David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron – Συνέντευξη

David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron, είναι ένα αποδεδειγμένο ανώτερο εκτελεστικό στέλεχος με 20+ χρόνια εμπειρίας στο χώρο της διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου. Έχει μια ποικιλία ηγετικών εμπειριών σε στρατηγική, ανάπτυξη προϊόντων, μάρκετινγκ, ενεργοποίηση πωλήσεων και πωλήσεις.

TalentNeuron παρέχει πληροφορίες για την εργατική δύναμη για να βοηθήσει τις οργανώσεις να βελτιώσουν τις στρατηγικές ταλέντων, να αναζητήσουν κρίσιμες δεξιότητες και να προστατεύσουν την εργατική δύναμή τους. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από 28.000+ πηγές, παρέχει πληροφορίες για τις τάσεις της αγοράς εργασίας, την προσφορά και τη ζήτηση ταλέντων και τη στρατηγική τοποθεσίας, εξυπηρετώντας εταιρείες Fortune 100 και παγκόσμιες επιχειρήσεις.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επαναedefinει την προγραμματισμένη εργατική δύναμη και την ανάλυση ταλέντων στην σημερινή ανταγωνιστική αγορά εργασίας;

Τα τελευταία χρόνια σηματοδότησαν μια σημαντική μεταμόρφωση στις πληροφορίες για την εργατική δύναμη. Για την TalentNeuron, ο κόσμος γύρισε προς το συμφέρον μας. Μετά από δύο δεκαετίες συλλογής και καταλογογράφησης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για την αγορά εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεκλειδώσει την ικανότητα να εξάγει απρόσμενα στοιχεία σε κλίμακα.

Αυτό που κάνει αυτή τη μεταμόρφωση πραγματικά ισχυρή είναι η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζει απροσδόκητες πισίνες ταλέντων και κατανομές δεξιοτήτων σε προηγουμένως παραμελημένες γεωγραφικές περιοχές. Σκεφτείτε πώς οι αμερικανικές εταιρείες ανακάλυψαν πλούσιες πισίνες ταλέντων στις πρώην σοβιετικές χώρες μετά την κατάρρευση της ΕΣΣΔ. Οι πρώτοι που κινήθηκαν έγιναν τεράστιες ανταγωνιστικές πλεονεκτήματα αναγνωρίζοντας και αξιοποιώντας υψηλά ταλαντούχους τεχνικούς και μηχανικούς σε αναδυόμενες τεχνολογικές κεντρικές περιοχές σε όλη τη Ρωσία, την Ουκρανία και τις Βαλτικές χώρες. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις οργανώσεις να ανακαλύψουν παρόμοιες ευκαιρίες συστηματικά και σε κλίμακα, αποκαλύπτοντας κρυφά ταλέντα που μπορεί να παραμείνουν αόρατα. Αυτή η ικανότητα αναγνώρισης προτύπων επιτρέπει στις εταιρείες να ανακαλύψουν ανισότητες στις παγκόσμιες αγορές εργασίας που μπορούν να μετατραπούν σε στρατηγικά πλεονεκτήματα.

Βλέπω πρώτο χέρι πώς αυτό επηρεάζει την στρατηγική προγραμματισμένη εργατική δύναμη. Οι οργανώσεις μπορούν τώρα να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με την απόκτηση και τη διαχείριση ταλέντων και να εκτελέσουν αυτά τα δεδομένα με απίστευτη ταχύτητα.

Τι ρόλο παίζει η τεχνητή νοημοσύνη ως στρατηγικός σύμβουλος για τις επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν ελλείψεις ταλέντων και κενά δεξιοτήτων;

Η δύναμη του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά του να παρέχει μια綜合τική ανάλυση της προσφοράς ταλέντων, της ζήτησης και των αναδυόμενων τάσεων δεξιοτήτων – παρέχοντας στις οργανώσεις μια δεδομένη βάση για στρατηγική λήψη αποφάσεων. Αυτή η νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν στρατηγικές ταλέντων βασισμένες σε στοιχεία, με εσωτερικούς ενδιαφερόμενους και εξωτερικούς συμβούλους να χρησιμοποιούν τις γνώσεις που προέρχονται από την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουν κενά δεξιοτήτων μέσω στοχευμένων πρωτοβουλιών αναβάθμισης, ανακατασκευής ή στρατηγικής πρόσληψης.

Ωστόσο, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως ενεργοποιητής, όχι ως αντικαταστάτης της στρατηγικής καθοδήγησης. Στην TalentNeuron, η δουλειά μας με εταιρείες Fortune 2000 απαιτεί một σοφιστική σύνθεση δεδομένων νοημοσύνης και ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη excels στην αναγνώριση προτύπων και ανάλυση δεδομένων, η νουθετική κατανόηση του οργανωτικού контекστού, της κουλτούρας και των μακροπρόθεσμων επιχειρηματικών στόχων προέρχεται από την εμπειριακή μας ομάδα. Η προσέγγισή μας συνδυάζει τις αναλυτικές ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης με την ανθρώπινη στρατηγική ερμηνεία, εξασφαλίζοντας ότι οι πελάτες μας λαμβάνουν τόσο δεδομένα-κίνητη νοημοσύνη όσο και σοφές, περιεκτικές οδηγίες για τις μοναδικές τους προκλήσεις.

Αυτή η συμφωνία μεταξύ των ικανοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης παρέχει πιο πολύτιμα αποτελέσματα από ό,τι θα μπορούσε να επιτύχει η κάθε μια από τις δύο.

Πώς μπορούν οι εταιρείες να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη για να ευθυγραμμίσουν τις στρατηγικές ταλέντων με τους μακροπρόθεσμους επιχειρηματικούς στόχους τους;

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει την ικανότητα να δει και να εσωτερικεύσει γνώσεις ταλέντων σε κλίμακα, ermögνοντας στις ομάδες Ανθρώπινου Δυναμικού και TA να χτίσουν μια στρατηγική που ανταποκρίνεται στα μελλοντικά επιχειρηματικά στόχους. Μπορούμε να τη σύγκρινουμε με ένα αυτοκίνητο που ταξιδεύει σε ένα προορισμό, και τι πληροφορίες χρειάζεται ο οδηγός για να φτάσει εκεί. Στο παρελθόν, οι οργανώσεις έχουν επικεντρωθεί στις μηχανικές πληροφορίες μέσα στο “αυτοκίνητο” – τις γνώσεις ταλέντων που λαμβάνουν από μέσα στην επιχείρησή τους. Η τεχνητή νοημοσύνη-κίνητη ανάλυση ταλέντων ενδυναμώνει τις εταιρείες να σκεφτούν για το “χάρτη” και το “προορισμό” σε αυτή την αναλογία, όπου οι συνθήκες της αγοράς και οι επιχειρηματικοί στόχοι μπορούν να συνυπολογιστούν σε μια στρατηγική επειδή οι πληροφορίες είναι άμεσα διαθέσιμες.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην TalentNeuron προβλέπουν τις ανάγκες της εργατικής δύναμης και αναγνωρίζουν τις αναδυόμενες δεξιότητες;

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί τη βάση του πώς κατανοούμε το τοπίο των δεξιοτήτων και των αναγκών της εργατικής δύναμης. Στο κέντρο, το σύστημά μας επεξεργάζεται εκατομμύρια παγκόσμιων ανακοινώσεων εργασίας καθημερινά, καθαρίζοντας και αναλύοντας αυτό το τεράστιο σύνολο δεδομένων για να αποκαλύψει λεπτομερείς προτύπους σε ζήτηση δεξιοτήτων σε ρόλους, τοποθεσίες και τύπους οργανισμών.

Αυτό που κάνει αυτό πραγματικά ισχυρό είναι το μοντέλο εξέλιξης δεξιοτήτων μας. Δεν σας δείχνει μόνο ποιες δεξιότητες είναι σε ζήτηση σήμερα – χαρτογραφεί τις δεξιότητες σε μια εξελικτική καμπύλη, καθαρίζοντας ποιες δεξιότητες αναδύονται, ποιες γίνονται βασικές απαιτήσεις και ποιες γίνονται ξεπερασμένες. Για τους πελάτες μας Fortune 2000, αυτό παρέχει μια απαράμιλλη θέα του πού πηγαίνουν συγκεκριμένοι ρόλοι και ποιες ικανότητες θα χρειαστούν να χτίσουν στην εργατική τους δύναμη.

Έχουμε επίσης κάνει αυτή τη νοημοσύνη πιο προσιτή μέσω του βοηθού μας AI, Synappy. Σε αντίθεση με τα τυπικά chatbots AI, το Synappy αντλεί αποκλειστικά από τα δεδομένα μας, οπότε κάθε γνώση είναι εδραιωμένη σε πραγματικά στοιχεία. Αυτό σημαίνει ότι οι πελάτες μας μπορούν να εξαγάγουν γρήγορα σημαντικές γνώσεις για τις τάσεις ταλέντων χωρίς να χρειάζεται να διαβάσουν τα сыρά δεδομένα.

Τι τάσεις βλέπετε σε πώς οι οργανώσεις χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να μείνουν μπροστά από τις ελλείψεις δεξιοτήτων και να προετοιμαστούν για τις μελλοντικές απαιτήσεις ταλέντων;

Οι οργανώσεις αξιοποιούν ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη για να εκτελέσουν μοντέλα σενάριου και να προβλέψουν τις μελλοντικές ανάγκες της εργατικής τους δύναμης. Με την παγκόσμια ορατότητα ταλέντων, οι οργανώσεις μπορούν να ανακαλύψουν δεξιότητες που δεν είχαν προηγουμένως ανακαλυφθεί. Συνεργάζονται με πλατφόρμες όπως η TalentNeuron για να ανακαλύψουν προληπτικά πώς θα εξελιχθούν οι ανάγκες ταλέντων τους με βάση τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη, την αυτοματοποίηση και τη ψηφιακή μεταμόρφωση. Για παράδειγμα, η άνοδος της αυτονομίας AI, ενός μοντέλου που έχει τη νοημοσύνη να λαμβάνει ανεξάρτητα αποφάσεις μέσα σε一个 workflow, κάνει ορισμένες ανθρώπινες δεξιότητες ξεπερασμένες. Με την έκταση και την ποικιλία των εργασιών που μπορούν να ολοκληρωθούν από την τεχνητή νοημοσύνη να αυξάνονται συνεχώς, οι οργανώσεις πρέπει να σχεδιάζουν για αυτή τη революτική εργασία.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να προβλέψουν και να προσαρμοστούν στις εξελισσόμενες παγκόσμιες τάσεις της αγοράς εργασίας;

Η τεχνητή νοημοσύνη εξοπλίζει τις επιχειρήσεις με πραγματικές πληροφορίες για την αγορά εργασίας που θα τους επιτρέψουν να προβλέψουν μετατοπίσεις στην διαθεσιμότητα ταλέντων, τάσεις μισθών και ζήτηση δεξιοτήτων. Μια πλατφόρμα ανάλυσης ταλέντων που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνει δεδομένα του παρελθόντος και του παρόντος για να παρέχει μια ολική θέα της αγοράς εργασίας. Οι οργανώσεις μπορούν τότε να λάβουν αποφάσεις σχετικά με τις κατάλληλες τοποθεσίες για επέκταση ή να λάβουν γνώσεις για ποια υβριδικά μοντέλα εργασίας θα είναι τα πιο ελκυστικά για την ομάδα επαγγελματιών-στόχου.

Πώς μπορούν οι οργανώσεις να ενσωματώσουν γνώσεις που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη στα υπάρχοντα συστήματα για πιο αποτελεσματική πρόσληψη και προγραμματισμένη εργατική δύναμη;

Η συνεργασία με μια πλατφόρμα όπως η TalentNeuron επιτρέπει στις οργανώσεις να ενισχύσουν τις τρέχουσες προσεγγίσεις ταλέντων αποκτώντας ορατότητα σε ποιες δεξιότητες έχουν, τις δεξιότητες που χρειάζονται για να φτάσουν τους επιχειρηματικούς στόχους τους και πώς και πού θα τις επιτύχουν. Μέρος αυτής της διαδικασίας μπορεί να περιλαμβάνει API ενοποίηση, συνδέοντας δεδομένα αγοράς εργασίας直接 με συστήματα Ανθρώπινου Δυναμικού και πλατφόρμες λήψης αποφάσεων. Για λιγότερο εμπλεκόμενες γνώσεις, εργαλεία όπως το Synappy επιτρέπουν στις οργανώσεις να κάνουν συγκεκριμένες ερωτήσεις αγοράς εργασίας και να ενσωματώσουν απλές απαντήσεις直接 στις στρατηγικές τους.

Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα του πώς τα δεδομένα της TalentNeuron έχουν βοηθήσει τις οργανώσεις να λάβουν σημαντικές αποφάσεις σχετικά με την τοποθεσία της εργατικής δύναμης και τις στρατηγικές ποικιλότητας;

Ένα παράδειγμα είναι η πρόσφατη δουλειά μας με το Baton Rouge Health District. Το δίκτυο των οκτώ ιατρικών εγκαταστάσεων στο Baton Rouge, LA, είχε δυσκολίες να βρει προσωπικό σε διάφορους ρόλους, αντιμετωπίζοντας μια μειούμενη πληθυσμό, πιο ελκυστικές ευκαιρίες υγείας αλλού και εγκαταστάσεις-μέλη που προμήθευαν προσωπικό από άλλες εγκαταστάσεις-μέλη αντί για έξω από την περιοχή. Οι γνώσεις που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη διευκρίνισαν τις κεντρικές προκλήσεις, ποιες δεξιότητες ήταν πιο αναγκαίες και ποιες γεωγραφικές τοποθεσίες έξω από το Baton Rouge το προσωπικό θα μπορούσε να προμηθευτεί.

Εργαζόμαστε επίσης με την Beamery, την ηγέτιδα πλατφόρμα AI για διαχείριση ταλέντων, για να ευθυγραμμίσουμε τα δεδομένα μας για την αγορά εργασίας σε πραγματικό χρόνο με τα δεδομένα δεξιοτήτων της Beamery. Αυτό επιτρέπει στις ομάδες Ανθρώπινου Δυναμικού να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σε πρόσληψη, προγραμματισμένη εργατική δύναμη και σχεδιασμό διαδοχής. Επίσης, συνεργαζόμαστε με την Joveo, τον κινητήρα διαφήμισης εργασίας AI, για να παρουσιάσουμε τις γνώσεις που χρειάζονται οι οργανώσεις για να κάνουν ακριβείς και ακριβείς περιγραφές εργασίας.

Η ποικιλότητα της εργατικής δύναμης έχει sido ένα ευπρόσδεκτο αποτέλεσμα της δουλειάς μας στη βοήθεια των οργανώσεων να προμηθεύονται με βάση τις δεξιότητες αντί για το ρόλο. Με μια αεροπορική εταιρεία, μας βοήθησε να αναγνωρίσουμε τις μηχανικές δεξιότητες που χρειαζόταν να προσλάβουν και τότε να κοιτάξουν έξω από την αεροπορική βιομηχανία για να προσελκύσουν υποψήφιους από τον αυτοκινητοβιομηχανικό κόσμο. Τα δεδομένα μας που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν τις οργανώσεις να φτάσουν σε ανεκμετάλλευτες πισίνες ταλέντων, επιτρέποντας πιο περιεκτικές στρατηγικές πρόσληψης που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους DEI τους.

Τι είναι τα πιθανά рисκ ή οι περιορισμοί της βαθιάς εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση ταλέντων, και πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να τους μετριάσουν;

Ένα πιθανό ρίσκο είναι η υπερεξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς ανθρώπινη επιτήρηση, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε προκατειλημμένες αποφάσεις αν τα υποκείμενα δεδομένα είναι不πλήρη ή προκατειλημμένα. Για να μετριάσει αυτό, η συμβουλευτική μας περιλαμβάνει εμπειρογνωμοσύνη από το Ανθρώπινο Δυναμικό, οπότε μπορούμε να συνδυάσουμε δεδομένα-κίνητες γνώσεις με ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη μέσα στην λύση μεταμόρφωσης της εργατικής δύναμης.

Πώς βλέπετε την τεχνητή νοημοσύνη να αναμορφώνει την έννοια της ευελιξίας της εργατικής δύναμης τις επόμενες δεκαετίες;

Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να ενισχύει την προγραμματισμένη εργατική δύναμη και θα επιτρέψει στις οργανώσεις να αντιδράσουν με περισσότερη ευελιξία στις ανάγκες της αγοράς. Όσο η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη, θα ενδυναμώσει πιο αποτελεσματικά τις επιχειρήσεις να προβλέψουν διαταραχές της αγοράς και να ανακαλύψουν τη σωστή προσέγγιση δεξιοτήτων για αυτές. Οι οργανώσεις θα μπορέσουν να αποφασίσουν αν χρειάζεται να “αγοράσουν” μια δεξιότητα από έξω, να “χτίσουν” μια δεξιότητα από μέσα, να “δανειστούν” μια δεξιότητα για να γεμίσει μια προσωρινή лакούνα, ή μια συνδυασμένη προσέγγιση που είναι σωστή για το контέκστ τους. Με την τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα που απαιτούνται για να ληφθούν αυτές οι αποφάσεις είναι έτοιμα και διαθέσιμα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν TalentNeuron.