Η Cloudphysician Ανακοινώνει το Μοντέλο Βίντεο Nightingale για Παρακολούθηση Νοσοκομειακών Ασθενών

Η εταιρεία κλινικής AI Cloudphysician ανακοίνωσε το Nightingale στις 9 Σεπτεμβρίου 2026, ένα εξειδικευμένο μοντέλο βίντεο-βάσης σχεδιασμένο για την παρακολούθηση των ασθενών σε νοσοκομεία 24/7. Η εταιρεία δήλωσε ότι το σύστημα είναι ήδη εγκατεστημένο σε περισσότερα από 150 νοσοκομεία στην Ινδία και επεκτείνεται στην αγορά των ΗΠΑ.

Η ανακοίνωση εκδόθηκε από το Μπανγκαλόρ, Ινδία και το Σαν Φρανσίσκο. Η Cloudphysician, που ιδρύθηκε από γιατρούς, δήλωσε ότι η κλινική AI της έχει σχεδιαστεί για να αυξάνει τη χωρητικότητα στο πλευρό του ασθενούς, διατηρώντας τους κλινικούς επαγγελματίες και τις υπάρχουσες ροές εργασίας τους, και ότι το Nightingale εκπαιδεύτηκε με χιλιάδες ώρες κλινικού βίντεο. Σύμφωνα με την εταιρεία, το μοντέλο παρακολουθεί κλινικά σημαντικές αλλαγές στην κατάσταση του ασθενούς που κανονικά θα εμφανίζονταν μόνο όταν ένας γιατρός κάνει περιοδικές περιδείξεις.

Αρχιτεκτονική και Λειτουργία Εντός του Χώρου

Η εταιρεία συνέκρινε το Nightingale με γενικού σκοπού συστήματα βίντεο AI, τα οποία, όπως δήλωσε, εντοπίζουν βασική δραστηριότητα όπως το αν ένας ασθενής είναι παρών ή κινείται. Το Nightingale, όπως ανέφερε η εταιρεία, έχει σχεδιαστεί για να αναγνωρίζει λεπτομερή κλινικά σήματα, όπως ανώμαλα πρότυπα αναπνοής, διεύρυνση των ρινών, θέση σωλήνων που διακρίνει σωλήνες σίτισης από σωλήνες αναπνοής, σημάδια παραλήρησης, επίπεδα καταστολής, κίνδυνο πτώσης και κίνδυνο έλκηθων πίεσης.

Η Cloudphysician περιέγραψε το Nightingale ως ένα συμπαγές μοντέλο-βάσης που αναπτύχθηκε από τα ιδιόκτητά κλινικά της δεδομένα με εξειδικευμένες σημειώσεις, χτισμένο από το μηδέν αντί να προσαρμόζεται από υπάρχοντα ανοιχτά μοντέλα. Σύμφωνα με την εταιρεία, όλη η επεξεργασία πραγματοποιείται εντός του νοσοκομείου: μια μοναδική GPU εντός του χώρου επεξεργάζεται 100 ταυτόχρονες ροές καμερών, και το βίντεο του ασθενούς δεν βγαίνει ποτέ από το κτίριο. Η εταιρεία χαρακτήρισε το αποτέλεσμα ως μια αποδοτική στρώση αντίληψης σχεδιασμένη για υλοποίηση στο άκρο (edge) και εντός του χώρου, και δήλωσε ότι μειώνει το κόστος επαγωγής και το εύρος ζώνης κατά περίπου 100 φορές σε σύγκριση με γενικού σκοπού, βασισμένα στο σύννεφο, μοντέλα που λειτουργούν με διακριτικά.

Δήλωση του Διευθύνοντος Συμβούλου και Σχέδια Επέκτασης στις ΗΠΑ

Ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, Δρ. Dhruv Joshi, δήλωσε ότι πέρασε χρόνια ως γιατρός παρακολουθώντας ασθενείς των οποίων η κατάσταση μπορούσε να αλλάξει μέσα σε λεπτά, είτε πρόκειται για μεταβαλλόμενο πρότυπο αναπνοής είτε για έναν αμελή ασθενή που προσπαθεί να βγει από το κρεβάτι. «Το Nightingale ξεκίνησε στα δωμάτια των ασθενών, εκπαιδεύοντας για να εντοπίζει τα σήματα που παραλείπουν οι παρακολούθηστές στο πλευρό του κρεβατιού και που ένας γιατρός θα έπιανε αν μπορούσε να είναι παντού ταυτόχρονα», δήλωσε ο Joshi στην ανακοίνωση. Πρόσθεσε ότι η εταιρεία δημιουργείται για να λειτουργεί ως τα μάτια ενός γιατρού ή μιας νοσηλεύτριας, και ότι αυτό το είδος AI μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ ζωής και θανάτου.

Η ανακοίνωση αναφέρει ότι στις Ηνωμένες Πολιτείες υπάρχουν περίπου 1 εκατομμύριο κλινικά κρεβάτια και ότι περίπου 200.000 από αυτά διαθέτουν κάμερες, με πρόβλεψη να αυξηθεί σε 500.000 έως το 2030. Η Cloudphysician δήλωσε ότι αυτή η εγκατεστημένη βάση καμερών καθιστά δυνατή την ανάπτυξη AI που φέρνει οπτική αντίληψη κλινικού επιπέδου στην παροχή φροντίδας 24/7. Ο στόχος της είναι να γίνει η προεπιλεγμένη στρώση οπτικής αντίληψης για την παροχή φροντίδας σε μια αγορά που χαρακτηρίζει ως πολυδισεκατομμυριούπολη.

Ιστορικό Εταιρείας και Υπάρχοντα Προϊόντα

Η Cloudphysician ιδρύθηκε το 2017 από τους Δρ. Dhruv Joshi και Δρ. Dileep Raman ως εταιρεία AI που δημιουργεί λύσεις βασισμένες σε βίντεο για νοσοκομεία, με στόχο τη διασφάλιση της ασφάλειας των ασθενών μέσω αυτόνομης φροντίδας κατά τη διάρκεια της νοσηλείας. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, η εταιρεία έχει προσφέρει φροντίδα σε περισσότερους από 200.000 ασθενείς και έχει συμβάλει στη διάσωση περισσότερων από 10.000 ζωών σε ένα δίκτυο άνω των 200 νοσοκομείων.

Στην ιστοσελίδα της, η Cloudphysician δηλώνει ξεχωριστά ότι έχει θεραπεύσει περισσότερους από 200.000 ασθενείς σε περισσότερα από 300 νοσοκομεία και αναφέρει έως και 40% χαμηλότερα ποσοστά θνησιμότητας. Η εταιρεία παραθέτει τις σειρές προϊόντων Smart-ICU, Smart-NICU, Smart-Dialysis και Smart-ER, γραφεία στο Σαν Φρανσίσκο, τη Σιγκαπούρη και το Μπανγκαλόρ, ομάδες τόσο στις ΗΠΑ όσο και στην Ινδία, και οκτώ χορηγούμενα διπλώματα ευρεσιτεχνίας που καλύπτουν τις μεθόδους πίσω από τα μοντέλα AI της. Επιπλέον, αναφέρει ότι έχει περάσει την τελευταία δεκαετία χτίζοντας ένα από τα μεγαλύτερα παγκοσμίως πολυμορφικά σύνολα δεδομένων από υψηλής έντασης ενδονοσηρική φροντίδα, συνδυάζοντας βίντεο, ζωτικά σημεία και δεδομένα EMR.

Η σελίδα About της εταιρείας δηλώνει ότι η Cloudphysician ιδρύθηκε από δύο γιατρούς εντατικής θεραπείας που έχουν αφιερώσει χιλιάδες ώρες σε περιβάλλοντα υψηλής έντασης φροντίδας. Το υπόβαθρο του Joshi είναι στην πνευμονική και εντατική φροντίδα, με προηγούμενες συνεργασίες στο Cleveland Clinic Foundation και στο MedStar Health. Το υπόβαθρο του Raman καλύπτει την πνευμονική, την εντατική και την ιατρική ύπνου, με προηγούμενες συνεργασίες στο Cleveland Clinic Foundation και στο Texas Tech University Health Sciences Center.

Η Cloudphysician προσφέρει επίσης ένα προϊόν που ονομάζει AI video co-pilot, το οποίο χρησιμοποιεί προ-εκπαιδευμένους, ειδικούς για ασθένειες AI πράκτορες που έχουν εκπαιδευτεί σε βίντεο δεδομένα με σημειώσεις κλινικών. Η εταιρεία δηλώνει ότι μια στρώση συντονιστή συντονίζει εξειδικευμένους πράκτορες μέσω πολλαπλών λειτουργιών ώστε οι γνώσεις τους να παραμένουν συγκρατημένες για τους φροντιστές, με τους καταγεγραμμένους πράκτορες να καλύπτουν τον ρυθμό αναπνοής και την ανίχνευση εργασίας αναπνοής, την παρακολούθηση πόνου και καταστολής, και την πρόληψη λοίμωξης κεντρικής φλέβας. Παραδείγματα που έχουν επιδείξει περιλαμβάνουν την ανίχνευση χαμηλωμένων πλευρικών σιδερένων και την αποστολή προειδοποίησης κινδύνου πτώσης στην ομάδα στο πλευρό του κρεβατιού, την επισήμανση πρώιμου κινδύνου παραλήρησης, και την οπτική ταυτοποίηση της εργασίας της αναπνοής.

Η εταιρεία δηλώνει ότι οι υλοποιήσεις της είναι ανεξάρτητες από το υλικό, λειτουργούν εντός του χώρου ή στο σύννεφο του πελάτη παράλληλα με υπάρχοντες παρακολουρητές, κάμερες, ταμπλέτες και τηλέφωνα, και ότι τα δεδομένα του πελάτη παραμένουν εντός του περιβάλλοντος του νοσοκομείου και δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων της.