Δημιουργώντας το Τεχνολογικό Πλαίσιο για Χρήσεις Πελατών του Γεννητικού AI

Η προσοχή των μέσων ενημέρωσης γύρω από το ChatGPT έχει επικεντρωθεί κυρίως στο μετασχηματιστικό δυναμικό που έχει αυτή η τεχνολογία για να αναμορφώσει τη φύση της εργασίας. Ωστόσο, η μεγαλύτερη ιστορία είναι για το πώς το γεννητικό AI θα μεταμορφώσει την εμπειρία του πελάτη. Μια μελέτη της McKinsey βρίσκει ότι 80 τοις εκατό των εργασιών του πελάτη μπορούν να αυτοματοποιηθούν σε διάφορους καναles, με αποτέλεσμα eine économies 20 τοις εκατό για το κόστος εξυπηρέτησης.

Το ChatGPT και παρόμοια εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη πολλών χρήσεων, σε διάφορες επιχειρηματικές λειτουργίες όπως η μάρκετινγκ και οι πωλήσεις, η αλυσίδα εφοδιασμού, η υποστήριξη πελατών, η ανάπτυξη προϊόντων και πολλά άλλα. Αυξάνοντας την παραγωγικότητα των υπαλλήλων, ενεργοποιώντας την προληπτική εξέταση και την επίλυση προβλημάτων και αντιμετωπίζοντας συνήθεις σημεία τριβής, οι λύσεις του γεννητικού AI μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες να εξελίξουν γρήγορα τις ικανότητες που αφορούν τον πελάτη. Για να επιτύχουν这一 όραμα, ωστόσο, οι επιχειρηματικές ομάδες θα πρέπει να υπερβούν πέντε διαφορετικά εμπόδια και να αναπτύξουν δύο διαφορετικές αρχιτεκτονικές: μια για τις αλληλεπιδράσεις που υποστηρίζονται από τον άνθρωπο και μια για τις πλήρως αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις.

5 Προκλήσεις για την Επίλυση για να Κάνετε το ChatGPT Έτοιμο για την Κύρια Ώρα

Τι είναι κάποια από τα εμπόδια ή τους κινδύνους για την εφαρμογή του γεννητικού AI – και πώς μπορούν να μετριαστούν;

1. Το ChatGPT δεν προσωπικοποιεί τα μηνύματα: Τα τρέχοντα εργαλεία του γεννητικού AI δεν μπορούν να προσωπικοποιήσουν τα μηνύματα, ωστόσο η προσωπικοποίηση είναι κλειδί για την οδήγηση των πωλήσεων προϊόντων και υπηρεσιών, την αύξηση της δαπάνης ανά αγορά, την απόκτηση επαναλαμβανόμενων πωλήσεων και την ενίσχυση της πιστότητας του πελάτη. Οι μάρκετινγκ πρέπει να έχουν τεχνολογία γεννητικού AI επιχείρησης για να μπορέσουν να προσωπικοποιήσουν ονόματα, εικόνες, προσφορές, συστάσεις προϊόντων με βάση τις πρόσφατες αγορές και μηνύματα εγκατάλειψης καροτσών.
2. Το ChatGPT ονειρεύεται περιεχόμενο: Οι λύσεις του γεννητικού AI χρησιμοποιούν προτροπές και αξιοποιούν την προηγούμενη μάθηση για να δημιουργήσουν περιεχόμενο. Αυτό σημαίνει ότι γεμίζουν τα κενά με περιεχόμενο που έχει μάθει από στατιστικά πρότυπα, συχνά «ονειρεύοντας» πληροφορίες που δεν είναι αλήθεια. Για να αξιοποιήσουν το γεννητικό AI και να το κλιμακώσουν σε διάφορους πελάτες και χρήσεις, οι επιχειρήσεις πρέπει να μπορέσουν να αναγνωρίσουν και να αφαιρέσουν αυτό το λάθος περιεχόμενο πριν φτάσει στους χρήστες και τους εγκριτές ή να διανεμηθεί στους πελάτες.

3. Το γεννητικό AI δεν μπορεί να εφαρμόσει κανόνες επιχείρησης: Οι κανόνες επιχείρησης διευκολύνουν τις αλληλεπιδράσεις του πελάτη. Τα στενά chatbot έχουν διακριθεί στο να ανιχνεύουν αυτές τις ομοιότητες και να παρέχουν εγκεκριμένες απαντήσεις. Το γεννητικό AI δεν μπορεί να ανιχνεύσει αυτές τις ομοιότητες και θα δημιουργήσει πρωτότυπες απαντήσεις για κάθε ερώτηση, δημιουργώντας σύγχυση στον πελάτη και εισάγοντας λάθη στις αλληλεπιδράσεις. Μια αρχιτεκτονική τεχνολογίας επιχείρησης που συνδυάζει ένα εργαλείο γεννητικού AI με τις προκαθορισμένες πολιτικές της εταιρείας θα βοηθήσει να τυποποιηθούν αυτές οι απαντήσεις, παρέχοντας συνεπείς απαντήσεις σε όλους τους πελάτες.
4. Το γεννητικό AI δεν μπορεί να διασφαλίσει την συμμόρφωση: Το περιεχόμενο που αφορά τον πελάτη συνήθως περνά από νομικές αναθεωρήσεις, για να διασφαλιστεί ότι οι εικόνες, ο κείμενος, οι προσφορές και οι υποσχέσεις συμμορφώνονται με τις νομικές, ρυθμιστικές και πολιτικές του πελάτη της εταιρείας. Αυτή η διαδικασία προστατεύει τις εταιρείες από τα λάθη των πελατών, τις ποινές και τις προστίμους, καθώς και άλλους τύπους επιχειρηματικών ζημιών. Το γεννητικό AI δεν μπορεί να δημιουργήσει συμμορφωτικό περιεχόμενο, καθώς δεν κατανοεί αυτές τις νουάνς. Ως αποτέλεσμα, η τεχνολογία που αξιοποιεί το γεννητικό AI πρέπει να ενσωματώσει νομικές φραγμούς για να αναγνωρίσει και να αφαιρέσει το μη συμμορφωτικό περιεχόμενο πριν από τη διανομή ή τη δημόσια χρήση.
5. Η ανοικτή χρήση του ChatGPT δημιουργεί κινδύνους ασφαλείας: Η χρήση του ChatGPT είναι ένα ενδιαφέρον μελέτη περίπτωσης για το τι συμβαίνει όταν τα άτομα δεν ελέγχονται από τις πολιτικές ασφαλείας. Τα μέσα ενημέρωσης είναι γεμάτα από ιστορίες για υπαλλήλους που εισάγουν ευαίσθητα δεδομένα σε αυτό το δημόσια προσιτό chatbot, κινδυνεύοντας την έκθεση δεδομένων και την απώλεια πνευματικής ιδιοκτησίας. Οι ομάδες δεδομένων και IT μπορούν να μετριάσουν αυτά τα ζητήματα με το να διαχωρίσουν τις πληροφορίες: στέλνοντας ευαίσθητο περιεχόμενο σε chatbot τομέα, τα οποία φυλάσσονται από ελέγχους ασφαλείας και συστήματα, και κατεύθυνση γενικών ερωτημάτων στο ChatGPT.

Αξιολόγηση Νέων Αρχιτεκτονικών για Γεννητικό AI

Για να ενεργοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις B2C και B2B που υποστηρίζονται από τον άνθρωπο και τις πλήρως αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις B2C, οι επιχειρήσεις θα χρειαστούν δύο διαφορετικές αρχιτεκτονικές.

Και οι δύο αρχιτεκτονικές αξιοποιούν ανοιχτές πηγές εργαλεία γεννητικού AI όπως το ChatGPT και άλλες λύσεις που οδηγούν τις διαδικασίες από την είσοδο προτροπής, τη σύνθεση δεδομένων, τη δημιουργία περιεχομένου, τον καθαρισμό και την προσωπικοποίηση, και τη διακυβέρνηση.

Χρήση του ChatGPT για την Εναρμόνιση των Αλληλεπιδράσεων B2C/B2B που Υποστηρίζονται από τον Άνθρωπο

Ας εξετάσουμε ένα συνηθισμένο σενάριο. Ένας επαγγελματίας μάρκετινγκ εισάγει μια προτροπή σε μια διεπαφή επιχείρησης, χρησιμοποιώντας ένα προκαθορισμένο ερωτηματολόγιο για να οδηγήσει την ανάπτυξη περιεχομένου, όπως για μια εκστρατεία email.

Ο υπαλλήλος εισάγει βασικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των οδηγιών email, του επιθυμητού κοινού, του ονόματος προϊόντος, των αξιώσεων μάρκετινγκ και των χαρακτηριστικών προϊόντος, καθώς και οποιωνδήποτε οδηγιών χρήσης.

Η αρχιτεκτονική στη συνέχεια αξιοποιεί προσωπικές προσωπικότητες για να εμπλουτίσει τις οδηγίες με πληροφορίες που θα απευθυνθούν σε αυτό το τμήμα, παρέχοντας αυτά τα μοντέλα δεδομένων είναι διαθέσιμα. Το βελτιωμένο ερώτημα στη συνέχεια αποστέλλεται μέσω μιας εξωτερικής API στο ChatGPT ή σε οποιοδήποτε παρόμοιο εργαλείο γεννητικού AI.

Στη συνέχεια, ένας επιμελητής εφαρμόζει κανόνες επιχείρησης και νομικούς φραγμούς για να διασφαλίσει ότι το περιεχόμενο θα ανταποκριθεί στα πρότυπα της επιχείρησης και των ρυθμιστικών. Ο επαγγελματίας μάρκετινγκ θα αναθεωρήσει και εγκρίνει το αποτέλεσμα email πριν το στείλει στο κοινό.

Χρήση του ChatGPT για την Αυτοματοποίηση των Αλληλεπιδράσεων B2C

Τι γίνεται με τις αλληλεπιδράσεις που μπορούν να αυτοματοποιηθούν πλήρως;

Μετά από einen πελάτη εισάγει μια ερώτηση, αυτή εμπλουτίζεται με δεδομένα προσωπικότητας πελάτη, όπως πριν. Ωστόσο, η ενημερωμένη ερώτηση στη συνέχεια κατευθύνεται σε δύο τρόπους: σε ένα chatbot τομέα που μπορεί να προσωπικοποιήσει απαντήσεις για επιχειρηματικό περιεχόμενο ή μέσω μιας εξωτερικής API στο ChatGPT για κανονικές ερωτήσεις. Το chatbot τομέα προσωπικοποιεί το περιεχόμενο, ενώ το ChatGPT δεν το κάνει.

Το αποτέλεσμα περιεχόμενο στη συνέχεια καθαρίζεται από λάθη και συγκρίνεται με κανόνες επιχείρησης και φραγμούς πριν από τη αυτόματη διανομή στους πελάτες.

Αποκόμιση Νέας Επιχειρηματικής Αξίας από το ChatGPT με την Εφαρμογή Νέων Τεχνολογικών Αρχιτεκτονικών

Ο αγώνας έχει ξεκινήσει για να οδηγήσει ROI από το γεννητικό AI. Οι ηγέτες επιχείρησης αναλύουν τις επιχειρηματικές διαδικασίες για κόστος και σπατάλη, μιλάμε με προμηθευτές για να κατανοήσουν την προσέγγισή τους και τις λύσεις, και αναπτύσσουν αποδείξεις концепту. Ψάχνουν για ερευνες και λύσεις που μπορούν να αξιοποιήσουν για να επιτύχουν ταχύτητα στην αξία και ταχύτητα στην κλίμακα.

Καθώς κάνουν αυτό το σημαντικό έργο, αυτοί οι ηγέτες μπορούν να ελέγξουν όλους τους προμηθευτές με βάση την ικανότητά τους να λύσουν αυτές τις πέντε κοινές προκλήσεις του γεννητικού AI και να ενεργοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις που υποστηρίζονται από τον άνθρωπο και τις πλήρως αυτοματοποιημένες αλληλεπιδράσεις.

Χρησιμοποιώντας αυτές τις δύο διαφορετικές αρχιτεκτονικές, οι επιχειρήσεις θα μπορέσουν να επιτύχουν πολλά επιχειρηματικά κέρδη. Θα μπορέσουν να αυξήσουν την παραγωγικότητα της ομάδας, να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη, να μειώσουν το κόστος αλληλεπίδρασης και να οδηγήσουν νέες πωλήσεις προϊόντων.