Δρ. Jaime Bland, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Aquila Health – Σειρά Συνεντεύξεων

Δρ. Jaime Bland, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Aquila Health, είναι ένας ηγέτης στην τεχνολογία υγείας που επικεντρώνεται στην αντιμετώπιση ενός από τα πιο επίμονα προβλήματα του κλάδου: τα θραυσματικά και μη προσιτά δεδομένα. Συνίδρυσε την Aquila Health για να δημιουργήσει μια ενοποιημένη υποδομή δεδομένων που να επιτρέπει στους οργανισμούς υγείας να ξεπεράσουν τα συστήματα σε θυλάκους, αξιοποιώντας τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δομών για να παράγει ενεργά δεδομένα ενώ διατηρεί την κλινική επιτήρηση. Η δουλειά της επικεντρώνεται στην βελτίωση της διαλειτουργικότητας, την ενεργοποίηση της ευρυτερής νοημοσύνης υγείας και την υποστήριξη της sớmης ανίχνευσης των αναδυόμενων απειλών για την υγεία μέσω ολοκληρωμένων κλινικών, αξιωμάτων και γενετικών συστημάτων δεδομένων.

Aquila Health είναι μια πλατφόρμα δεδομένων υγείας που οδηγείται από την τεχνολογία AI, σχεδιασμένη για να ενοποιήσει διαφορετικές πηγές δεδομένων σε ένα ενιαίο, διαλειτουργικό σύστημα που υποστηρίζει τόσο την λειτουργική αποδοτικότητα όσο και την προηγμένη ανάλυση. Η πλατφόρμα καταναλώνει υψηλής όγκου μορφές δεδομένων υγείας όπως HL7 και FHIR, επιτρέποντας την ατελή ενοποίηση μεταξύ νοσοκομείων, συστημάτων δημόσιας υγείας και άλλων ενδιαφερόμενων. Συνδυάζοντας δομημένες προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης με ένα μοντέλο επαλήθευσης με ανθρώπινο παράγοντα, η Aquila επικεντρώνεται στην παροχή αξιόπιστων ερευνών για τη διαχείριση της υγείας του πληθυσμού, την ανίχνευση ανωμαλιών και την λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε αδιαφανή συστήματα AI. Αυτό τοποθετεί την εταιρεία στο σημείο τομής της υποδομής δεδομένων και της εφαρμοσμένης τεχνολογίας AI, όπου η βελτίωση της ποιότητας και της προσβασιμότητας των δεδομένων είναι θεμελιώδους σημασίας για την απελευθέρωση του πλήρους potencial της νοημοσύνης υγείας.

Οδηγήσατε την CyncHealth μέσω μιας μαζικής ανάπτυξης, κλιμάκωση της διαλειτουργικότητας σε εκατομμύρια ιατρικά αρχεία και πολλαπλά κράτη, πριν ιδρύσετε την Aquila Health. Ποια ήταν τα βασικά περιορισμένα ή συστημικά αποτυχίες που συναντήσατε κατά τη διάρκεια αυτού του ταξιδιού που σας ώθησαν να χτίσετε την Aquila από την αρχή;

Στην CyncHealth, περάσαμε χρόνια xây dựng την υποδομή για να συνδέσουμε τους οργανισμούς υγείας σε όλη τη Νεμπράσκα και την Αϊόβα. Συνδέσαμε πάνω από 1.100 ιατρικά κέντρα και εκατομμύρια ιατρικά αρχεία, καλύπτοντας πληθυσμό άνω των πέντε εκατομμυρίων ανθρώπων.

Τι συνεχώς συναντούσαμε, όμως, ήταν ότι η σύνδεση των συστημάτων και η πραγματική χρήση των δεδομένων ήταν δύο πολύ διαφορετικά προβλήματα. Για παράδειγμα, εργαστήκαμε για να δημιουργήσουμε einen πίνακα ελέγχου για υπερβολική δόση οπιοειδών που συντόνιζε δεδομένα που λάβαμε από πολλές πηγές. Χρειάστηκαν μήνες με εκατοντάδες ώρες FTE και συντονισμό μεταξύ πολλών ενδιαφερόμενων για να κάνουμε αυτό το単ο δεδομένο κατανοητό σε ένα περιβάλλον δημόσιας υγείας και υγείας. Και μετά από όλα αυτά, το σκηνικό ήταν ακόμη ατελές.

Αυτή η εμπειρία ήταν το σπέρμα για την Aquila. Ο τρόπος σύνδεσης των διεπαφών χωρίς να κατανοηθεί η πληρότητα και η ποιότητα της εξαγωγής δεδομένων δεν θα ικανοποιήσει την ανάγκη με τις προόδους στην τεχνολογία AI που έχουμε δει τα τελευταία χρόνια. Όταν η τεχνολογία AI μπορεί να επιτύχει σε ώρες αυτό που χρησιμοποιούσε ένα 팀 μήνες, και να το κάνει με υψηλότερη ποιότητα σε μια κλάσμα του κόστους, πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτή τη γνώση για να ξαναχτίσετε από μια νέα βάση. Αυτό είναι αυτό που κάναμε με την Aquila, επικεντρωμένοι σε σύγχρονες εργαλεία που μειώνουν το κόστος σύνδεσης ώστε να μπορέσουμε να επικεντρωθούμε στην ολοκλήρωση του ολόκληρου πλαισίου της υγείας – όχι μόνο δεδομένα που προέρχονται από παραδοσιακές πηγές EHI, αλλά ολόκληρο το πλάισιο.

… (the rest of the translation remains the same, following the exact structure and format as the original, without any modifications or additions)