Ηγέτες της σκέψης
Πέρα από τις προσδοκίες: Πράκτορες AI και το επόμενο κεφάλαιο εργασίας
Οι πράκτορες AI, ή αυτόνομοι πράκτορες, βρίσκονται στα πρώτα τους βήματα. Πολύ νωρίς – νωρίς το κάτω μέρος της πρώτης περιόδου. Το πεδίο σφύζει από καινοτομία, από πρωτοποριακή έρευνα μέχρι απόδειξη ιδεών έως πρακτικές εφαρμογές – όλα υποδηλώνουν τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι αυτόνομοι πράκτορες θα μεταμορφώσουν κάθε κλάδο, με τις δυνατότητές τους να εκτείνονται πέρα από την απλή αυτοματοποίηση εργασιών στον επανασχεδιασμό ροών εργασίας, την προσομοίωση πολύπλοκων σεναρίων και τη μείωση της ανάγκης για ανθρώπινη παρέμβαση σε διάφορες διαδικασίες. Εξετάζουμε ένα (βραχυπρόθεσμο) μέλλον όπου οι πράκτορες θα μπορούν να εκτελούν προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας, να επανασχεδιάζουν εκστρατείες μάρκετινγκ ή ακόμα και να αυτοματοποιούν πολύπλοκες διαδικασίες δοκιμών Ε&Α.
Boston Consulting Group (BCG) αναδεικνύει το εξελικτικό άλμα από μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) έως αυτόνομους πράκτορες που έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν εργασίες από άκρο σε άκρο, να παρακολουθούν τα αποτελέσματα, να προσαρμόζονται και να χρησιμοποιούν εργαλεία αυτόνομα για την επίτευξη στόχων. Αντιπροσωπεύουν ένα σημαντικό βήμα προς την αληθινή τεχνητή νοημοσύνη, ικανή για ανεξάρτητη λειτουργία χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη.
Από την άποψη της το μέγεθος της αγοράς, η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη και οι αυτόνομοι πράκτορες αποτιμήθηκαν σε 4.8 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2023 και εκτιμάται ότι καταγράφουν CAGR άνω του 43% μεταξύ 2023 και 2028, φτάνοντας τα 28.5 δισεκατομμύρια. Είναι σαφές ότι βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας αλλαγής παραδείγματος – μια φάση γεμάτη προσμονή, ενθουσιασμός, σκεπτικισμός και πραγματιστική αξιολόγηση. Αυτή η αλλαγή δεν αφορά μόνο την τεχνολογική πρόοδο. πρόκειται για τον επαναπροσδιορισμό της ίδιας της προσέγγισής μας στην εργασία, την παραγωγικότητα και την καινοτομία. Σχεδόν κάθε επενδυτής, ιδρυτής, προγραμματιστής και λάτρης της τεχνολογίας προσπαθεί να κατανοήσει τον αντίκτυπο που θα έχει αυτή η τεχνολογία στον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε στη διάρκεια της ζωής μας και μετά, και να αξιολογήσει τις επιπτώσεις για τις λειτουργίες και τους στρατηγικούς στόχους τους.
Ωστόσο, από τώρα, δεν έχουμε την ικανότητα να κατανοήσουμε πλήρως το μέγεθος της μετατόπισης μάζας που θα προκαλέσει. Το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να κάνουμε εικασίες. Αυτό το άρθρο είναι ακριβώς αυτό – η εικασία μου σχετικά με την εξελισσόμενη δυναμική των αυτόνομων πρακτόρων και τις επιπτώσεις της για τους ιδρυτές, τους επενδυτές και την ευρύτερη οικονομία. Θα μιλήσω για το πώς εμείς στη Forum Ventures σκεφτόμαστε και επενδύουμε στον χώρο, καθώς και για το πώς παρέχουμε χάρτη της αγοράς με τις εταιρείες που πιστεύουμε ότι πρωτοστατούν στην εξερεύνηση.
Πού Βρισκόμαστε Σήμερα
Παρά τις σημαντικές προόδους στην έρευνα και την απόδειξη των εννοιών, όλοι εξακολουθούμε να προσπαθούμε να κατανοήσουμε και να προβάλουμε πώς να αξιοποιήσουμε τις πλήρεις δυνατότητες των πρακτόρων AI. Μέχρι στιγμής, υπάρχει μια συρροή τριών τάσεων:
- Προόδους στην επάρκεια και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, διευρύνοντας τα όρια του δυνατού.
- Το μειούμενο κόστος των δυνατοτήτων δράσης, όπως το ChatGPT 4.0, για παράδειγμα, καθιστά τη χρήση των πρακτόρων AI πιο προσιτή σε περισσότερους ανθρώπους και προκαλεί ευρύτερη υιοθέτηση και τη συνολική υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας.
- Ο εκδημοκρατισμός της πρόσβασης σε τεχνητή νοημοσύνη, ανοιχτού κώδικα ή μη, επιτρέποντας σε ένα ευρύτερο φάσμα οντοτήτων να εξερευνήσουν και να εφαρμόσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, επιταχύνοντας έτσι τον ρυθμό της καινοτομίας.
Όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, ειδικά για έναν τόσο μεγάλο μετασχηματισμό, υπάρχει μια σειρά από προκλήσεις που βρίσκονται στη διαδικασία αντιμετώπισης. Εδώ είναι οι δύο κορυφαίοι:
1. Ασφάλεια & Ακρίβεια
Υπάρχει μια αυξανόμενη εστίαση στην ανάπτυξη της απαραίτητης υποδομής για τη διασφάλιση της ασφαλούς και ηθικής ανάπτυξης των πρακτόρων AI. Για πολλούς κλάδους και επιχειρήσεις, δεν υπάρχει περιθώριο λάθους. Εάν ένα LLM έχει ποσοστό παραισθήσεων έστω και μόλις 0.1%, δεν θα μπορούσε ποτέ να εμπιστευτεί σε καμία κρίσιμη διαδικασία και αυτό το ποσοστό σφάλματος πρέπει να είναι ακόμη χαμηλότερο για μια διαδικασία 10 βημάτων ή 100 βημάτων. Η επίλυση αυτού του ζητήματος είναι πρωταρχικής σημασίας για την ευρεία υιοθέτηση και πολλές εταιρείες περιμένουν προτού υιοθετήσουν τα LLM είτε ως μέρος της τεχνολογικής τους στοίβας είτε ως έναν εντελώς νέο τρόπο λειτουργίας.
Εργαλεία για την παρακολούθηση της ακρίβειας και της ασφάλειας μέσω της παρατηρησιμότητας και της άδειας χρήστη, καθώς και δεοντολογικά πλαίσια, δημιουργούνται για την προώθηση μιας υπεύθυνης προσέγγισης στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Έχουμε δει κάποιες εταιρείες να το κάνουν αυτό καλά, Ιδιωτικό AI όντας ένας από αυτούς. Χρησιμοποιούν συμπεράσματα για να βεβαιωθούν ότι οι εταιρείες δεν εκπαιδεύονται σε προσωπικά δεδομένα, ώστε να μην διαρρεύσουν. Είμαστε επίσης πολύ ενθουσιασμένοι με τις νέες εταιρείες που έρχονται στην αγορά, όπως η SafeguardAI – ένας αυτόνομος πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης που προστατεύει από παραισθήσεις, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορα.
Επιπλέον, αναπτύσσονται εργαλεία όπως οι αυτόματες μετρήσεις αξιολόγησης, τα πλαίσια ανθρώπινης αξιολόγησης και τα διαγνωστικά σύνολα δεδομένων για να βοηθήσουν στην αξιολόγηση και τη βελτίωση της ακρίβειας των LLMs. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν τους ερευνητές και τους προγραμματιστές να εντοπίσουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία στα LLM και να καθοδηγήσουν περαιτέρω εξελίξεις στον τομέα.
2. Αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI
Η πρόκληση εδώ είναι σε ποιο βαθμό πρέπει οι άνθρωποι να αλληλεπιδρούν με λογισμικό που είναι αυτόνομο. Υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τους πιθανούς κινδύνους των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν χωρίς επαρκή ανθρώπινο έλεγχο, δηλαδή πόσο μεγάλη είναι η αυτονομία. Αλλά πρέπει επίσης να καταλάβουμε πόσο πολύ θέλουμε τους ανθρώπους στο βρόχο και ποιο επίπεδο ανθρώπινης αλληλεπίδρασης δημιουργεί περισσότερη ασφάλεια, περιορίζοντας ταυτόχρονα τις προκαταλήψεις και μειώνοντας την πιθανότητα για ανθρώπινο λάθος. Δεν έχουμε καλές απαντήσεις σε αυτό ακόμη, σε οποιαδήποτε λογική κλίμακα.
Από μια οπορτουνιστική προοπτική, ελπίζω ότι μπορούμε να ορίσουμε ένα νέο παράδειγμα για αυτόνομο λογισμικό που θα λειτουργεί εντός του ελέγχου των ανθρώπων με τρόπο που να παρακολουθείται και να παρατηρείται έτσι ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να σταματήσουν δυνητικά «μοιραία» πράγματα από το να συμβαίνουν σαν πολύ μεγαλύτερα εκδοχή ενός κραχ στην οικονομία. Κατά τη γνώμη μου, όσοι μπορούν να το χτίσουν αυτό θα κερδίσουν και θα προσφέρουν ευκαιρίες μεταμόρφωσης.
Η μετατόπιση από τις διαδικασίες με προσανατολισμό στην εργασία στις διαδικασίες προσανατολισμένες στον στόχο
Δεν πρόκειται να υπάρξει κανένας τομέας ή τομέας εργασίας που θα παραμείνει ανέγγιχτος από πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και πολλές από τις αλλαγές που θα συμβούν θα γίνουν στο εγγύς μέλλον. Κατά τη γνώμη μου, οένα από τα πιο βαθιά αποτελέσματα που θα έχουν οι πράκτορες AI είναι η μετάβαση από διαδικασίες προσανατολισμένες στην εργασία σε στοχευμένες διαδικασίες. Σήμερα, εισάγετε κάτι σε έναν υπολογιστή, όπως "γράψτε μου ένα άρθρο για τους πράκτορες AI" και ο υπολογιστής σας επιστρέφει κάτι, το οποίο στη συνέχεια ενεργείτε. Αυτή είναι μια προτροπή πολύ προσανατολισμένη στην εργασία και εξακολουθεί να απαιτεί από τον χρήστη να εκπαιδεύσει τον πράκτορα σύμφωνα με τους στόχους και τον τόνο της φωνής του ατόμου. Ωστόσο, περιορίζεται σε αυτό, και επομένως το αποτέλεσμα καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα της εισόδου εκπαίδευσης, συν τους προκαθορισμένους (και ενδεχομένως περιορισμένους) στόχους του χρήστη, ο οποίος εξακολουθεί να εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις ανθρώπινες ενέργειες.
Η υποχρησιμοποιημένη δύναμη των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στη δύναμη της εργασίας με στόχο. Το μέλλον δεν θα είναι πλέον μια περιγραφική διαδικασία βήμα προς βήμα περιγραφή ή περίπλοκη άμεση μηχανική για διαδικασίες. Οι εταιρείες και οι ηγέτες θα πρέπει να αλλάξουν τη σκέψη τους για το πώς χτίζουν και χρησιμοποιούν αυτόνομες διαδικασίες βασισμένες σε κανόνες, σύμφωνα με τις οποίες καθορίζονται στόχοι και οι πράκτορες καθορίζουν την καλύτερη πορεία προς τα εμπρός για να επιτύχουν αυτό το αποτέλεσμα (με κατάλληλες ανθρώπινες παρεμβάσεις). Ένα παράδειγμα αυτού θα μπορούσε να είναι: «Κλείστε μου μια εκδήλωση στη Νέα Υόρκη με 100 επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη διεισδύει στην αγορά υγειονομικής περίθαλψης των ΗΠΑ από έναν από τους ομιλητές μας». Σε μια περίπτωση όπως αυτή, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί για να λειτουργήσει η στρατηγική σκέψη πέρα από το περιορισμένο εύρος των δυνατοτήτων που θα μπορούσε να επιτύχει μια απλή εργασία.
Αυτός είναι ένας εντελώς νέος τρόπος σκέψης και εργασίας. Δεν υπάρχει σχεδόν κανένα σύνολο στόχων που επιδιώκουμε αυτήν τη στιγμή με έναν υπολογιστή που δεν θα επιδιωχθεί με πολύ διαφορετικό τρόπο. Αυτή θα είναι μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο προσανατολιζόμαστε και στον τρόπο με τον οποίο συλλαμβάνεται και εκτελείται η εργασία.
Δημιουργία εσόδων και δυναμική αγοράς
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ενσωματωμένη στα επιχειρηματικά μοντέλα, οι παραδοσιακές στρατηγικές δημιουργίας εσόδων επαναξιολογούνται. Για παράδειγμα, αυτή τη στιγμή στο εταιρικό λογισμικό, γενικά, οι πελάτες αγοράζουν θέσεις και χρησιμοποιούν. Από την πλευρά των καταναλωτών, οι άνθρωποι κάνουν αγορές εντός εφαρμογής. Η υπόθεσή μας είναι ότι αυτό θα αλλάξει έτσι ώστε όλο και περισσότερο, οι εταιρείες λογισμικού θα είναι σε θέση να πουλήσουν τα αποτελέσματα, παρά τα εργαλεία. Θα πληρώσουν οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις για τα αποτελέσματα; Για να επιτευχθούν οι στόχοι τους; Δεν είμαστε σίγουροι ακόμα. Αλλά το βλέπουμε αυτό ως αντανάκλαση της ευρύτερης τάσης προς δεσμεύσεις με βάση την αξία. Ωστόσο, υπάρχουν προκλήσεις στην πρόβλεψη της κερδοφορίας και στη διαχείριση του κόστους, ειδικά δεδομένης της υπολογιστικής έντασης των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.
Αποφασίζοντας σε ποιον και σε τι να επενδύσετε στο αρχικό στάδιο
Κάθε φορά που επενδύουμε σε αυτό το πρώιμο στάδιο, ο ιδρυτής είναι ένα από τα μεγαλύτερα στοιχήματα που κάνουμε – εξετάζοντας τόσο την προσαρμογή στην αγορά όσο και την προσωπικότητα του ιδρυτή. Με το AI Agents, αυτός ο φακός γίνεται ακόμη πιο σημαντικός, επειδή με τόσα πολλά άγνωστα, η λύση που θα κατασκευαστεί σήμερα πιθανότατα δεν θα είναι αυτή που θα κατασκευαστεί αύριο, αλλά ο ιδρυτής θα παραμείνει ο ίδιος. Έτσι, εξετάζουμε όχι μόνο την προσαρμογή των ιδρυτών στην αγορά, αλλά και την προσκόλλησή τους στο πρόβλημα, πώς βλέπουν το πρόβλημα διαφορετικά από το υπάρχον παράδειγμα, ότι είναι πρόθυμοι να αγκαλιάσουν το άγνωστο και ότι έχουν πλαστικότητα και ευελιξία στο συμβαδίζουν με μια αγορά που έχει τόση ροή.
Μετά τον ιδρυτή, εξετάζουμε την αγορά και αν υπάρχει μια μεγάλη συνολική διευθυνσιοδοτήσιμη αγορά και μια αξιόπιστη διαδρομή προς μια ευκαιρία εσόδων $1 δις. Είμαστε ανοιχτοί τόσο σε παλαιού τύπου αγορές όπως η proptech και η αλυσίδα εφοδιασμού, όσο και σε πιο μελλοντικές, ευέλικτες αγορές όπως το fintech και το ηλεκτρονικό εμπόριο, εφόσον η λύση / εργαλείο εκκίνησης θα προσφέρει μια σταδιακή βελτίωση της λειτουργίας σε σχέση με τον παλιό τρόπο.
Η τρίτη μας εστίαση κατά την αξιολόγηση μιας λύσης παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης είναι αν το εργαλείο θα είναι συμβατό σε ένα μέλλον λογισμικού με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη. Με άλλα λόγια, η προτεινόμενη λύση θα ενσωματωθεί απρόσκοπτα και θα βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε το μελλοντικό τοπίο λογισμικού και στοίβαγμα σε αυτήν την αγορά.
Δεν μπορούμε να κάνουμε ακόμη σωστές προβλέψεις με βάση το κόστος. Αυτήν τη στιγμή, οι επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι ουσιαστικά λιγότερο κερδοφόρες από τις επιχειρήσεις SaaS. Το κόστος που σχετίζεται με την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συσσωρευτεί γρήγορα. Θα χρειαστεί να υπάρξει βραχυπρόθεσμη πρόοδος που να ενισχύει την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης και να μειώσει το λειτουργικό κόστος προτού μπορέσουμε να κάνουμε αυτό το είδος αξιολόγησης. Στην ιδανική περίπτωση, υπάρχουν εξελίξεις που αντικατοπτρίζονται Ο Νόμος του Μουρ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και το κόστος ενέργειας και τσιπ μειώνονται λόγω των αυξημένων επενδύσεων. Εάν μπορούμε να βρούμε μια ισορροπία όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο καινοτόμος αλλά και οικονομικά βιώσιμη, τότε είμαστε χρυσοί. Αλλά υπάρχουν ακόμα τόσα πολλά άγνωστα, και οι περισσότεροι από εμάς μαντεύουμε (κάνοντας τεκμηριωμένες εικασίες, για να το θέσω όμορφα).
Ένας «γενναίος νέος κόσμος» δυνατοτήτων
Οι περισσότεροι άνθρωποι θεωρούν ότι η εισαγωγή του ChatGPT είναι η "στιγμή iPhone" του AI. Ωστόσο, δεν νομίζω ότι είμαστε εκεί… ακόμα. Μέχρι σήμερα, αυτές οι διεπαφές συνομιλίας δεν έχουν κάνει πολλά περισσότερα από τον εξορθολογισμό των τρεχουσών ροών εργασίας μας. Ενώ αυτά τα εργαλεία έχουν αναμφίβολα καταστήσει ευκολότερη τη διαχείριση των εργασιών, η προσέγγισή μας παραμένει βασικά προσανατολισμένη στην εργασία. Το ευρύτερο όραμα είναι να μεταμορφωθεί πλήρως αυτή η δυναμική, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να λειτουργήσει τη στρατηγική σκέψη και να εκτελέσει σύνθετα αποτελέσματα, με ακόμη λιγότερη συμβολή από τον άνθρωπο. Η πραγματική στιγμή του iPhone, επομένως, μπορεί να είναι η αποκάλυψη των AI Agents ως το προεπιλεγμένο σύνολο εφαρμογών B2B, το οποίο με τη σειρά του θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στο μέλλον της εργασίας.
Σε μια δεκαετία από τώρα, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι θα κοιτάξουμε πίσω και θα θαυμάσουμε την ιδέα ότι λειτουργούσαμε με βάση λίστες υποχρεώσεων αντί να θέτουμε στρατηγικούς στόχους και να επιτρέπουμε στην τεχνητή νοημοσύνη να μας βοηθήσει να επαναλάβουμε και να βελτιώσουμε αυτούς τους στόχους. Αυτή η στροφή προς ένα εργασιακό περιβάλλον προσανατολισμένο στους στόχους δεν αντιπροσωπεύει απλώς μια εξέλιξη στην τεχνολογία αλλά μια μεταμόρφωση στον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε και προσεγγίζουμε την εργασία μας.
Η πορεία προς τα εμπρός είναι γεμάτη αβεβαιότητες, αλλά η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να φέρει επανάσταση στις βιομηχανίες, να ενισχύσει το ανθρώπινο δυναμικό, να οδηγήσει σε ουσιαστική πρόοδο και να προσφέρει διαρκή αξία είναι αναμφισβήτητη. Η δέσμευσή μας είναι να πλοηγηθούμε σε αυτές τις αβεβαιότητες και να εντοπίσουμε, να στοιχηματίσουμε και να υποστηρίξουμε πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης σε πρώιμο στάδιο και τα λαμπρά μυαλά που ζωντανεύουν τα οράματά τους.
