Δρ. Ron Boucher, Chief Medical Officer of Teleradiology at Experity – Interview Series

Δρ. Ron Boucher υπηρετεί ως Chief Medical Officer of Teleradiology tại Experity, μια εταιρεία λογισμικού και υπηρεσιών που επικεντρώνεται στην αγορά των υπηρεσιών επείγουσας περίθαλψης στις ΗΠΑ.

Η Experity προσφέρει ένα ολοκληρωμένο λειτουργικό σύστημα που περιλαμβάνει ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία, διαχείριση πρακτικής, συμμετοχή ασθενών, χρέωση, τηλεραδιολογία, επιχειρηματική ευφυΐα και λύσεις συμβουλευτικής. Почти το μισό των κλινικών επείγουσας περίθαλψης στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν την πλατφόρμα της Experity. Οι υπηρεσίες τηλεραδιολογίας της Experity απευθύνονται στην έλλειψη радиологων, παρέχοντας στις κλινικές επέκταση της υποστήριξής τους. Αυτές οι υπηρεσίες αναγνωρίζονται για τους ηγετικούς χρόνους απόκρισης, την ακρίβεια 99,97% και την πραγματική πρόσβαση σε радиологούς. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ανάγνωσεις σκαναρίσματος έχει ως στόχο να βελτιώσει περαιτέρω την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια στην παροχή φροντίδας.

Για τους αναγνώστες που δεν είναι εξοικειωμένοι με αυτόν τον όρο, τι είναι η τηλεραδιολογία;

Η τηλεραδιολογία είναι μια ιατρική υπηρεσία που επιτρέπει στους радиологούς να παρέχουν κλινικές υπηρεσίες ερμηνείας σε ακτίνες X, υπέρηχους και άλλες διαγνωστικές εικόνες χωρίς να χρειάζεται να είναι φυσικά παρόντες στον ασθενή. Στην περίπτωση της επείγουσας περίθαλψης, ο τηλεραδιολόγος λειτουργεί ως επέκταση της κλινικής, προσφέροντας ταχύτερους χρόνους απόκρισης, πραγματική διαβούλευση και ακόμη και αυξημένη ακρίβεια.

Με την τηλεραδιολογία, οι ασθενείς λαμβάνουν ταχύτερη και πιο ακριβή φροντίδα, το προσωπικό της κλινικής εξοικονομεί χρόνο λαμβάνοντας έγκαιρες απαντήσεις, και οι παρόχοι φροντίδας μπορούν να βασίζονται με εμπιστοσύνη στις διαγνώσεις που έχουν ελεγχθεί από πιστοποιημένους радиологούς. Επιπλέον, οι κλινικές που παράγουν μικρό όγκο ραδιολογικών εξετάσεων μπορούν να εξοικονομήσουν σημαντικά χρήματα, δεν έχοντας έναν αφιερωμένο радиологο στο χώρο και πληρώντας μόνο για τις εξετάσεις που πραγματοποιούνται. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν χρειάζεται ένας εξειδικευμένος радиолог, που συνήθως είναι διαθέσιμος μόνο σε μεγαλύτερα ιδρύματα και ακαδημαϊκά κέντρα.

Μπορείτε να εξηγήσετε τις κύριες προκλήσεις που αντιμετωπίσατε με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην τηλεραδιολογία και πώς τις αντιμετωπίσατε;

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε μέχρι τώρα είναι κυρίως κλινικές, με την μεγαλύτερη να είναι μια μικρή ομάδα радиологών που δεν είναι έτοιμοι να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους. Αυτό οφείλεται κυρίως στο γεγονός ότι οι κλινικοί θέλουν να κατανοήσουν την τεχνολογία και να διατηρήσουν την ανεξαρτησία τους ως παρόχοι και να χρησιμοποιούν παραδοσιακές πρακτικές. Ως οι τεχνολογικοί εμπειρογνώμονες πίσω από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, κατανοούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ως στόχο να διευκολύνει και να βελτιώσει την τυπική ροή εργασίας, και όχι να αντικαταστήσει τον ρόλο των радиологών. Με τις συνεχείς προόδους που γίνονται στην τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες που επιτρέπουν στους παρόχους να βελτιώσουν τις πρακτικές τους, τους ενθαρρύνουμε να διατηρήσουν ανοιχτό μυαλό στις εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν να κάνουν την δουλειά τους πιο εύκολη και, ταυτόχρονα, να παρέχουν πιο αποτελεσματική και καλύτερη φροντίδα.

Γιατί πιστεύετε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις ιατρικές εγκαταστάσεις, ιδιαίτερα στην τηλεραδιολογία, είναι πιο επωφελής παρά η αποφυγή της;

Η większość των δισταγμών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη οφείλεται σε ανησυχίες για την αντικατάσταση των ανθρώπων, αλλά στην περίπτωση της τηλεραδιολογίας, οι радиологοι είναι ακόμη απαραίτητοι για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις εργασίες των радиологών, αλλά οι πιστοποιημένοι κλινικοί είναι ακόμη απαραίτητοι για την εποπτεία της διαδικασίας. Η ταχύτητα και η ποιότητα της φροντίδας αυξάνονται δραματικά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπηρεσίες τηλεραδιολογίας.

Πώς έχει συμβάλλει η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην τηλεραδιολογία στην βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών;

Η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει όχι μόνο την ταχύτητα της ροής εργασίας, αλλά και την φροντίδα των ασθενών, βελτιώνοντας την ανίχνευση και τη διάγνωση των καταγμάτων. Αυτά τα κατάγματα μπορεί να παραλειφθούν, οπότε η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει σημαντικά την πιθανότητα για καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς. Τα συστήματα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναγνωρίσουν επιπλέον κατάγματα που οι радиологοι μπορεί να παραλείψουν λόγω της λεπτότητας τους ή επειδή συμβαίνουν μαζί με πιο εμφανείς травματισμούς. Αυτή η ικανότητα είναι κρίσιμη για την ολοκληρωμένη φροντίδα των ασθενών και για να δουν την πλήρη εικόνα, ανεξάρτητα από το αν είναι διαθέσιμα ιατρικά αρχεία.

Πώς έχει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώσει τις λειτουργικές αποδοτικότητες και την ακρίβεια στις αναγνώσεις ραδιολογίας;

Πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, οι κλινικές και οι πρακτικές προσπαθούσαν να θεραπεύσουν και να απελευθερώσουν τους ασθενείς όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά, αλλά η ποιότητα της φροντίδας ήταν σε κίνδυνο με αυτήν την ταχύτατη προσέγγιση. Τώρα, με την εθνική έλλειψη радиологών, η εύρεση τρόπων για να ροηματοποιήσουμε τις λειτουργίες ενώ διατηρούμε την ποιότητα της φροντίδας είναι κρίσιμη για την επιτυχία μιας πρακτικής. Βελτιώνοντας τους χρόνους απόκρισης και διατηρώντας υψηλά πρότυπα ποιότητας, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά την τηλεραδιολογία να ευδοκιμήσει, ικανοποιώντας την υψηλή ζήτηση για γρήγορες και ακριβείς διαγνώσεις.

Τι θεωρείτε ότι θα είναι ο μελλοντικός ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία και πώς μπορούν οι παρόχοι υγείας να προετοιμαστούν για αυτές τις αλλαγές;

Όταν παρακολούθησα τη συνεδρίαση της Radiology Society of North America φέτος, η τεχνητή νοημοσύνη κατέλαβε περίπου το 30% του χώρου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η κατεύθυνση που προχωρούμε, και μπορεί να επηρεάσει κάθε аспект των ροών εργασίας μας ως радиологών. Για εκείνους που επιλέγουν να συνεχίσουν και να αγνοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, πολλές πρακτικές θα γίνουν τελικά ξεπερασμένες. Οι γιατροί και οι πρακτικές που επιλέγουν να ενσωματώσουν την τεχνολογία θα είναι οι επιζώντες της μετάβασης. Για παράδειγμα, όταν οι υπηρεσίες τηλεραδιολογίας έγιναν mainstream, αυτή η διαδικασία θα βασιστεί σε μεγάλο βαθμό στην αξιοποίηση της προηγμένης τεχνολογίας. Οι радиologοι θα πρέπει να προσαρμοστούν στο μεταβαλλόμενο τοπίο της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους радиologούς, αλλά θα ενισχύσει τους ρόλους τους ως κλινικοί παρόχοι, βελτιώνοντας την φροντίδα των ασθενών και την ποιότητα ενώ διαβάζουν πιο αποτελεσματικά και ακριβώς. Οι радиologοι που δεν θα ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις ροές εργασίας τους θα γίνουν ξεπερασμένοι.

Πώς ισορροπείτε τα οφέλη της αυτοματοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης με την ανάγκη για ανθρώπινη εποπτεία στις ραδιολογικές αξιολογήσεις;

Ο στόχος μας με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπηρεσίες τηλεραδιολογίας είναι να είναι συμπληρωματική και να βοηθήσει τους συνεργάτες μας στην επείγουσα περίθαλψη να παρέχουν την καλύτερη δυνατή φροντίδα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν εμπλέκει συναισθήματα ή κατανόηση του ιστορικού του ασθενή, οπότε αυτά τα στοιχεία πρέπει να ενσωματωθούν χειροκίνητα με το ιστορικό και τις γνώσεις που παρέχονται από einen κλινικό. Ένας κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι ένας κλινικός ή ασθενής μπορεί να λαμβάνει το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης ως αυθεντικό χωρίς την επαγγελματική ερμηνεία ενός радиologου ή κλινικού εμπειρογνώμονα για να διασφαλίσει ότι η έξοδος είναι ακριβής και επιβεβαιωμένη.

Μπορείτε να συζητήσετε οποιοδήποτε κανονιστικό εμπόδιο σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία και πώς η Experity αντιμετωπίζει αυτά τα εμπόδια;

Είμαι πολύ αισιόδοξος για την τεχνητή νοημοσύνη και τον ρόλο που θα παίξει στη ραδιολογία. Ωστόσο, θα χρειαστεί χρόνος για να κατανοηθούν οι νομικές επιπτώσεις. Οι κανονισμοί που περιβάλλουν την τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξουν δραματικά τα επόμενα χρόνια, και αυτό οδηγεί σε σημαντική αντίσταση μεταξύ των радиologών. Αν ένα προϊόν τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίσει μια ανωμαλία και ο γιατρός διαφωνήσει με αυτό, πώς θα επηρεάσει μια αγωγή αν κάτι πήγε λάθος στη διαδικασία φροντίδας;

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη στην τηλεραδιολογία έχει επηρεάσει την πρόσβαση στις υπηρεσίες υγείας, ιδιαίτερα στις υποαπασχολούμενες ή αγροτικές περιοχές;

Όπως đã αναφέρθηκε προηγουμένως, η ειδικότητα της ραδιολογίας είναι ένα πεδίο της υγείας που feels πιο σοβαρά τις εθνικές ελλείψεις ιατρικού προσωπικού. Η τηλεραδιολογία herself προσφέρει νέες ευκαιρίες για τους ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα σε αγροτικές περιοχές με έλλειψη ιατρικών πόρων και φροντίδας. Η συνεργασία με einen τρίτο για να παρέχει την专业ική ερμηνεία της διαδικασίας εικόνας επεκτείνει σημαντικά τις ικανότητες της κλινικής και αυξάνει τον τύπο και την ποιότητα της φροντίδας που παρέχουν. Φέρνει εξειδικευμένη φροντίδα στους ασθενείς.

Με την τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται σε αυτές τις πιο αγροτικές πρακτικές, η ποιότητα και η αποτελεσματικότητα της φροντίδας μπορούν να προτεραιότητα περισσότερο και ακόμη και να стандαρδποιηθούν στην φροντίδα που θα λάβει ένας ασθενής σε μια πιο αστική περιοχή. Όχι μόνο η φροντίδα που είναι διαθέσιμη είναι πιο εκτεταμένη, αλλά η ακρίβεια και η αποτελεσματικότητα μπορούν επίσης να βελτιωθούν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Experity.