Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Μελέτη της Datagen Υποδεικνύει Ευρεία Υιοθέτηση Συνθετικών Δεδομένων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια νέα μελέτη που ενέκρινε η Datagen, ηγέτης στη γεννήωση συνθετικών δεδομένων, είχε πολλές ενδιαφέρουσες ανακαλύψεις σχετικά με το πώς τα συνθετικά δεδομένα χρησιμοποιούνται σε όλο το πεδίο της οπτικής ανίχνευσης (CV) για την προώθηση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του μηχανικού μαθήματος (ML).

Η νέα μελέτη, η οποία διεξήχθη από την Wakefield Research και εξέτασε τα δεδομένα εκπαίδευσης στο πεδίο της οπτικής ανίχνευσης, είχε τον τίτλο «Συνθετικά Δεδομένα: Το Κλειδί για την Παραγωγή AI το 2022». Συμμετείχαν 300 επαγγελματίες της οπτικής ανίχνευσης από 300 μοναδικές οργανώσεις από διαφορετικές βιομηχανίες.

Συγκέντρωση Γύρω από τα Συνθετικά Δεδομένα

Ένα από τα κύρια ευρήματα ήταν ότι το πεδίο αρχίζει να συγκεντρώνεται γύρω από τα συνθετικά δεδομένα, χρησιμοποιώντας τα για να λύσει προβλήματα που αφορούν τις καθυστερήσεις και τις ακυρώσεις των έργων.

Ένα άλλο σημαντικό σημείο της μελέτης ήταν η έμφαση ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης έχουν γίνει μια πηγή προβλημάτων για τους επαγγελματίες της οπτικής ανίχνευσης, οδηγώντας σε μια επιβράδυνση της πρόοδου της εταιρείας στην οπτική ανίχνευση.

Τα προβλήματα που ήταν πιο συχνά περιελάμβαναν: χαμένη ώρα και/ή πόροι για την επανεκπαίδευση του συστήματος, κακή αναγραφή με αποτέλεσμα προβλήματα ποιότητας, κακή κάλυψη των δεδομένων της προβλεπόμενης εφαρμογής, και έλλειψη επαρκούς ποσότητας δεδομένων.

Προβλήματα όπως αυτά εμποδίζουν την πρόοδο του έργου, και έχουν οδηγήσει την πλειοψηφία των ομάδων της οπτικής ανίχνευσης να βιώσουν σημαντικές καθυστερήσεις και ακυρώσεις έργων. Σύμφωνα με την έρευνα, το 99% των συμμετεχόντων έχουν βιώσει ακυρώσεις έργων, το 80% έχουν βιώσει καθυστερήσεις έργων που διαρκούν τουλάχιστον 3 μήνες, και το 33% έχουν βιώσει καθυστερήσεις έργων που διαρκούν 7 μήνες ή περισσότερο.

Ευρεία Ενδιαφέρον και Υιοθέτηση

Η μελέτη βρήκε επίσης πολλές τάσεις που δείχνουν ευρεία ενδιαφέρον για τα συνθετικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, το 96% των ομάδων της οπτικής ανίχνευσης ανέφερε ότι ήδη χρησιμοποιούν συνθετικά δεδομένα στην εκπαίδευση και τον έλεγχο των μοντέλων της οπτικής ανίχνευσης.

Η Datagen ζήτησε επίσης από τις οργανώσεις ποιο ήταν το основικό κίνητρο πίσω από τη χρήση των συνθετικών δεδομένων, και οι ομάδες ανέφεραν ότι ήταν ο έλεγχος, η εκπαίδευση και η αντιμετώπιση των περιπτώσεων.

Όταν πρόκειται για τα οφέλη των συνθετικών δεδομένων, οι συμμετέχοντες ανέφεραν ότι τα πιο σημαντικά ήταν η μείωση του χρόνου παραγωγής, η εξάλειψη των προβλημάτων ιδιωτικότητας, η μείωση της προκατάληψης, η μείωση των λαθών αναγραφής και ετικέτας, και η βελτίωση της προβλεπτικής μοντελοποίησης.

Ο Ofir Chakon είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Datagen.

«Τα συνθετικά δεδομένα είναι το μέλλον των δεδομένων. Αυτός είναι ο νέος τρόπος για να ελέγξουμε και να καταναλώσουμε τα δεδομένα που χρειάζονται τα συστήματα μας AI», είπε ο Chakon. «Όσο η προσομοίωση γίνεται καλύτερη με τον καιρό, με όλα τα οφέλη της, θα αντικαταστήσει τη χρονοβόρα και εργατική συλλογή δεδομένων που δεν είναι πλέον ανεπαίσθητη με το ρυθμό που εξελίσσεται ο κόσμος».

Μπορείτε να διαβάσετε την πλήρη αναφορά της Datagen εδώ.

Ο Alex ηγείται των λειτουργιών ειδήσεων με τεχνητή νοημοσύνη της Unite.AI, συνδυάζοντας δημοσιογραφία, έρευνα και αυτοματοποίηση για να υποστηρίξει έγκαιρη και κλιμακώσιμη κάλυψη της τεχνητής νοημοσύνης. Η δουλειά του βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι αναδυόμενες εξελίξεις στην AI προβάλλονται αποτελεσματικά, διατηρώντας τα δημοσιογραφικά πρότυπα της έκδοσης.