Chris Nielsen, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Levatas – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Chris Nielsen είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Levatas. Η Levatas κατασκευάζει λύσεις AI από άκρο σε άκρο, μοντέλα μηχανικής μάθησης και συστήματα με ανθρώπινη παρέμβαση που επιταχύνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αυτοματοποιούν τις οπτικές επιθεωρήσεις.

Η Levatas και η патενταρισμένη τεχνολογία μηχανικής μάθησης, η Πλατφόρμα Γνωστικής Επιθεώρησης™, αυτοματοποιούν πλήρως τα βιομηχανικά προγράμματα επιθεώρησης για τους παγκόσμιους, ηγετικούς πελάτες της. Η Πλατφόρμα Γνωστικής Επιθεώρησης™ ενσωματώνεται με προηγμένα ρομπότ, κάμερες και drones, καθώς και με προ-εκπαιδευμένα ή εξατομικευμένα μοντέλα επιθεώρησης ML για να παρέχει αυτοματοποίηση από άκρο σε άκρο για βιομηχανικές περιπτώσεις χρήσης επιθεώρησης.

Βάση στη Νότια Φλόριντα, η Levatas εξυπηρετεί τόσο την τοπική όσο και την παγκόσμια αγορά, συνεργαζόμενη με ηγετικές εταιρείες όπως η BMW, η AB InBev, η Dow Chemical, η Boston Dynamics, η Praxair, η Johnson Controls, η NextEra Energy / FPL, η Ryder, η Royal Caribbean, η PGA of America, η Carrier, η G4S, η HSBC και πολλές άλλες.

Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της γέννησης της Levatas και πώς προέκυψε από την απώλεια της δουλειάς σας σε μια εταιρεία λογισμικού;

Πίσω στο 2006, εργαζόμουν στις Πωλήσεις για μια εταιρεία λογισμικού που επικεντρωνόταν σε λευκό-ετικέτα αντι-ιού λογισμικού για μεγάλους πελάτες τηλεπικοινωνιών. Κατά τη διάρκεια αυτής της θητείας, ανέπτυξα μια διαδικασία για την σχεδίαση mockup του λογισμικού που με βοήθησε να κλείσω περισσότερες συμφωνίες. Είχα καλή απόδοση, αλλά η εταιρεία herself βρέθηκε σε δυσχερή καιρό. Αργότερα την ίδια χρονιά, απολύθηκα μαζί με πολλά μέλη της ομάδας.

Από αυτή την εμπειρία, πήρα τις βασικές ψηφιακές σχεδιαστικές ικανότητές μου – και μια θετική επιχειρηματική στάση – και άρχισα να προσφέρω τις υπηρεσίες μου για την προσαρμοσμένη σχεδίαση και ανάπτυξη λογισμικού σε τοπικές επιχειρήσεις στη Νότια Φλόριντα. Τότε τα πράγματα εξελίχθηκαν. Ένας μικρός πελάτης με σύστησε σε einen μέσο-μεγέθους πελάτη, και οι νέες μου συνταγές άρχισαν να μεγαλώνουν και να μεγαλώνουν. Όσο περισσότερες συστάσεις έρχονταν από ευχαριστημένους πελάτες, έπρεπε να αρχίσω να προσλαμβάνω επαγγελματίες ανάπτυξης για να τηρήσω το ρυθμό της ανάπτυξης της επιχείρησης και της επέκτασής μας στην ψηφιακή σχεδίαση. Γρήγορα γίναμε μια εταιρεία που κάνει όλα, κατασκευάζοντας όλα, από ιστοσελίδες σε πλατφόρμες e-commerce, σε οπίσθιες ενοποιήσεις λογισμικού – ακόμη και προσφέροντας υπηρεσίες ψηφιακής маркетίνγκ.

Η Levatas αρχικά ήταν μια γενικής χρήσης ψηφιακή εταιρεία, μπορείτε να συζητήσετε πώς η Levatas στη συνέχεια μετατράπηκε σε AI;

Ενώ η γενικής χρήσης, kitchen-sink προσέγγιση της εταιρείας ήταν καλή για την αύξηση των εσόδων, αναγνώρισα ότι θα ήταν δύσκολο να διατηρήσουμε την ποιότητα και τη συνέπεια καθώς η γκάμα των προσφερόμενων υπηρεσιών επεκτάθηκε. Αποφασίσαμε να στενεύσουμε την εστίασή μας· απομακρυνθήκαμε από τις υπηρεσίες σχεδίασης και ανάπτυξης και επικεντρωθήκαμε αποκλειστικά στο πεδίο των λύσεων και μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Ενώ μπορεί να φαίνεται σαν ένα μεγάλο άλμα – από μια ψηφιακή εταιρεία που προσφέρει υπηρεσίες συμβούλων σε μια εταιρεία που κατασκευάζει μια企业 SaaS λύση που επικεντρώνεται στη μηχανική μάθηση – ήταν στην πραγματικότητα μια φυσική και οργανική μετάβαση.

Τι ήταν το κλειδί момент όταν αποφασίστηκε ότι η Levatas θα επικεντρωθεί στην μηχανική αντίληψη χρησιμοποιώντας τόσο την επεξεργασία φυσικής γλώσσας όσο και την υπολογιστική όραση έναντι μιας γενικής-στόχου εταιρείας AI;

Ως μη τεχνικός ιδρυτής μιας προηγμένης τεχνολογικής εταιρείας, έχω γίνει καλός στο να ακούω τους απίστευτα έξυπνους ανθρώπους στην ομάδα της Levatas. Ήταν ο συνεταίρος μου και ο τεχνικός διευθυντής, Daniel Bruce, που έθεσε την όραση για την Levatas να επικεντρωθεί στις λύσεις υπολογιστικής όρασης. Τότε έδωσε μια πιο σαφή όραση σε “αυτοματοποίηση βιομηχανικών επιθεωρήσεων”.

Η πρώτη μου σκέψη ήταν ότι αυτό θα ήταν πολύ μικρό νησί, και ότι μπορεί να μην βρούμε αρκετούς πελάτες για να εκπληρώσουμε τους στόχους ανάπτυξης της επιχείρησης. Δεν μπορούσα να είμαι πιο λάθος. Αποδείχθηκε ότι αυτό είναι μια ολόκληρη αγορά από μόνη της, γεμάτη με τεράστιους παγκόσμιους πελάτες που χρειάζονται ακριβώς αυτό που κατασκευάζαμε.

Η Levatas έχει συνεργαστεί με μια από τις πιο ενθουσιώδεις εταιρείες στο χώρο των ρομπότ – Boston Dynamics – Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτή τη συνεργασία;

Ειλικρινά, είναι δύσκολο για μένα να μιλήσω για τη συνεργασία μας με την Boston Dynamics χωρίς να ακούγεται σαν ένας ολοκληρωμένος φανμπούι. [γέλιο] Đó που είπα, να δουλεύω μαζί με τους ανθρώπους και τα ρομπότ Spot από την Boston Dynamics ήταν ένα από τα πιο προσωπικά και επαγγελματικά ικανοποιητικά πράγματα που έχω κάνει ποτέ. Η ομάδα μου feels το ίδιο.

Όχι μόνο δημιουργούν τα πιο προηγμένα και ικανά δυναμικά κινητά ρομπότ, αλλά είναι απλά καλοί άνθρωποι για να συνεργαστούν. Το βασικό σημείο είναι ότι τα ρομπότ Spot έρχονται ‘εξ ολοκλήρου’ με ηγετική αθλητική νοημοσύνη και φυσικές ικανότητες. Τι ακόμη χρειάζονται, όμως, είναι “επαγγελματική εκπαίδευση”的一種, που τους επιτρέπει να κατανοήσουν τα περιβάλλοντά τους από μια γνωστική νοημοσύνη. Đó είναι όπου η Levatas έρχεται.

Τα βιομηχανικά μοντέλα επιθεώρησης και η Πλατφόρμα Γνωστικής Επιθεώρησης μας επιτρέπουν στα ρομπότ Spot να επιθεωρούν κρίσιμα στοιχεία των εγκαταστάσεων των πελατών μας, επιτρέποντάς τους να κατανοήσουν τι βλέπουν και πώς να αντιδράσουν με βάση τα ευρήματα. Ενώ τα ρομπότ Spot είναι ικανά για πολλά πράγματα, συνήθως ourselves να τα αναπτύσσουμε σε περιπτώσεις ασφαλείας, ασφάλειας και προληπτικής συντήρησης. Αυτές οι περιπτώσεις δεν είναι συγκεκριμένες σε κάποια βιομηχανία, αλλά βλέπουμε πολλή ζήτηση στο χώρο της Ηλεκτρικής Εταιρείας, Πετρελαίου και Φυσικού Αερίου και Κατασκευής μαζί με την Boston Dynamics.

Γιατί η ανάγνωση αναλογικών μετρητών είναι ένα πόνο για τους κατασκευαστές;

Δεν θα σκεφτόσασταν την ανάγνωση αναλογικών μετρητών ως ένα ιδιαίτερα ενθουσιώδες πεδίο για καινοτομία. Αλλά για τους επαγγελματίες που έχουν ανατεθεί να λειτουργούν, να διατηρούν και να παραδίδουν τα προϊόντα των εγκαταστάσεων, είναι ένα μεγάλο πράγμα.

Μια δεδομένη βιομηχανική εγκατάσταση μπορεί να έχει χιλιάδες αναλογικούς μετρητές που παρακολουθούν διάφορα βιομηχανικά εξοπλισμό. Τώρα, το προσωπικό πρέπει να παρακολουθεί συνεχώς αυτούς τους μετρητές (χερσαίως) για να διασφαλίσει την ετοιμότητα της εγκατάστασης και την παραγωγική παραγωγικότητα. Ενώ οι ψηφιακοί μετρητές είναι διαθέσιμοι, πολλές εγκαταστάσεις λειτουργούν με κληρονομικό εξοπλισμό που σχεδιάζεται να διαρκέσει δεκαετίες. Η αισθητοποίηση χιλιάδων κομματιών μηχανημάτων μπορεί να κοστίσει πολλά εκατομμύρια δολάρια. Είναι επίσης πολύ δαπανηρό να έχουν εξαιρετικά έξυπνους και ικανούς ανθρώπους να ξοδεύουν τις μέρες τους, κάθε μέρα, περπατώντας γύρω από την εγκατάσταση για να διαβάσουν και να αναφέρουν αυτούς τους αναλογικούς μετρητές. Όχι μόνο η χειροκίνητη παρακολούθηση είναι εξαιρετικά αναποτελεσματική, αλλά μπορεί επίσης να μείνει πίσω εν μέσω ελλείψεων εργατών και πιο επείγουσων ευθυνών συντήρησης. Και αν το εξοπλισμό αποτύχει επειδή δεν ελέγχεται τόσο συχνά, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη πιο δαπανηρά ζητήματα.

Σε αντίθεση, ένα мобίλο ρομπότ μπορεί να περπατήσει γύρω από την εγκατάσταση σε ένα προγραμματισμένο πρόγραμμα, πραγματοποιώντας αυτές τις ίδιες επιθεωρήσεις αυτόνομα χρησιμοποιώντας το λογισμικό της Levatas. Η ανάπτυξη ενός ρομπότ εισάγει μια νέα συνέπεια, αξιοπιστία και ακρίβεια με αυτό το είδος συλλογής δεδομένων. Επίσης, απελευθερώνει τους ανθρώπινους υπαλλήλους να ξοδεύουν το χρόνο τους σε υψηλότερες αξίες εργασιών για την επιχείρηση – κάνουν δουλειά που μπορεί να γίνει μόνο από έναν άνθρωπο.

Πώς η Levatas λύνει αυτό το πρόβλημα με αυτονομική τεχνολογία;

Απλά: μια βιομηχανική λύση που απαιτεί χειροκίνητη ανθρώπινη λειτουργία προσφέρει λίγη έως keine ROI. Οι πελάτες μας δεν θα αγοράσουν. Đó είναι γιατί όλα τα партνέρ μας hardware προσφέρουν λύσεις με πλήρη αυτονομία. Τα συσκευάσματα τους δημιουργούν τις διαδρομές επιθεώρησης, τρέχουν τα μοντέλα επιθεώρησης και επιστρέφουν στις πηγές ενέργειάς τους για επαναφόρτιση – όλα σε ένα κύκλο.

Οι εργαζόμενοι θα συνεχίσουν να κρατούν το μάτι τους σε αυτές τις αυτοματοποιημένες λύσεις, βεβαιωμένοι ότι λειτουργούν όπως προορίζονται. Όπως και κάθε νεαρός υπάλληλος που είναι σε εκπαίδευση, η AI δεν είναι ακόμη αρκετά ακριβής για να κάνει την τέλεια ανάλυση και απόφαση κάθε φορά. Σχεδιάζουμε την τεχνολογία μας να αναγνωρίζει όταν πρέπει να φέρει έναν άνθρωπο στη διαδικασία για να βοηθήσει να ληφθεί η σωστή απόφαση. Στο πεδίο μας, αυτό ονομάζεται “ανθρώπινος στη διαδικασία” ροή εργασίας, και είναι μέρος της πλατφόρμας της Levatas. Συνολικά, ο στόχος είναι να μειώσουμε συνεχώς το χρόνο που οι άνθρωποι ξοδεύουν σε εργασίες παρακολούθησης ενώ εξακολουθούν να διασφαλίζουν ότι οι εργαζόμενοι ανθρώπινες κρατούν ενημερωμένες και πάντα κατέχουν την εξουσία λήψης αποφάσεων.

Τι είναι κάποιες άλλες περιπτώσεις χρήσης για την Levatas;

Εκτός από την ανίχνευση και ανάγνωση αναλογικών μετρητών, παρέχουμε επίσης ανίχνευση θερμικών ανωμαλιών, ανίχνευση ατόμων, αποφυγή ρομποτικής σύγκρουσης, παρακολούθηση συμμόρφωσης με την ασφάλεια και μια σειρά από ικανότητες μοντέλων επιθεώρησης που βασίζονται στη μηχανική μάθηση. Όταν οι πελάτες μας έχουν ανάγκες που δεν ικανοποιούνται από τα υπάρχοντα “εξ ολοκλήρου” μοντέλα επιθεώρησής μας, έχουμε μια ομάδα που εργάζεται με τον πελάτη για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων λύσεων.

Ενώ είμαστε ενθουσιασμένοι με τη δουλειά μας για την ανάπτυξη των ρομπότ Spot, οι αυτοματοποιημένες λύσεις επιθεώρησης από την Levatas αναπτύσσονται επίσης σε drones, δίκτυα καμερών και μπορούν να ενσωματωθούν με οποιοδήποτε άλλο είδος συσκευασίας δεδομένων – όπως βιομηχανικά αισθητήρες IoT.

Μπορείτε να συζητήσετε κάποιες από τις προκλήσεις στη запуск μιας εταιρείας AI χωρίς να είναι υπερ-τεχνικός και χωρίς να γνωρίζετε πώς να κωδικοποιήσετε;

Έχω πάντα βασιστεί στην ομάδα μου από απίστευτα έξυπνους dévelopτερς για να κάνουν τη δουλειά και να μας οδηγήσουν στα σωστά μονοπάτια από μια τεχνολογική στρατηγική άποψη. Όταν ήρθε η ώρα να ξεκινήσω την επιχείρηση, σκέφτηκα ότι είχα το σωστό μείγμα ‘μπορώ να το κάνω’ στάση, μια θετική προοπτική και το επιχειρηματικό πνεύμα που με οδήγησε να κάνω το αρχικό άλμα.

Από τη στιγμή εκείνης της πρώτης βουτιάς στο βαθύ, η Levatas ήταν πάντα για την ομάδα και την κατασκευή αυτής μαζί. Σε σύντομη, χάρη στην ομάδα που κατάφερα να χτίσω γύρω μου στις πρώτες μέρες (και μέχρι σήμερα), η προσωπική έλλειψη τεχνικής ικανότητας δεν ήταν ένα μεγάλο εμπόδιο καθώς η επιχείρηση μεγάλωνε.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστεί σχετικά με την Levatas;

Μόλις ολοκληρώσαμε τη φάση συλλογής κεφαλαίων μας νωρίτερα φέτος, γεμίζοντας αποτελεσματικά το πύραυλο με καύσιμο. Οι λύσεις μας βλέπουν την επικύρωση στην αγορά με τους εξαιρετικούς πελάτες μας και η πίππα μας μεγαλώνει με την ημέρα σε αυτό το σημείο. Κάποιες ενθουσιαστικές νέες ανακοινώσεις πελατών θα βγουν τις επόμενες μέρες και θα ανακοινώσουμε κάποιες παγκόσμιες πρώτες λειτουργίες προϊόντων αργότερα φέτος. Περιμένετε!

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Levatas.