφαλίσετε ότι μια επιχείρηση είναι καλά προετοιμασμένη για το μέλλον. Η δημιουργία μιας κουλτούρας που ενθαρρύνει την καινοτομία και το πειραματισμό είναι απαραίτητη, καθώς εξουσιοδοτεί τους υπαλλήλους να εξερευνήσουν νέες δυνατότητες και χρήσεις για τη GAI. Μέσω ανοιχτής επικοινωνίας και συνεργασίας, τα μέλη της ομάδας μπορούν να είναι πλήρως ενημερωμένα και ενεργά στο πρόceso εξερεύνησης και εφαρμογής λύσεων που βασίζονται στη GAI.