Εταιρεία Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για Αυτοματοποίηση Παραγωγής Πίτσας

Η εταιρεία τεχνολογίας τροφίμων με έδρα το Σιάτλ, Picnic, βρίσκεται στη διαδικασία χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία πιτσών για τους πελάτες της. Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιούνται από την Picnic είναι ικανοί να εκτελούν μια γραμμή παραγωγής πίτσας με ελάχιστη επιτήρηση, αναλύοντας την πίτσα σε διάφορα στάδια με ένα σύστημα οπτικής αναγνώρισης υπολογιστή.

Η Picnic ήταν παλαιότερα γνωστή ως Vivid Robotics και η εταιρεία έχει δημιουργήσει αυτό που ονομάζει το πρώτο πλήρως αυτοματοποιημένο σύστημα που σχεδιάστηκε για τη δημιουργία τροφίμων στους τομείς της φιλοξενίας και της παροχής υπηρεσιών τροφίμων. Σύμφωνα με το TechXplore, το σύστημα είναι ενσωματωμένο με μια εφαρμογή που οι πελάτες possono να κατεβάσουν και να παραγγείλουν πίτσες, προσαρμόζοντας τις γεύσεις τους. Οι παραγγελίες δίνονται απευθείας στο σύστημα, και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εποπτεύσει τη δημιουργία μέχρι 300 πιτσών 12 ιντσών ή 180 πιτσών 18 ιντσών κάθε ώρα.

Όπως αναφέρθηκε από το TechXplore, mặc dù η τρέχουσα έκδοση του συστήματος παραγωγής πίτσας είναι μόνο ένα πρωτότυπο, η εταιρεία αναμένει ότι θα είναι σε θέση να δημιουργήσει βιομηχανικές εκδόσεις του προϊόντος της μέχρι το τέλος του 2020. Η Picnic έχει ήδη πελάτες που αναμένουν την έναρξη της παραγωγής. Ο διευθύνων σύμβουλος της Picnic, Clayton Wood, εξήγησε ότι το σύστημα πίτσας της εταιρείας πρέπει να μειώσει το εργατικό και επαναλαμβανόμενο έργο, καθώς απαιτεί μόνο έναν εργάτη να τοποθετήσει τη ζύμη στη γραμμή συναρμολόγησης και να αναπληρώσει περιστασιακά τις γεύσεις.

Όπως πολλά εστιατόρια μετατοπίζονται από τις εσωτερικές λειτουργίες σε take-out, περισσότερη τροφή πρέπει να παραχθεί σε σύντομο χρονικό διάστημα. Οι άνθρωποι συχνά είναι απογοητευμένοι και εκνευρισμένοι αν η πίτσα τους παίρνει πολύ περισσότερο από 30 λεπτά. Ο Wood πιστεύει ότι η Picnic μπορεί να βοηθήσει τα καταστήματα πίτσας να ανταποκριθούν στην υψηλή ζήτηση και στην έλλειψη προσωπικού που δημιουργούν “πολύ στρες”.

Ο αντιπρόεδρος πωλήσεων στην εταιρεία ερευνών CHD Expert, Charles Chuman, εξήγησε στο Techxplore ότι υπήρχαν δύο основικοί παράγοντες που οδηγούσαν στην έλλειψη εργατικού δυναμικού στη βιομηχανία τροφίμων. Ο ένας παράγοντας είναι οι περιορισμοί μετανάστευσης που προωθούνται από την διοίκηση Trump. Ο άλλος παράγοντας είναι η γενική διαταραχή των παραδοσιακών εστιατορίων από την εξυπηρέτηση, την online παραγγελία και παράδοση, τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη.

Η πίτσα herself είναι σε μια μερική πτώση της δημοτικότητας τα τελευταία χρόνια, καθώς νέες διατροφές χαμηλού υδατανθράκων έχουν γίνει δημοφιλείς και η πρόσβαση σε πιο ποικιλόμορφες κουζίνες έχει επεκταθεί. Ενώ η αγορά πίτσας δεν θα εξαφανιστεί σύντομα, ο Chuman εξήγησε ότι η βιομηχανία πίτσας δεν βλέπει το είδος της ταχείας ανάπτυξης που είχε πριν από μια δεκαετία.

Η Picnic έχει αναγνωρίσει την αλλαγή του τοπίου της τροφής και στοχεύει τώρα να επεκτείνει το σύστημα αυτοματοποιημένης παραγωγής τροφίμων σε άλλα είδη γευμάτων. Η Picnic θέλει να αρχίσει την αυτοματοποιημένη παραγωγή διαφόρων πιάτων με ζυμαρικά, σαλάτες και μεξικανική κουζίνα χρησιμοποιώντας το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

“Πιστεύουμε ότι όταν παρέχουν συνεπή, υψηλής ποιότητας προϊόν, θα δουν αυξημένη ζήτηση για το προϊόν, καθώς και τις οικονομίες από την αποφυγή σπατάλης τροφίμων,” εξήγησε ο Wood στο TechXplore.

Η Picnic σχεδιάζει να λειτουργήσει και να αναβαθμίσει το σύστημα παραγωγής τροφίμων με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς αρχικά έξοδα, αντίθετα – χρεώνοντας τους πελάτες ένα μηνιαίο τέλος που εξαρτάται από τη复잡κότητα της λειτουργίας. Ο Wood αναμένει ότι οι πελάτες θα προσελκυστούν από την ευκολία παραγωγής σταθερά υψηλής ποιότητας προϊόντων.

Ο Chuman προβλέπει ότι καθώς η παραγωγή και η παράδοση τροφίμων γίνονται γρηγορότερες και ευκολότερες χάρη στα αυτοματοποιημένα συστήματα, τα εστιατόρια θα πρέπει να καινοτομήσουν και να προσφέρουν διαφορετικές εμπειρίες ή υπηρεσίες για να προσελκύσουν τους πελάτες να φάνε μέσα.

Η Picnic είναι μακράν η μόνη εταιρεία που ερευνά τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μεταμόρφωση του τοπίου της παραγωγής και της παράδοσης τροφίμων. Εταιρείες όπως η Instacart χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να προβλέψουν τη διαθεσιμότητα τροφίμων σε πραγματικό χρόνο, ενώ η εταιρεία Sure στοχεύει να βοηθήσει τους πελάτες να αποφασίσουν ποιο είδος τροφής πρέπει να έχουν όταν τρώνε έξω το βράδυ. Εταιρείες όπως η Gastrograph AI πραγματοποιούν ακόμη και έρευνα για τις γεύσεις των πελατών για να προσδιορίσουν ποιο είδος τροφής και ποτά θα τους αρέσουν. Τέλος, εταιρείες όπως η ιαπωνική εταιρεία Calbee χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να καταπολεμήσουν τη σπατάλη τροφίμων και να επεκτείνουν τη διάρκεια ζωής των προϊόντων τους.

Όπως η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο πανταχού παρούσα και πολύπλοκη, το πλήθος των τρόπων με τους οποίους θα μεταμορφώσει τη βιομηχανία τροφίμων θα επεκταθεί επίσης.