3 Τρόποι με τους οποίους το Γεννητικό AI Επανάστασε τη Διαχείριση της Εργατικής Δύναμης

Το Γεννητικό AI έχει κάνει τους τίτλους για τον τρόπο με τον οποίο διαταράσσει τον εταιρικό κόσμο, αλλά οι επιχειρήσεις που απασχολούν εργαζόμενους χωρίς γραφείο μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τα οφέλη της τεχνολογίας ως μέρος των διαδικασιών διαχείρισης της εργατικής δύναμης (WFM). Σύμφωνα με μια πρόσφατη εκθεση της McKinsey & Company, το γεννητικό AI έχει το δυναμικό να αυτοματοποιήσει τις χρονοβόρες εργασίες στον χώρο εργασίας που απορροφούν μέχρι και το 70% του χρόνου των υπαλλήλων, απελευθερώνοντας τη διαθεσιμότητά τους για πιο σημαντικές και ικανοποιητικές λειτουργίες της δουλειάς τους.

Ένας σημαντικός προβληματισμός στη διαχείριση της εργατικής δύναμης είναι η εξυπηρέτηση των εργαζομένων χωρίς γραφείο. Αυτοί οι υπάλληλοι συχνά αντιμετωπίζουν υψηλούς ρυθμούς εγκατάλειψης και μπορεί να μην έχουν την ευκαιρία ή την επιθυμία να υποβληθούν σε εκτεταμένη εκπαίδευση λογισμικού. Εισαγωγή του γεννητικού AI. Φανταστείτε ένα κόσμο όπου όλες οι λειτουργίες διαχείρισης της εργατικής δύναμης και η βαθιά εξειδίκευση γύρω από τη διαχείριση συμμόρφωσης ή τις εταιρικές πολιτικές είναι προσβάσιμες μέσω μιας απλής συνομιλίας. Χωρίς μενού, χωρίς πολύπλοκες διεπαφές – απλά φυσική διάλεξη που καταλαβαίνει και εκτελεί αιτήματα. Αυτό είναι επαναστατικό για την μεγάλη πλειοψηφία των εργαζομένων της πρώτης γραμμής που συνήθως προτιμούν την άμεση και απλή διεπαφή.

Το γεννητικό AI είναι έτοιμο να επαναστατίσει την εμπλοκή του λογισμικού, αναγγέλοντας μια νέα εποχή όπου η διαχείριση της εργατικής δύναμης γίνεται αμαχητί εύκολη για τον εργαζόμενο χωρίς γραφείο. Θα τους παρέχει πρόσβαση σε ισχυρές λειτουργίες διαχείρισης της εργατικής δύναμης και θα αξιοποιήσει τη βαθιά εξειδίκευση μέσω απλών συνομιλιών. Με την αξιοποίηση της δύναμης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της έξυπνης αυτοματοποίησης, το γεννητικό AI δεν μόνο καταλαβαίνει αλλά και εκτελεί αποτελεσματικά τα αιτήματα του χρήστη.

Ας εξετάσουμε τρεις βασικούς τρόπους με τους οποίους το γεννητικό AI μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες διαχείρισης της εργατικής δύναμης.

#1: Προσωποποιημένος, Γνωστικός και Εκτελέσιμος Εικονικός Βοηθός

Από την Siri έως την Alexa και πέρα, οι εικονικοί βοηθοί έχουν ήδη μια πρωτοφανή παρουσία στη καθημερινή μας ζωή – αλλά το γεννητικό AI τα κάνει ακόμη πιο ισχυρά και συγκεκριμένα στις λειτουργίες τους.

Όταν ενσωματωθεί σε μια λύση διαχείρισης της εργατικής δύναμης, ένας εικονικός βοηθός που βασίζεται στο AI μπορεί να απλοποιήσει τη διαδικασία εύρεσης εμπειρικών πληροφοριών σε μια απλή διάλεξη ερωτήσεων και απαντήσεων. Με πρόσβαση σε βάσεις γνώσεων σε όλη την επιχείρηση, την ίδια την πλατφόρμα διαχείρισης της εργατικής δύναμης και επιλεγμένες τρίτες πηγές – όπως οι ιστοσελίδες .gov για ερωτήσεις συμμόρφωσης – ένας εικονικός βοηθός που βασίζεται στο γεννητικό AI μπορεί να προμηθεύεται άμεσα πραγματικές πληροφορίες που απαντούν άμεσα στα ερωτήματα του χρήστη. Όχι μόνο ο εικονικός βοηθός μπορεί να προμηθεύσει πληροφορίες, αλλά μπορεί επίσης να λάβει άμεση δράση με βάση τις πληροφορίες.

Οι εργαζόμενοι με ωριαία αμοιβή, ιδιαίτερα αυτοί στις υπηρεσίες, δεν μπορούν να είναι δεμένοι σε einen υπολογιστή ή tablet. Και δεν έχουν τον χρόνο να μάθουν να πλοηγούνται σε πολύπλοκες εφαρμογές λογισμικού. Ένας προσωποποιημένος, γνωστικός και εκτελέσιμος εικονικός βοηθός που βασίζεται στο γεννητικό AI θα λύσει αυτά τα προβλήματα, ενδυναμώνοντας τους εργαζόμενους να έχουν γρήγορη πρόσβαση στις πληροφορίες που χρειάζονται και να ενεργούν αυτονομικά με βάση αυτές τις πληροφορίες. Έτσι, θα αυξήσει τις ικανότητες των υπαλλήλων και θα αυξήσει την εμπλοκή τους με την πλατφόρμα για να επιτύχει μεγαλύτερη παραγωγικότητα.

Όμως, υπάρχουν κίνδυνοι ιδιωτικής ζωής και ασφάλειας που σχετίζονται με έναν εικονικό βοηθό που βασίζεται στο γεννητικό AI. Οι διαχειριστές πρέπει να διασφαλίσουν ότι η διεπαφή του AI παρέχει περιεχομενικές πληροφορίες. Έτσι, οι συνεργάτες δεν λαμβάνουν κατά λάθος πληροφορίες που προορίζονται μόνο για τους διαχειριστές, και οι διαχειριστές δεν αποκλείονται από ευαίσθητες πληροφορίες που μπορεί να είναι κρίσιμες για το συγκεκριμένο ρόλο τους.

Καθώς αυτές οι τεχνολογίες βρίσκονται σε πρώιμο στάδιο ανάπτυξης, φέρνουν επίσης το δυναμικό για λανθασμένα αποτελέσματα, ή ‘οπτασίας’. Οι λύσεις που επιτρέπουν σε οποιαδήποτε δεδομένα να περιλαμβάνονται στο σύνολο των αποτελεσμάτων είναι σε μεγαλύτερο κίνδυνο. Αναζητήστε λύσεις που φροντίζουν να επιτρέπουν μόνο τις πηγές δεδομένων που επιτρέπεται να προστεθούν στον εικονικό βοηθό, όπως τις αξιόπιστες κυβερνητικές ιστοσελίδες, συμπεριλαμβανομένης της ιστοσελίδας του Υπουργείου Εργασίας των ΗΠΑ, και των εγχειριδίων και οδηγών πολιτικής της εταιρείας.

 #2: Διευκόλυνση των ενεργειών των υπαλλήλων

Δεν είναι αρκετό για έναν εικονικό βοηθό που βασίζεται στο γεννητικό AI να διαθέτει απλώς πληροφορίες μέσω της πλατφόρμας διαχείρισης της εργατικής δύναμης. Ένα αποτελεσματικό πρόγραμμα πρέπει επίσης να βοηθήσει τους υπαλλήλους να εκτελέσουν αυτόματα εργασίες διαχείρισης της εργατικής δύναμης μέσω φωνητικών ή κειμένων εντολών για να οδηγήσει την παραγωγικότητα.

Οι υπάλληλοι θα μπορούσαν να ρωτήσουν το σύστημα ποια βάρδια είναι ανοιχτά αυτή την εβδομάδα και να κάνουν αυτόματα αίτηση για μια βάρδια. Οι διαχειριστές θα ειδοποιηθούν αυτόματα για την αλλαγή στο πρόγραμμα. Η διαβούλευση με έναν εικονικό βοηθό θα γίνει επίσης απαραίτητη για τους διαχειριστές, поскольку το πρόγραμμα μπορεί να παρέχει γρήγορες πληροφορίες για τις επιχειρηματικές διαδικασίες που θα επιτρέψουν καλύτερη διαχείριση και λήψη αποφάσεων. Όταν οι διαχειριστές έχουν άμεση πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες, καθώς και τις προτεινόμενες επόμενες ενέργειες, θα είναι λιγότερο ευάλωτοι σε λάθη γιατί θα έχουν όλα τα απαραίτητα εργαλεία στη διάθεσή τους. Έτσι, θα μπορέσουν να οδηγήσουν καλύτερα τους υπαλλήλους τους και να στηρίξουν όλη την επιχείρηση για την επιτυχία.

#3: Προπόνηση και εκπαίδευση υπαλλήλων

Η εκπαίδευση νέων υπαλλήλων μπορεί να είναι μια από τις πιο ικανοποιητικές πτυχές του ρόλου του διαχειριστή – αλλά μπορεί επίσης να είναι μια από τις πιο χρονοβόρες. Οι εργαζόμενοι χωρίς γραφείο στις εργατικές βιομηχανίες συχνά λείπουν τεχνικής εξειδίκευσης και μπορεί να δυσκολευτούν να μάθουν νέες τεχνολογίες, ιδιαίτερα αν αυτές οι τεχνολογίες εισαχθούν για να αντικαταστήσουν ένα σύστημα με το οποίο μπορεί να έχουν δουλέψει για χρόνια.

Το γεννητικό AI έχει το δυναμικό να απλοποιήσει περαιτέρω την εκπαίδευση και ανάπτυξη των υπαλλήλων, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να ρωτήσουν ερωτήσεις και να εκτελέσουν ενέργειες μέσω απλών εντολών. Οι διαχειριστές μπορούν να λάβουν οδηγίες βήμα προς βήμα για την εκτέλεση κρίσιμων εργασιών διαχείρισης της εργατικής δύναμης, όπως η δημιουργία προγραμμάτων ή η έγκριση εξαιρέσεων. Οι υπάλληλοι μπορούν να λάβουν οδηγίες για το πώς να υποβάλουν τις προτιμήσεις του προγράμματος, να αλλάξουν τη διαθεσιμότητά τους, να κάνουν αίτηση για μια ανοιχτή βάρδια, να ζητήσουν άδεια και πολλές άλλες κρίσιμες εργασίες. Οι υπάλληλοι και οι διαχειριστές μπορούν να λάβουν προσωποποιημένες απαντήσεις με βάση το εγχειρίδιο υπαλλήλων της οργάνωσής τους, τα πρότυπα εργασίας και το περιεχόμενο εκπαίδευσης.

Οι υπάλληλοι και οι διαχειριστές λαμβάνουν σαφείς, άμεσες απαντήσεις, και το σύστημα μπορεί να λάβει αυτόματα δράση με βάση τις απαντήσεις, μειώνοντας τον κίνδυνο λάθους και βοηθώντας τους υπαλλήλους να είναι πιο παραγωγικοί στη δουλειά τους.

Πράγματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη: Προσοχή με το γεννητικό AI

Το γεννητικό AI έχει αδιαμφισβήτητο δυναμικό να μεταμορφώσει τις εργασιακές μας διαδικασίες, αλλά επίσης προκαλεί ανησυχίες σχετικά με τη διαχείριση της αλλαγής. Οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν την έγκριση των διαχειριστών και να τους βοηθήσουν να κατανοήσουν ότι το AI προορίζεται να τους υποστηρίξει ώστε να μπορέσουν να κάνουν τη δουλειά τους αποτελεσματικά: να διευκολύνουν την λήψη αποφάσεων, να δαπανήσουν περισσότερο χρόνο στην εκπαίδευση και την προπόνηση των ομάδων τους και να βελτιώσουν την ποιότητα των συναλλαγών με τους πελάτες.

Ενώ ορισμένοι τεχνολογικοί ηγέτες έχουν εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την ταχεία ανάπτυξη του γεννητικού AI, είναι σαφές ότι υπάρχει eine αυξανόμενη ανάγκη για αυτούς τους τύπους τεχνολογιών, ιδιαίτερα στις εργατικές βιομηχανίες όπως το λιανικό εμπόριο και η φιλοξενία. Όπως και με οποιαδήποτε νέα τεχνολογία, θα υπάρχουν εμπόδια να υπερπηδηθούν κατά την υιοθέτηση του γεννητικού AI, αλλά πολλές επιχειρήσεις έχουν ήδη δημιουργήσει μια βάση αξιοποιώντας το AI στις διαδικασίες διαχείρισης της εργατικής δύναμης. Οι λύσεις διαχείρισης της εργατικής δύναμης που περιλαμβάνουν πολλαπλά τεχνικά AI, όπως η μηχανική μάθηση, η βελτιστοποίηση και το γεννητικό AI, μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να μεταμορφώσουν την εργατική αποτελεσματικότητα και την εμπλοκή των υπαλλήλων.